金十數據4月22日訊,今天凌晨1點,谷歌AI發布了一種全新的模擬-數字混合量子模擬方法,可在保持速度的同時增強可控制性,顛覆了傳統量子計算的模擬方法。在研究量子熱化和臨界現象方面實現了重大突破。傳統的量子模擬主要面臨兩大難題:靈活性差,純數字的量子模擬效率非常慢,經常會受到噪聲的幹擾;速度快卻無法控制,速度上來了卻無法精準控制所有粒子的相互作用。而谷歌的混合模擬方法吸取了這兩種方法的優點,在保證模擬速度的前提下,還增強了可控性。並且根據交叉熵基準測試數據顯示,谷歌的新方法已經超過傳統模擬。
谷歌發布混合量子模擬方法
金十數據4月22日訊,今天凌晨1點,谷歌AI發布了一種全新的模擬-數字混合量子模擬方法,可在保持速度的同時增強可控制性,顛覆了傳統量子計算的模擬方法。在研究量子熱化和臨界現象方面實現了重大突破。傳統的量子模擬主要面臨兩大難題:靈活性差,純數字的量子模擬效率非常慢,經常會受到噪聲的幹擾;速度快卻無法控制,速度上來了卻無法精準控制所有粒子的相互作用。而谷歌的混合模擬方法吸取了這兩種方法的優點,在保證模擬速度的前提下,還增強了可控性。並且根據交叉熵基準測試數據顯示,谷歌的新方法已經超過傳統模擬。