Tác giả: Teng Yan, nhà nghiên cứu của Delphi Digital Nguồn: Chain Of Thought Dịch:善欧巴, Jinse Caijing
Bài viết này sẽ chia sẻ một số khung tư duy mà chúng tôi sử dụng để hiểu AI và ngành công nghiệp tiền điện tử. Đây là một lĩnh vực hỗn loạn và thay đổi nhanh chóng, và những mô hình này có thể giúp chúng ta làm sáng tỏ những điều mơ hồ, nhìn rõ các xu hướng. Hy vọng chúng cũng có thể giúp bạn có được một góc nhìn rõ ràng hơn.
Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu
Không chỉ từ góc độ giá trị thị trường hay mức độ áp dụng của các nhà phát triển, mà còn ở chỗ sự hiểu biết và hòa hợp giữa AI và tiền điện tử vẫn còn rất sơ khai.
Trong mười năm qua, công nghệ mã hóa đã nỗ lực xây dựng các hệ thống không cần tin cậy, tránh sự phối hợp tập trung. Trong khi đó, AI đang hấp thụ một lượng lớn dữ liệu, học các mẫu và bắt đầu thay thế con người trong việc đưa ra một số quyết định. Xét riêng từng bên, cả hai đều có tính chất gây rối rất mạnh.
Nhưng khi chúng va chạm kết hợp, sẽ mang lại "hiệu ứng bậc hai": mô hình hành vi mới, cách hợp tác mới, tất nhiên cũng đi kèm với không ít hỗn loạn.
Một mô hình mới xuất hiện, giả thuyết cũ sụp đổ.
Để duy trì cảm giác phương hướng, chúng tôi đã sử dụng một số mô hình tư duy đơn giản nhưng hiệu quả. Chúng không phải để dự đoán tương lai, mà để giúp chúng tôi xác định cái gì đang hoạt động, cái gì là tiếng ồn, và tín hiệu mạnh thật sự xuất hiện từ đâu.
Bây giờ, chúng tôi sẽ chia sẻ những mô hình này với bạn, hy vọng chúng cũng có thể giúp ích cho bạn.
Tại giao điểm của AI và tiền điện tử, có hai lực lượng chính đang nổi lên:
AI làm cho tiền điện tử dễ sử dụng hơn
Các đại lý thông minh và giao diện kiểu ChatGPT đã giảm bớt rào cản cho người dùng tham gia vào các hoạt động trên chuỗi. Không cần hiểu về ví, cụm từ khôi phục hay các công cụ phức tạp trên chuỗi, người bình thường cũng có thể tham gia mà không gặp trở ngại.
Tăng cường độ tin cậy của AI mã hóa
Nó cung cấp một nền tảng hệ thống minh bạch cho quyết định AI. Dữ liệu có thể xác minh, cơ sở hạ tầng công khai và cơ chế phối hợp mở thiết lập "ranh giới" cho các mô hình AI vốn dĩ là hộp đen.
Hầu hết các dự án khởi nghiệp có xu hướng giải quyết một trong hai hướng này.
AI đang cải thiện tiền điện tử
Thế giới tiền điện tử luôn gặp phải vấn đề trải nghiệm người dùng kém, và AI đang nhanh chóng can thiệp và giải quyết vấn đề này. Chúng tôi đã thấy động lực ban đầu trong ba lĩnh vực sau:
▪️ Đại lý giao dịch
Do thị trường tiền điện tử biến động mạnh và phân tán, đang trở thành mảnh đất màu mỡ cho các chiến lược dựa trên AI. Các đại lý thông minh có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực, nhanh chóng thích ứng với sự thay đổi của thị trường và phát hiện các mô hình giao dịch mà con người không thể nhận thấy.
▪️ An toàn và phát hiện mối đe dọa
AI đại lý có thể theo dõi hoạt động trên chuỗi thời gian thực, phát hiện tấn công lừa đảo hoặc lỗ hổng hợp đồng thông minh, thêm vào hệ thống một lớp phòng thủ thời gian thực có thể tiến hóa.
▪️ Trợ lý phát triển / Trợ lý người dùng
Các trợ lý AI như Wayfinder, Giza, Fungi, Orbit đang giúp người dùng đổi coin, tìm kiếm lợi nhuận tốt nhất, thậm chí tự động thực hiện các thao tác trên chuỗi. Những công cụ này đã giảm đáng kể rào cản, giúp nhiều người dễ dàng sử dụng dịch vụ tiền điện tử.
Mô hình này không còn xa lạ với chúng ta: đầu tiên là sự trừu tượng hóa độ phức tạp, ưu tiên cho người dùng có kinh nghiệm, sau đó mở rộng ra thị trường đại chúng.
Nhìn về tương lai, chúng ta sẽ thấy các đại lý tự chủ tương tác trực tiếp với hợp đồng thông minh, giá trị sẽ được chuyển từ máy móc sang máy móc, thậm chí không cần sự can thiệp của con người, thị trường tự động hoàn thành việc thanh toán. Xu hướng đã rất rõ ràng: AI đang nhanh chóng trở thành cơ sở hạ tầng cho giai đoạn tiếp theo của tiền điện tử.
Mã hóa đang tăng cường AI
Sự phát triển của AI đang diễn ra với tốc độ cực nhanh, các mô hình ngày càng mạnh mẽ, thậm chí bắt đầu có khả năng tự quản. Nhiều vấn đề từng được coi là lý thuyết giờ đây đang trở thành hiện thực:
Ai sở hữu dữ liệu?
Chúng ta có thể tin tưởng vào đầu ra của AI không?
Nếu hệ thống hoàn toàn tự động, không có sự tham gia của con người, điều gì sẽ xảy ra?
Crypto cung cấp một tập hợp các nguyên thủy để trả lời những câu hỏi này:
▪️ Xác minh AI và nguồn gốc mô hình
Một trong những vấn đề lớn của AI là: làm thế nào để chứng minh rằng đầu ra của một mô hình là đúng và có lý do hợp lý? Đặc biệt khi hệ thống không có bên vận hành trung tâm, việc xây dựng niềm tin trở nên khó khăn hơn.
Các phương pháp gốc mã hóa đang cố gắng lấp đầy khoảng trống này:
Bằng chứng không biết có thể xác minh rằng mô hình đã chạy trên các đầu vào cụ thể mà không cần tiết lộ dữ liệu.
Hệ thống xác minh có thể so sánh kết quả đầu ra giữa nhiều nút, đảm bảo tính nhất quán.
▪️ AI bảo vệ quyền riêng tư
Các giao thức như Nillion, Atoma cho phép AI thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa, mà không cần phải tiết lộ dữ liệu người dùng trong quá trình huấn luyện và suy luận.
▪️ Mạng lưới và thị trường AI phi tập trung
Thay vì dựa vào các phòng thí nghiệm trung tâm để xây dựng mô hình, giao thức mới đang thúc đẩy một cơ chế đào tạo mạng lưới:
Các nhà cung cấp dữ liệu, người đóng góp sức mạnh tính toán và người đào tạo mô hình đều có thể nhận được phần thưởng thông qua cơ chế trên chuỗi, đạt được sự kiểm soát và sở hữu chung.
Đây không chỉ là một ý tưởng thiết kế, mà còn là nhu cầu thực tế về phân phối nguồn lực: Khi mô hình ngày càng lớn và chi phí huấn luyện tăng cao, việc phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu nhỏ và vừa hoặc tài nguyên GPU nhàn rỗi của cá nhân sẽ trở thành một cách thực tế và cần thiết.
Cược lớn hơn: Tiền điện tử như cơ sở hạ tầng của AI
Quan điểm cốt lõi của chúng tôi:
Chúng tôi tin rằng cơ hội có tiềm năng và bền vững nhất là biến tiền điện tử trở thành cơ sở hạ tầng nền tảng cho AI.
Đến năm 2030, thị trường AI dự kiến sẽ đạt 1,8 nghìn tỷ đô la. Ngay cả khi chỉ chiếm 5% thị trường, điều đó cũng có nghĩa là 60 tỷ đô la cơ hội tiềm năng. Đủ để tạo ra một loạt các loại sản phẩm mới: mạng lưới suy diễn có thể xác minh, hệ thống đăng ký mô hình phi tập trung, nền tảng giao dịch dữ liệu token hóa.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Khung tư duy của trí tuệ nhân tạo và mã hóa
Tác giả: Teng Yan, nhà nghiên cứu của Delphi Digital Nguồn: Chain Of Thought Dịch:善欧巴, Jinse Caijing
Bài viết này sẽ chia sẻ một số khung tư duy mà chúng tôi sử dụng để hiểu AI và ngành công nghiệp tiền điện tử. Đây là một lĩnh vực hỗn loạn và thay đổi nhanh chóng, và những mô hình này có thể giúp chúng ta làm sáng tỏ những điều mơ hồ, nhìn rõ các xu hướng. Hy vọng chúng cũng có thể giúp bạn có được một góc nhìn rõ ràng hơn.
Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu
Không chỉ từ góc độ giá trị thị trường hay mức độ áp dụng của các nhà phát triển, mà còn ở chỗ sự hiểu biết và hòa hợp giữa AI và tiền điện tử vẫn còn rất sơ khai.
Trong mười năm qua, công nghệ mã hóa đã nỗ lực xây dựng các hệ thống không cần tin cậy, tránh sự phối hợp tập trung. Trong khi đó, AI đang hấp thụ một lượng lớn dữ liệu, học các mẫu và bắt đầu thay thế con người trong việc đưa ra một số quyết định. Xét riêng từng bên, cả hai đều có tính chất gây rối rất mạnh.
Nhưng khi chúng va chạm kết hợp, sẽ mang lại "hiệu ứng bậc hai": mô hình hành vi mới, cách hợp tác mới, tất nhiên cũng đi kèm với không ít hỗn loạn.
Một mô hình mới xuất hiện, giả thuyết cũ sụp đổ.
Để duy trì cảm giác phương hướng, chúng tôi đã sử dụng một số mô hình tư duy đơn giản nhưng hiệu quả. Chúng không phải để dự đoán tương lai, mà để giúp chúng tôi xác định cái gì đang hoạt động, cái gì là tiếng ồn, và tín hiệu mạnh thật sự xuất hiện từ đâu.
Bây giờ, chúng tôi sẽ chia sẻ những mô hình này với bạn, hy vọng chúng cũng có thể giúp ích cho bạn.
Tại giao điểm của AI và tiền điện tử, có hai lực lượng chính đang nổi lên:
AI làm cho tiền điện tử dễ sử dụng hơn
Các đại lý thông minh và giao diện kiểu ChatGPT đã giảm bớt rào cản cho người dùng tham gia vào các hoạt động trên chuỗi. Không cần hiểu về ví, cụm từ khôi phục hay các công cụ phức tạp trên chuỗi, người bình thường cũng có thể tham gia mà không gặp trở ngại.
Tăng cường độ tin cậy của AI mã hóa
Nó cung cấp một nền tảng hệ thống minh bạch cho quyết định AI. Dữ liệu có thể xác minh, cơ sở hạ tầng công khai và cơ chế phối hợp mở thiết lập "ranh giới" cho các mô hình AI vốn dĩ là hộp đen.
Hầu hết các dự án khởi nghiệp có xu hướng giải quyết một trong hai hướng này.
AI đang cải thiện tiền điện tử
Thế giới tiền điện tử luôn gặp phải vấn đề trải nghiệm người dùng kém, và AI đang nhanh chóng can thiệp và giải quyết vấn đề này. Chúng tôi đã thấy động lực ban đầu trong ba lĩnh vực sau:
▪️ Đại lý giao dịch
Do thị trường tiền điện tử biến động mạnh và phân tán, đang trở thành mảnh đất màu mỡ cho các chiến lược dựa trên AI. Các đại lý thông minh có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực, nhanh chóng thích ứng với sự thay đổi của thị trường và phát hiện các mô hình giao dịch mà con người không thể nhận thấy.
▪️ An toàn và phát hiện mối đe dọa
AI đại lý có thể theo dõi hoạt động trên chuỗi thời gian thực, phát hiện tấn công lừa đảo hoặc lỗ hổng hợp đồng thông minh, thêm vào hệ thống một lớp phòng thủ thời gian thực có thể tiến hóa.
▪️ Trợ lý phát triển / Trợ lý người dùng
Các trợ lý AI như Wayfinder, Giza, Fungi, Orbit đang giúp người dùng đổi coin, tìm kiếm lợi nhuận tốt nhất, thậm chí tự động thực hiện các thao tác trên chuỗi. Những công cụ này đã giảm đáng kể rào cản, giúp nhiều người dễ dàng sử dụng dịch vụ tiền điện tử.
Mô hình này không còn xa lạ với chúng ta: đầu tiên là sự trừu tượng hóa độ phức tạp, ưu tiên cho người dùng có kinh nghiệm, sau đó mở rộng ra thị trường đại chúng.
Nhìn về tương lai, chúng ta sẽ thấy các đại lý tự chủ tương tác trực tiếp với hợp đồng thông minh, giá trị sẽ được chuyển từ máy móc sang máy móc, thậm chí không cần sự can thiệp của con người, thị trường tự động hoàn thành việc thanh toán. Xu hướng đã rất rõ ràng: AI đang nhanh chóng trở thành cơ sở hạ tầng cho giai đoạn tiếp theo của tiền điện tử.
Mã hóa đang tăng cường AI
Sự phát triển của AI đang diễn ra với tốc độ cực nhanh, các mô hình ngày càng mạnh mẽ, thậm chí bắt đầu có khả năng tự quản. Nhiều vấn đề từng được coi là lý thuyết giờ đây đang trở thành hiện thực:
Crypto cung cấp một tập hợp các nguyên thủy để trả lời những câu hỏi này:
▪️ Xác minh AI và nguồn gốc mô hình
Một trong những vấn đề lớn của AI là: làm thế nào để chứng minh rằng đầu ra của một mô hình là đúng và có lý do hợp lý? Đặc biệt khi hệ thống không có bên vận hành trung tâm, việc xây dựng niềm tin trở nên khó khăn hơn.
Các phương pháp gốc mã hóa đang cố gắng lấp đầy khoảng trống này:
▪️ AI bảo vệ quyền riêng tư
Các giao thức như Nillion, Atoma cho phép AI thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa, mà không cần phải tiết lộ dữ liệu người dùng trong quá trình huấn luyện và suy luận.
▪️ Mạng lưới và thị trường AI phi tập trung
Thay vì dựa vào các phòng thí nghiệm trung tâm để xây dựng mô hình, giao thức mới đang thúc đẩy một cơ chế đào tạo mạng lưới:
Các nhà cung cấp dữ liệu, người đóng góp sức mạnh tính toán và người đào tạo mô hình đều có thể nhận được phần thưởng thông qua cơ chế trên chuỗi, đạt được sự kiểm soát và sở hữu chung.
Đây không chỉ là một ý tưởng thiết kế, mà còn là nhu cầu thực tế về phân phối nguồn lực: Khi mô hình ngày càng lớn và chi phí huấn luyện tăng cao, việc phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu nhỏ và vừa hoặc tài nguyên GPU nhàn rỗi của cá nhân sẽ trở thành một cách thực tế và cần thiết.
Cược lớn hơn: Tiền điện tử như cơ sở hạ tầng của AI
Quan điểm cốt lõi của chúng tôi:
Chúng tôi tin rằng cơ hội có tiềm năng và bền vững nhất là biến tiền điện tử trở thành cơ sở hạ tầng nền tảng cho AI.
Đến năm 2030, thị trường AI dự kiến sẽ đạt 1,8 nghìn tỷ đô la. Ngay cả khi chỉ chiếm 5% thị trường, điều đó cũng có nghĩa là 60 tỷ đô la cơ hội tiềm năng. Đủ để tạo ra một loạt các loại sản phẩm mới: mạng lưới suy diễn có thể xác minh, hệ thống đăng ký mô hình phi tập trung, nền tảng giao dịch dữ liệu token hóa.