FLock.io, Walrus Protocol ve Sui Foundation ile Sui Ağı'nda merkeziyetsiz, gizliliği koruyan AI'yi geliştirmek için iş birliği yapıyor.

Kısaca

FLock.io, Walrus Protocol ve Sui Foundation ile Sui Network üzerinde merkeziyetsiz, gizliliği koruyan bir AI eğitim altyapısı kurmak için iş birliği yaptı.

FLock.io, Walrus Protocol ve Sui Foundation ile Birlikte Sui Ağı'nda Dağıtık, Gizlilik Koruyucu AI'yi Geliştirmek İçin İş Birliği Yapıyor

Federated öğrenim ve blok zinciri teknolojisi kullanarak AI model eğitimini geliştirmeyi amaçlayan merkeziyetsiz platform FLock.io, merkeziyetsiz blob depolama ve veri kullanılabilirlik katmanı Walrus Protocol ile Sui blok zincirinin benimsenmesini desteklemeye ve teşvik etmeye adanmış organizasyon Sui Foundation ile stratejik bir işbirliği duyurdu. Bu işbirliği, Sui Network ekosisteminde merkeziyetsiz, gizliliği koruyan AI'yi ilerletmeyi hedefliyor.

Bu girişimin bir parçası olarak, Walrus'un merkeziyetsiz veri altyapısı ve SEAL'in şifreleme çerçevesi, FLock'un federatif öğrenme mimarisine entegre edilecektir. Bu, AI modellerinin, topluluk mülkiyetini destekleyen ve merkezi veri paylaşımına olan ihtiyacı ortadan kaldıran bir şekilde güvenli bir şekilde eğitilmesini sağlar.

FLock'un yaklaşımı, ham kullanıcı verilerini açığa çıkarmadan dağıtılmış model eğitimi sağlamak için federated learning kullanır. Bu süreci güvenli bir şekilde genişletmek için platform, model güncellemelerini yaymak, depolamak ve şifrelemek için merkeziyetsiz mekanizmalara ihtiyaç duyar.

Walrus ve SEAL'in entegrasyonu bu yeteneği sağlar. Walrus, FLock'un Federated Learning Alliance'ı için temel altyapı olarak işlev görecek - modelleri iş birliği içinde eğiten düğümlerden oluşan bir ağ. Model gradyanlarını, parametrelerini ve çıktıları iletmek ve depolamak için merkeziyetsiz yöntemler sunarak, merkezi sunuculara olan bağımlılığı ortadan kaldırır ve tek bir arıza noktasını ortadan kaldırır.

SEAL, sisteme programlanabilir şifreleme ve erişim kontrol önlemleri katkıda bulunur. Her eğitim turundaki görünürlük ve katılımı doğrulanmış katılımcılarla kısıtlayarak, verilerin süreç boyunca şifreli kalmasını sağlar ve herhangi bir belirli sunucuya veya aracıya güvenmeye gerek olmaksızın saklanıp erişilebilmesine olanak tanır.

Walrus ve SEAL, güvenli ve merkeziyetsiz federatif öğrenme boru hatları inşa etmede önemli boşlukları birlikte ele alıyor. Bu gelişme, FLock'un Federatif Öğrenme İttifakı'nı genişletme hedefine destek vererek, geliştiriciler arasında daha geniş bir katılım sağlarken gizliliği ve merkeziyetsizliği varsayılan olarak korumaktadır.

Bu iş birliği, güvenli, modüler ve topluluk odaklı bir AI altyapısı oluşturma çabasının bir parçasıdır. Yol haritasının bir parçası olarak, FLock.io, Sui ekosisteminde ajans AI uygulamaları için özelleştirilmiş bir açık kaynak temel modeli geliştirmek üzere Sui Vakfı ile çalışmaktadır.

FLock.io, İlaç Keşfine Gizliliği Koruyan AI Altyapısı Getirmek İçin AIGEN Sciences ile İş Birliği Yapıyor

FLock.io, bireysel veri kaynaklarının gizliliğini korurken, dağıtılmış katılımcılar arasında AI modellerinin işbirlikçi eğitimini kolaylaştıran bir altyapı sağlar. Platform, model geliştirme sürecinin her aşamasında yapılan katkılar için şeffaf ve doğrulanabilir bir tazminat sağlamak amacıyla blok zinciri tabanlı ödül sistemlerini entegre eder.

Son zamanlarda, FLock.io, biyomedikal araştırmalarda güvenli ve merkeziyetsiz yeniliği desteklemek amacıyla ilaç keşfi alanında gizlilik odaklı AI çerçevesini uygulamak için AIGEN Sciences ile stratejik bir ortaklığı duyurdu.

SUI-3.63%
FLOCK-1.96%
WAL-4.8%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)