Sina Financial News Cuma günü, yerel saatle, Stanford Üniversitesi'nde düzenlenen bir ekonomik forumda, Nvidia CEO'su Jensen Huang'a yapay genel zekaya (AGI) ulaşmanın, yani insanlar gibi düşünebilen bilgisayarlar yaratmanın Long ne kadar süreceği soruldu. Huang, cevabın büyük ölçüde yapay genel zekanın hedeflerini nasıl tanımladığınıza bağlı olduğunu söyledi. Huang, yapay genel zekanın insanlar tarafından test edilme yeteneği olarak tanımlanması durumunda, bu hedefe beş yıl içinde ulaşılabileceğini söyledi. Şu an itibariyle, AI baro sınavları gibi testleri geçti, ancak gastroenteroloji gibi profesyonel tıbbi muayenelerde hala iyi performans göstermiyor. Ancak Huang, beş yıl içinde herhangi bir bireysel testi geçebilmesi gerektiğine inanıyor. Ancak Huang, bilim adamları insan zihninin nasıl çalıştığını nasıl tanımlayacakları konusunda hala aynı fikirde olmadıkları için daha zorlu bir yapay genel zeka elde etmenin hala zor olabileceğinden bahsetti. Huang, "Bu yüzden yapay zekayı bir mühendis yapmak hala zor çünkü mühendislerin net bir amacı olması gerekiyor" dedi. "
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Jensen Huang: Yapay genel zekayı insan testlerini geçme yeteneği olarak tanımlarsanız, bunu beş yıl içinde yapabilirsiniz
Sina Financial News Cuma günü, yerel saatle, Stanford Üniversitesi'nde düzenlenen bir ekonomik forumda, Nvidia CEO'su Jensen Huang'a yapay genel zekaya (AGI) ulaşmanın, yani insanlar gibi düşünebilen bilgisayarlar yaratmanın Long ne kadar süreceği soruldu. Huang, cevabın büyük ölçüde yapay genel zekanın hedeflerini nasıl tanımladığınıza bağlı olduğunu söyledi. Huang, yapay genel zekanın insanlar tarafından test edilme yeteneği olarak tanımlanması durumunda, bu hedefe beş yıl içinde ulaşılabileceğini söyledi. Şu an itibariyle, AI baro sınavları gibi testleri geçti, ancak gastroenteroloji gibi profesyonel tıbbi muayenelerde hala iyi performans göstermiyor. Ancak Huang, beş yıl içinde herhangi bir bireysel testi geçebilmesi gerektiğine inanıyor. Ancak Huang, bilim adamları insan zihninin nasıl çalıştığını nasıl tanımlayacakları konusunda hala aynı fikirde olmadıkları için daha zorlu bir yapay genel zeka elde etmenin hala zor olabileceğinden bahsetti. Huang, "Bu yüzden yapay zekayı bir mühendis yapmak hala zor çünkü mühendislerin net bir amacı olması gerekiyor" dedi. "