OpenAI на своєму другому дні презентації нових продуктів випустила функцію «Підсилене налаштування» (Reinforcement Fine-Tuning, RFT), що дозволяє користувачам покращити точність моделі в певній області на основі налаштування на власних наборах даних з використанням алгоритмів підсиленого навчання. Ця функція може бути використана в багатьох областях, таких як наука, право, фінанси, страхування, інженерія тощо. Нова функція може значно покращити точність та професійність моделі в певній області. Проте, варто зазначити, що ця функція знаходиться у прев'ю-режимі і планується випуск наступного року. Крім того, OpenAI наразі запустив проєкт RFT Alpha, що закликає університети, наукові установи або підприємства долучитися до тестування цієї функції.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
OpenAI випустила нову функцію «підсилене навчання з мікроналаштуванням» на День 2, що покращує точність навчання в галузі штучного інтелекту
OpenAI на своєму другому дні презентації нових продуктів випустила функцію «Підсилене налаштування» (Reinforcement Fine-Tuning, RFT), що дозволяє користувачам покращити точність моделі в певній області на основі налаштування на власних наборах даних з використанням алгоритмів підсиленого навчання. Ця функція може бути використана в багатьох областях, таких як наука, право, фінанси, страхування, інженерія тощо. Нова функція може значно покращити точність та професійність моделі в певній області. Проте, варто зазначити, що ця функція знаходиться у прев'ю-режимі і планується випуск наступного року. Крім того, OpenAI наразі запустив проєкт RFT Alpha, що закликає університети, наукові установи або підприємства долучитися до тестування цієї функції.