Sự phát triển "dịch vụ miệng" này được thúc đẩy bởi sự thay đổi công nghệ không chỉ là một sự nâng cấp các công cụ và nền tảng, mà còn là một khai thác chuyên sâu và tái tạo giá trị của "sự chú ý", nguồn lực khan hiếm cốt lõi của nền kinh tế kỹ thuật số. (Tóm tắt nội dung: Nền kinh tế "miệng-miệng" có thể kéo dài bao lâu? Điểm dừng chân tiếp theo cho tiếp thị tiền điện tử là đâu? (Bổ sung cơ bản: sự phát triển của mô hình kinh tế token, mua lại token bắt đầu phục hồi sau thất bại của airdrop) Sự phát triển "miệng kề miệng" này được thúc đẩy bởi sự thay đổi công nghệ không chỉ là nâng cấp các công cụ và nền tảng mà còn là việc khai thác chuyên sâu và tái tạo giá trị của "sự chú ý", nguồn lực khan hiếm cốt lõi của nền kinh tế kỹ thuật số. Môi miệng trong kỷ nguyên NFT: Danh sách trắng Discord Bối cảnh: Giá trị và sự khan hiếm của danh sách trắng Trong thế giới NFT, "danh sách trắng" là thông tin đăng nhập đặc quyền được cấp cho một người dùng cụ thể trước khi bán công khai chính thức một dự án. Nó đại diện cho một tiêu chuẩn cho phép chủ sở hữu đúc (đúc) một hoặc nhiều NFT với giá tốt hơn (thường thấp hơn nhiều so với giá bán công khai) hoặc một số địa điểm được đảm bảo trong một khoảng thời gian nhất định. Giá trị của danh sách này bắt nguồn từ sự khan hiếm tuyệt đối và lợi nhuận tiềm năng cao. Đối với những người ủng hộ sớm, danh sách trắng là phần thưởng trực tiếp cho lòng trung thành và đóng góp. Đối với các nhà đầu tư, đó là một "tấm vé hạng nhất" chi phí thấp cho các tài sản tiềm năng cao, và trong một thị trường điên cuồng, sự chênh lệch của một danh sách trắng có thể tăng vọt từ vài trăm đô la lên hàng nghìn đô la, cung cấp không gian kinh doanh chênh lệch giá khổng lồ. Đối với các bên dự án, danh sách trắng là một phương tiện hiệu quả để sàng lọc chính xác người dùng cốt lõi, tích lũy mức độ phổ biến ban đầu và tiến hành kiểm tra căng thẳng trước khi ra mắt. Chế độ hoạt động: "gan trắng" - đóng góp cộng đồng thâm dụng nhân lực Quá trình có được danh sách trắng được gọi sống động là "gan trắng" trong cộng đồng, và từ "gan" là sự đầu tư chuyên sâu về thời gian và năng lượng. Và chiến trường chính của trò chơi "hoàng đế gan" này chính là Discord. Discord là do các đặc điểm nền tảng độc đáo của nó: nó không phải là một quảng trường công cộng mở, mà là một máy chủ riêng biệt, khép kín. Cấu trúc này đương nhiên phù hợp để xây dựng một cộng đồng "miền riêng" có độ gắn cao, có sự đồng thuận cao, nơi các bên dự án có thể đặt ra các quy tắc riêng và tạo ra một bầu không khí văn hóa độc đáo. Phương pháp cốt lõi của "gan trắng", thường được gọi là "vuốt miệng ba trục": Chat-to-Earn: Đây là liên kết cơ bản và tốn thời gian nhất. Người dùng cần duy trì giọng nói tần suất cao, chất lượng cao trong kênh Discord của phía dự án. Đó không phải là tưới nước, mà là tích cực tham gia vào các cuộc thảo luận, trả lời các câu hỏi của người mới và thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về dự án. Task-to-Earn: Nhóm dự án sẽ công bố một loạt nhiệm vụ rõ ràng dưới dạng chỉ số định lượng đóng góp, chẳng hạn như mời thành viên mới, quảng bá trên mạng xã hội và tham gia các hoạt động cộng đồng. Create-to-Earn: Đối với những người dùng có kỹ năng đặc biệt, đây là một lối tắt để nổi bật. Chứng minh giá trị của bạn bằng cách tạo meme, viết phân tích, vẽ nghệ thuật của người hâm mộ, v.v. Cuối cùng, trở thành một OG (Original Gangster) được cộng đồng công nhận, người hâm mộ "kỳ cựu" của dự án, là vinh dự cao nhất và con đường chắc chắn nhất để lọt vào danh sách trắng. Phân tích bản chất: Hoạt động tinh chỉnh của lưu lượng truy cập miền riêng Bản chất của mô hình "Miệng bất hòa" là một tập hợp hệ thống hoạt động tinh chỉnh dựa trên lưu lượng truy cập miền riêng. Nó có vẻ hỗn loạn, nhưng nó thực sự chứa đựng một cốt lõi sâu sắc của tinh thần Web3: đó là một bộ lọc lòng trung thành: thông qua chi phí thời gian và yêu cầu nhiệm vụ cao, nhóm dự án không còn chọn những người đầu cơ nữa, mà là những người tin tưởng cốt lõi thực sự đồng nhất với văn hóa dự án và sẵn sàng trả tiền cho nó. Đó là một loại tiếp thị phi tập trung: nhóm dự án chuyển đổi hàng nghìn thành viên cộng đồng thành "nước máy" thông qua cơ chế khuyến khích, tạo thành mạng lưới tiếp thị lan truyền. Đó là một hệ thống dựa trên "sự cai trị của con người": việc phân phối phần thưởng cuối cùng, phụ thuộc nhiều vào phán đoán chủ quan của các bên dự án và các nhà quản lý, đầy "sự tiếp xúc của con người", nhưng cũng để lại chỗ cho sự bất công và tìm kiếm tiền thuê. Bao bọc môi trong thời đại AI: Phân tích Infofi Cách Infofi (Tài chính thông tin) sử dụng AI để giải phóng hành vi "điều chỉnh môi" từ phạm vi riêng sang phạm vi công cộng, đồng thời tài chính hóa và mở rộng quy mô nó, tạo thành một chính thức hóa mới của "khai thác nội dung". Sự trỗi dậy của các khái niệm: Infofi (Tài chính thông tin) và nền kinh tế chú ý Với sự thâm nhập của công nghệ AI, hệ sinh thái "miệng" của Web3 đã mở ra một sự thay đổi cơ bản. Một bản nhạc mới có tên Infofi (Tài chính thông tin) đang xuất hiện. Ý tưởng cốt lõi của Infofi là chuyển đổi nhận thức, ý kiến và sự chú ý vô hình thành tài sản tài chính có thể định lượng, đo lường và giao dịch thông qua AI và công nghệ blockchain. Đằng sau sự chính thức hóa này là một cái nhìn sâu sắc về "nền kinh tế chú ý". Infofi tin vào một nguyên tắc: sự chú ý đến trước giá cả. Giá trị của một dự án hoặc một khái niệm đầu tiên được phản ánh trong mức độ chú ý của thị trường. Cách thức hoạt động: "Khai thác nội dung" – Khám phá giá trị dựa trên AI Infofi đã di chuyển chiến trường chính của "miệng-miệng" từ các máy chủ Discord đóng sang các nền tảng xã hội công khai mở, đặc biệt là X (trước đây là Twitter). Phương pháp cốt lõi của nó cũng đã được nâng cấp thành "khai thác nội dung": Nền tảng (The Arena): Với các nền tảng Infofi như Kaito AI làm cốt lõi, người dùng kết nối với các tài khoản xã hội để ủy quyền cho nền tảng đọc nội dung. (The Action) hành vi: Cung cấp nội dung chuyên sâu, chất lượng cao (Yap) và tương tác với các tài khoản có tác động cao. (The Oracle) đánh giá: Các thuật toán AI thay thế sức lao động của con người và chấm điểm định lượng từ nhiều khía cạnh như chất lượng nội dung, ảnh hưởng xã hội và dữ liệu tương tác. (The Reward) khuyến khích: Điểm được liên kết trực tiếp với phần thưởng như airdrop token để đạt được "content-is-mining". Sinh thái và tài chính hóa: Từ "Lip Service" đến "Tài sản nhận thức" Infofi không phải là một mô hình đơn lẻ mà là một hệ sinh thái khổng lồ được xây dựng xung quanh "tài chính hóa thông tin". Trong hệ sinh thái này, hành vi xã hội của người dùng được tài chính hóa triệt để và tích lũy thành một tài sản nhận thức có thể dự đoán và định lượng được. Phân tích so sánh: Đột quỵ miệng bất hòa so với. Thông qua so sánh đa chiều, Infofi tiết lộ sự khác biệt cơ bản trong logic cơ bản, nắm bắt giá trị và hình thức sinh thái của hai mô hình, đồng thời phác thảo rõ ràng sự phát triển từ "miền riêng" sang "phạm vi công cộng". Môi trên môi của kỷ nguyên tương lai: Giải quyết khoảng cách giá trị, cuộc chơi giữa AI và AI, con người và nội dung AI, chú ý là tiền Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, chúng ta đang đứng ở một điểm quan trọng trong việc chuyển đổi mô hình sản xuất và tiêu thụ nội dung. Cuộc chiến giành sự chú ý này sẽ bước vào một giai đoạn phức tạp và chưa từng có. Vấn đề lớn nhất với mô hình "vuốt miệng" là nó tạo ra một khoảng cách không thể vượt qua giữa sự chú ý và giá trị thực. Lượng dữ liệu lưu lượng khổng lồ không thể được đánh đồng trực tiếp với sự thành công của dự án, và đằng sau nó là ba "thất bại chuyển đổi" cốt lõi. 1. Chú ý -> Sức mua Người dùng đến vì "lông thú", không phải nhu cầu thực sự được thúc đẩy. Sau khi có được token, do thiếu kịch bản sử dụng thực tế và động lực nắm giữ lâu dài, đại đa số chọn bán ngay, không thể hình thành hỗ trợ sức mua hiệu quả. 2. Sự tham gia -> đóng góp của cộng đồng Nội dung tương tác được tạo ra bởi "miệng đối miệng" vẫn còn thiếu chiều sâu. Loại tương tác này không thể được kết tủa vào các cuộc thảo luận cộng đồng chuyên sâu, có giá trị ...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Biên niên sử của việc mút môi: từ lĩnh vực riêng tư đến lĩnh vực công cộng, rồi đến cuộc chiến giữa mũi nhọn và lá chắn của AI
Sự phát triển "dịch vụ miệng" này được thúc đẩy bởi sự thay đổi công nghệ không chỉ là một sự nâng cấp các công cụ và nền tảng, mà còn là một khai thác chuyên sâu và tái tạo giá trị của "sự chú ý", nguồn lực khan hiếm cốt lõi của nền kinh tế kỹ thuật số. (Tóm tắt nội dung: Nền kinh tế "miệng-miệng" có thể kéo dài bao lâu? Điểm dừng chân tiếp theo cho tiếp thị tiền điện tử là đâu? (Bổ sung cơ bản: sự phát triển của mô hình kinh tế token, mua lại token bắt đầu phục hồi sau thất bại của airdrop) Sự phát triển "miệng kề miệng" này được thúc đẩy bởi sự thay đổi công nghệ không chỉ là nâng cấp các công cụ và nền tảng mà còn là việc khai thác chuyên sâu và tái tạo giá trị của "sự chú ý", nguồn lực khan hiếm cốt lõi của nền kinh tế kỹ thuật số. Môi miệng trong kỷ nguyên NFT: Danh sách trắng Discord Bối cảnh: Giá trị và sự khan hiếm của danh sách trắng Trong thế giới NFT, "danh sách trắng" là thông tin đăng nhập đặc quyền được cấp cho một người dùng cụ thể trước khi bán công khai chính thức một dự án. Nó đại diện cho một tiêu chuẩn cho phép chủ sở hữu đúc (đúc) một hoặc nhiều NFT với giá tốt hơn (thường thấp hơn nhiều so với giá bán công khai) hoặc một số địa điểm được đảm bảo trong một khoảng thời gian nhất định. Giá trị của danh sách này bắt nguồn từ sự khan hiếm tuyệt đối và lợi nhuận tiềm năng cao. Đối với những người ủng hộ sớm, danh sách trắng là phần thưởng trực tiếp cho lòng trung thành và đóng góp. Đối với các nhà đầu tư, đó là một "tấm vé hạng nhất" chi phí thấp cho các tài sản tiềm năng cao, và trong một thị trường điên cuồng, sự chênh lệch của một danh sách trắng có thể tăng vọt từ vài trăm đô la lên hàng nghìn đô la, cung cấp không gian kinh doanh chênh lệch giá khổng lồ. Đối với các bên dự án, danh sách trắng là một phương tiện hiệu quả để sàng lọc chính xác người dùng cốt lõi, tích lũy mức độ phổ biến ban đầu và tiến hành kiểm tra căng thẳng trước khi ra mắt. Chế độ hoạt động: "gan trắng" - đóng góp cộng đồng thâm dụng nhân lực Quá trình có được danh sách trắng được gọi sống động là "gan trắng" trong cộng đồng, và từ "gan" là sự đầu tư chuyên sâu về thời gian và năng lượng. Và chiến trường chính của trò chơi "hoàng đế gan" này chính là Discord. Discord là do các đặc điểm nền tảng độc đáo của nó: nó không phải là một quảng trường công cộng mở, mà là một máy chủ riêng biệt, khép kín. Cấu trúc này đương nhiên phù hợp để xây dựng một cộng đồng "miền riêng" có độ gắn cao, có sự đồng thuận cao, nơi các bên dự án có thể đặt ra các quy tắc riêng và tạo ra một bầu không khí văn hóa độc đáo. Phương pháp cốt lõi của "gan trắng", thường được gọi là "vuốt miệng ba trục": Chat-to-Earn: Đây là liên kết cơ bản và tốn thời gian nhất. Người dùng cần duy trì giọng nói tần suất cao, chất lượng cao trong kênh Discord của phía dự án. Đó không phải là tưới nước, mà là tích cực tham gia vào các cuộc thảo luận, trả lời các câu hỏi của người mới và thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về dự án. Task-to-Earn: Nhóm dự án sẽ công bố một loạt nhiệm vụ rõ ràng dưới dạng chỉ số định lượng đóng góp, chẳng hạn như mời thành viên mới, quảng bá trên mạng xã hội và tham gia các hoạt động cộng đồng. Create-to-Earn: Đối với những người dùng có kỹ năng đặc biệt, đây là một lối tắt để nổi bật. Chứng minh giá trị của bạn bằng cách tạo meme, viết phân tích, vẽ nghệ thuật của người hâm mộ, v.v. Cuối cùng, trở thành một OG (Original Gangster) được cộng đồng công nhận, người hâm mộ "kỳ cựu" của dự án, là vinh dự cao nhất và con đường chắc chắn nhất để lọt vào danh sách trắng. Phân tích bản chất: Hoạt động tinh chỉnh của lưu lượng truy cập miền riêng Bản chất của mô hình "Miệng bất hòa" là một tập hợp hệ thống hoạt động tinh chỉnh dựa trên lưu lượng truy cập miền riêng. Nó có vẻ hỗn loạn, nhưng nó thực sự chứa đựng một cốt lõi sâu sắc của tinh thần Web3: đó là một bộ lọc lòng trung thành: thông qua chi phí thời gian và yêu cầu nhiệm vụ cao, nhóm dự án không còn chọn những người đầu cơ nữa, mà là những người tin tưởng cốt lõi thực sự đồng nhất với văn hóa dự án và sẵn sàng trả tiền cho nó. Đó là một loại tiếp thị phi tập trung: nhóm dự án chuyển đổi hàng nghìn thành viên cộng đồng thành "nước máy" thông qua cơ chế khuyến khích, tạo thành mạng lưới tiếp thị lan truyền. Đó là một hệ thống dựa trên "sự cai trị của con người": việc phân phối phần thưởng cuối cùng, phụ thuộc nhiều vào phán đoán chủ quan của các bên dự án và các nhà quản lý, đầy "sự tiếp xúc của con người", nhưng cũng để lại chỗ cho sự bất công và tìm kiếm tiền thuê. Bao bọc môi trong thời đại AI: Phân tích Infofi Cách Infofi (Tài chính thông tin) sử dụng AI để giải phóng hành vi "điều chỉnh môi" từ phạm vi riêng sang phạm vi công cộng, đồng thời tài chính hóa và mở rộng quy mô nó, tạo thành một chính thức hóa mới của "khai thác nội dung". Sự trỗi dậy của các khái niệm: Infofi (Tài chính thông tin) và nền kinh tế chú ý Với sự thâm nhập của công nghệ AI, hệ sinh thái "miệng" của Web3 đã mở ra một sự thay đổi cơ bản. Một bản nhạc mới có tên Infofi (Tài chính thông tin) đang xuất hiện. Ý tưởng cốt lõi của Infofi là chuyển đổi nhận thức, ý kiến và sự chú ý vô hình thành tài sản tài chính có thể định lượng, đo lường và giao dịch thông qua AI và công nghệ blockchain. Đằng sau sự chính thức hóa này là một cái nhìn sâu sắc về "nền kinh tế chú ý". Infofi tin vào một nguyên tắc: sự chú ý đến trước giá cả. Giá trị của một dự án hoặc một khái niệm đầu tiên được phản ánh trong mức độ chú ý của thị trường. Cách thức hoạt động: "Khai thác nội dung" – Khám phá giá trị dựa trên AI Infofi đã di chuyển chiến trường chính của "miệng-miệng" từ các máy chủ Discord đóng sang các nền tảng xã hội công khai mở, đặc biệt là X (trước đây là Twitter). Phương pháp cốt lõi của nó cũng đã được nâng cấp thành "khai thác nội dung": Nền tảng (The Arena): Với các nền tảng Infofi như Kaito AI làm cốt lõi, người dùng kết nối với các tài khoản xã hội để ủy quyền cho nền tảng đọc nội dung. (The Action) hành vi: Cung cấp nội dung chuyên sâu, chất lượng cao (Yap) và tương tác với các tài khoản có tác động cao. (The Oracle) đánh giá: Các thuật toán AI thay thế sức lao động của con người và chấm điểm định lượng từ nhiều khía cạnh như chất lượng nội dung, ảnh hưởng xã hội và dữ liệu tương tác. (The Reward) khuyến khích: Điểm được liên kết trực tiếp với phần thưởng như airdrop token để đạt được "content-is-mining". Sinh thái và tài chính hóa: Từ "Lip Service" đến "Tài sản nhận thức" Infofi không phải là một mô hình đơn lẻ mà là một hệ sinh thái khổng lồ được xây dựng xung quanh "tài chính hóa thông tin". Trong hệ sinh thái này, hành vi xã hội của người dùng được tài chính hóa triệt để và tích lũy thành một tài sản nhận thức có thể dự đoán và định lượng được. Phân tích so sánh: Đột quỵ miệng bất hòa so với. Thông qua so sánh đa chiều, Infofi tiết lộ sự khác biệt cơ bản trong logic cơ bản, nắm bắt giá trị và hình thức sinh thái của hai mô hình, đồng thời phác thảo rõ ràng sự phát triển từ "miền riêng" sang "phạm vi công cộng". Môi trên môi của kỷ nguyên tương lai: Giải quyết khoảng cách giá trị, cuộc chơi giữa AI và AI, con người và nội dung AI, chú ý là tiền Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, chúng ta đang đứng ở một điểm quan trọng trong việc chuyển đổi mô hình sản xuất và tiêu thụ nội dung. Cuộc chiến giành sự chú ý này sẽ bước vào một giai đoạn phức tạp và chưa từng có. Vấn đề lớn nhất với mô hình "vuốt miệng" là nó tạo ra một khoảng cách không thể vượt qua giữa sự chú ý và giá trị thực. Lượng dữ liệu lưu lượng khổng lồ không thể được đánh đồng trực tiếp với sự thành công của dự án, và đằng sau nó là ba "thất bại chuyển đổi" cốt lõi. 1. Chú ý -> Sức mua Người dùng đến vì "lông thú", không phải nhu cầu thực sự được thúc đẩy. Sau khi có được token, do thiếu kịch bản sử dụng thực tế và động lực nắm giữ lâu dài, đại đa số chọn bán ngay, không thể hình thành hỗ trợ sức mua hiệu quả. 2. Sự tham gia -> đóng góp của cộng đồng Nội dung tương tác được tạo ra bởi "miệng đối miệng" vẫn còn thiếu chiều sâu. Loại tương tác này không thể được kết tủa vào các cuộc thảo luận cộng đồng chuyên sâu, có giá trị ...