Bí mật của AI Silicon Valley bị phơi bày! Trực tiếp chứng kiến GPT-4.5 thất bại, Meta bắt chước DeepSeek gặp sự cố, Nvidia và Apple có mâu thuẫn lâu năm.
Nhà phân tích bán dẫn nổi tiếng Dylan Patel đã được phỏng vấn vào ngày 1 tháng 7 để phân tích tình hình cạnh tranh hiện tại của các ông lớn AI, không chỉ nói về nguyên nhân thất bại trong sự phát triển của GPT-4.5, hành động mua lại của Meta và Scale AI, mà còn chia sẻ nội bộ về việc Apple đã tụt hậu trong cuộc cạnh tranh AI do mâu thuẫn với NVIDIA. Cuối buổi phỏng vấn, Patel còn thẳng thắn cho biết ông rất kỳ vọng vào sự phát triển tương lai của OpenAI trong siêu trí tuệ (Superintelligence).
Siêu trí tuệ mới là vua, không theo kịp thì chắc chắn sẽ thua.
Patel cho biết, toàn bộ ngành AI đã chuyển từ việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sang mục tiêu trí tuệ siêu việt (Super Intelligence). Kể từ khi đồng sáng lập OpenAI Illya Sutskever thành lập An toàn Trí tuệ Siêu việt (SSI), đây đã được coi là một bước ngoặt quan trọng, và từ đó, Meta, OpenAI, xAI đã bắt đầu chuyển hướng. Ông chỉ ra rằng, nếu bây giờ không theo kịp, cuối cùng sẽ là người thua cuộc.
Hình ảnh là Illya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, tại sao GPT-4.5 lại thất bại?
Khi nói về lý do tại sao OpenAI GPT-4.5 lại thất bại, Patel cho rằng vấn đề nằm ở chỗ, mặc dù các tham số của mô hình ngày càng lớn và thông minh hơn, nhưng thực tế tốc độ quá chậm, chi phí quá cao, tỷ lệ người dùng rất thấp. Nguyên nhân thất bại chính là "khối lượng dữ liệu không đủ" khiến GPT-4.5 xuất hiện "quá nhiều tham số" (Overparameterization), tức là:
"Mô hình càng lớn, mức độ khát khao dữ liệu càng cao, chỉ để nó nhớ những thứ có giới hạn, nó lại không thể thực sự hiểu."
Patel cho biết, nhìn lại sẽ thấy rằng chìa khóa cho sự thất bại của GPT-4.5 không nằm ở quy mô mô hình, mà ở dữ liệu và cấu trúc suy luận không theo kịp.
(GPT trở nên hơi kỳ quái? Ba sự kiện tiết lộ rủi ro tiềm ẩn về sự mất kiểm soát của AI)
Tại sao AI của Meta luôn thua?
Khi nói về Llama 4 của Meta và mô hình Behemoth vẫn chưa ra mắt, Patel cho rằng vấn đề nằm ở quyết định công nghệ tổng thể bị sai sót. Mặc dù Meta cũng có những nhà nghiên cứu rất mạnh và một đống GPU, nhưng nếu không có một nhà lãnh đạo thực sự hiểu biết về công nghệ và có khả năng ra quyết định, rất dễ xảy ra sai lầm trong định hướng.
Ông lấy ví dụ, trong quá trình phát triển mô hình AI của Meta, có một số đội ngũ cố gắng bắt chước DeepSeek của Trung Quốc, nhưng do thiết kế đào tạo không hợp lý, dẫn đến một số "mô-đun chuyên gia" trong mô hình không được sử dụng hiệu quả, gây lãng phí tài nguyên đào tạo. Và vấn đề này chính là không có một nhà lãnh đạo vừa hiểu công nghệ vừa có khả năng ra quyết định để dẫn dắt hướng đi.
( Từ Scale AI đến NFDG, Meta làm thế nào để tái cấu trúc sức cạnh tranh của thị trường thông qua việc mua lại ồ ạt các doanh nghiệp AI? )
OpenAI và Microsoft vì sao dần dần xa cách nhau?
Patel cho rằng, sự hợp tác giữa OpenAI và Microsoft (Microsoft) đã qua giai đoạn trăng mật. Mặc dù Microsoft đã đầu tư hơn 10 tỷ USD vào OpenAI, nhưng những gì họ nhận được chỉ là phần trăm doanh thu và chia sẻ lợi nhuận, mà không có cổ phần trong công ty OpenAI, tình hình có phần khó xử. Hơn nữa, Microsoft vốn có quyền tính toán độc quyền của OpenAI, nhưng đã bị hủy bỏ trong năm nay.
OpenAI hiện đang bắt đầu hợp tác với các nhà cung cấp như Oracle (, CoreWeave để xây dựng trung tâm dữ liệu, thoát khỏi sự phụ thuộc vào Microsoft. Patel cũng tiết lộ rằng OpenAI là công ty khởi nghiệp tiêu tốn tiền nhất trên thế giới, không có kế hoạch có lãi trong vài năm tới, chỉ muốn tiếp tục mở rộng quy mô và giá trị.
)Microsoft và OpenAI tiếp tục thảo luận về các điều kiện hợp tác: giảm tỷ lệ cổ phần để đổi lấy quyền truy cập công nghệ, dự án hợp tác 13 tỷ đô la đang đối mặt với áp lực tái cấu trúc(
Apple đã tụt hậu không phải không có lý do, bảo thủ và từ chối hợp tác với Nvidia
Patel chỉ ra rằng văn hóa của Apple quá bảo thủ, dẫn đến việc không có những đột phá lớn trong lĩnh vực AI, chỉ mua lại một số công ty khởi nghiệp nhỏ và không có ảnh hưởng, thiếu sự "Guts" để một lần mua lại toàn bộ đội ngũ hàng đầu.
Ngoài ra, Apple trước đây đã có sự kiện "BumpGate" với NVIDIA ), do một thế hệ GPU của NVIDIA bị lỗi hàn khiến thiết bị gặp sự cố, hai bên đã đổ lỗi cho nhau dẫn đến "mâu thuẫn", sau đó lại vì vấn đề kiện tụng về bằng sáng chế mà Apple không còn sử dụng chip của NVIDIA.
Chiến lược "AI trên thiết bị" mà Apple nhấn mạnh, mặc dù có lợi thế về bảo mật và tốc độ phản hồi, nhưng Patel cho rằng nhu cầu thị trường tổng thể vẫn sẽ nghiêng về dịch vụ đám mây. Ông thẳng thắn nói:
「Mọi người nói rằng coi trọng quyền riêng tư, nhưng thực tế vẫn thích các dịch vụ miễn phí và dễ sử dụng.」
Grok có đáng tin không? Ít nhất thì có những câu hỏi mà dám nói hơn.
Đánh giá của Patel về Grok tốt hơn những gì tưởng tượng, đặc biệt là khi tra cứu tin tức tức thời, thảo luận về lịch sử địa lý và các chủ đề khác, câu trả lời tự nhiên hơn và cũng không ngại nói về các vấn đề nhạy cảm. Ông đề cập rằng, khi hỏi về sự thay đổi tỷ lệ dân số da trắng và da đen tại miền Nam Mỹ, lịch sử chế độ nô lệ, hoặc lịch sử độc quyền dầu mỏ, Grok sẵn sàng cung cấp những bối cảnh sâu sắc hơn, thay vì chỉ nói về phiên bản an toàn và vô hại.
Về việc Elon Musk tuyên bố Grok là "AI thông minh nhất thế giới", Patel tỏ ra thận trọng. Ông nói Grok có thể thực sự tốt, Musk chắc chắn rất năng động trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu và mua nhà máy điện, chỉ cảm thấy cần quan sát thêm.
(Musk xAI cần huấn luyện lại Grok, các chuyên gia chỉ trích: cố tình xuyên tạc lịch sử)
AMD đang nỗ lực bám đuổi, nhưng NVIDIA vẫn giữ vững lợi thế dẫn đầu
Patel cuối cùng đã phân tích tình hình chiến tranh chip hiện tại giữa Nvidia và AMD, ông đồng ý với thái độ nỗ lực theo kịp của AMD, và đúng là trong một số tình huống họ thể hiện khá tốt, nhưng nhìn chung thì Nvidia vẫn dẫn đầu.
Patel đưa ra ví dụ, NVLink của NVIDIA cho phép kết nối tốc độ cao 72 GPU, trong khi AMD hiện tại chỉ có thể làm được 8 GPU. Thêm vào đó, phần mềm và hệ sinh thái phát triển của NVIDIA rất hoàn chỉnh, người dùng hầu như chỉ cần nhấp vài lần là có thể thực thi mô hình, trong khi AMD vẫn cần điều chỉnh một loạt tham số một cách thủ công.
Tuy nhiên, gần đây Nvidia đã tạo ra một nền tảng cho thuê đám mây của riêng mình là Lepton và DGX Cloud Lepton AI, khiến nhiều nhà cung cấp đám mây phụ thuộc vào việc bán chip của Nvidia cảm thấy bị phản bội, đồng thời cũng tạo cơ hội cho AMD giành lại một số thị phần.
(AMD mới MI355 hiệu năng tăng vọt 35 lần! Tô Tư Phong: Thị trường AI sẽ vượt 5000 tỷ đồng trong ba năm tới)
Ai có khả năng cao nhất để chiếm lấy ngôi vị siêu trí tuệ đầu tiên?
Patel cuối cùng cho rằng OpenAI có khả năng giành được vị trí siêu trí tuệ nhất, vì tất cả các đột phá quan trọng đều đến từ họ. Tiếp theo là Anthropic, gần đây đã trở nên cởi mở hơn, và sau đó là Meta và xAI, vẫn đang nỗ lực.
Bài viết này tiết lộ những bí mật đen tối của AI Silicon Valley! Đánh dấu sự thất bại của GPT-4.5, Meta mô phỏng DeepSeek gặp sự cố, mâu thuẫn giữa Nvidia và Apple đã xảy ra từ lâu tại Chain News ABMedia.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bí mật của AI Silicon Valley bị phơi bày! Trực tiếp chứng kiến GPT-4.5 thất bại, Meta bắt chước DeepSeek gặp sự cố, Nvidia và Apple có mâu thuẫn lâu năm.
Nhà phân tích bán dẫn nổi tiếng Dylan Patel đã được phỏng vấn vào ngày 1 tháng 7 để phân tích tình hình cạnh tranh hiện tại của các ông lớn AI, không chỉ nói về nguyên nhân thất bại trong sự phát triển của GPT-4.5, hành động mua lại của Meta và Scale AI, mà còn chia sẻ nội bộ về việc Apple đã tụt hậu trong cuộc cạnh tranh AI do mâu thuẫn với NVIDIA. Cuối buổi phỏng vấn, Patel còn thẳng thắn cho biết ông rất kỳ vọng vào sự phát triển tương lai của OpenAI trong siêu trí tuệ (Superintelligence).
Siêu trí tuệ mới là vua, không theo kịp thì chắc chắn sẽ thua.
Patel cho biết, toàn bộ ngành AI đã chuyển từ việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sang mục tiêu trí tuệ siêu việt (Super Intelligence). Kể từ khi đồng sáng lập OpenAI Illya Sutskever thành lập An toàn Trí tuệ Siêu việt (SSI), đây đã được coi là một bước ngoặt quan trọng, và từ đó, Meta, OpenAI, xAI đã bắt đầu chuyển hướng. Ông chỉ ra rằng, nếu bây giờ không theo kịp, cuối cùng sẽ là người thua cuộc.
Hình ảnh là Illya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, tại sao GPT-4.5 lại thất bại?
Khi nói về lý do tại sao OpenAI GPT-4.5 lại thất bại, Patel cho rằng vấn đề nằm ở chỗ, mặc dù các tham số của mô hình ngày càng lớn và thông minh hơn, nhưng thực tế tốc độ quá chậm, chi phí quá cao, tỷ lệ người dùng rất thấp. Nguyên nhân thất bại chính là "khối lượng dữ liệu không đủ" khiến GPT-4.5 xuất hiện "quá nhiều tham số" (Overparameterization), tức là:
"Mô hình càng lớn, mức độ khát khao dữ liệu càng cao, chỉ để nó nhớ những thứ có giới hạn, nó lại không thể thực sự hiểu."
Patel cho biết, nhìn lại sẽ thấy rằng chìa khóa cho sự thất bại của GPT-4.5 không nằm ở quy mô mô hình, mà ở dữ liệu và cấu trúc suy luận không theo kịp.
(GPT trở nên hơi kỳ quái? Ba sự kiện tiết lộ rủi ro tiềm ẩn về sự mất kiểm soát của AI)
Tại sao AI của Meta luôn thua?
Khi nói về Llama 4 của Meta và mô hình Behemoth vẫn chưa ra mắt, Patel cho rằng vấn đề nằm ở quyết định công nghệ tổng thể bị sai sót. Mặc dù Meta cũng có những nhà nghiên cứu rất mạnh và một đống GPU, nhưng nếu không có một nhà lãnh đạo thực sự hiểu biết về công nghệ và có khả năng ra quyết định, rất dễ xảy ra sai lầm trong định hướng.
Ông lấy ví dụ, trong quá trình phát triển mô hình AI của Meta, có một số đội ngũ cố gắng bắt chước DeepSeek của Trung Quốc, nhưng do thiết kế đào tạo không hợp lý, dẫn đến một số "mô-đun chuyên gia" trong mô hình không được sử dụng hiệu quả, gây lãng phí tài nguyên đào tạo. Và vấn đề này chính là không có một nhà lãnh đạo vừa hiểu công nghệ vừa có khả năng ra quyết định để dẫn dắt hướng đi.
( Từ Scale AI đến NFDG, Meta làm thế nào để tái cấu trúc sức cạnh tranh của thị trường thông qua việc mua lại ồ ạt các doanh nghiệp AI? )
OpenAI và Microsoft vì sao dần dần xa cách nhau?
Patel cho rằng, sự hợp tác giữa OpenAI và Microsoft (Microsoft) đã qua giai đoạn trăng mật. Mặc dù Microsoft đã đầu tư hơn 10 tỷ USD vào OpenAI, nhưng những gì họ nhận được chỉ là phần trăm doanh thu và chia sẻ lợi nhuận, mà không có cổ phần trong công ty OpenAI, tình hình có phần khó xử. Hơn nữa, Microsoft vốn có quyền tính toán độc quyền của OpenAI, nhưng đã bị hủy bỏ trong năm nay.
OpenAI hiện đang bắt đầu hợp tác với các nhà cung cấp như Oracle (, CoreWeave để xây dựng trung tâm dữ liệu, thoát khỏi sự phụ thuộc vào Microsoft. Patel cũng tiết lộ rằng OpenAI là công ty khởi nghiệp tiêu tốn tiền nhất trên thế giới, không có kế hoạch có lãi trong vài năm tới, chỉ muốn tiếp tục mở rộng quy mô và giá trị.
)Microsoft và OpenAI tiếp tục thảo luận về các điều kiện hợp tác: giảm tỷ lệ cổ phần để đổi lấy quyền truy cập công nghệ, dự án hợp tác 13 tỷ đô la đang đối mặt với áp lực tái cấu trúc(
Apple đã tụt hậu không phải không có lý do, bảo thủ và từ chối hợp tác với Nvidia
Patel chỉ ra rằng văn hóa của Apple quá bảo thủ, dẫn đến việc không có những đột phá lớn trong lĩnh vực AI, chỉ mua lại một số công ty khởi nghiệp nhỏ và không có ảnh hưởng, thiếu sự "Guts" để một lần mua lại toàn bộ đội ngũ hàng đầu.
Ngoài ra, Apple trước đây đã có sự kiện "BumpGate" với NVIDIA ), do một thế hệ GPU của NVIDIA bị lỗi hàn khiến thiết bị gặp sự cố, hai bên đã đổ lỗi cho nhau dẫn đến "mâu thuẫn", sau đó lại vì vấn đề kiện tụng về bằng sáng chế mà Apple không còn sử dụng chip của NVIDIA.
Chiến lược "AI trên thiết bị" mà Apple nhấn mạnh, mặc dù có lợi thế về bảo mật và tốc độ phản hồi, nhưng Patel cho rằng nhu cầu thị trường tổng thể vẫn sẽ nghiêng về dịch vụ đám mây. Ông thẳng thắn nói:
「Mọi người nói rằng coi trọng quyền riêng tư, nhưng thực tế vẫn thích các dịch vụ miễn phí và dễ sử dụng.」
Grok có đáng tin không? Ít nhất thì có những câu hỏi mà dám nói hơn.
Đánh giá của Patel về Grok tốt hơn những gì tưởng tượng, đặc biệt là khi tra cứu tin tức tức thời, thảo luận về lịch sử địa lý và các chủ đề khác, câu trả lời tự nhiên hơn và cũng không ngại nói về các vấn đề nhạy cảm. Ông đề cập rằng, khi hỏi về sự thay đổi tỷ lệ dân số da trắng và da đen tại miền Nam Mỹ, lịch sử chế độ nô lệ, hoặc lịch sử độc quyền dầu mỏ, Grok sẵn sàng cung cấp những bối cảnh sâu sắc hơn, thay vì chỉ nói về phiên bản an toàn và vô hại.
Về việc Elon Musk tuyên bố Grok là "AI thông minh nhất thế giới", Patel tỏ ra thận trọng. Ông nói Grok có thể thực sự tốt, Musk chắc chắn rất năng động trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu và mua nhà máy điện, chỉ cảm thấy cần quan sát thêm.
(Musk xAI cần huấn luyện lại Grok, các chuyên gia chỉ trích: cố tình xuyên tạc lịch sử)
AMD đang nỗ lực bám đuổi, nhưng NVIDIA vẫn giữ vững lợi thế dẫn đầu
Patel cuối cùng đã phân tích tình hình chiến tranh chip hiện tại giữa Nvidia và AMD, ông đồng ý với thái độ nỗ lực theo kịp của AMD, và đúng là trong một số tình huống họ thể hiện khá tốt, nhưng nhìn chung thì Nvidia vẫn dẫn đầu.
Patel đưa ra ví dụ, NVLink của NVIDIA cho phép kết nối tốc độ cao 72 GPU, trong khi AMD hiện tại chỉ có thể làm được 8 GPU. Thêm vào đó, phần mềm và hệ sinh thái phát triển của NVIDIA rất hoàn chỉnh, người dùng hầu như chỉ cần nhấp vài lần là có thể thực thi mô hình, trong khi AMD vẫn cần điều chỉnh một loạt tham số một cách thủ công.
Tuy nhiên, gần đây Nvidia đã tạo ra một nền tảng cho thuê đám mây của riêng mình là Lepton và DGX Cloud Lepton AI, khiến nhiều nhà cung cấp đám mây phụ thuộc vào việc bán chip của Nvidia cảm thấy bị phản bội, đồng thời cũng tạo cơ hội cho AMD giành lại một số thị phần.
(AMD mới MI355 hiệu năng tăng vọt 35 lần! Tô Tư Phong: Thị trường AI sẽ vượt 5000 tỷ đồng trong ba năm tới)
Ai có khả năng cao nhất để chiếm lấy ngôi vị siêu trí tuệ đầu tiên?
Patel cuối cùng cho rằng OpenAI có khả năng giành được vị trí siêu trí tuệ nhất, vì tất cả các đột phá quan trọng đều đến từ họ. Tiếp theo là Anthropic, gần đây đã trở nên cởi mở hơn, và sau đó là Meta và xAI, vẫn đang nỗ lực.
Bài viết này tiết lộ những bí mật đen tối của AI Silicon Valley! Đánh dấu sự thất bại của GPT-4.5, Meta mô phỏng DeepSeek gặp sự cố, mâu thuẫn giữa Nvidia và Apple đã xảy ra từ lâu tại Chain News ABMedia.