什麼是AGI？人工通用智能

在幾乎所有與龍頭人工智能科技巨頭的採訪中，你都會聽到他們的團隊，通常是CEO，談論公司如何追求人工通用智能(AGI)。然後他們通常會說一些關於AGI離交付比我們想象的要近得多的話。

但什麼是真正的人工通用智能，它真的是即將到來的創新，還是僅僅是一個旨在制造熱度和籌集更多資金的短語？

什麼是人工通用智能？

人工通用智能，或稱 AGI，指的是一種人工智能 (AI) 系統，能夠執行人類可以完成的任何智力任務。

你可能在心裏說：“但這聽起來很像當前AI模型能夠做到的事情。”這個想法確實有一定的道理，甚至有一些真實。然而，AGI在技術上和功能上與今天的AI系統有所不同，後者大多數人稱之爲“狹窄AI”：旨在執行特定任務或有限範圍功能的人工智能，AI聊天機器人就屬於狹窄AI的範疇。

狹義人工智能實際上並不理解發生了什麼。它只是非常擅長在大型數據集中識別模式，並利用這些模式生成看似智能的輸出。在幕後，沒有理解或推理的發生，只有數據分析、模式匹配，以及基於它從大量數據集中學習到的模式預測下一個單詞序列。

相比之下，人工通用智能在推理、學習和適應方面應該更接近人類智能。它應該具有更深層次的理解能力，並能夠將其應用於一系列任務和情境，即使是那些它從未見過或接受過培訓的任務，類似於人類在應變時的思考方式。

從某種角度來看，狹義人工智能就像一個可以遵循預設路線的自動駕駛儀，但如果發生意外情況，它就會感到困惑。AGI就像是有一個全面訓練的司機在駕駛座上，他可以在任何地方駕駛，適應天氣，並利用他們所知道的一切進行即興發揮。

AGI的優勢

目前，AI平台仍然需要某個地方有人參與，提示AI，給它規則、指導和方向，然後對輸出進行修正，最終產生一個可接受的結果。另一方面，AGI不需要人類的參與。

一個AGI系統可以學習任何技能， "記住" 那項技能以及它所知道的所有其他知識，並獨立地將這些技能與以前的學習連接起來，以得出新的結論。

人們希望這意味着AGI可以解鎖科學和技術突破，並以更快的速度引領創新。擁有AGI基本上就像擁有一個永不休息的研究員，不斷生成和測試假設。對於許多人來說，這就是使AGI如此吸引人的願景，其支持者對AI在科學、技術、數學和工程等衍生行業中的作用保持樂觀。

AGI黃金熱潮：數十億花費在你可能永遠不會注意到的產品上 幾家科技巨頭正在向AGI投入數十億資金，OpenAI、Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL)，以及Meta (NASDAQ: META)都已明確表達了實現AGI的意圖；然而，每家公司對AGI到來的時間表卻各不相同。有些公司完全避免做出預測，而其他公司則暗示它可能在幾年到十年之間。

雖然AGI大多是關於AI及其能力的一般討論的背景，但我敢打賭它會在這場討論中扮演更大、更頻繁的角色。首先，我認爲這是因爲AI已經停滯不前。過去的話題、承諾的產品和流行詞匯正在失去它們的優勢，未能獲得關注。行業需要一些新的、吸引人的東西，讓世界能夠緊緊抓住，以保持AI的夢想，我覺得“新東西”將是AGI。

除了這種定性的推測外，毫無疑問，提供AGI的承諾幫助公司籌集資金，而這些資金在巨量的需求下是維持其AI運營所必需的，尤其是因爲在這個資源密集型行業中，利潤一直難以實現。

在人工智能戰爭中，最大的戰鬥正在“模型”前線進行。在其他條件相同的情況下，擁有最佳模型的公司擁有最佳產品和消費者可以接入、開發者可以基於其構建的最佳平台。首個合法創建AGI模型的公司可以說將是這場戰爭的“贏家”，至少在其他公司追趕上並擁有自己的AGI能夠爭奪市場份額之前。

但所有這些都提出了一個關鍵問題：盡管在技術層面上對AGI的競爭很重要，消費者實際上會感受到差異嗎？我覺得在大多數情況下，答案是否定的。許多人可能無法將狹義AI與AGI區分開來，除非AGI以某種硬件(的形式顯現，比如一個栩栩如生的機器人)或一個始終在線的平台，給人一種基本上總有另一個智能人存在於他們身邊的感覺，並且讓他們意識到它的存在。

即便如此，我懷疑消費者在使用新的人工智能產品時仍會遇到同樣的問題。許多人根本不知道他們應該如何使用這些產品或如何充分發揮可用的人工智能的潛力，因此他們默認將人工智能視爲搜索引擎，這似乎正在成爲人工智能的殺手級應用，通過廣告收入的方式成爲最明顯的收入途徑。

人工智能的最終邊界還是另一個被誇大的人工智能承諾？

這讓我想起了一個大問題：AGI 真的是人工智能下一步甚至可能是最後的邊界嗎？還是它只是 AI 營銷的下一個章節？

科技巨頭們承諾要交付的宏偉願景，正在讓投資者興奮地打開他們的支票本，但消費者們，像他們對其他過於承諾的人工智能產品(思考AI代理)一樣，並不真正需要，不知道如何有效使用，最終也無法與他們已經擁有的系統區分開來？

現在知道還爲時尚早。沒有公司實現AGI，關於它將如何影響消費者的討論也尚未開始。但是隨着時間的推移，AGI要麼會實現，要麼我們會意識到AGI只是神經網路、機器學習和生成性AI的另一個重新包裝，這使得資金持續流入科技巨頭的融資輪，並保持AI夢想的活力。

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