Засновник компанії Бі Рен, Чжан Вен, поділився своїми думками про великі моделі штучного інтелекту (AI) під час четвертої Міжнародної виставки науково-технічного інноваційного форуму BEYOND. Вен відзначив, що зниження вартості великих моделей AI може бути досягнуто за рахунок трьох аспектів: чіпів, систем і кластерної потужності. "Що стосується чіпів, раніше навчання великої моделі AI займало кілька місяців, але зараз, зі зростанням обчислювальної потужності чіпів та підвищенням пропускної здатності, цей процес може займати всього кілька тижнів. Що стосується систем, ми можемо об'єднати архітектури ЦП, ГП та ДПУ, щоб підвищити кластерну потужність системи. Зараз кластери працюють все краще, що значно підвищує ефективність обчислювальної потужності", - сказав Вен.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Засновник компанії Бі Рен, Чжан Вен, поділився своїми думками про великі моделі штучного інтелекту (AI) під час четвертої Міжнародної виставки науково-технічного інноваційного форуму BEYOND. Вен відзначив, що зниження вартості великих моделей AI може бути досягнуто за рахунок трьох аспектів: чіпів, систем і кластерної потужності. "Що стосується чіпів, раніше навчання великої моделі AI займало кілька місяців, але зараз, зі зростанням обчислювальної потужності чіпів та підвищенням пропускної здатності, цей процес може займати всього кілька тижнів. Що стосується систем, ми можемо об'єднати архітектури ЦП, ГП та ДПУ, щоб підвищити кластерну потужність системи. Зараз кластери працюють все краще, що значно підвищує ефективність обчислювальної потужності", - сказав Вен.