Згідно з повідомленням Deep潮 TechFlow, 19 травня відомий музикант Елтон Джон нещодавно різко розкритикував запропоновану урядом Великої Британії реформу авторських прав на ШІ, назвавши це "злочином" та "масовим крадіжкою" у художників. Цей план дозволить розробникам ШІ використовувати креативні роботи, які вони можуть легально отримати, для навчання моделей ШІ без необхідності отримувати явний дозвіл.
Джон у інтерв'ю BBC заявив: "Небезпека полягає в молодих художниках, у них немає ресурсів постійно перевіряти чи боротися з великими технологічними компаніями." Він разом з більш ніж 400 художниками, такими як Пол Маккартні, Ед Ширан та Дуа Ліпа, підписав відкритий лист, в якому закликав прем'єр-міністра Великої Британії Кіра Стармера підтримати перегляд "Закону про використання та отримання даних (", вимагаючи прозорості джерел даних для навчання AI-моделей.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Відомий музикант Елтон Джон розкритикував нову політику Великобританії щодо авторських прав на ШІ як "кримінальне крадіжка".
Згідно з повідомленням Deep潮 TechFlow, 19 травня відомий музикант Елтон Джон нещодавно різко розкритикував запропоновану урядом Великої Британії реформу авторських прав на ШІ, назвавши це "злочином" та "масовим крадіжкою" у художників. Цей план дозволить розробникам ШІ використовувати креативні роботи, які вони можуть легально отримати, для навчання моделей ШІ без необхідності отримувати явний дозвіл.
Джон у інтерв'ю BBC заявив: "Небезпека полягає в молодих художниках, у них немає ресурсів постійно перевіряти чи боротися з великими технологічними компаніями." Він разом з більш ніж 400 художниками, такими як Пол Маккартні, Ед Ширан та Дуа Ліпа, підписав відкритий лист, в якому закликав прем'єр-міністра Великої Британії Кіра Стармера підтримати перегляд "Закону про використання та отримання даних (", вимагаючи прозорості джерел даних для навчання AI-моделей.