Автор: Тэн Ян, исследователь Delphi Digital Источник: Chain Of Thought Перевод: Шань Оба, Золотая экономика
В этой статье мы поделимся некоторыми умственными рамками, которые мы используем для понимания AI и криптоиндустрии. Это хаотичная и быстро меняющаяся область, и эти модели могут помочь нам развеять туман и увидеть тренды. Надеемся, что они также помогут вам получить более четкое представление.
Мы все еще находимся на ранней стадии
Не только с точки зрения рыночной капитализации или уровня принятия разработчиков, но и в том, что понимание и интеграция AI и криптовалюты друг с другом все еще находятся на очень начальном уровне.
За последние десять лет криптография стремилась создать системы без доверия, избегая централизации координации. В то же время ИИ поглощает огромные объемы данных, изучает шаблоны и начинает заменять человека в принятии некоторых решений. Каждая из этих технологий по отдельности является крайне разрушительной.
Но когда они столкнутся и соединятся, это приведет к «вторичным эффектам»: новым моделям поведения, новым способам сотрудничества, конечно, это также сопровождается немалым хаосом.
Новая парадигма появляется, старые предположения рушатся.
Чтобы сохранить ориентацию, мы постоянно используем некоторые простые, но эффективные мыслительные модели. Они не предназначены для прогнозирования будущего, а служат для того, чтобы помочь нам определить что работает, что является шумом и откуда исходят действительно сильные сигналы.
Теперь мы делимся этими моделями с вами и надеемся, что они также окажутся полезными для вас.
На пересечении ИИ и криптовалюты возникают две основные силы:
Умные агенты и интерфейсы в стиле ChatGPT уменьшают трение для пользователей, участвующих в операциях на блокчейне. Не нужно разбираться в кошельках, мнемонических фразах или сложных инструментах на блокчейне, обычные люди могут участвовать без барьеров.
Увеличение доверия к AI с помощью криптографии
Это обеспечивает прозрачную системную основу для принятия решений AI. Проверяемые данные, открытая инфраструктура и открытые механизмы координации устанавливают «границы» для изначально черного ящика модели AI.
Большинство стартапов склонны решать одну из этих двух направлений.
ИИ улучшает криптовалюту
В мире криптовалют всегда существовала проблема плохого пользовательского опыта, и ИИ быстро вмешивается и решает эту задачу. Мы увидели ранние успехи в следующих трех областях:
▪️ Торговый агент
Из-за высокой волатильности криптовалютного рынка и его децентрализованности, он становится благодатной почвой для стратегий, управляемых ИИ. Интеллектуальные агенты могут обрабатывать данные в реальном времени, быстро адаптироваться к изменениям на рынке и выявлять торговые паттерны, которые невозможно заметить человеку.
▪️ Безопасность и обнаружение угроз
AI-агенты могут в реальном времени отслеживать активность в блокчейне, выявлять фишинговые атаки или уязвимости смарт-контрактов, добавляя в систему эволюционный реальный уровень защиты.
▪️ Помощник разработчика / Помощник пользователя
Помощники ИИ, такие как Wayfinder, Giza, Fungi и Orbit, помогают пользователям обменивать криптовалюту, находить лучшие收益 и даже автоматически выполнять операции в блокчейне. Эти инструменты значительно снижают барьеры, позволяя большему числу людей легко использовать криптосервисы.
Эта модель нам не unfamiliar: сложность сначала абстрагируется, сначала она приносит пользу опытным пользователям, а затем расширяется на массовый рынок.
Смотря в будущее, мы увидим, как автономные агенты будут взаимодействовать напрямую с смарт-контрактами, ценность будет передаваться от машины к машине, даже без вмешательства человека, рынок будет автоматически завершать расчеты. Тенденция уже очень ясна: ИИ быстро становится инфраструктурой следующего этапа в криптовалюте.
Крипто усиливает ИИ
Развитие ИИ идет очень быстро, модели становятся все более мощными и даже начинают обладать автономными способностями. Многие вопросы, которые раньше считались теоретическими, теперь становятся реальными:
Кто владеет данными?
Можем ли мы доверять выводам ИИ?
Что произойдет, если система полностью автоматизирована и не будет участия человека?
Крипто предоставляет набор примитивов для ответа на эти вопросы:
▪️ AI верификация и отслеживание моделей
Одна из крупных проблем ИИ состоит в том, как доказать, что выход модели правильный и обоснованный? Особенно когда система не имеет централизованного оператора, доверие установить еще сложнее.
Нативные методы криптографии пытаются заполнить этот пробел:
Доказательство с нулевым знанием может проверить, что модель работала с определенным входом, но не требует раскрытия данных.
Система проверки может сравнивать результаты на нескольких узлах, чтобы обеспечить согласованность.
▪️ AI для защиты конфиденциальности
Протоколы, такие как Nillion и Atoma, позволяют ИИ выполнять вычисления на шифрованных данных, не раскрывая данные пользователей в процессе обучения и вывода.
▪️ Децентрализованная AI сеть и рынок
Вместо того чтобы полагаться на центральные лаборатории для построения моделей, новый протокол продвигает сетевой механизм обучения:
Поставщики данных,contributors по вычислительной мощности и тренеры моделей могут получать вознаграждение через механизмы на блокчейне, реализуя совместное управление и собственность.
Это не просто концепция дизайна, но и реальная необходимость распределения ресурсов: с увеличением размеров моделей и ростом затрат на обучение, полагаться на ресурсы малых и средних дата-центров или неиспользуемые GPU от частных лиц станет практичным и необходимым способом.
Более крупные ставки: криптовалюта как инфраструктура для ИИ
Наши ключевые идеи:
Мы верим, что наиболее перспективная и устойчивая возможность заключается в том, чтобы сделать криптовалюту базовой инфраструктурой для ИИ.
К 2030 году рынок ИИ, как ожидается, достигнет 1,8 триллиона долларов. Даже если он займет всего 5% рыночной доли, это будет означать 60 миллиардов долларов потенциальной возможности. Это достаточно, чтобы породить целый ряд новых категорий продуктов: проверяемые сети вывода, децентрализованные системы регистрации моделей и токенизированные платформы для обмена данными.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Мышление о искусственном интеллекте и шифровании
Автор: Тэн Ян, исследователь Delphi Digital Источник: Chain Of Thought Перевод: Шань Оба, Золотая экономика
В этой статье мы поделимся некоторыми умственными рамками, которые мы используем для понимания AI и криптоиндустрии. Это хаотичная и быстро меняющаяся область, и эти модели могут помочь нам развеять туман и увидеть тренды. Надеемся, что они также помогут вам получить более четкое представление.
Мы все еще находимся на ранней стадии
Не только с точки зрения рыночной капитализации или уровня принятия разработчиков, но и в том, что понимание и интеграция AI и криптовалюты друг с другом все еще находятся на очень начальном уровне.
За последние десять лет криптография стремилась создать системы без доверия, избегая централизации координации. В то же время ИИ поглощает огромные объемы данных, изучает шаблоны и начинает заменять человека в принятии некоторых решений. Каждая из этих технологий по отдельности является крайне разрушительной.
Но когда они столкнутся и соединятся, это приведет к «вторичным эффектам»: новым моделям поведения, новым способам сотрудничества, конечно, это также сопровождается немалым хаосом.
Новая парадигма появляется, старые предположения рушатся.
Чтобы сохранить ориентацию, мы постоянно используем некоторые простые, но эффективные мыслительные модели. Они не предназначены для прогнозирования будущего, а служат для того, чтобы помочь нам определить что работает, что является шумом и откуда исходят действительно сильные сигналы.
Теперь мы делимся этими моделями с вами и надеемся, что они также окажутся полезными для вас.
На пересечении ИИ и криптовалюты возникают две основные силы:
! 9mJQgAAj3E5LG5aW2wpa43M539kNRAA1fgX10DuY.png
ИИ делает криптовалюту более удобной
Умные агенты и интерфейсы в стиле ChatGPT уменьшают трение для пользователей, участвующих в операциях на блокчейне. Не нужно разбираться в кошельках, мнемонических фразах или сложных инструментах на блокчейне, обычные люди могут участвовать без барьеров.
Увеличение доверия к AI с помощью криптографии
Это обеспечивает прозрачную системную основу для принятия решений AI. Проверяемые данные, открытая инфраструктура и открытые механизмы координации устанавливают «границы» для изначально черного ящика модели AI.
Большинство стартапов склонны решать одну из этих двух направлений.
ИИ улучшает криптовалюту
В мире криптовалют всегда существовала проблема плохого пользовательского опыта, и ИИ быстро вмешивается и решает эту задачу. Мы увидели ранние успехи в следующих трех областях:
▪️ Торговый агент
Из-за высокой волатильности криптовалютного рынка и его децентрализованности, он становится благодатной почвой для стратегий, управляемых ИИ. Интеллектуальные агенты могут обрабатывать данные в реальном времени, быстро адаптироваться к изменениям на рынке и выявлять торговые паттерны, которые невозможно заметить человеку.
▪️ Безопасность и обнаружение угроз
AI-агенты могут в реальном времени отслеживать активность в блокчейне, выявлять фишинговые атаки или уязвимости смарт-контрактов, добавляя в систему эволюционный реальный уровень защиты.
▪️ Помощник разработчика / Помощник пользователя
Помощники ИИ, такие как Wayfinder, Giza, Fungi и Orbit, помогают пользователям обменивать криптовалюту, находить лучшие收益 и даже автоматически выполнять операции в блокчейне. Эти инструменты значительно снижают барьеры, позволяя большему числу людей легко использовать криптосервисы.
Эта модель нам не unfamiliar: сложность сначала абстрагируется, сначала она приносит пользу опытным пользователям, а затем расширяется на массовый рынок.
Смотря в будущее, мы увидим, как автономные агенты будут взаимодействовать напрямую с смарт-контрактами, ценность будет передаваться от машины к машине, даже без вмешательства человека, рынок будет автоматически завершать расчеты. Тенденция уже очень ясна: ИИ быстро становится инфраструктурой следующего этапа в криптовалюте.
Крипто усиливает ИИ
Развитие ИИ идет очень быстро, модели становятся все более мощными и даже начинают обладать автономными способностями. Многие вопросы, которые раньше считались теоретическими, теперь становятся реальными:
Крипто предоставляет набор примитивов для ответа на эти вопросы:
▪️ AI верификация и отслеживание моделей
Одна из крупных проблем ИИ состоит в том, как доказать, что выход модели правильный и обоснованный? Особенно когда система не имеет централизованного оператора, доверие установить еще сложнее.
Нативные методы криптографии пытаются заполнить этот пробел:
▪️ AI для защиты конфиденциальности
Протоколы, такие как Nillion и Atoma, позволяют ИИ выполнять вычисления на шифрованных данных, не раскрывая данные пользователей в процессе обучения и вывода.
▪️ Децентрализованная AI сеть и рынок
Вместо того чтобы полагаться на центральные лаборатории для построения моделей, новый протокол продвигает сетевой механизм обучения:
Поставщики данных,contributors по вычислительной мощности и тренеры моделей могут получать вознаграждение через механизмы на блокчейне, реализуя совместное управление и собственность.
Это не просто концепция дизайна, но и реальная необходимость распределения ресурсов: с увеличением размеров моделей и ростом затрат на обучение, полагаться на ресурсы малых и средних дата-центров или неиспользуемые GPU от частных лиц станет практичным и необходимым способом.
Более крупные ставки: криптовалюта как инфраструктура для ИИ
Наши ключевые идеи:
Мы верим, что наиболее перспективная и устойчивая возможность заключается в том, чтобы сделать криптовалюту базовой инфраструктурой для ИИ.
К 2030 году рынок ИИ, как ожидается, достигнет 1,8 триллиона долларов. Даже если он займет всего 5% рыночной доли, это будет означать 60 миллиардов долларов потенциальной возможности. Это достаточно, чтобы породить целый ряд новых категорий продуктов: проверяемые сети вывода, децентрализованные системы регистрации моделей и токенизированные платформы для обмена данными.