ШІ

AI Arena — це файтинг PVP, який включає штучний інтелект, що дозволяє гравцям розвивати ігрових персонажів за допомогою навчання штучного інтелекту. У грі є два режими: Дослідницьке змагання та Ігрове змагання. У дослідницькому конкурсі дослідники навчають моделі штучного інтелекту битися, а в ігровому змаганні гравці розробляють стратегії навчання для підвищення продуктивності своїх NFT-персонажів. AI Arena — це не лише гра, а й навчальна платформа для моделей штучного інтелекту, яка має на меті дозволити більшій кількості користувачів випробувати штучний інтелект. Нативний токен $N гри використовується для заохочення гравців і дослідників, а також як основа внутрішньоігрової економіки. AI Arena розроблена компанією ArenaX Labs, яка завершила початковий раунд фінансування та запустила дві платформи штучного інтелекту: ARC і SAI, спрямовані на зміну ігрової індустрії за допомогою штучного інтелекту. Токен-$N запланований на TGE у травні з подією аірдропу.

Ця стаття вводить різноманітні проекти штучного інтелекту в сучасній індустрії, включаючи навчання моделей, AI агенти та обчислення.

Masa використовує децентралізовані дані та обчислювальні ресурси для інноваційних механізмів стимулювання токенів, підвищення захисту конфіденційності даних і економічної ефективності, створюючи нову картину для децентралізованого ринку даних.

Потенціал поєднання блокчейну, Інтернету речей (IoT) та штучного інтелекту (AI) підкреслює трансформаційні синергії цих технологій. Блокчейн забезпечує безпечний, децентралізований фундамент для управління даними в Інтернеті речей, тоді як AI використовує ці дані для визначення шаблонів та підтримки прийняття рішень. Ця інтеграція має практичні застосування в управлінні ланцюгом постачання, смарт-виробництві, охороні здоров'я та багатьох інших сферах, що підвищує прозорість, оптимізує логістику, покращує розподіл ресурсів та прискорює медичні дослідження.

Aethir стоїть на передньому краї децентралізованої інфраструктури хмарних GPU, надаючи інноваційні рішення, призначені для розширених потреб галузей штучного інтелекту (AI) та геймінгу.

QnA3.AI - інноваційна платформа для пошуку, підсиленого штучним інтелектом, яка поєднує розумне створення контенту з потужними можливостями пошуку для надання передових послуг з Q&A та інформації, призначених для ери Web3. Цей загальний посібник детально розглядає все, що вам потрібно знати про QnA3.AI, від його місії та основної уваги до його унікальних точок продажу.

Ця стаття досліджує інтеграцію наративів штучного інтелекту з семи визнаними публічними блокчейнами, включаючи Qtum, Near та Polygon. Однак загалом, навіть з інтеграцією штучного інтелекту, ці визнані публічні блокчейни, здається, проявляють менше енергії та впевненості, коливаючись на межі між приєднанням до моди та справжніми зусиллями.

Fetch.ai - це блокчейн-орієнтована децентралізована платформа машинного навчання, а її проект відкритого програмного забезпечення спрямований на побудову інфраструктури для розробки сучасних, децентралізованих та однорангових (P2P) додатків.

Arkham служить універсальною платформою для аналізу криптовалют та панеллю слідкування за даними, що забезпечує глибокі інсайти на ринок та торгівельні дані для допомоги користувачам у моніторингу діяльності блокчейн-сутностей. У серці платформи знаходиться двигун асоціації адрес Ultra AI, здатний асоціювати адреси на ланцюжку з реальними особами, тим самим забезпечуючи обробку даних в реальному часі та обширне висвітлення блокчейну. Крім того, Arkham вводить свою систему токенів, ARKM, доступну через свій ринок Intel Exchange, де користувачі можуть торгувати інтелектом даних на ланцюжку. Інструмент Profiler платформи дозволяє проводити глибокі аналізи історій транзакцій та утримання активів, підвищуючи здатність користувачів приймати обґрунтовані рішення. Незважаючи на корисність Arkham у відстеженні подій у криптосфері, вона також викликала обговорення щодо приватності та питань безпеки.

Akash, Render Network та io.net - це три найбільші децентралізовані обчислювальні мережі на ринку. Хоча вони всі надають послуги децентралізованого обчислення, кожна мережа має різні бізнес-орієнтації. Ця стаття подальше порівнює різні децентралізовані обчислювальні мережі за потужністю мережі, використанням та різними цілями ресурсів.

Ця стаття досліджує поєднання штучного інтелекту (AI) з децентралізованими автономними організаціями (DAOs) для інновацій у прийнятті рішень та організаційному зростанні. Вона деталізує застосування AI в різних моделях управління DAO, таких як пряма демократія, представницька демократія та рідкова демократія, а також те, як це оптимізує автоматизацію умовних контрактів та управління спільнотою.

Bittensor - це криптографічний та штучний інтелектовий проект, спрямований на демократизацію будівництва випадків використання штучного інтелекту через відкритий P2P ринок. Екосистема Bittensor складається з 32 підмереж, які привертають численні відомі команди та проекти. Його DeFi екосистема також швидко розширюється, охоплюючи додатки, такі як стейкінг, продаж токенів та позики, і включаючи кілька підмереж у просторі DeFi, таких як ліквідний стейкінг, позики та постійний DEX. Це підкреслює його реальний потенціал для зростання.

Стаття глибоко вдавалися в комерційну необхідність поєднання штучного інтелекту з Web3, підкреслюючи важливість та виклики розподіленої обчислювальної потужності. Вона приділяє особливу увагу проекту IO.NET, платформі розподіленої обчислювальної потужності штучного інтелекту, яка має на меті стимулювати злиття обчислювальної потужності штучного інтелекту за допомогою токен-моделі, надаючи гнучкі, швидкі та недорогі обчислювальні послуги зі штучним інтелектом. Стаття аналізує продуктову логіку, командний фонд та фінансову ситуацію IO.NET, а також передбачає його потенційну ринкову вартість. Крім того, у статті обговорюється тенденція розвитку ринку розподіленого обчислювання та можливі чинники впливу.

У2024 році криптовалютний ландшафт все більше буде впливати штучний інтелект (AI), декілька монет виділятимуться своїм інноваційним використанням цієї технології.

Співзасновник та генеральний директор Cobo Шенью поділився цікавим ретроспективним оглядом ранніх майнерів Bitcoin з учасниками, обговоривши різні виклики, з якими стикаються майнери, ризикуючи за кордоном, та поділився своїми поглядами на BTC Layer 2 та штучний інтелект, разом із стратегічним позиціонуванням Cobo в цих галузях.