10 березня видання Golden Ten Data повідомило, що команда Чжан Чі з лабораторії AGI Вестлейкського університету нещодавно запустила AppAgentX, графічний агент з можливостями самоеволюції. Згідно з повідомленнями, він може вивчати та оптимізувати власні моделі поведінки в процесі безперервного виконання завдань для досягнення більш ефективних операцій. Згідно з експериментальними результатами, AppAgentX демонструє значне «зниження витрат і підвищення ефективності» в декількох завданнях взаємодії з графічним інтерфейсом, починаючи з ефективності виконання одного кроку і закінчуючи загальним споживанням токена API.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Вестлейкський університет випустив нового агента: AppAgentX, який буде розвиватися сам
10 березня видання Golden Ten Data повідомило, що команда Чжан Чі з лабораторії AGI Вестлейкського університету нещодавно запустила AppAgentX, графічний агент з можливостями самоеволюції. Згідно з повідомленнями, він може вивчати та оптимізувати власні моделі поведінки в процесі безперервного виконання завдань для досягнення більш ефективних операцій. Згідно з експериментальними результатами, AppAgentX демонструє значне «зниження витрат і підвищення ефективності» в декількох завданнях взаємодії з графічним інтерфейсом, починаючи з ефективності виконання одного кроку і закінчуючи загальним споживанням токена API.