Смотрим в будущее
Скорость технологий движется все быстрее и быстрее. Мы все еще привыкаем к тому, что ИИ мягко помогает нам в повседневной жизни, начиная с более тонких областей, таких как навигация по маршрутам, и заканчивая более очевидными областями, такими как изображения ИИ в всплывающей рекламе. Мы также все еще открываем множество различных способов интеграции Web3 в финансы, развлечения, коммуникацию и базовую коммерцию. Однако сама скорость развития этих технологий трудно воспринимается. Новые открытия и функции анонсируются каждую неделю, а под ними скрываются улучшения в скорости и производительности, которые проложат путь к еще большему количеству открытий на следующей неделе. Увидеть, что нового в мире ИИ и Web3, и что может быть на горизонте, легко превращается в работу на полный рабочий день.
Одна из этих областей, которая начинает привлекать внимание в новостях, — это концепция «AI-агента». Что это такое? Агент — это программа, которая может быть легко создана, использует доступные алгоритмы и источники данных и может выполнять определенную задачу достаточно хорошо, чтобы начать, и может улучшаться с опытом. Как и во всем, что касается технологий, результаты могут значительно варьироваться, но с увеличением внимания к этой области все больше компаний ( и индивидуумов ) экспериментируют с AI-агентами, чтобы увидеть, на что они способны.
На индивидуальном уровне агент ИИ может быть очень полезен в выполнении задачи. В отличие от написания программы для выполнения задачи, например, поиска цен на конкретный рейс и предоставления лучших результатов, агент ИИ требует значительно меньших усилий при его создании. Вместо того, чтобы думать о конкретной логике и синтаксисе, агент ИИ может самостоятельно понять, «как это сделать», и может гораздо эффективнее ориентироваться в несовершенных системах в интернете, чем вручную запрограммированный бот, и может быстро обучаться с минимальной обратной связью.
Взятие в качестве коллективной группы агентов, потенциальная продуктивность экспоненциально выше. Текущий священный грааль для этой установки - это настоящая сообщество AI-агентов, которые независимо работают над своей задачей, общаются с другими агентами и совместно работают над решением более крупных целей. Подумайте о колонии муравьев, компании или цивилизации. Учитывая несколько требований для создания AI-агента, масштабируемость здесь бесконечна - если вы можете обеспечить, чтобы агенты могли работать независимо в большой экосистеме, если вы можете создать возможность для их взаимодействия и если вы можете разработать более крупные цели для групп агентов, которые должны быть достигнуты совместно. И здесь вступают в игру возможности Web3.
AI Агенты в мире Web3
Экосистемы Web3, которые представляют собой блокчейн dApps, работающие вместе и соединяющиеся с другими блокчейнами, значительно развились за последние несколько лет и продолжают эволюционировать в соответствии с потребностями финансовой индустрии Web3 (, особенно токенизированных финансов ), остаются основным двигателем того, как эти экосистемы функционируют, но цель заключается в объединении потребностей Web2 с возможностями Web3 во всем, от RWAs до коммуникации, от игр до корпораций. Эти потребности сосредоточены на децентрализации и безопасности, которые всегда будут важны, при этом общая производительность и скорость имеют некоторое значение, но не являются первоочередным требованием. Очевидно, чем быстрее инфраструктура, тем более способной она может быть, но, как показывает модель Биткойна, скорость не всегда имеет значение.
По крайней мере, это не всегда имело значение, но с этой волной возможностей, вызванной агентами ИИ, это будет иметь огромное значение. И здесь на сцену выходит Solana, как, возможно, идеальная экосистема для размещения этого почти безграничного потенциала агентов ИИ, строящих полное сообщество и достигающих удивительных результатов в масштабах. Экосистема Solana имеет репутацию более веселых и развлекательных проектов, сосредоточенных на чрезвычайно быстрых транзакциях почти без затрат для поддержки игр, мемных монет и других быстро движущихся, с высоким количеством транзакций. При торговле токенами скорость имеет значение, но в определенный момент отдача от этого уменьшается. Но при масштабировании к полностью ончейн игровым решениям время и стоимость транзакции - это все.
AI-агенты не игры, но их потребности очень похожи. Поскольку все больше и больше AI-агентов могут быть разработаны, независимо общаться друг с другом и получать доступ к богатой экосистеме данных и услуг, они смогут достигать удивительных результатов очень быстро. Еще более удивительно, что их успех только подстегнет дальнейшие усилия в этой экосистеме, что означает, что в следующем году или двух мы, вероятно, станем полностью зависимыми от AI-агентов в нашей жизни, просто потому, что они смогут выполнять задачи и услуги лучше, чем что-либо другое, с чем мы сталкивались. Перейти от "не слышал об этом" до "не могу жить без этого" так быстро — это шокирующе, но это тот мир, в котором мы находимся ( просто подумайте о массовом использовании ChatGPT, о котором большинство людей не слышали 1-2 года назад ) Ключ к этому будет в инфраструктуре и протоколах, которые обеспечивают возможность создания AI-агентов и их соединения таким образом, чтобы использовать децентрализацию Web3, при этом пользуясь высокой скоростью и низкой стоимостью таких цепочек, как Solana. Лучший пример этого — Coral Protocol, созданный для сосредоточения на реальном сотрудничестве между AI-агентами и решении трудных задач, с которыми столкнется подлинность, намерение, возможности агента и способность соединяться с другими агентами. Решение этих проблем таким образом, чтобы максимизировать независимость агента ( и минимизировать человеческие усилия и взаимодействие ) — это единственный способ масштабировать "Интернет AI-агентов", и наблюдение за прогрессом Coral, использующего Solana, является ярким примером того, что эта мечта очень-очень быстро становится реальностью. Если есть скептицизм относительно того, как децентрализованный кластер AI-агентов может справляться со сложностью, протокол недавно достиг 34% преимущества в производительности над Microsoft Magnetic-UI по тесту GAIA Benchmark. Видя, что Web3 не только более гибкий и масштабируемый, но и лучше работает, чем его аналог Web2, это должно многое сказать о его возможностях.
Смотреть в будущее
В отличие от других передовых технологий, не нужно слишком много гадать о том, что произойдет дальше. Это уже происходит. Технология здесь, она используется новаторами, такими как Coral, с использованием правильной инфраструктуры, такой как Solana, и все, что остается, это сидеть и наблюдать, как мир разработчиков, компаний и амбициозных людей исследует, насколько сильно они могут преобразить нашу повседневную жизнь через этот бесконечно масштабируемый путь к безопасному Общему Искусственному Интеллекту (AGI).
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Интернет агентов ИИ требует скорости и независимости. Является ли Solana ответом? - U.Today
Одна из этих областей, которая начинает привлекать внимание в новостях, — это концепция «AI-агента». Что это такое? Агент — это программа, которая может быть легко создана, использует доступные алгоритмы и источники данных и может выполнять определенную задачу достаточно хорошо, чтобы начать, и может улучшаться с опытом. Как и во всем, что касается технологий, результаты могут значительно варьироваться, но с увеличением внимания к этой области все больше компаний ( и индивидуумов ) экспериментируют с AI-агентами, чтобы увидеть, на что они способны.
На индивидуальном уровне агент ИИ может быть очень полезен в выполнении задачи. В отличие от написания программы для выполнения задачи, например, поиска цен на конкретный рейс и предоставления лучших результатов, агент ИИ требует значительно меньших усилий при его создании. Вместо того, чтобы думать о конкретной логике и синтаксисе, агент ИИ может самостоятельно понять, «как это сделать», и может гораздо эффективнее ориентироваться в несовершенных системах в интернете, чем вручную запрограммированный бот, и может быстро обучаться с минимальной обратной связью.
Взятие в качестве коллективной группы агентов, потенциальная продуктивность экспоненциально выше. Текущий священный грааль для этой установки - это настоящая сообщество AI-агентов, которые независимо работают над своей задачей, общаются с другими агентами и совместно работают над решением более крупных целей. Подумайте о колонии муравьев, компании или цивилизации. Учитывая несколько требований для создания AI-агента, масштабируемость здесь бесконечна - если вы можете обеспечить, чтобы агенты могли работать независимо в большой экосистеме, если вы можете создать возможность для их взаимодействия и если вы можете разработать более крупные цели для групп агентов, которые должны быть достигнуты совместно. И здесь вступают в игру возможности Web3.
AI Агенты в мире Web3
Экосистемы Web3, которые представляют собой блокчейн dApps, работающие вместе и соединяющиеся с другими блокчейнами, значительно развились за последние несколько лет и продолжают эволюционировать в соответствии с потребностями финансовой индустрии Web3 (, особенно токенизированных финансов ), остаются основным двигателем того, как эти экосистемы функционируют, но цель заключается в объединении потребностей Web2 с возможностями Web3 во всем, от RWAs до коммуникации, от игр до корпораций. Эти потребности сосредоточены на децентрализации и безопасности, которые всегда будут важны, при этом общая производительность и скорость имеют некоторое значение, но не являются первоочередным требованием. Очевидно, чем быстрее инфраструктура, тем более способной она может быть, но, как показывает модель Биткойна, скорость не всегда имеет значение.
По крайней мере, это не всегда имело значение, но с этой волной возможностей, вызванной агентами ИИ, это будет иметь огромное значение. И здесь на сцену выходит Solana, как, возможно, идеальная экосистема для размещения этого почти безграничного потенциала агентов ИИ, строящих полное сообщество и достигающих удивительных результатов в масштабах. Экосистема Solana имеет репутацию более веселых и развлекательных проектов, сосредоточенных на чрезвычайно быстрых транзакциях почти без затрат для поддержки игр, мемных монет и других быстро движущихся, с высоким количеством транзакций. При торговле токенами скорость имеет значение, но в определенный момент отдача от этого уменьшается. Но при масштабировании к полностью ончейн игровым решениям время и стоимость транзакции - это все.
AI-агенты не игры, но их потребности очень похожи. Поскольку все больше и больше AI-агентов могут быть разработаны, независимо общаться друг с другом и получать доступ к богатой экосистеме данных и услуг, они смогут достигать удивительных результатов очень быстро. Еще более удивительно, что их успех только подстегнет дальнейшие усилия в этой экосистеме, что означает, что в следующем году или двух мы, вероятно, станем полностью зависимыми от AI-агентов в нашей жизни, просто потому, что они смогут выполнять задачи и услуги лучше, чем что-либо другое, с чем мы сталкивались. Перейти от "не слышал об этом" до "не могу жить без этого" так быстро — это шокирующе, но это тот мир, в котором мы находимся ( просто подумайте о массовом использовании ChatGPT, о котором большинство людей не слышали 1-2 года назад ) Ключ к этому будет в инфраструктуре и протоколах, которые обеспечивают возможность создания AI-агентов и их соединения таким образом, чтобы использовать децентрализацию Web3, при этом пользуясь высокой скоростью и низкой стоимостью таких цепочек, как Solana. Лучший пример этого — Coral Protocol, созданный для сосредоточения на реальном сотрудничестве между AI-агентами и решении трудных задач, с которыми столкнется подлинность, намерение, возможности агента и способность соединяться с другими агентами. Решение этих проблем таким образом, чтобы максимизировать независимость агента ( и минимизировать человеческие усилия и взаимодействие ) — это единственный способ масштабировать "Интернет AI-агентов", и наблюдение за прогрессом Coral, использующего Solana, является ярким примером того, что эта мечта очень-очень быстро становится реальностью. Если есть скептицизм относительно того, как децентрализованный кластер AI-агентов может справляться со сложностью, протокол недавно достиг 34% преимущества в производительности над Microsoft Magnetic-UI по тесту GAIA Benchmark. Видя, что Web3 не только более гибкий и масштабируемый, но и лучше работает, чем его аналог Web2, это должно многое сказать о его возможностях.
Смотреть в будущее
В отличие от других передовых технологий, не нужно слишком много гадать о том, что произойдет дальше. Это уже происходит. Технология здесь, она используется новаторами, такими как Coral, с использованием правильной инфраструктуры, такой как Solana, и все, что остается, это сидеть и наблюдать, как мир разработчиков, компаний и амбициозных людей исследует, насколько сильно они могут преобразить нашу повседневную жизнь через этот бесконечно масштабируемый путь к безопасному Общему Искусственному Интеллекту (AGI).