InfoFi：人工智慧時代的金融實驗，KOL 自述流量降到了歷史低谷！

從 20 世紀的資訊革命引發人類知識的爆炸性成長，到如今資訊過載、注意力稀缺的時代，人類的核心資源不斷轉移。諾貝爾獎得主赫伯特·西蒙早在 1971 年就預見到了「注意力經濟」的概念，認為「資訊的豐富導致了注意力的匱乏」。在現今充斥著大量內容的 Web2.0 世界中，我們的注意力成為稀缺資源，而真正的注意力創造者——用戶、內容創造者——往往只是平台變現的「免費燃料」。

InfoFi（資訊金融）應運而生。它並非一個偶然的流行詞，而是由區塊鏈、代幣激勵和人工智慧驅動的範式轉變，旨在重新定義注意力的價值。InfoFi 致力於將非結構化的認知行為——觀點、資訊、聲譽、互動、趨勢洞察——轉化為可量化、可交易的數位資產。透過去中心化的激勵機制，InfoFi 旨在獎勵所有創造、傳播或評估訊息的人。這不僅是技術創新，更是權力的重新分配：誰擁有註意力，誰又控制資訊？

然而，任何範式轉變都不是線性的。泡沫、投機、炒作和混亂在所難免。一位資深 KOL 的自述，或許能讓我們一窺 InfoFi 實驗的真實面貌：它究竟是成為一場用戶至上的革命，還是另一個中心化的幻象？

一、InfoFi 生態系統：資訊 × 金融 × 人工智慧的三層市場

InfoFi 是一個將金融邏輯、語意運算和遊戲化激勵機制融入新型市場的複合系統。它不僅僅是一個內容平台或金融協議，而是一個融合資訊交易、注意力激勵、聲譽評分和智慧預測的全端生態系統。

InfoFi 的核心在於資訊的金融化——將先前無法定價的認知活動（觀點、洞察、互動、趨勢預測）轉化為具有市場價值的可衡量的「準資產」。這將碎片化的內容轉化為具有風險、回報和投機潛力的認知產品。Polymarket 和 Kalshi 等平台體現了這一點，它們即時為公眾輿論和預期定價。

但單靠金融不足以過濾掉噪音中的訊號。這時，人工智慧就派上用場了。它主要扮演兩個角色：

語意過濾： 抵禦低品質內容的第一道防線。

行為建模： 根據使用者的社交行為、獨創性和影響力進行評估。

Kaito AI、Mirra 和 Wallchain 等平台使用人工智慧來分配獎勵和篩選參與者，充當演算法裁判。資訊是這個生態系統的基礎——它不僅是一種可交易的商品，更是社會連結和市場情緒的來源。與 DeFi 中資產是硬通證（USDC、BTC）不同，InfoFi 的資產是流動的、及時的和抽象的——信任、觀點、趨勢、洞察。在這裡，創作者是做市商，提供估值意見。使用者是投資者，透過與內容互動來表達感知價值。平台和人工智慧充當交易所和監管者，確保公平高效。

這種三層結構產生了新的模型：基於訊號交易的預測市場、Yap-to-Earn（說話=挖礦）、像 Ethos 這樣的聲譽協議將行為轉化為信任分數、噪音和趨勢等關注市場追蹤情緒波動、像 Backroom 這樣的代幣門控平台透過存取經濟學重新想像付費內容。它們共同構成了一個多面向的生態系統，包括價值發現、獎勵分配、身分認同和治理——認知本身的金融基礎設施。

然而，這種複雜性也帶來了脆弱性。主觀資訊難以統一估值。財務誘因容易引發操縱。人工智慧的不透明性挑戰了透明度。InfoFi 必須不斷調整，才能避免淪為遊戲化的注意力陷阱。從根本上來說，InfoFi 是一項社會技術實驗——一種資訊治理模式，而不僅僅是資產治理模式——旨在塑造一個去中心化的、智慧的真相和信任市場。

二、KOL 自述：InfoFi 來了，我的流量降到了歷史低谷

InfoFi 的核心在於其激勵機制的設計。無論是預測、發文、建立信任，還是挖掘注意力，最終都歸結於：誰貢獻？誰獲得獎勵？誰承擔風險？InfoFi 旨在打破剝削性的 Web2 模型，將價值返還給原始貢獻者。但這種再分配並非天生公平──它取決於激勵機制的精準性和倫理性。InfoFi 最好的情況下可以成為一個雙贏的創新中心，最糟糕的情況下則可能淪為資本驅動的「零售陷阱」。

一位資深 KOL 分享了他的親身經歷：

「2023 年 4 月，我和一群朋友一起加入了 CT（加密推特）。當時我們都在寫空投策略，花 1-2 小時寫一條推文，12 小時內輕鬆獲得 10 萬次瀏覽。我們每天都在做這件事：醒來、寫推文、釋出、吃飯、睡覺，迴圈往復。我想，在那段時間，我們這個小的內容創作者群體大概佔據了整個 CT 10% 左右的關注度。現在回想起來，那真是黃金時代。就我個人而言，每月會收到 1-2 個協議方的合作邀請，他們想推廣自己的活動。但那時在乎的不是錢，而是影響力。有一天我醒來，發現自己只有 1 萬粉絲的帳號發的推文竟有 40 萬次瀏覽量，當時的想法是：『這是真的嗎？我簡直不敢相信。』看到這麼多的瀏覽量和點贊，這給我帶來的快樂比我錢包裡的數位多 100 倍（當時只有四位數，但不管怎樣，錢就是錢，而且這是我人生中第一次賺這麼多）。」

這種情況一直持續到 2023 年 9 月，演算法發生了一些變化。這位 KOL 淡出了 CT，直到 2023 年 12 月。

「大約在 2023 年 8 月，我意識到空投這個領域不是長久之計，不適合我。我想…… 成為一名 DeFi 新手。看看現在所有做空投內容的創作者，他們在哪兒？我在資訊流上完全看不到他們了，比如 ardizor、CC2 等等。」

2023 年 12 月，這位 KOL 迎來了 CT 生涯的新篇章。「新的寫作風格，更用心的投入，新的配圖，更多的人脈，但瀏覽量卻更少了。您可能會疑惑，瀏覽量真的更少了？沒錯，就是少了。我開始投入比以往多得多的精力，但推文只有 2 萬次瀏覽量。好吧，有時能達到 10 萬次，但也不像現在這麼糟糕。」

他指出，由於 InfoFi 敘事（主要是因為 Kaito）的流行，人們都在釋出低品質內容。內容的整體品質大幅下降，99% 的人發帖都是因為「X 協議將 5% 的代幣分配給了吆喝的人（yapper），我得多吆喝幾句」。專案分配給 yapper 的獎勵越多，情況就越糟糕。

「我覺得現在我的內容品質達到了歷史最高水平，同時投入的精力也在同步增加，但瀏覽量和新增關注者數量卻降到了歷史最低。我的整個資訊流都充斥著來自 Kaito 排行榜，毫無價值可言。」

三、InfoFi 的挑戰與未來展望

KOL 的自述揭示了 InfoFi 發展中面臨的嚴峻挑戰：

劣幣驅逐良幣： 為了追求代幣獎勵，大量低品質內容充斥平台，導致整體內容品質下降，稀釋了真正有價值的資訊。

機器人與操縱： Yap-to-Earn 模式容易吸引機器人帳號和參與農場，導致排行榜和獎勵分配被操縱。

激勵機制失衡： 不透明的積分系統、未兌現的空投承諾以及不平衡的獎勵，讓許多用戶感覺自己像是沒有報酬的工人。

這位 KOL 建議：「或許在市場平淡的時候，在 Kaito 上聊聊各協議，儘量提供有價值的內容，儘可能提升內容品質，並且做到獨一無二。」他強調，這條路越來越難走，只有最強大的人才能生存和繁榮。

結語：

InfoFi 作為人工智慧時代的金融實驗，旨在透過區塊鏈和代幣激勵重新定義注意力的價值。然而，從 KOL 的親身經歷來看，其發展並非一帆風順。如何在激勵模式、價值獲取和真實用戶需求之間取得動態平衡，避免淪為遊戲化的注意力陷阱，將是 InfoFi 成功的關鍵。只有當激勵機制公平地獎勵真正的訊號貢獻者，並有效地吸收長尾用戶時，這個系統才能持續發展，真正實現其「資訊治理模式」的願景。