Дивлячись вперед
Швидкість технологій зростає все швидше і швидше. Ми все ще звикаємо до того, що ШІ м'яко допомагає нам у повсякденному житті, від більш тонких аспектів, таких як навігація по маршруту, до більш очевидних, таких як фотографії, що з'являються в рекламі. Ми також ще відкриваємо багато різних способів, як Web3 можна інтегрувати у фінанси, розваги, комунікацію та базову торгівлю. Проте, сама швидкість розвитку цих технологій важко усвідомити. Нові відкриття та функції оголошуються кожного тижня, і під цим є покращення швидкості та продуктивності, які відкриють шлях до ще більше відкриттів наступного тижня. Це легко повноцінна робота — просто стежити за тим, що нового у світі ШІ та Web3, і що може бути на горизонті.
Одна з цих областей, яка починає шепотіти в новинах, - це концепція "AI-агента". Що це таке? Агент - це програма, яку легко створити, яка використовує готові алгоритми та джерела даних і може виконувати певне завдання достатньо добре, щоб почати, і може покращуватися з досвідом. Як і у всіх технологіях, результати можуть істотно відрізнятися, але зростаюча увага до цієї області призводить до того, що все більше компаній ( та осіб ) експериментують з AI-агентами, щоб дізнатися, на що вони здатні.
На індивідуальному рівні агент штучного інтелекту може бути дуже корисним для виконання завдання. На відміну від написання програми для виконання завдання, наприклад, пошуку цін на конкретний рейс і надання найкращих результатів, агенту штучного інтелекту потрібно значно менше думати про його створення. Замість того, щоб думати про специфічну логіку та синтаксис, агент штучного інтелекту може самостійно зрозуміти «як це зробити» і може навігувати через недосконалі системи в Інтернеті набагато ефективніше, ніж вручну запрограмований бот, і може швидко навчатися з мінімальною кількістю зворотного зв'язку.
Взяті як колективна група агентів, потенційна продуктивність є експоненційно більшою. Поточний святий грааль для цієї налаштування – це справжня спільнота агентів штучного інтелекту, які незалежно працюють над своїми завданнями, спілкуються з іншими агентами та працюють разом для досягнення більших цілей. Подумайте про колонію мурах, компанію або цивілізацію. Враховуючи небагато вимог для створення агента штучного інтелекту, масштабованість тут безмежна – якщо ви можете забезпечити, щоб агенти могли працювати незалежно в великій екосистемі, якщо ви можете створити можливості для їх взаємодії, і якщо ви можете спроектувати більші цілі для груп агентів, щоб колективно досягти. І тут в гру вступають можливості Web3.
AI Агенти у світі Web3
Екосистеми Web3, які є блокчейн-додатками, що працюють разом та з'єднуються з іншими блокчейнами, значно зріли за останні кілька років і продовжують еволюціонувати відповідно до потреб індустрії Web3. Фінанси (, особливо токенізовані фінанси ), все ще є основним рушієм у тому, як ці екосистеми працюють, але мета полягає в тому, щоб об'єднати потреби Web2 з можливостями Web3 у всьому, від реальних активів до комунікацій, від ігор до корпорацій. Ці потреби зосереджені на децентралізації та безпеці, які завжди будуть важливими, при цьому загальна продуктивність і швидкість мають певну вагу, але не є головною вимогою. Очевидно, що чим швидша інфраструктура, тим більш спроможною вона може бути, але, як показує модель Bitcoin, швидкість не завжди має значення.
Принаймні, це не завжди мало значення, але з цим припливом можливостей, викликаним агентами ШІ, це буде мати велике значення. І тут на сцену виходить Solana, як, можливо, ідеальна екосистема для розміщення цього майже безмежного потенціалу агентів ШІ, які будують повноцінну спільноту та досягають приголомшливих успіхів в масштабах. Екосистема Solana має репутацію більш веселих та розважальних проектів, зосереджуючись на надзвичайно швидких транзакціях практично безкоштовно для підтримки ігор, мем-коінів та інших швидко рухомих, з високою кількістю транзакцій заходів. При торгівлі токенами швидкість має значення, але має зменшувану віддачу в певний момент. Але коли йдеться про розширення до повністю ончейн рішень для ігор, як час, так і вартість транзакції є всім.
Агентам штучного інтелекту не гра, але їхні потреби дуже подібні. Оскільки все більше і більше агентів штучного інтелекту можна розвивати, спілкуватися незалежно один з одним і отримувати доступ до багатої екосистеми даних і послуг, вони зможуть досягати дивовижних речей дуже швидко. Ще більш неймовірно, що їхній успіх лише підштовхне до ще більших зусиль у цій екосистемі, що означає, що протягом наступного року або двох ми, ймовірно, станемо повністю залежними від агентів штучного інтелекту у нашому житті, просто тому, що вони зможуть виконувати завдання та послуги краще, ніж будь-що інше, з чим ми стикалися. Перейти від "не чув про це" до "не можу жити без цього" так швидко є шокуючим, але це світ, в якому ми знаходимося ( тільки подумайте про масове використання ChatGPT, про яке більшість людей не чула 1-2 роки тому ) Ключем до цього будуть інфраструктура та протоколи, щоб забезпечити можливість створення агентів штучного інтелекту та їх з'єднання таким чином, щоб використати децентралізацію Web3, одночасно скориставшись високою швидкістю та низькою вартістю ланцюгів, таких як Solana. Найкращим прикладом цього є Coral Protocol, створений для зосередження на справжній співпраці між агентами штучного інтелекту та вирішенні складних проблем, які постануть перед автентичністю, намірами, можливостями агента та здатністю з'єднуватися з іншими агентами. Вирішення цих проблем таким чином, щоб максимізувати незалежність агентів ( та мінімізувати людські зусилля та взаємодію ) є єдиним способом масштабувати "Інтернет агентів штучного інтелекту", і спостерігати прогрес Coral, використовуючи Solana, є яскравим прикладом того, що ця мрія дуже, дуже швидко стає реальністю. Якщо є скептицизм щодо того, як децентралізований кластер агентів штучного інтелекту може впоратися зі складністю, протокол нещодавно досяг переваги в продуктивності на 34% над Microsoft Magnetic-UI за GAIA Benchmark. Те, що Web3 не тільки більш гнучкий і масштабований, але й має кращу продуктивність, ніж його аналоги Web2, повинно багато сказати про його можливості.
Дивлячись вперед
На відміну від інших передових технологій, немає великої потреби спекулювати на тому, що станеться далі. Це вже відбувається. Технологія вже тут, її використовують новатори, такі як Coral, використовуючи правильну інфраструктуру, таку як Solana, і все, що залишилося зробити, це сидіти і спостерігати, як світ розробників, компаній і амбіційних людей досліджує, наскільки вони можуть трансформувати наше повсякденне життя через цей безмежно масштабований шлях до безпечного штучного загального інтелекту (AGI)
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Інтернет агентів ШІ потребує швидкості та незалежності. Чи є Solana відповіддю? - U.Today
Одна з цих областей, яка починає шепотіти в новинах, - це концепція "AI-агента". Що це таке? Агент - це програма, яку легко створити, яка використовує готові алгоритми та джерела даних і може виконувати певне завдання достатньо добре, щоб почати, і може покращуватися з досвідом. Як і у всіх технологіях, результати можуть істотно відрізнятися, але зростаюча увага до цієї області призводить до того, що все більше компаній ( та осіб ) експериментують з AI-агентами, щоб дізнатися, на що вони здатні.
На індивідуальному рівні агент штучного інтелекту може бути дуже корисним для виконання завдання. На відміну від написання програми для виконання завдання, наприклад, пошуку цін на конкретний рейс і надання найкращих результатів, агенту штучного інтелекту потрібно значно менше думати про його створення. Замість того, щоб думати про специфічну логіку та синтаксис, агент штучного інтелекту може самостійно зрозуміти «як це зробити» і може навігувати через недосконалі системи в Інтернеті набагато ефективніше, ніж вручну запрограмований бот, і може швидко навчатися з мінімальною кількістю зворотного зв'язку.
Взяті як колективна група агентів, потенційна продуктивність є експоненційно більшою. Поточний святий грааль для цієї налаштування – це справжня спільнота агентів штучного інтелекту, які незалежно працюють над своїми завданнями, спілкуються з іншими агентами та працюють разом для досягнення більших цілей. Подумайте про колонію мурах, компанію або цивілізацію. Враховуючи небагато вимог для створення агента штучного інтелекту, масштабованість тут безмежна – якщо ви можете забезпечити, щоб агенти могли працювати незалежно в великій екосистемі, якщо ви можете створити можливості для їх взаємодії, і якщо ви можете спроектувати більші цілі для груп агентів, щоб колективно досягти. І тут в гру вступають можливості Web3.
AI Агенти у світі Web3
Екосистеми Web3, які є блокчейн-додатками, що працюють разом та з'єднуються з іншими блокчейнами, значно зріли за останні кілька років і продовжують еволюціонувати відповідно до потреб індустрії Web3. Фінанси (, особливо токенізовані фінанси ), все ще є основним рушієм у тому, як ці екосистеми працюють, але мета полягає в тому, щоб об'єднати потреби Web2 з можливостями Web3 у всьому, від реальних активів до комунікацій, від ігор до корпорацій. Ці потреби зосереджені на децентралізації та безпеці, які завжди будуть важливими, при цьому загальна продуктивність і швидкість мають певну вагу, але не є головною вимогою. Очевидно, що чим швидша інфраструктура, тим більш спроможною вона може бути, але, як показує модель Bitcoin, швидкість не завжди має значення.
Принаймні, це не завжди мало значення, але з цим припливом можливостей, викликаним агентами ШІ, це буде мати велике значення. І тут на сцену виходить Solana, як, можливо, ідеальна екосистема для розміщення цього майже безмежного потенціалу агентів ШІ, які будують повноцінну спільноту та досягають приголомшливих успіхів в масштабах. Екосистема Solana має репутацію більш веселих та розважальних проектів, зосереджуючись на надзвичайно швидких транзакціях практично безкоштовно для підтримки ігор, мем-коінів та інших швидко рухомих, з високою кількістю транзакцій заходів. При торгівлі токенами швидкість має значення, але має зменшувану віддачу в певний момент. Але коли йдеться про розширення до повністю ончейн рішень для ігор, як час, так і вартість транзакції є всім.
Агентам штучного інтелекту не гра, але їхні потреби дуже подібні. Оскільки все більше і більше агентів штучного інтелекту можна розвивати, спілкуватися незалежно один з одним і отримувати доступ до багатої екосистеми даних і послуг, вони зможуть досягати дивовижних речей дуже швидко. Ще більш неймовірно, що їхній успіх лише підштовхне до ще більших зусиль у цій екосистемі, що означає, що протягом наступного року або двох ми, ймовірно, станемо повністю залежними від агентів штучного інтелекту у нашому житті, просто тому, що вони зможуть виконувати завдання та послуги краще, ніж будь-що інше, з чим ми стикалися. Перейти від "не чув про це" до "не можу жити без цього" так швидко є шокуючим, але це світ, в якому ми знаходимося ( тільки подумайте про масове використання ChatGPT, про яке більшість людей не чула 1-2 роки тому ) Ключем до цього будуть інфраструктура та протоколи, щоб забезпечити можливість створення агентів штучного інтелекту та їх з'єднання таким чином, щоб використати децентралізацію Web3, одночасно скориставшись високою швидкістю та низькою вартістю ланцюгів, таких як Solana. Найкращим прикладом цього є Coral Protocol, створений для зосередження на справжній співпраці між агентами штучного інтелекту та вирішенні складних проблем, які постануть перед автентичністю, намірами, можливостями агента та здатністю з'єднуватися з іншими агентами. Вирішення цих проблем таким чином, щоб максимізувати незалежність агентів ( та мінімізувати людські зусилля та взаємодію ) є єдиним способом масштабувати "Інтернет агентів штучного інтелекту", і спостерігати прогрес Coral, використовуючи Solana, є яскравим прикладом того, що ця мрія дуже, дуже швидко стає реальністю. Якщо є скептицизм щодо того, як децентралізований кластер агентів штучного інтелекту може впоратися зі складністю, протокол нещодавно досяг переваги в продуктивності на 34% над Microsoft Magnetic-UI за GAIA Benchmark. Те, що Web3 не тільки більш гнучкий і масштабований, але й має кращу продуктивність, ніж його аналоги Web2, повинно багато сказати про його можливості.
Дивлячись вперед
На відміну від інших передових технологій, немає великої потреби спекулювати на тому, що станеться далі. Це вже відбувається. Технологія вже тут, її використовують новатори, такі як Coral, використовуючи правильну інфраструктуру, таку як Solana, і все, що залишилося зробити, це сидіти і спостерігати, як світ розробників, компаній і амбіційних людей досліджує, наскільки вони можуть трансформувати наше повсякденне життя через цей безмежно масштабований шлях до безпечного штучного загального інтелекту (AGI)