В данных от 23 мая от Gold Ten было сообщено, что на четвертой выставке BEYOND по международным технологическим инновациям основатель компании BiRui Technology Чжан Вэнь поделился своим мнением о больших моделях искусственного интеллекта. Чжан Вэнь отметил, что снижение затрат на большие модели искусственного интеллекта может быть достигнуто за счет трех аспектов: микросхем, систем и возможностей кластеризации. "На уровне микросхем прошлое требовало нескольких месяцев для обучения большой модели искусственного интеллекта, а сейчас, с увеличением вычислительной мощности микросхем и увеличением пропускной способности, это может занять всего несколько недель. В плане систем мы, возможно, объединим архитектуру ЦПУ, ГПУ и ДПУ, чтобы улучшить возможности системного кластера. Сейчас кластеризация становится все лучше, и эффективность вычислительной мощности значительно растет".
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
В данных от 23 мая от Gold Ten было сообщено, что на четвертой выставке BEYOND по международным технологическим инновациям основатель компании BiRui Technology Чжан Вэнь поделился своим мнением о больших моделях искусственного интеллекта. Чжан Вэнь отметил, что снижение затрат на большие модели искусственного интеллекта может быть достигнуто за счет трех аспектов: микросхем, систем и возможностей кластеризации. "На уровне микросхем прошлое требовало нескольких месяцев для обучения большой модели искусственного интеллекта, а сейчас, с увеличением вычислительной мощности микросхем и увеличением пропускной способности, это может занять всего несколько недель. В плане систем мы, возможно, объединим архитектуру ЦПУ, ГПУ и ДПУ, чтобы улучшить возможности системного кластера. Сейчас кластеризация становится все лучше, и эффективность вычислительной мощности значительно растет".