Silicon Valley AI skandalı ifşa edildi! GPT-4.5'in yarıda kalmasına, Meta'nın DeepSeek'i taklit etmesine ve Nvidia ile Apple arasındaki uzun yıllara dayanan çatışmaya yakından tanık olun.
Ünlü yarı iletken analisti Dylan Patel, 7/1 tarihinde yaptığı bir röportajda yakın zamanda AI devlerinin mevcut rekabet durumunu analiz etti. Sadece GPT-4.5'in gelişim başarısızlığının nedenleri, Meta ve Scale AI'nın satın alma eylemleri, Apple'ın AI rekabetinde geri kalmasının nedeninin NVIDIA ile kötü ilişkilerinin arka planı gibi konulara değinmekle kalmadı, aynı zamanda AMD'nin neden hala NVIDIA'nın CUDA'nın güçlü ekosistemini yenemediğini de paylaştı. Röportajın sonunda Patel, en çok OpenAI'nin süper zeka (Superintelligence) konusundaki gelecekteki gelişimini umut verici bulduğunu açıkça belirtti.
Süper zeka en önemli olandır, geride kalmak kaçınılmaz olarak kaybettirir.
Patel öncülük ederek, tüm AI endüstrisinin geçmişte genel yapay zeka (AGI) peşinde koşmaktan, tamamen süper zeka (Super Intelligence) hedefi doğrultusuna döndüğünü belirtti. OpenAI kurucu ortağı Illya Sutskever'in Safe Super Intelligence (SSI)'ı kurmasından bu yana, bu bir dönüm noktası olarak görülüyor ve o zamandan beri Meta, OpenAI, xAI yön değiştirmeye başladı. Şu anda hala yetişmezsen, en sonunda kaybeden olursun.
Resimde OpenAI'nin kurucu ortağı Illya Sutskever'in GPT-4.5'in neden başarısız olduğu gösterilmektedir.
OpenAI GPT-4.5'in neden başarısız olduğu hakkında konuşan Patel, sorunun, modelin parametrelerinin daha büyük ve daha akıllı hale gelmesine rağmen, aslında hızın çok yavaş, maliyetin çok yüksek ve kullanıcı kullanım oranının çok düşük olmasında yattığını düşünüyor. En önemli başarısızlık nedeni ise "veri miktarının yetersizliği"nin GPT-4.5'te "aşırı parametreleşme"ye yol açmasıdır (Overparameterization), yani:
"Model ne kadar büyükse, veriye olan açlığı o kadar artar; ona sınırlı şeyler verirsen, gerçekten anlaması mümkün olmaz."
Patel, geriye baktığımızda GPT-4.5'in başarısızlığının anahtarının model ölçeğinde değil, veriler ve akıl yürütme yapısının gerisinde kaldığını belirtti.
(GPT biraz tuhaf mı hale geliyor? Üç büyük olay, AI'nin potansiyel kontrolsüzlük risklerini açığa çıkarıyor)
Meta'nın AI'sı neden sürekli kaybediyor?
Meta'nın Llama 4'ü ve hâlâ piyasaya sürülmeyen Behemoth modelini tartışırken, Patel, sorunun genel teknik kararların bozulmasında olduğunu düşünüyor. Meta'nın güçlü araştırmacıları ve bir yığın GPU'su olmasına rağmen, eğer gerçekten teknolojiye hâkim ve karar verme yeteneği olan bir lider yoksa, yanlış bir yönelim olması kolaydır.
Örneğin, Meta'nın AI modeli geliştirme sürecinde bazı ekiplerin Çin'in DeepSeek'ini taklit etmeye çalıştığını belirtti, ancak eğitim tasarımının uygun olmaması nedeniyle model içindeki bazı "uzman modüllerinin" etkin bir şekilde kullanılmadığını ve bu durumun eğitim kaynaklarının israfına yol açtığını ifade etti. Sorun, yönü belirleyecek teknik bilgiye sahip bir liderin olmamasında yatıyor.
( Scale AI'den NFDG'ye, Meta nasıl büyük satın almalarla AI şirketlerini yeniden pazar rekabet gücünü inşa ediyor? )
OpenAI ve Microsoft neden birbirlerinden giderek uzaklaşıyor?
Patel, OpenAI ile Microsoft'un (Microsoft) arasındaki iş birliğinin balayı döneminin geçtiğine inanıyor. Microsoft'un OpenAI'ye 100'den fazla milyar dolar yatırım yapmasına rağmen, elde ettikleri sadece gelir payı ve kâr paylaşımı, OpenAI'nin şirket hisseleri değil, durum biraz garip. Ayrıca Microsoft'un OpenAI'nin özel hesaplama haklarına sahip olduğu düşünülüyordu, ancak bu yıl iptal edildi.
OpenAI şimdi Oracle (, CoreWeave gibi tedarikçilerle veri merkezleri kurmak için işbirliği yapmaya başladı ve Microsoft'a olan bağımlılığından kurtuluyor. Patel, OpenAI'nın dünyanın en çok para harcayan girişimi olduğunu ve birkaç yıl içinde kâr etmeyi düşünmediğini, sadece ölçeğini ve değerini sürekli olarak genişletmek istediğini de açıkladı.
)Microsoft ve OpenAI işbirliği şartlarını yeniden görüşüyor: hisse oranının azaltılması karşılığında teknik erişim, 130 milyar dolarlık işbirliği projesi yeniden yapılandırma baskısıyla karşı karşıya (
Apple'ın geride kalmasının nedeni yok değil, temkinli ve NVIDIA ile iş birliğini reddetmesi.
Patel, Apple kültürünün aşırı muhafazakâr olduğunu ve bu durumun AI alanında önemli bir atılım yapılmasını engellediğini, sadece daha küçük ve etkisiz yeni girişimleri satın aldıklarını, üst düzey bir ekibi tek seferde satın alma "Guts" eksikliğinin olduğunu belirtti.
Ayrıca Apple'ın daha önce NVIDIA ile )BumpGate( olayını çıkardığı, çünkü bir nesil NVIDIA GPU'sunun lehimleme hatası nedeniyle cihaz arızası meydana geldiği, tarafların birbirine sorumluluk yükleyerek "et" çıkardığı, ardından da patent davaları nedeniyle Apple'ın NVIDIA çiplerini kullanmamaya karar verdiği belirtiliyor.
Apple'ın vurguladığı "cihaz tarafı AI" stratejisinin güvenlik ve yanıt hızı açısından avantajları olsa da, Patel, genel pazar talebinin hala bulut hizmetlerine yönelme eğiliminde olduğunu düşünüyor. Açıkça belirtti:
"Herkes gizliliğe önem verdiğini söylüyor, ama aslında hala ücretsiz ve kullanışlı hizmetleri seviyor."
Grok gerçekten önemli mi? En azından bazı sorunlar hakkında daha cesurca konuşuyor.
Patel'in Grok hakkındaki değerlendirmesi, beklenenden daha iyi; özellikle anlık haber sorgulama, coğrafi tarih gibi konularda yanıtlar daha doğal ve hassas konular hakkında konuşmaktan daha az çekiniyor. Örneğin, Amerika'nın güneyindeki beyaz ve siyah nüfus oranlarındaki değişim, kölelik tarihi veya petrol tekeli tarihi gibi sorular sorduğunda, Grok daha derin bir arka plan sunmaya istekli, sadece güvenli ve zararsız versiyonu anlatmakla kalmıyor.
Elon Musk'un Grok'ın "dünyanın en zeki AI'sı" olduğunu iddia etmesine gelince, Patel temkinli bir yaklaşım sergiliyor. Grok'ın gerçekten iyi olabileceğini belirtiyor, Musk'ın veri merkezleri inşa etme ve enerji santralleri satın alma konusundaki kararlılığının altını çiziyor, ancak daha fazla gözlem yapması gerektiğini düşünüyor.
)Musk xAI, Grok'u yeniden eğitmek istiyor, uzmanlar sert eleştiriyor: tarihi kasıtlı olarak çarpıtıyor (
AMD hızla ilerliyor, ancak NVIDIA hâlâ lider konumunu koruyor.
Patel, şu anda NVIDIA ile AMD arasındaki çip savaşını en son analiz etti. AMD'nin hızla yetişme tutumunu destekliyor, gerçekten belirli durumlarda iyi performans gösteriyor, ancak genel olarak NVIDIA hala önde.
Patel örnek veriyor, Nvidia'nın NVLink'i 72 GPU'yu yüksek hızda birbirine bağlarken, AMD şu anda sadece 8 GPU'yu destekleyebiliyor. Üstelik Nvidia'nın yazılım ve geliştirme ekosistemi oldukça kapsamlı, kullanıcılar neredeyse birkaç tıklama ile modeli çalıştırabiliyor, oysa AMD birçok parametreyi manuel olarak ayarlamak zorunda.
Ancak son zamanlarda Nvidia, kendi bulut kiralama platformu Lepton ve DGX Cloud Lepton AI ile birçok Nvidia çipi satarak hayatını sürdüren bulut sağlayıcısının kendilerini arkalarından bıçaklandığını hissetmelerine neden oldu ve bu da AMD'ye pazar payı kapma fırsatı verdi.
)AMD'nin en son MI355 performansı 35 kat arttı! Suzi Feng: AI pazarı üç yıl içinde 500 milyar doları aşacak (
Kim süper zeka birinciliğini kazanma olasılığı en yüksek olan?
Patel, OpenAI'nin süper zeka tahtını kazanma olasılığının en yüksek olduğunu düşünüyor, çünkü tüm önemli atılımlar onlardan geldi. Ardından, son zamanlarda daha açık hale gelen Anthropic geliyor, ardından hâlâ çaba gösteren Meta ve xAI var.
Bu makale, Silikon Vadisi'nde AI karanlık yüzü açığa çıktı! Doğrudan GPT-4.5'in yarım kalışı, Meta'nın DeepSeek'i taklit etmesiyle yaşanan sorunlar, NVIDIA ve Apple arasındaki yıllardır süren çatışmanın en erken örneği, Zincir Haberleri ABMedia'da.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Silicon Valley AI skandalı ifşa edildi! GPT-4.5'in yarıda kalmasına, Meta'nın DeepSeek'i taklit etmesine ve Nvidia ile Apple arasındaki uzun yıllara dayanan çatışmaya yakından tanık olun.
Ünlü yarı iletken analisti Dylan Patel, 7/1 tarihinde yaptığı bir röportajda yakın zamanda AI devlerinin mevcut rekabet durumunu analiz etti. Sadece GPT-4.5'in gelişim başarısızlığının nedenleri, Meta ve Scale AI'nın satın alma eylemleri, Apple'ın AI rekabetinde geri kalmasının nedeninin NVIDIA ile kötü ilişkilerinin arka planı gibi konulara değinmekle kalmadı, aynı zamanda AMD'nin neden hala NVIDIA'nın CUDA'nın güçlü ekosistemini yenemediğini de paylaştı. Röportajın sonunda Patel, en çok OpenAI'nin süper zeka (Superintelligence) konusundaki gelecekteki gelişimini umut verici bulduğunu açıkça belirtti.
Süper zeka en önemli olandır, geride kalmak kaçınılmaz olarak kaybettirir.
Patel öncülük ederek, tüm AI endüstrisinin geçmişte genel yapay zeka (AGI) peşinde koşmaktan, tamamen süper zeka (Super Intelligence) hedefi doğrultusuna döndüğünü belirtti. OpenAI kurucu ortağı Illya Sutskever'in Safe Super Intelligence (SSI)'ı kurmasından bu yana, bu bir dönüm noktası olarak görülüyor ve o zamandan beri Meta, OpenAI, xAI yön değiştirmeye başladı. Şu anda hala yetişmezsen, en sonunda kaybeden olursun.
Resimde OpenAI'nin kurucu ortağı Illya Sutskever'in GPT-4.5'in neden başarısız olduğu gösterilmektedir.
OpenAI GPT-4.5'in neden başarısız olduğu hakkında konuşan Patel, sorunun, modelin parametrelerinin daha büyük ve daha akıllı hale gelmesine rağmen, aslında hızın çok yavaş, maliyetin çok yüksek ve kullanıcı kullanım oranının çok düşük olmasında yattığını düşünüyor. En önemli başarısızlık nedeni ise "veri miktarının yetersizliği"nin GPT-4.5'te "aşırı parametreleşme"ye yol açmasıdır (Overparameterization), yani:
"Model ne kadar büyükse, veriye olan açlığı o kadar artar; ona sınırlı şeyler verirsen, gerçekten anlaması mümkün olmaz."
Patel, geriye baktığımızda GPT-4.5'in başarısızlığının anahtarının model ölçeğinde değil, veriler ve akıl yürütme yapısının gerisinde kaldığını belirtti.
(GPT biraz tuhaf mı hale geliyor? Üç büyük olay, AI'nin potansiyel kontrolsüzlük risklerini açığa çıkarıyor)
Meta'nın AI'sı neden sürekli kaybediyor?
Meta'nın Llama 4'ü ve hâlâ piyasaya sürülmeyen Behemoth modelini tartışırken, Patel, sorunun genel teknik kararların bozulmasında olduğunu düşünüyor. Meta'nın güçlü araştırmacıları ve bir yığın GPU'su olmasına rağmen, eğer gerçekten teknolojiye hâkim ve karar verme yeteneği olan bir lider yoksa, yanlış bir yönelim olması kolaydır.
Örneğin, Meta'nın AI modeli geliştirme sürecinde bazı ekiplerin Çin'in DeepSeek'ini taklit etmeye çalıştığını belirtti, ancak eğitim tasarımının uygun olmaması nedeniyle model içindeki bazı "uzman modüllerinin" etkin bir şekilde kullanılmadığını ve bu durumun eğitim kaynaklarının israfına yol açtığını ifade etti. Sorun, yönü belirleyecek teknik bilgiye sahip bir liderin olmamasında yatıyor.
( Scale AI'den NFDG'ye, Meta nasıl büyük satın almalarla AI şirketlerini yeniden pazar rekabet gücünü inşa ediyor? )
OpenAI ve Microsoft neden birbirlerinden giderek uzaklaşıyor?
Patel, OpenAI ile Microsoft'un (Microsoft) arasındaki iş birliğinin balayı döneminin geçtiğine inanıyor. Microsoft'un OpenAI'ye 100'den fazla milyar dolar yatırım yapmasına rağmen, elde ettikleri sadece gelir payı ve kâr paylaşımı, OpenAI'nin şirket hisseleri değil, durum biraz garip. Ayrıca Microsoft'un OpenAI'nin özel hesaplama haklarına sahip olduğu düşünülüyordu, ancak bu yıl iptal edildi.
OpenAI şimdi Oracle (, CoreWeave gibi tedarikçilerle veri merkezleri kurmak için işbirliği yapmaya başladı ve Microsoft'a olan bağımlılığından kurtuluyor. Patel, OpenAI'nın dünyanın en çok para harcayan girişimi olduğunu ve birkaç yıl içinde kâr etmeyi düşünmediğini, sadece ölçeğini ve değerini sürekli olarak genişletmek istediğini de açıkladı.
)Microsoft ve OpenAI işbirliği şartlarını yeniden görüşüyor: hisse oranının azaltılması karşılığında teknik erişim, 130 milyar dolarlık işbirliği projesi yeniden yapılandırma baskısıyla karşı karşıya (
Apple'ın geride kalmasının nedeni yok değil, temkinli ve NVIDIA ile iş birliğini reddetmesi.
Patel, Apple kültürünün aşırı muhafazakâr olduğunu ve bu durumun AI alanında önemli bir atılım yapılmasını engellediğini, sadece daha küçük ve etkisiz yeni girişimleri satın aldıklarını, üst düzey bir ekibi tek seferde satın alma "Guts" eksikliğinin olduğunu belirtti.
Ayrıca Apple'ın daha önce NVIDIA ile )BumpGate( olayını çıkardığı, çünkü bir nesil NVIDIA GPU'sunun lehimleme hatası nedeniyle cihaz arızası meydana geldiği, tarafların birbirine sorumluluk yükleyerek "et" çıkardığı, ardından da patent davaları nedeniyle Apple'ın NVIDIA çiplerini kullanmamaya karar verdiği belirtiliyor.
Apple'ın vurguladığı "cihaz tarafı AI" stratejisinin güvenlik ve yanıt hızı açısından avantajları olsa da, Patel, genel pazar talebinin hala bulut hizmetlerine yönelme eğiliminde olduğunu düşünüyor. Açıkça belirtti:
"Herkes gizliliğe önem verdiğini söylüyor, ama aslında hala ücretsiz ve kullanışlı hizmetleri seviyor."
Grok gerçekten önemli mi? En azından bazı sorunlar hakkında daha cesurca konuşuyor.
Patel'in Grok hakkındaki değerlendirmesi, beklenenden daha iyi; özellikle anlık haber sorgulama, coğrafi tarih gibi konularda yanıtlar daha doğal ve hassas konular hakkında konuşmaktan daha az çekiniyor. Örneğin, Amerika'nın güneyindeki beyaz ve siyah nüfus oranlarındaki değişim, kölelik tarihi veya petrol tekeli tarihi gibi sorular sorduğunda, Grok daha derin bir arka plan sunmaya istekli, sadece güvenli ve zararsız versiyonu anlatmakla kalmıyor.
Elon Musk'un Grok'ın "dünyanın en zeki AI'sı" olduğunu iddia etmesine gelince, Patel temkinli bir yaklaşım sergiliyor. Grok'ın gerçekten iyi olabileceğini belirtiyor, Musk'ın veri merkezleri inşa etme ve enerji santralleri satın alma konusundaki kararlılığının altını çiziyor, ancak daha fazla gözlem yapması gerektiğini düşünüyor.
)Musk xAI, Grok'u yeniden eğitmek istiyor, uzmanlar sert eleştiriyor: tarihi kasıtlı olarak çarpıtıyor (
AMD hızla ilerliyor, ancak NVIDIA hâlâ lider konumunu koruyor.
Patel, şu anda NVIDIA ile AMD arasındaki çip savaşını en son analiz etti. AMD'nin hızla yetişme tutumunu destekliyor, gerçekten belirli durumlarda iyi performans gösteriyor, ancak genel olarak NVIDIA hala önde.
Patel örnek veriyor, Nvidia'nın NVLink'i 72 GPU'yu yüksek hızda birbirine bağlarken, AMD şu anda sadece 8 GPU'yu destekleyebiliyor. Üstelik Nvidia'nın yazılım ve geliştirme ekosistemi oldukça kapsamlı, kullanıcılar neredeyse birkaç tıklama ile modeli çalıştırabiliyor, oysa AMD birçok parametreyi manuel olarak ayarlamak zorunda.
Ancak son zamanlarda Nvidia, kendi bulut kiralama platformu Lepton ve DGX Cloud Lepton AI ile birçok Nvidia çipi satarak hayatını sürdüren bulut sağlayıcısının kendilerini arkalarından bıçaklandığını hissetmelerine neden oldu ve bu da AMD'ye pazar payı kapma fırsatı verdi.
)AMD'nin en son MI355 performansı 35 kat arttı! Suzi Feng: AI pazarı üç yıl içinde 500 milyar doları aşacak (
Kim süper zeka birinciliğini kazanma olasılığı en yüksek olan?
Patel, OpenAI'nin süper zeka tahtını kazanma olasılığının en yüksek olduğunu düşünüyor, çünkü tüm önemli atılımlar onlardan geldi. Ardından, son zamanlarda daha açık hale gelen Anthropic geliyor, ardından hâlâ çaba gösteren Meta ve xAI var.
Bu makale, Silikon Vadisi'nde AI karanlık yüzü açığa çıktı! Doğrudan GPT-4.5'in yarım kalışı, Meta'nın DeepSeek'i taklit etmesiyle yaşanan sorunlar, NVIDIA ve Apple arasındaki yıllardır süren çatışmanın en erken örneği, Zincir Haberleri ABMedia'da.