Một số người áp dụng blockchain sớm nhất hiện đang nghiên cứu sâu vào lĩnh vực AI phi tập trung, với các hệ sinh thái như Bittensor trở thành động lực tăng trưởng.
Các nền tảng này đang giúp định hình lại các mô hình đầu tư mạo hiểm truyền thống, cho phép những ý tưởng tốt nhất thu hút sự hỗ trợ từ cộng đồng, staking và thanh khoản một cách tự nhiên mà không cần đến người giám sát từ các tổ chức.
Đó là một trong những điểm chính rút ra từ cuộc phỏng vấn với Chris Miglino, nhà đồng sáng lập kiêm CEO của DNA Fund, công ty đầu tư tài sản kỹ thuật số mà ông điều hành cùng với những doanh nhân khác gồm Brock Peirce và Scott Walker.
DNA Fund quản lý năm quỹ riêng biệt với nhiều chiến lược khác nhau, chẳng hạn như quỹ lợi suất cao, quỹ giao dịch thuật toán, quỹ tính toán AI, quỹ token thanh khoản và quỹ đầu tư mạo hiểm.
Giám đốc điều hành của DNA Fund – Chris Miglino, bên phải và Sam Bourgi tại sự kiện DNA House ở Toronto, Canada | Nguồn: XMiglino, phóng viên tại sự kiện của DNA House thuộc hội nghị Consensus ở Toronto – Canada, đặc biệt hào hứng về quỹ tính toán AI của công ty.
“Điều lớn nhất mà chúng tôi đang thực hiện trong toàn bộ hệ sinh thái là quỹ tính toán AI, nơi đã gắn bó với hệ sinh thái TAO”, Miglino cho biết, ám chỉ đến Bittensor, mạng lưới máy học phi tập trung, mã nguồn mở.
Những người ủng hộ Bittensor cho biết, mạng lưới này nổi bật với các subnet, cho phép tích hợp các thị trường chuyên biệt được xây dựng xung quanh một trường hợp sử dụng AI hoặc máy học cụ thể.
Theo Miglino, DNA Fund đang “tích cực khai thác trên các subnet khác nhau”, đã cam kết đầu tư khoảng 50 triệu USD vào hệ sinh thái TAO.
“Chúng tôi sẵn sàng hợp tác với bất kỳ ai muốn ra mắt trong hệ sinh thái hiện tại”, ông cho biết.
Ảnh chụp nhanh các subnet của Bittensor | Nguồn: Taostats## ‘AI phi tập trung đang chiếm lĩnh mọi thứ’
AI phi tập trung, khuôn khổ để phát triển và triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo trên một mạng lưới phân tán thay vì cơ quan tập trung, hiện là trọng tâm chính tại DNA House.
Đối với Miglino, mô hình này có: “cơ hội lớn hơn bất kỳ thứ gì từng tồn tại… thậm chí nó còn có cơ hội phát triển lớn hơn cả Bitcoin”.
Mặc dù có vẻ là một nhiệm vụ khó khăn, nhưng xét đến vốn hóa thị trường 2,1 nghìn tỷ USD của Bitcoin và vị thế là hệ thống tiền tệ phi tập trung thành công đầu tiên trong thời đại mới, các nhà công nghệ đều đồng ý rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là công cụ giúp định hình lại xã hội loài người.
Sự tiếp quản của AI sẽ trở nên rõ ràng hơn vào những năm 2030, khi công nghệ này được dự đoán sẽ trở thành lĩnh vực có giá trị nhất thế giới | Nguồn: Hội nghị Liên Hợp Quốc về Thương mại và Phát triểnDNA House đang đặt cược rằng các hệ sinh thái như Bittensor sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi theo cách phi tập trung, cung cấp cho các nhà phát triển khả năng thành lập doanh nghiệp mà không cần phải huy động vốn từ bên ngoài.
“Phát triển trên hệ sinh thái, có được những người xác thực tin vào ý tưởng của bạn, điều đó sẽ thu hút những thợ đào và trình xác thực, tạo thành mô hình kinh doanh. Nhà phát triển không cần phải ra ngoài và huy động vốn từ một nhóm các VC.”
Ý tưởng về AI phi tập trung không phải là điều xa vời. Một trong những người tiên phong đầu tiên của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng quát, Ben Goertzel, tiết lộ rằng bản thân đã nhận ra nhu cầu về AI phi tập trung từ đầu những năm 1990, thậm chí trước khi viết dòng code AI đầu tiên của mình.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
CEO DNA Fund: AI phi tập trung có tiềm năng tăng trưởng ‘lớn hơn Bitcoin’
Một số người áp dụng blockchain sớm nhất hiện đang nghiên cứu sâu vào lĩnh vực AI phi tập trung, với các hệ sinh thái như Bittensor trở thành động lực tăng trưởng.
Các nền tảng này đang giúp định hình lại các mô hình đầu tư mạo hiểm truyền thống, cho phép những ý tưởng tốt nhất thu hút sự hỗ trợ từ cộng đồng, staking và thanh khoản một cách tự nhiên mà không cần đến người giám sát từ các tổ chức.
Đó là một trong những điểm chính rút ra từ cuộc phỏng vấn với Chris Miglino, nhà đồng sáng lập kiêm CEO của DNA Fund, công ty đầu tư tài sản kỹ thuật số mà ông điều hành cùng với những doanh nhân khác gồm Brock Peirce và Scott Walker.
DNA Fund quản lý năm quỹ riêng biệt với nhiều chiến lược khác nhau, chẳng hạn như quỹ lợi suất cao, quỹ giao dịch thuật toán, quỹ tính toán AI, quỹ token thanh khoản và quỹ đầu tư mạo hiểm.
“Điều lớn nhất mà chúng tôi đang thực hiện trong toàn bộ hệ sinh thái là quỹ tính toán AI, nơi đã gắn bó với hệ sinh thái TAO”, Miglino cho biết, ám chỉ đến Bittensor, mạng lưới máy học phi tập trung, mã nguồn mở.
Những người ủng hộ Bittensor cho biết, mạng lưới này nổi bật với các subnet, cho phép tích hợp các thị trường chuyên biệt được xây dựng xung quanh một trường hợp sử dụng AI hoặc máy học cụ thể.
Theo Miglino, DNA Fund đang “tích cực khai thác trên các subnet khác nhau”, đã cam kết đầu tư khoảng 50 triệu USD vào hệ sinh thái TAO.
“Chúng tôi sẵn sàng hợp tác với bất kỳ ai muốn ra mắt trong hệ sinh thái hiện tại”, ông cho biết.
AI phi tập trung, khuôn khổ để phát triển và triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo trên một mạng lưới phân tán thay vì cơ quan tập trung, hiện là trọng tâm chính tại DNA House.
Đối với Miglino, mô hình này có: “cơ hội lớn hơn bất kỳ thứ gì từng tồn tại… thậm chí nó còn có cơ hội phát triển lớn hơn cả Bitcoin”.
Mặc dù có vẻ là một nhiệm vụ khó khăn, nhưng xét đến vốn hóa thị trường 2,1 nghìn tỷ USD của Bitcoin và vị thế là hệ thống tiền tệ phi tập trung thành công đầu tiên trong thời đại mới, các nhà công nghệ đều đồng ý rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là công cụ giúp định hình lại xã hội loài người.
“Phát triển trên hệ sinh thái, có được những người xác thực tin vào ý tưởng của bạn, điều đó sẽ thu hút những thợ đào và trình xác thực, tạo thành mô hình kinh doanh. Nhà phát triển không cần phải ra ngoài và huy động vốn từ một nhóm các VC.”
Ý tưởng về AI phi tập trung không phải là điều xa vời. Một trong những người tiên phong đầu tiên của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng quát, Ben Goertzel, tiết lộ rằng bản thân đã nhận ra nhu cầu về AI phi tập trung từ đầu những năm 1990, thậm chí trước khi viết dòng code AI đầu tiên của mình.
Vincent