Vào ngày 17/3 theo giờ Mỹ, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia Jensen Huang sẽ mở ra một cơ hội quan trọng để vực dậy giá cổ phiếu của công ty. Cùng ngày, hội nghị thượng đỉnh công nghệ thường niên GTC của NVIDIA sẽ được tổ chức tại San Jose, California, Mỹ. Trong bài phát biểu, Huang dự kiến sẽ giải thích cách ông sẽ đưa LinkedIn khám phá biên giới tiếp theo của AI. Trong hội nghị kéo dài sáu ngày, 900 đối tác kinh doanh và công ty khởi nghiệp sẽ trình bày cách họ sử dụng công nghệ của NVIDIA và giới thiệu các sản phẩm liên quan.
Bất ngờ gặp "thiên nga đen", giá cổ phiếu vẫn chưa phục hồi
Huang thẳng thắn và tự tin cũng có sự lo lắng - anh ta cần dẫn dắt LinkedIn để tạo ra nhu cầu vô độ về chip AI và thống trị vững chắc. Ông đã chứng kiến những thay đổi đáng kể trong vận mệnh của các công ty trong ngành công nghiệp bán dẫn và biết quá rõ rằng đã có những thăng trầm trong lịch sử của các công ty cơ sở hạ tầng công nghệ, với Intel là ví dụ mới nhất.
Vào đầu năm nay, tại hội nghị CES, Jen-Hsun Huang đã xuất hiện một cách nổi bật. Ông mặc một chiếc áo khoác da bóng với họa tiết cá sấu, trên sân khấu ông đã nói về trí tuệ nhân tạo vật lý và tuyên bố rằng "thời khắc ChatGPT của robot tổng quát sắp đến".
Trong tuần tiếp theo, Jen-Hsun Huang đã đến thăm Trung Quốc, nhấn mạnh cam kết của NVIDIA đối với thị trường Trung Quốc với các nhà phát triển và đối tác Trung Quốc. Ông cũng cho biết, tỷ lệ nhân viên rời bỏ của NVIDIA là thấp nhất trong số các công ty công nghệ trên toàn cầu.
Cho đến khi Jen-Hsun Huang rời khỏi Trung Quốc, hiệu suất giá cổ phiếu của Nvidia đủ để khiến giá trị tài sản ròng cá nhân của ông dễ dàng vượt qua 100 tỷ USD. Nhưng vào cuối tháng 1, xu hướng giá cổ phiếu của Nvidia đã đảo ngược – một công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc mang tên DeepSeek đã trở thành "thiên nga đen" tấn công giá cổ phiếu của Nvidia, với một mô hình AI chi phí thấp mà công ty này phát hành đã khiến giá trị thị trường của Nvidia bốc hơi gần 6000 tỷ USD trong một ngày, lập kỷ lục giảm giá lớn nhất trong một ngày của bất kỳ công ty nào trong lịch sử.
Mặc dù doanh thu và lợi nhuận của Nvidia trong quý vừa qua đều vượt kỳ vọng, công ty cũng đưa ra dự đoán lạc quan cho doanh số quý tiếp theo, nhưng giá cổ phiếu vẫn giảm. Thị trường lần đầu tiên bắt đầu nghi ngờ về nhu cầu đối với chip của Nvidia. Trong bối cảnh nghi ngờ, giá cổ phiếu của Nvidia vẫn chưa hoàn toàn phục hồi. Tính đến ngày 17 tháng 3 trước giờ giao dịch thị trường Mỹ, giá trị thị trường của Nvidia chưa đến 3 nghìn tỷ đô la.
Vào ngày 17 tháng 3, khi Jen-Hsun Huang một lần nữa đứng trên sân khấu GTC, ông dự kiến sẽ công bố nền tảng chip AI thế hệ tiếp theo của NVIDIA, nền tảng này sẽ được đặt tên là Rubin, theo tên của nhà thiên văn học nữ Vera Rubin của Hoa Kỳ, người chuyên nghiên cứu về "vật chất tối" và nổi tiếng vì đã quan sát được tốc độ quay của các thiên hà.
Vào thứ Ba, Jen-Hsun Huang sẽ giới thiệu tốc độ của chip Rubin, các cấu hình sẽ được sử dụng và thời điểm bắt đầu giao hàng. Tại hội nghị GTC năm ngoái, Jen-Hsun Huang đã công bố ra mắt chip Blackwell, Blackwell được đặt theo tên của nhà khoa học người Mỹ gốc Phi đầu tiên được bầu vào Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ. Đến quý 4 tài chính năm 2025, chip này đã mang lại 11 tỷ đô la doanh thu cho Nvidia.
Khách hàng yêu cầu nhiều quyền tự chủ hơn.
Khi khả năng của chip AI của Nvidia ngày càng vượt trội qua từng thế hệ, giá cả cũng ngày càng đắt đỏ, điều này không chỉ khiến một số doanh nghiệp vừa và nhỏ phải chùn bước, mà ngay cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn cũng đang cố gắng thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip của Nvidia. Trong bối cảnh này, Nvidia đang tìm kiếm các chiến lược bán hàng mới, các sản phẩm công nghệ liên quan cũng dự kiến sẽ được công bố tại hội nghị GTC năm nay.
Một trong những công nghệ kết nối được gọi là Socket đã thu hút sự chú ý trong ngành. Với công nghệ này, trong tương lai có thể tháo lắp trực tiếp các chip GPU độc lập, trong khi GPU hiện tại phải được đóng gói thành bảng mạch trước, sau đó kết nối với bo mạch chủ, chip GPU trên bảng mạch không thể tháo rời.
Các nhà phân tích của tổ chức nghiên cứu Gartner, ông Thịnh Lĩnh Hải, đã cho biết với phóng viên của First Financial: "Nếu công nghệ này thực sự được ra mắt trên GTC, thì có thể sẽ mở ra một thị trường mới, và các bo mạch GPU có thể trở thành sản phẩm có khả năng tháo lắp tự do."
Trong mắt của Shenglinghai, các bảng điều khiển có thể tháo rời sẽ mang đến cho khách hàng nhiều quyền lựa chọn hơn, mà không cần phải mua máy chủ hoàn chỉnh. "Từ DGX đến cụm NVL72, NVIDIA đã chuyển từ việc bán bảng điều khiển sang bán máy chủ, giá sản phẩm cũng ngày càng cao, mô hình bán hàng này có thể nâng cao doanh thu đáng kể." Ông giải thích, "Nhưng hiện tại nhiều khách hàng cho rằng sản phẩm của họ quá đắt, ý định mua hàng giảm xuống, trong trường hợp này, NVIDIA có thể cần xem xét lại việc bán riêng các bảng điều khiển có thể tháo rời, để đa dạng hóa chiến lược sản phẩm."
Do các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn có thể chỉ muốn một phần phần cứng được đặt ở đáy ngăn xếp trong máy chủ của NVIDIA, họ không hài lòng với mô hình bán hàng mà NVIDIA đóng gói GPU với một số sản phẩm khác, mà cần có sự lựa chọn độc lập hơn. "Nếu sản phẩm của NVIDIA thiếu tính linh hoạt, thì việc giao hàng cũng sẽ bị trì hoãn do sự chậm trễ của các nhà tích hợp hệ thống," Sheng Linghai cho biết.
Mặc dù bốn công ty siêu quy mô, bao gồm Meta, Microsoft, Amazon và Google, dự kiến sẽ đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào xây dựng cơ sở hạ tầng AI vào năm 2025, những công ty siêu quy mô này chiếm khoảng một nửa doanh thu từ kinh doanh trung tâm dữ liệu của NVIDIA. Nhưng hiện tại, họ cũng đang tự phát triển chip AI để giảm bớt sự phụ thuộc vào các chip đắt đỏ của NVIDIA, điều này khiến NVIDIA một phần nào đó rơi vào cuộc cạnh tranh với các khách hàng lớn nhất của mình.
Ngoài việc cần đa dạng hóa mô hình bán hàng sản phẩm, Nvidia còn đối mặt với một sự nghi ngờ rằng AI vẫn gặp nhiều thách thức trong việc áp dụng vào thực tế. Mặc dù mọi người thường cho rằng trí tuệ nhân tạo đã lật đổ mọi thứ, nhưng cho đến nay, phần lớn ảnh hưởng kinh tế của trí tuệ nhân tạo sinh sinh đều đến từ việc xây dựng hạ tầng, và hầu hết các ứng dụng thực sự mang tính cách mạng vẫn chưa được thực hiện.
Không cam lòng làm "người bán xẻng".
Hiện tại, việc áp dụng Omniverse, một nền tảng metaverse công nghiệp cho NVIDIA và Cosmos, một mô hình AI vật lý lớn, mới chỉ ở giai đoạn đầu. Và dự đoán của Huang về sự xuất hiện sắp xảy ra của xe tự lái một thập kỷ trước đã không trở thành sự thật.
Các nhà kinh tế học từ Học viện Công nghệ Massachusetts của Mỹ, người đoạt Giải Nobel Kinh tế năm 2024 Daron Acemoglu, đã đưa ra một dự đoán trong một bài báo được công bố vào năm ngoái rằng trí tuệ nhân tạo chỉ có thể làm tăng năng suất toàn bộ yếu tố (một chỉ số quan trọng để đo lường hiệu quả kinh tế) khoảng 0,5% trong 10 năm tới. "Tôi không nghi ngờ gì về khả năng của trí tuệ nhân tạo sinh ra, nhưng cách sử dụng nó trong lĩnh vực kinh doanh vẫn là một câu hỏi chưa được giải đáp," ông nói. "Hiện tại, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với áp lực sử dụng trí tuệ nhân tạo vì sự thổi phồng quá mức."
Công ty đầu tư mạo hiểm New Enterprise Associates đã cùng với Nvidia đầu tư vào một số công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo. Đối tác của công ty, Aaron Jacobson, cho biết: “Chúng tôi cần cung cấp những ứng dụng thật sự cho trí tuệ nhân tạo. Nvidia cũng không chỉ bằng lòng làm người bán xẻng, họ cần dẫn dắt những người khai thác vào mỏ và chỉ cho mọi người thấy từ những nhát xẻng đầu tiên, 'Nhìn kìa! Có vàng ở đó!'
Trong bối cảnh này, Jen-Hsun Huang và các giám đốc điều hành của NVIDIA đang cố gắng tìm kiếm ngành ứng dụng AI có tiềm năng phá cách tiếp theo, họ đang háo hức muốn phát hiện ra "vàng" ở đâu. Trong số đó, y tế sức khỏe, robot là những lĩnh vực mà NVIDIA đang đặt cược.
Vào tháng Giêng, Huang đã tổ chức một bữa tiệc với một nhóm giám đốc điều hành MedTech tại Hội nghị Sức khỏe JPMorgan Chase &Co. ở San Francisco. Khoảng 400 khách đã lấp đầy Golden Hall xa hoa tại khách sạn Fairmont San Francisco, theo những người tham dự. Khi màn đêm buông xuống, Huang hơi say sau ít nhất hai ly rượu vang đỏ và liên tục nói đùa: "Nếu một robot giỏi tìm kiếm các phân tử thuốc hơn bạn, bạn sẽ đặt tên cho nó là gì?" Ông cũng nói với Ali Busbib, giám đốc điều hành của Iqvia, một nhà cung cấp phần mềm chăm sóc sức khỏe, rằng tên công ty của ông trông giống như "bạn ngủ thiếp đi trước bàn phím và gửi những chữ cái mà bạn vô tình chạm vào".
Phó giám đốc y tế của NVIDIA, Kimberly Powell, đã nhấn mạnh tại Hội nghị y tế JPMorgan rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ tăng tốc quá trình phát triển thuốc mới. Cô đã mô tả cho các đại biểu một cảnh tượng của một bệnh viện ảo - nơi mà robot sẽ "quan sát" các ca phẫu thuật và đánh dấu video phẫu thuật.
"Hệ thống y tế sẽ phải đối mặt với một loạt thách thức như già hóa dân số, chi phí cung ứng tăng cao và thiếu hụt lao động, trong khi Nvidia có thể trực tiếp giúp các bệnh viện vận hành hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo." Cô ấy chỉ ra, "Nvidia đã hợp tác với các bệnh viện để phát triển một AI có thể trả lời các câu hỏi trước phẫu thuật của bệnh nhân, chatbot này có thể đảm bảo trả lời tất cả các câu hỏi quan trọng trước khi phẫu thuật, từ đó giảm chi phí cho nhà cung cấp dịch vụ y tế, đây là một cách suy nghĩ hoàn toàn mới."
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Jen-Hsun Huang sẽ lại xuất hiện tại hội nghị GTC, liệu ông có thể cứu vãn giá cổ phiếu của Nvidia không?
Vào ngày 17/3 theo giờ Mỹ, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia Jensen Huang sẽ mở ra một cơ hội quan trọng để vực dậy giá cổ phiếu của công ty. Cùng ngày, hội nghị thượng đỉnh công nghệ thường niên GTC của NVIDIA sẽ được tổ chức tại San Jose, California, Mỹ. Trong bài phát biểu, Huang dự kiến sẽ giải thích cách ông sẽ đưa LinkedIn khám phá biên giới tiếp theo của AI. Trong hội nghị kéo dài sáu ngày, 900 đối tác kinh doanh và công ty khởi nghiệp sẽ trình bày cách họ sử dụng công nghệ của NVIDIA và giới thiệu các sản phẩm liên quan.
Bất ngờ gặp "thiên nga đen", giá cổ phiếu vẫn chưa phục hồi
Huang thẳng thắn và tự tin cũng có sự lo lắng - anh ta cần dẫn dắt LinkedIn để tạo ra nhu cầu vô độ về chip AI và thống trị vững chắc. Ông đã chứng kiến những thay đổi đáng kể trong vận mệnh của các công ty trong ngành công nghiệp bán dẫn và biết quá rõ rằng đã có những thăng trầm trong lịch sử của các công ty cơ sở hạ tầng công nghệ, với Intel là ví dụ mới nhất.
Vào đầu năm nay, tại hội nghị CES, Jen-Hsun Huang đã xuất hiện một cách nổi bật. Ông mặc một chiếc áo khoác da bóng với họa tiết cá sấu, trên sân khấu ông đã nói về trí tuệ nhân tạo vật lý và tuyên bố rằng "thời khắc ChatGPT của robot tổng quát sắp đến".
Trong tuần tiếp theo, Jen-Hsun Huang đã đến thăm Trung Quốc, nhấn mạnh cam kết của NVIDIA đối với thị trường Trung Quốc với các nhà phát triển và đối tác Trung Quốc. Ông cũng cho biết, tỷ lệ nhân viên rời bỏ của NVIDIA là thấp nhất trong số các công ty công nghệ trên toàn cầu.
Cho đến khi Jen-Hsun Huang rời khỏi Trung Quốc, hiệu suất giá cổ phiếu của Nvidia đủ để khiến giá trị tài sản ròng cá nhân của ông dễ dàng vượt qua 100 tỷ USD. Nhưng vào cuối tháng 1, xu hướng giá cổ phiếu của Nvidia đã đảo ngược – một công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc mang tên DeepSeek đã trở thành "thiên nga đen" tấn công giá cổ phiếu của Nvidia, với một mô hình AI chi phí thấp mà công ty này phát hành đã khiến giá trị thị trường của Nvidia bốc hơi gần 6000 tỷ USD trong một ngày, lập kỷ lục giảm giá lớn nhất trong một ngày của bất kỳ công ty nào trong lịch sử.
Mặc dù doanh thu và lợi nhuận của Nvidia trong quý vừa qua đều vượt kỳ vọng, công ty cũng đưa ra dự đoán lạc quan cho doanh số quý tiếp theo, nhưng giá cổ phiếu vẫn giảm. Thị trường lần đầu tiên bắt đầu nghi ngờ về nhu cầu đối với chip của Nvidia. Trong bối cảnh nghi ngờ, giá cổ phiếu của Nvidia vẫn chưa hoàn toàn phục hồi. Tính đến ngày 17 tháng 3 trước giờ giao dịch thị trường Mỹ, giá trị thị trường của Nvidia chưa đến 3 nghìn tỷ đô la.
Vào ngày 17 tháng 3, khi Jen-Hsun Huang một lần nữa đứng trên sân khấu GTC, ông dự kiến sẽ công bố nền tảng chip AI thế hệ tiếp theo của NVIDIA, nền tảng này sẽ được đặt tên là Rubin, theo tên của nhà thiên văn học nữ Vera Rubin của Hoa Kỳ, người chuyên nghiên cứu về "vật chất tối" và nổi tiếng vì đã quan sát được tốc độ quay của các thiên hà.
Vào thứ Ba, Jen-Hsun Huang sẽ giới thiệu tốc độ của chip Rubin, các cấu hình sẽ được sử dụng và thời điểm bắt đầu giao hàng. Tại hội nghị GTC năm ngoái, Jen-Hsun Huang đã công bố ra mắt chip Blackwell, Blackwell được đặt theo tên của nhà khoa học người Mỹ gốc Phi đầu tiên được bầu vào Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ. Đến quý 4 tài chính năm 2025, chip này đã mang lại 11 tỷ đô la doanh thu cho Nvidia.
Khách hàng yêu cầu nhiều quyền tự chủ hơn.
Khi khả năng của chip AI của Nvidia ngày càng vượt trội qua từng thế hệ, giá cả cũng ngày càng đắt đỏ, điều này không chỉ khiến một số doanh nghiệp vừa và nhỏ phải chùn bước, mà ngay cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn cũng đang cố gắng thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip của Nvidia. Trong bối cảnh này, Nvidia đang tìm kiếm các chiến lược bán hàng mới, các sản phẩm công nghệ liên quan cũng dự kiến sẽ được công bố tại hội nghị GTC năm nay.
Một trong những công nghệ kết nối được gọi là Socket đã thu hút sự chú ý trong ngành. Với công nghệ này, trong tương lai có thể tháo lắp trực tiếp các chip GPU độc lập, trong khi GPU hiện tại phải được đóng gói thành bảng mạch trước, sau đó kết nối với bo mạch chủ, chip GPU trên bảng mạch không thể tháo rời.
Các nhà phân tích của tổ chức nghiên cứu Gartner, ông Thịnh Lĩnh Hải, đã cho biết với phóng viên của First Financial: "Nếu công nghệ này thực sự được ra mắt trên GTC, thì có thể sẽ mở ra một thị trường mới, và các bo mạch GPU có thể trở thành sản phẩm có khả năng tháo lắp tự do."
Trong mắt của Shenglinghai, các bảng điều khiển có thể tháo rời sẽ mang đến cho khách hàng nhiều quyền lựa chọn hơn, mà không cần phải mua máy chủ hoàn chỉnh. "Từ DGX đến cụm NVL72, NVIDIA đã chuyển từ việc bán bảng điều khiển sang bán máy chủ, giá sản phẩm cũng ngày càng cao, mô hình bán hàng này có thể nâng cao doanh thu đáng kể." Ông giải thích, "Nhưng hiện tại nhiều khách hàng cho rằng sản phẩm của họ quá đắt, ý định mua hàng giảm xuống, trong trường hợp này, NVIDIA có thể cần xem xét lại việc bán riêng các bảng điều khiển có thể tháo rời, để đa dạng hóa chiến lược sản phẩm."
Do các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn có thể chỉ muốn một phần phần cứng được đặt ở đáy ngăn xếp trong máy chủ của NVIDIA, họ không hài lòng với mô hình bán hàng mà NVIDIA đóng gói GPU với một số sản phẩm khác, mà cần có sự lựa chọn độc lập hơn. "Nếu sản phẩm của NVIDIA thiếu tính linh hoạt, thì việc giao hàng cũng sẽ bị trì hoãn do sự chậm trễ của các nhà tích hợp hệ thống," Sheng Linghai cho biết.
Mặc dù bốn công ty siêu quy mô, bao gồm Meta, Microsoft, Amazon và Google, dự kiến sẽ đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào xây dựng cơ sở hạ tầng AI vào năm 2025, những công ty siêu quy mô này chiếm khoảng một nửa doanh thu từ kinh doanh trung tâm dữ liệu của NVIDIA. Nhưng hiện tại, họ cũng đang tự phát triển chip AI để giảm bớt sự phụ thuộc vào các chip đắt đỏ của NVIDIA, điều này khiến NVIDIA một phần nào đó rơi vào cuộc cạnh tranh với các khách hàng lớn nhất của mình.
Ngoài việc cần đa dạng hóa mô hình bán hàng sản phẩm, Nvidia còn đối mặt với một sự nghi ngờ rằng AI vẫn gặp nhiều thách thức trong việc áp dụng vào thực tế. Mặc dù mọi người thường cho rằng trí tuệ nhân tạo đã lật đổ mọi thứ, nhưng cho đến nay, phần lớn ảnh hưởng kinh tế của trí tuệ nhân tạo sinh sinh đều đến từ việc xây dựng hạ tầng, và hầu hết các ứng dụng thực sự mang tính cách mạng vẫn chưa được thực hiện.
Không cam lòng làm "người bán xẻng".
Hiện tại, việc áp dụng Omniverse, một nền tảng metaverse công nghiệp cho NVIDIA và Cosmos, một mô hình AI vật lý lớn, mới chỉ ở giai đoạn đầu. Và dự đoán của Huang về sự xuất hiện sắp xảy ra của xe tự lái một thập kỷ trước đã không trở thành sự thật.
Các nhà kinh tế học từ Học viện Công nghệ Massachusetts của Mỹ, người đoạt Giải Nobel Kinh tế năm 2024 Daron Acemoglu, đã đưa ra một dự đoán trong một bài báo được công bố vào năm ngoái rằng trí tuệ nhân tạo chỉ có thể làm tăng năng suất toàn bộ yếu tố (một chỉ số quan trọng để đo lường hiệu quả kinh tế) khoảng 0,5% trong 10 năm tới. "Tôi không nghi ngờ gì về khả năng của trí tuệ nhân tạo sinh ra, nhưng cách sử dụng nó trong lĩnh vực kinh doanh vẫn là một câu hỏi chưa được giải đáp," ông nói. "Hiện tại, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với áp lực sử dụng trí tuệ nhân tạo vì sự thổi phồng quá mức."
Công ty đầu tư mạo hiểm New Enterprise Associates đã cùng với Nvidia đầu tư vào một số công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo. Đối tác của công ty, Aaron Jacobson, cho biết: “Chúng tôi cần cung cấp những ứng dụng thật sự cho trí tuệ nhân tạo. Nvidia cũng không chỉ bằng lòng làm người bán xẻng, họ cần dẫn dắt những người khai thác vào mỏ và chỉ cho mọi người thấy từ những nhát xẻng đầu tiên, 'Nhìn kìa! Có vàng ở đó!'
Trong bối cảnh này, Jen-Hsun Huang và các giám đốc điều hành của NVIDIA đang cố gắng tìm kiếm ngành ứng dụng AI có tiềm năng phá cách tiếp theo, họ đang háo hức muốn phát hiện ra "vàng" ở đâu. Trong số đó, y tế sức khỏe, robot là những lĩnh vực mà NVIDIA đang đặt cược.
Vào tháng Giêng, Huang đã tổ chức một bữa tiệc với một nhóm giám đốc điều hành MedTech tại Hội nghị Sức khỏe JPMorgan Chase &Co. ở San Francisco. Khoảng 400 khách đã lấp đầy Golden Hall xa hoa tại khách sạn Fairmont San Francisco, theo những người tham dự. Khi màn đêm buông xuống, Huang hơi say sau ít nhất hai ly rượu vang đỏ và liên tục nói đùa: "Nếu một robot giỏi tìm kiếm các phân tử thuốc hơn bạn, bạn sẽ đặt tên cho nó là gì?" Ông cũng nói với Ali Busbib, giám đốc điều hành của Iqvia, một nhà cung cấp phần mềm chăm sóc sức khỏe, rằng tên công ty của ông trông giống như "bạn ngủ thiếp đi trước bàn phím và gửi những chữ cái mà bạn vô tình chạm vào".
Phó giám đốc y tế của NVIDIA, Kimberly Powell, đã nhấn mạnh tại Hội nghị y tế JPMorgan rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ tăng tốc quá trình phát triển thuốc mới. Cô đã mô tả cho các đại biểu một cảnh tượng của một bệnh viện ảo - nơi mà robot sẽ "quan sát" các ca phẫu thuật và đánh dấu video phẫu thuật.
"Hệ thống y tế sẽ phải đối mặt với một loạt thách thức như già hóa dân số, chi phí cung ứng tăng cao và thiếu hụt lao động, trong khi Nvidia có thể trực tiếp giúp các bệnh viện vận hành hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo." Cô ấy chỉ ra, "Nvidia đã hợp tác với các bệnh viện để phát triển một AI có thể trả lời các câu hỏi trước phẫu thuật của bệnh nhân, chatbot này có thể đảm bảo trả lời tất cả các câu hỏi quan trọng trước khi phẫu thuật, từ đó giảm chi phí cho nhà cung cấp dịch vụ y tế, đây là một cách suy nghĩ hoàn toàn mới."
(Nguồn: 第一财经)
Nguồn: Đông Phương Tài Phú Net
Tác giả: First Financial