InfoFi：人工智慧时代的金融实验，KOL 自述流量降到了历史低谷！

从 20 世纪的资讯革命引发人类知识的爆炸性成长，到如今资讯过载、注意力稀缺的时代，人类的核心资源不断转移。诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙早在 1971 年就预见到了「注意力经济」的概念，认为「资讯的丰富导致了注意力的匮乏」。在现今充斥着大量内容的 Web2.0 世界中，我们的注意力成为稀缺资源，而真正的注意力创造者——用户、内容创造者——往往只是平台变现的「免费燃料」。

InfoFi（资讯金融）应运而生。它并非一个偶然的流行词，而是由区块链、代币激励和人工智慧驱动的范式转变，旨在重新定义注意力的价值。InfoFi 致力于将非结构化的认知行为——观点、资讯、声誉、互动、趋势洞察——转化为可量化、可交易的数位资产。透过去中心化的激励机制，InfoFi 旨在奖励所有创造、传播或评估讯息的人。这不仅是技术创新，更是权力的重新分配：谁拥有注意力，谁又控制资讯？

然而，任何范式转变都不是线性的。泡沫、投机、炒作和混乱在所难免。一位资深 KOL 的自述，或许能让我们一窥 InfoFi 实验的真实面貌：它究竟是成为一场用户至上的革命，还是另一个中心化的幻象？

一、InfoFi 生态系统：资讯 × 金融 × 人工智慧的三层市场

InfoFi 是一个将金融逻辑、语意运算和游戏化激励机制融入新型市场的复合系统。它不仅仅是一个内容平台或金融协议，而是一个融合资讯交易、注意力激励、声誉评分和智慧预测的全端生态系统。

InfoFi 的核心在于资讯的金融化——将先前无法定价的认知活动（观点、洞察、互动、趋势预测）转化为具有市场价值的可衡量的「准资产」。这将碎片化的内容转化为具有风险、回报和投机潜力的认知产品。Polymarket 和 Kalshi 等平台体现了这一点，它们即时为公众舆论和预期定价。

但单靠金融不足以过滤掉噪音中的讯号。这时，人工智慧就派上用场了。它主要扮演两个角色：

语意过滤： 抵御低品质内容的第一道防线。

行为建模： 根据使用者的社交行为、独创性和影响力进行评估。

Kaito AI、Mirra 和 Wallchain 等平台使用人工智慧来分配奖励和筛选参与者，充当演算法裁判。资讯是这个生态系统的基础——它不仅是一种可交易的商品，更是社会连结和市场情绪的来源。与 DeFi 中资产是硬通证（USDC、BTC）不同，InfoFi 的资产是流动的、及时的和抽象的——信任、观点、趋势、洞察。在这里，创作者是做市商，提供估值意见。使用者是投资者，透过与内容互动来表达感知价值。平台和人工智慧充当交易所和监管者，确保公平高效。

这种三层结构产生了新的模型：基于讯号交易的预测市场、Yap-to-Earn（说话=挖矿）、像 Ethos 这样的声誉协议将行为转化为信任分数、噪音和趋势等关注市场追踪情绪波动、像 Backroom 这样的代币门控平台透过存取经济学重新想像付费内容。它们共同构成了一个多面向的生态系统，包括价值发现、奖励分配、身分认同和治理——认知本身的金融基础设施。

然而，这种复杂性也带来了脆弱性。主观资讯难以统一估值。财务诱因容易引发操纵。人工智慧的不透明性挑战了透明度。InfoFi 必须不断调整，才能避免沦为游戏化的注意力陷阱。从根本上来说，InfoFi 是一项社会技术实验——一种资讯治理模式，而不仅仅是资产治理模式——旨在塑造一个去中心化的、智慧的真相和信任市场。

二、KOL 自述：InfoFi 来了，我的流量降到了历史低谷

InfoFi 的核心在于其激励机制的设计。无论是预测、发文、建立信任，还是挖掘注意力，最终都归结于：谁贡献？谁获得奖励？谁承担风险？InfoFi 旨在打破剥削性的 Web2 模型，将价值返还给原始贡献者。但这种再分配并非天生公平──它取决于激励机制的精准性和伦理性。InfoFi 最好的情况下可以成为一个双赢的创新中心，最糟糕的情况下则可能沦为资本驱动的「零售陷阱」。

一位资深 KOL 分享了他的亲身经历：

「2023 年 4 月，我和一群朋友一起加入了 CT（加密推特）。当时我们都在写空投策略，花 1-2 小时写一条推文，12 小时内轻松获得 10 万次浏览。我们每天都在做这件事：醒来、写推文、释出、吃饭、睡觉，回圈往复。我想，在那段时间，我们这个小的内容创作者群体大概占据了整个 CT 10% 左右的关注度。现在回想起来，那真是黄金时代。就我个人而言，每月会收到 1-2 个协议方的合作邀请，他们想推广自己的活动。但那时在乎的不是钱，而是影响力。有一天我醒来，发现自己只有 1 万粉丝的帐号发的推文竟有 40 万次浏览量，当时的想法是：『这是真的吗？我简直不敢相信。』看到这么多的浏览量和点赞，这给我带来的快乐比我钱包里的数位多 100 倍（当时只有四位数，但不管怎样，钱就是钱，而且这是我人生中第一次赚这么多）。」

这种情况一直持续到 2023 年 9 月，演算法发生了一些变化。这位 KOL 淡出了 CT，直到 2023 年 12 月。

「大约在 2023 年 8 月，我意识到空投这个领域不是长久之计，不适合我。我想…… 成为一名 DeFi 新手。看看现在所有做空投内容的创作者，他们在哪儿？我在资讯流上完全看不到他们了，比如 ardizor、CC2 等等。」

2023 年 12 月，这位 KOL 迎来了 CT 生涯的新篇章。「新的写作风格，更用心的投入，新的配图，更多的人脉，但浏览量却更少了。您可能会疑惑，浏览量真的更少了？没错，就是少了。我开始投入比以往多得多的精力，但推文只有 2 万次浏览量。好吧，有时能达到 10 万次，但也不像现在这么糟糕。」

他指出，由于 InfoFi 叙事（主要是因为 Kaito）的流行，人们都在释出低品质内容。内容的整体品质大幅下降，99% 的人发帖都是因为「X 协议将 5% 的代币分配给了吆喝的人（yapper），我得多吆喝几句」。专案分配给 yapper 的奖励越多，情况就越糟糕。

「我觉得现在我的内容品质达到了历史最高水平，同时投入的精力也在同步增加，但浏览量和新增关注者数量却降到了历史最低。我的整个资讯流都充斥着来自 Kaito 排行榜，毫无价值可言。」

三、InfoFi 的挑战与未来展望

KOL 的自述揭示了 InfoFi 发展中面临的严峻挑战：

劣币驱逐良币： 为了追求代币奖励，大量低品质内容充斥平台，导致整体内容品质下降，稀释了真正有价值的资讯。

机器人与操纵： Yap-to-Earn 模式容易吸引机器人帐号和参与农场，导致排行榜和奖励分配被操纵。

激励机制失衡： 不透明的积分系统、未兑现的空投承诺以及不平衡的奖励，让许多用户感觉自己像是没有报酬的工人。

这位 KOL 建议：「或许在市场平淡的时候，在 Kaito 上聊聊各协议，尽量提供有价值的内容，尽可能提升内容品质，并且做到独一无二。」他强调，这条路越来越难走，只有最强大的人才能生存和繁荣。

结语：

InfoFi 作为人工智慧时代的金融实验，旨在透过区块链和代币激励重新定义注意力的价值。然而，从 KOL 的亲身经历来看，其发展并非一帆风顺。如何在激励模式、价值获取和真实用户需求之间取得动态平衡，避免沦为游戏化的注意力陷阱，将是 InfoFi 成功的关键。只有当激励机制公平地奖励真正的讯号贡献者，并有效地吸收长尾用户时，这个系统才能持续发展，真正实现其「资讯治理模式」的愿景。