1. مقدمة لمفهوم MC

في مجال الذكاء الاصطناعي ، اعتمدت روبوتات الدردشة التقليدية بشكل كبير على نماذج المحادثة العامة ، وتفتقر إلى إعدادات الشخصية الشخصية ، مما يؤدي إلى استجابات غالبا ما تبدو رتيبة وتفتقر إلى اللمسة الإنسانية. لمعالجة هذه المشكلة ، قدم المطورون مفهوم "إعداد الشخصية" ، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارا وشخصيات ونغمات محددة لجعل استجاباته أكثر ملاءمة لتوقعات المستخدم. ومع ذلك ، حتى مع "إعدادات الشخصية" الغنية ، يظل الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي ، غير قادر على أداء المهام بنشاط أو تنفيذ عمليات معقدة. ومن ثم ، ولد مشروع Auto-GPT مفتوح المصدر. يسمح Auto-GPT للمطورين بتحديد سلسلة من الأدوات والوظائف الذكاء الاصطناعي وتسجيل هذه الأدوات في النظام. عندما يقدم المستخدمون طلبات، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات التشغيل المقابلة بناء على القواعد والأدوات المحددة مسبقا، وتنفيذ المهام تلقائيا، وإرجاع النتائج. يحول هذا النهج الذكاء الاصطناعي من محادثة سلبية إلى الذكاء الاصطناعي النشط الموجه نحو المهام.

على الرغم من أن Auto-GPT يحقق إلى حد ما التنفيذ المستقل ل الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل مثل تنسيقات استدعاء الأدوات غير المتسقة وضعف التوافق عبر الأنظمة الأساسية. لمعالجة هذه القضايا ، ظهر MCP (بروتوكول السياق النموذجي) ، بهدف معالجة التحديات الرئيسية التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير ، وخاصة تعقيد التكامل مع الأدوات الخارجية. الهدف الأساسي ل MCP هو تبسيط التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية من خلال توفير معيار اتصال موحد ، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من استدعاء الخدمات الخارجية المختلفة بسهولة. تقليديا ، لتمكين النماذج واسعة النطاق من أداء مهام معقدة (مثل الاستعلام عن الطقس أو الوصول إلى صفحات الويب) ، يحتاج المطورون إلى كتابة كمية كبيرة من تعليمات التعليمات البرمجية والأدوات ، مما يزيد بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكلفة الوقت. ومع ذلك ، فإن بروتوكول MCP يبسط هذه العملية بشكل كبير من خلال تحديد واجهات موحدة ومواصفات الاتصال ، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الأدوات الخارجية بسرعة وفعالية أكبر.

اثنان، انصهار MC ووكيل الذكاء الاصطناعي

يتكمل MCP ووكيل AI المشفر بعضهما البعض، مع الاختلاف الرئيسي يكمن في أن وكيل AI يركز على أتمتة عمليات سلسلة الكتل، تنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التركيز على حماية الخصوصية ودمج التطبيقات اللامركزية. يركز MCP بشكل أكبر على تبسيط التفاعل بين وكيل AI والأنظمة الخارجية، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق لتعزيز التوافق العابر للمنصات والمرونة. يمكن لوكيل AI المشفر تحقيق تكامل أكثر كفاءة بين المنصات وتشغيل أكثر كفاءة عبر بروتوكول MCP، مما يعزز قدرات تنفيذه.

في السابق ، كان لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي قدرات تنفيذ معينة ، مثل تنفيذ الصفقات وإدارة المحافظ من خلال العقود الذكية. ومع ذلك ، عادة ما تكون هذه الوظائف محددة مسبقا ، وتفتقر إلى المرونة والقدرة على التكيف. تكمن القيمة الأساسية ل MCP في توفير معيار اتصال موحد لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع الأدوات الخارجية ، بما في ذلك بيانات blockchain والعقود الذكية والخدمات خارج السلسلة وما إلى ذلك. يعالج هذا التوحيد القياسي مشكلة تجزئة الواجهة في التطوير التقليدي ، مما يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاندماج بسلاسة مع البيانات والأدوات متعددة السلاسل ، مما يعزز بشكل كبير قدرات التنفيذ المستقلة الخاصة بهم. على سبيل المثال ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي DeFi استخدام MCP للوصول إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين المحافظ الاستثمارية تلقائيا. بالإضافة إلى ذلك ، يفتح MCP اتجاهات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، مثل التعاون بين العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي: من خلال MCP ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون بناء على التقسيم الوظيفي للعمل ، والجمع بين إكمال المهام المعقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة ، والتنبؤ بالسوق ، وإدارة المخاطر ، وما إلى ذلك ، مما يحسن الكفاءة والموثوقية بشكل عام. أتمتة المعاملات على السلسلة: تربط MCP وكلاء التداول والتحكم في المخاطر المختلفة لمعالجة مشكلات مثل الانزلاق السعري ، والتآكل التجاري ، و MEV ، وما إلى ذلك ، مما يحقق إدارة أصول أكثر أمانا وكفاءة على السلسلة.

ثلاثة، مشاريع ذات صلة

1. MC

دي إم سي بي هو شبكة دي إم سي بي متميزة. إنها مكرسة لتوفير خدمات دي إم سي بي مفتوحة المصدر المطورة ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقدم منصة نشر لمطوري دي إم سي بي لمشاركة الإيرادات التجارية، وتحقيق الوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة الرئيسية (LLMs) في مكان واحد. يمكن للمطورين الوصول إلى الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة (USDT، USDC). اعتبارًا من 8 مايو، يتمتع رمزها DMCP بقيمة سوقية تبلغ حوالي 1.62 مليون دولار.

2.DARK

DARK هي شبكة MCP في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) ، مبنية على Solana. تم إدراج $DARK الرمز المميز في Binance Alpha ، بقيمة سوقية تبلغ حوالي 11.81 مليون دولار أمريكي اعتبارا من 8 مايو. حاليا ، يوجد أول تطبيق ل DARK في مرحلة التطوير ، والذي سيوفر إمكانات تكامل أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات TEE و MCP ، مما يسمح للمطورين بالوصول بسرعة إلى مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوينات بسيطة. على الرغم من أن المنتج لم يتم إصداره بالكامل ، يمكن للمستخدمين الانضمام إلى مرحلة التجربة المبكرة من خلال التسجيل عبر البريد الإلكتروني والمشاركة في الاختبار وتقديم الملاحظات.

3.Cookie.fun

Cookie.fun هي منصة مخصصة لـAIAgent في نظام الويب3، بهدف توفير فهرس وأداة تحليل شاملة لعملاء الذكاء الاصطناعي. تساعد المنصة المستخدمين على فهم وتقييم أداء مختلف عملاء الذكاء الاصطناعي من خلال عرض مؤشرات مثل التأثير الإدراكي، القدرة الذكية على المتابعة، تفاعل المستخدم، وبيانات السلسلة الذكية لعملاء الذكاء الاصطناعي. في 24 أبريل، قدم تحديث Cookie.API 1.0 خادم MCP مخصص، الذي يتضمن خوادم MCP ذكية مخصصة لعملاء التوجيه الذكي، مصممة للمطورين والأفراد غير التقنيين، دون الحاجة إلى تكوين.

مصدر المعلومات:X

4.SkyAI

سكاي إي هو مشروع لبنية بيانات Web3 مبني على سلسلة BNB، بهدف بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي محلية للبلوكشين عن طريق توسيع MCP. توفر المنصة بروتوكولات بيانات قابلة للتطوير وقابلة للتشغيل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية على Web3، وتخطط لتبسيط عملية التطوير عن طريق دمج الوصول إلى البيانات متعددة السلاسل ونشر الوكلاء الذكاء الاصطناعي، والأدوات على مستوى البروتوكول، وبالتالي تعزيز التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في بيئة البلوكشين. حاليًا، يدعم سكاي إي مجموعات بيانات مجمعة من سلسلة BNB وسولانا، بحجم بيانات يتجاوز 10 مليار صف، وسوف تطلق قريبًا خوادم بيانات MCP تدعم شبكة إيثريوم الرئيسية وسلسلة القاعدة. تم إدراج رمزها SkyAI على Binance Alpha، بقيمة سوقية تقدر بحوالي 42.7 مليون دولار أمريكي حتى 8 مايو.

4. التطور المستقبلي

أظهر بروتوكول MCP ، باعتباره سردا جديدا لتكامل الذكاء الاصطناعي و blockchain ، إمكانات كبيرة في تحسين كفاءة تفاعل البيانات ، وتقليل تكاليف التطوير ، وتعزيز الأمن وحماية الخصوصية ، وما إلى ذلك ، خاصة في التمويل اللامركزي والسيناريوهات الأخرى ، مع آفاق تطبيق واسعة. ومع ذلك ، لا تزال معظم المشاريع القائمة على MCP في مرحلة التحقق المفاهيمي ، بدون منتجات ناضجة ، مما يؤدي إلى انخفاض مستمر في أسعار الرموز المميزة بعد الاتصال بالإنترنت. على سبيل المثال ، انخفض سعر رمز DeMCP بنسبة 74٪ في أقل من شهر بعد الاتصال بالإنترنت. تعكس هذه الظاهرة أزمة ثقة في السوق تجاه مشاريع MCP ، ويرجع ذلك أساسا إلى دورات تطوير المنتجات الطويلة وعدم وجود هبوط عملي للتطبيق. لذلك ، فإن كيفية تسريع تقدم تطوير المنتج ، وضمان الاتصال الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية ، وتحسين تجربة المستخدم ستكون القضايا الأساسية التي تواجه مشاريع MCP الحالية. بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال الترويج لبروتوكول MCP في النظام البيئي المشفر يواجه تحدي التكامل التقني. نظرا للاختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة و DApps ، لا يزال خادم MCP الموحد والموحد يتطلب قدرا كبيرا من موارد التطوير.

على الرغم من التحديات المذكورة أعلاه ، لا يزال بروتوكول MCP نفسه يظهر إمكانات هائلة لتطوير السوق. مع التقدم المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي والنضج التدريجي لبروتوكول MCP ، من المتوقع أن يحقق تطبيقا أوسع في مجالات DeFi و DAO والمزيد. على سبيل المثال ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على البيانات على السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP ، وتنفيذ المعاملات الآلية ، وتعزيز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن توفر الطبيعة اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة ويمكن تتبعها لنماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يعزز اللامركزية وتوريق أصول الذكاء الاصطناعي. باعتباره قوة مساعدة مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي و blockchain ، من المتوقع أن يصبح بروتوكول MCP محركا حاسما يقود الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي مع النضج المستمر للتكنولوجيا والتوسع في سيناريوهات التطبيق. ومع ذلك ، لا يزال تحقيق هذه الرؤية يتطلب معالجة تحديات مختلفة مثل التكامل التكنولوجي والأمان وتجربة المستخدم.

تحذير المخاطر:
المعلومات الواردة هي للإشارة فقط ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة بالشراء أو البيع أو الاحتفاظ بأي أصول مالية. جميع المعلومات تُقدم بحسن نية. ومع ذلك، لا نقدم أي تصريحات صريحة أو ضمنية بشأن دقة أو كفاية أو فعالية أو موثوقية أو توافر أو اكتمال مثل هذه المعلومات.
جميع استثمارات العملات المشفرة (بما في ذلك الأرباح) في جوهرها عالية التكهن وتنطوي على مخاطر كبيرة من الخسارة. الأداء السابق أو الافتراضي أو المحاكاة لا يمثل بالضرورة النتائج المستقبلية. قد يرتفع أو ينخفض قيم العملات الرقمية، وشراء أو بيع أو حتى حفظ أو تداول العملات الرقمية قد ينطوي على مخاطر كبيرة. يجب عليك التفكير بعناية ما إذا كان تداول أو حفظ العملات الرقمية مناسبًا لك بناءً على أهداف الاستثمار الشخصية والوضع المالي ومقدرة تحمل المخاطر الخاصة بك. لا تقدم بيتمارت أي نصيحة استثمارية أو قانونية أو ضريبية.

بيان:

1. هذا المقال مستنسخ من [[](https://medium.com/)[BitMartبحث](https://medium.com/)\]، حقوق الطبع والنشرتنتمي إلى الكاتب الأصلي [MCبتمارت ريسرش]، إذا كان لديك اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصلفريق Gate Learn، سيقوم الفريق بمعالجته في أقرب وقت ممكن وفقًا للعملية ذات الصلة.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. النسخ الأخرى من المقال مترجمة من قبل فريق Gate Learn، دون أي إشارةبوابةلا تقم بنسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة تحت أي ظرف من الظروف.