Зібравши 1,39 мільярда доларів і запустивши понад 17 000 агентів, штучний інтелект безсумнівно є одним із ключових наративів у Web3 цього року.

З початку 2025 року активність на блокчейні, пов'язана з ШІ, зросла на 86%, досягнувши приблизно 4,5 мільйона унікальних активних гаманців щодня (dUAW). Це ставить ШІ на рівень домінування 19%, що трохи нижче за 20% у геймінгу, що є вражаючим зрушенням, враховуючи, що частка ринку ШІ становила лише 9% на початку року.

Цей вибуховий ріст не лише про галас, а й відображає структурну зміну в тому, як користувачі взаємодіють з децентралізованими додатками. Чи то через DeFi помічників, соціальних агентів або автономних ігрових асистентів, AI агенти стають новим шаром інтерфейсу в ланцюгу. Вони не замінюють користувачів; вони їх розширюють, автоматизують, оптимізують та взаємодіють від їх імені.

Дані показують те, що підтверджує наратив: ШІ домінував у дискурсі Web3 минулого місяця і, ймовірно, визначить його наступну фазу. У цьому звіті розглядається, як еволюціонують агенти ШІ, де вони використовуються, яку роль відіграють токени і скільки капіталу підтримує цей зсув.

Основні висновки

• Домінування ШІ в ланцюзі досягло 19% у червні, зросло з 9% у січні — зростання активності на 86%, досягнувши 4,5 млн унікальних гаманців щодня.
• $1.39B було залучено проектами AI-агентів у 2025 році на даний момент, що на 9,4% більше, ніж загальне фінансування 2024 року.
• З листопада 2024 року на протоколі Virtuals запустилися 17,124 агентів — в середньому більше 85 нових агентів на день.
• Ринкова капіталізація токенів ШІ становить 5,9 млрд доларів, з обсягом торгів за 24 години 1,4 млрд доларів, незважаючи на 64% зниження з пікових значень на початку червня.
• Європа (26,2%) та Азія (21,9%) є провідними регіонами, що займаються AI dapps, за ними йде Північна Америка (15,8%).

Зміст

1. Що таке AI агенти?
2. Токени AI-агентів: утиліта, хайп і капітал
3. Топ-ланцюги, що підтримують AI dapps
4. Звідки походять користувачі?
5. Інвестиційні потоки в AI-агенти
6. Заключні слова

1. Що таке AI-агенти?

AI-агенти – це автономні програмні забезпечення, які виконують завдання, приймають рішення або взаємодіють з користувачами на основі цілей, запитів або даних у реальному часі. У той час як традиційні AI-агенти працюють у різних галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я або підтримка клієнтів, екосистема Web3 зараз сприяє виникненню крипто-орієнтованих агентів з унікальними можливостями та ролями.

У Web3 агенти штучного інтелекту еволюціонують, щоб спеціалізуватися. Деякі діють як агентів DeFi на блокчейні, виконуючи угоди, керуючи стратегіями доходу або виступаючи в ролі супутників для портфелів. Інші є соціальними агентами, представляючи користувачів у децентралізованих соціальних додатках, керуючи профілями або навіть відповідаючи на повідомлення та взаємодії. У ігровій сфері ми спостерігаємо нову категорію ігрових агентів, які є компаньйонами штучного інтелекту, навченої на міфах, ігровій механіці або поведінці гравців, які слугують корисними гідами або навіть супротивниками.

Це не теоретично. Згідно зcookie.fun, протокол, що відслідковує економіку агентів, 1,748 AI-агентів вже активні в різних середовищах. На Протокол Віртуалів, що дозволяє користувачам створювати та розгортати власних AI-агентів, понад 17 000 агентів було запущено з моменту його заснування в листопаді 2024 року. Реальна кількість, ймовірно, ще вища, оскільки кілька ланцюгів зараз пріоритетно розвивають інфраструктуру для створення, навчання та розгортання AI-агентів.

Економіка агентів набирає обертів — і вона рухається швидко.

2. Токени агентів ШІ: утиліта, розголос та капітал

Більшість AI-агентів у Web3 не запускаються самостійно, вони приходять з токеном. Ці токени можуть виконувати кілька ролей залежно від бачення проєкту. У багатьох випадках їх проектують для підтримки управління спільнотою, забезпечення доступу до розширених функцій або використання як механізму фінансування розробки, особливо оскільки навчання та обслуговування AI-агентів залишається ресурсомістким.

Для інших токен є просто стратегією капіталізації, способом створення ліквідності, винагородою для ранніх прихильників або використанням ринкової сили. І в деяких випадках вони ближчі до мемкоінів у «одязі» штучного інтелекту, токени, запущені навколо розмитих наративів агентів з малою технічною суттю, що їдуть на хвилях спекулятивного хайпу.

Незважаючи на шум, ринок токенів штучного інтелекту продемонстрував вражаючу динаміку. На момент написання загальна ринкова капіталізація токенів, пов'язаних з ШІ, становить 5,9 мільярда доларів, що представляє 0,18% від усього крипторинку. Щоденний обсяг торгівлі також значний, перевищуючи 1,4 мільярда доларів за останні 24 години.

Проте, останнім часом тренд не був позитивним. На початку місяця сектор агентів штучного інтелекту мав капіталізацію ринку в 16,6 мільярда доларів, що означає, що простір втратив 64% своєї вартості за кілька тижнів. Це падіння відображає ширші умови на ринку, а не лише настрої щодо ШІ. Але це також показує волатильність, яка супроводжує ранні стадії секторів, де гіп про токени часто перевищує реальну утиліту.

Штучні агенти тут, щоб залишитися. Але їх токени? Співвідношення сигналу до шуму все ще потребує покращення.

3. Найкращі блокчейни, що підтримують AI dapps

Хоча агенти ШІ часто є видимим шаром, взаємодіючи з користувачами, виконуючи торги або надаючи допомогу в іграх, їхній успіх значно залежить від інфраструктури, що знаходиться під ними. Ланцюги, які підтримують високоякісні децентралізовані програми ШІ, фактично закладають основу для розгортання, навчання та взаємодії агентів ШІ.

Між січнем та 24 червня 2025 року, наступні ланцюги стали найбільш активними з точки зору використання AI dapp:

Matchain домінує з майже 1,9 мільйона щоденних користувачів, що вказує на процвітаючу інфраструктуру штучного інтелекту, що підтримується соціальними або агентськими dapps. opBNB і Nebula йдуть слідом, обидва демонструючи сильне використання, пов'язане з легкими до ігрових сервісів штучного інтелекту.

Хоча не всі ці dapps наразі розгортають агентів, динаміка очевидна. Як тільки рамки агентів штучного інтелекту дозріють, ці мережі можуть бути готові до впровадження наступної хвилі автономних агентів, будь то в DeFi, іграх чи соціальних застосунках.

Ми, ймовірно, все ще знаходимося на етапі інфраструктури руху агентів ШІ, і ці мережі очолюють будівництво.

4. Звідки походять користувачі?

AI-агенти можуть жити в блокчейні, але їхні користувачі розподілені по всьому світу. Розуміння того, звідки походить залученість, допомагає створити чіткішу картину тенденцій впровадження, потреб локалізації та потенційних можливостей на ринку.

Між січнем та червнем 2025 року дані з нашого власного трафіку показують, що Європа лідирує за взаємодією з dapp, пов'язаними з ШІ, займаючи 26,2% усіх сесій. На другому місці йде Азія з 21,9%, а за нею – Північна Америка з 15,8%. Хоча Південна Америка займає меншу частку в 2,5%, її нова база користувачів зростає. Цікаво, що значна частка, 33%, походить з невизначених або менш легко категоризованих регіонів, згрупованих тут як "Інше". Це включає трафік з анонімних джерел, VPN або регіонів з довгим хвостом.

Це глобальне поширення вказує на те, що агенти ШІ не є локалізованим явищем. Чи то агент DeFi, що керує торгами в Азії, соціальний агент, що представляє користувачів в Європі, чи ігрові компаньйони, що взаємодіють з гравцями в Північній Америці, попит є різноманітним і все більше міжконтинентальним.

Оскільки сектор зріє, ми очікуємо більш регіоналізовану поведінку агентів, кращі мовні моделі та навіть гео-специфічні особистості агентів. Поки що поле гри широке, і гонка за увагою користувачів є глобальною.

5. Інвестиційні потоки в AI-агентів

Наратив ШІ продовжує домінувати в заголовках та раундах фінансування. У той час як централізовані гіганти ШІ, такі як OpenAI, Anthropic та Mistral, привернули мільярди капіталу, економіка агентів ШІ в Web3 починає привертати серйозну увагу.

До теперішнього часу у 2025 році було залучено 1,39 мільярда доларів США проектами агентів ШІ, що становить збільшення на 9,4% у порівнянні з 2024 роком. Це свідчить про зростаючу впевненість інвесторів у тому, що автономні, ончейн-агенти можуть стати наступним рубежем, а не просто експериментальним шаром. І хоча ця сума все ще відстає від централізованого фінансування ШІ в кілька разів, варто зазначити, що фінансування в просторі агентів ШІ тепер порівнюється або перевищує інші вертикалі Web3, такі як блокчейн-ігри.

Порівняння має значення. Централізовані інвестиції в штучний інтелект все ще домінують, у модельну розробку, чіпи та інфраструктуру надходять десятки мільярдів. Але в Web3 інвестори все більше сприймають AI-агентів як новий примітив, який може змінити спосіб, яким користувачі взаємодіють з протоколами, навігувати dapps або навіть автоматизувати особисті фінансові стратегії.

Моментум наростає. І якщо цей темп збережеться, 2025 рік може стати першим роком, коли агенти ШІ залучать більше капіталу, ніж будь-яка інша вертикаль Web3.

6. Заключні слова

Підйом агентів штучного інтелекту сигналізує про глибшу зміну в тому, як ми взаємодіємо з децентралізованими системами. Від трейдерів DeFi та соціальних компаньйонів до помічників, що працюють у іграх, агенти швидко стають більше, ніж експериментальні боти, вони еволюціонують у інфраструктуру.

Цифри підтверджують наратив. Понад 17 000 агентів запущено на Virtuals з кінця 2024 року. Зростаючий ринок токенів штучного інтелекту на $5,9 млрд, навіть в умовах ведмежого ринку. $1,39 млрд капіталу залучено стартапами, орієнтованими на агентів, лише цього року. А залучення користувачів є глобальним, з сильним зростанням в Європі, Азії та Північній Америці.

Проте виклики залишаються. Багато токенів керуються більше хайпом, ніж корисністю. Не всі агенти виконують обіцянку автономії. А інфраструктура між ланцюгами все ще нерівномірна. Але у міру того, як інструменти зріють, а реальні випадки використання закріплюються, економіка агентів наближається до нової бази, де взаємодія з ШІ в ланцюгу не є винятком, а нормою.

Гонка триває, щоб створити розумніших агентів, сильніші екосистеми та чіткіші стандарти. І ми все ще на початку.

Застереження:

1. Ця стаття перепечатається з [}DappRadar] . Усі авторські права належать оригінальному автору [Сара Гергелас]. Якщо є заперечення щодо цього перепосту, будь ласка, зв’яжіться з Gate Learn команда, і вони швидко вирішать це.
2. Відмова від відповідальності: Думки та погляди, викладені в цій статті, є виключно думками автора і не являють собою жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статті іншими мовами виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інакше, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.