В почти каждом интервью с одним из ведущих гигантов ИТ в области ИИ вы слышите, как их команды, обычно CEO, говорят о том, что компания стремится к Искусственному Общему Интеллекту (AGI). Затем они, как правило, говорят что-то о том, что AGI намного ближе к реализации, чем мы думаем.
Но что на самом деле такое искусственный общий интеллект, и является ли это действительно инновацией, которая появляется на горизонте, или это просто фраза, предназначенная для создания шума и привлечения большего количества денег?
Что такое Искусственный Общий Интеллект?
Искусственный общий интеллект, или AGI, относится к системе искусственного интеллекта (AI), способной выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек.
Вы, возможно, говорите себе: «Но это звучит очень похоже на то, что AI модели в настоящее время могут делать». В этом утверждении есть некоторая справедливость и даже некоторая правда. Тем не менее, AGI технически и функционально отличается от современных AI систем, которые большинство людей называют «узким AI»: искусственный интеллект, предназначенный для выполнения конкретных задач или ограниченного диапазона функций. AI-чат-боты попадают в категорию узкого AI.
Узкий ИИ на самом деле не понимает, что происходит. Он просто очень хорош в распознавании паттернов в больших наборах данных, которые использует для генерации выводов, кажущихся интеллектуальными. За кулисами не происходит никакого понимания или рассуждений, только анализ данных, сопоставление паттернов и предсказание следующей последовательности слов на основе паттернов, которые он изучил из огромных наборов данных, на которых его обучали.
В отличие от этого, искусственный общий интеллект должен более closely напоминать человеческий интеллект в том, как он рассуждает, учится и адаптируется. Он должен обладать более глубоким уровнем понимания и способностью использовать это в ряде задач и ситуаций, даже тех, которые он никогда не видел или на которых не был обучен, подобно тому, как человек думает на ходу.
В перспективе, узкий ИИ похож на автопилот, который может следовать запрограммированному маршруту, но путается, если происходит что-то неожиданное. AGI был бы подобен полностью подготовленному водителю за рулем, который может ехать куда угодно, адаптироваться к погоде и импровизировать, используя все, что он знает.
Преимущества AGI
В данный момент платформам ИИ все еще нужен человек где-то в процессе, который будет давать команды ИИ, предоставлять ему правила, инструкции и направления, а затем вносить коррективы в результаты, чтобы в конечном итоге получить приемлемый результат. С другой стороны, AGI не требует человека в процессе.
Система AGI могла бы изучать любые навыки, «запоминать» этот навык наряду со всем остальным, что она знает, и независимо связывать эти навыки и предыдущие знания для достижения новых выводов.
Люди надеются, что это означает, что AGI может открыть научные и технологические прорывы и привести к инновациям с гораздо большей скоростью. Наличие AGI будет в сущности похоже на наличие исследователя, который никогда не спит, постоянно генерируя и тестируя гипотезы. Для многих это видение делает AGI таким привлекательным, и его сторонники остаются оптимистичными в отношении того, что ИИ может сделать в различных отраслях, производных от науки, технологии, математики и инженерии.
Золотая лихорадка AGI: миллиарды потрачены на продукт, который вы, возможно, никогда не заметите
Несколько технологических гигантов вкладывают миллиарды в AGI OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL) и Meta (NASDAQ: META) четко заявили о своих намерениях достичь AGI; однако у каждого из них разные сроки, когда они считают, что AGI появится. Некоторые вообще избегают делать прогнозы, в то время как другие намекают, что это может произойти в течение нескольких лет или десятилетия.
Хотя AGI в основном был фоном для общего разговора об ИИ и его возможностях, я бы поспорил, что он начинает играть более крупную и частую роль в этом разговоре. Во-первых, я думаю, что это связано с тем, что ИИ достиг плато. Темы, обещанные продукты и модные слова прошлого теряют свою актуальность и не набирают популярность. Индустрии нужно что-то новое и привлекательное, за что мир мог бы ухватиться, чтобы поддерживать мечту об ИИ, и я чувствую, что «что-то новое» будет AGI.
Кроме того, несмотря на качественные предположения, нет сомнений в том, что обещание разработки AGI помогает компаниям привлекать средства, которые им нужны в огромных количествах для поддержания своих AI операций, особенно учитывая, что прибыли в этой ресурсоемкой отрасли остаются неуловимыми.
Самая большая битва в войне с ИИ ведется на фронте «моделей». При равных остальных условиях, у кого лучшая модель, у того и лучший продукт и лучшая платформа для потребителей и разработчиков. Первая компания, которая законно создаст модель AGI, будет, безусловно, «победителем» войны, по крайней мере, до тех пор, пока другие компании не нагонят и не создадут свой собственный AGI, который сможет конкурировать за долю рынка.
Но всё это поднимает важный вопрос: хотя гонка за AGI имеет значение на техническом уровне, почувствуют ли потребители действительно разницу? У меня такое ощущение, что в большинстве случаев ответ — нет. Многие люди, вероятно, не смогут отличить узкий ИИ от AGI, если AGI не проявится в какой-то аппаратуре (, как, например, реалистичный робот ) или платформа, которая всегда включена, создавая ощущение, что это в основном другой разумный человек в комнате с ними всё время, который делает своё присутствие заметным.
Даже тогда, я подозреваю, что потребители столкнутся с той же проблемой с новыми продуктами ИИ. Многие люди просто не знают, как они должны их использовать или как получить максимум от доступного им ИИ, поэтому они по умолчанию рассматривают ИИ как поисковую систему, что, кажется, становится убийственным приложением ИИ, с самым очевидным путем к доходу через рекламные доходы.
Последняя граница ИИ или ещё одно преувеличенное обещание ИИ?
Это возвращает меня к большому вопросу: является ли AGI действительно следующим и, возможно, последним рубежом искусственного интеллекта? Или это просто следующая глава в маркетинге ИИ?
Великое видение, которое технологические гиганты обещают реализовать, то, что заставляет инвесторов с нетерпением открывать свои чековые книжки, но что потребители, как и с другими чрезмерно обещанными продуктами ИИ (, на самом деле не требуют, не знают, как эффективно использовать, и в конечном итоге не смогут отличить от систем, которые у них уже есть?
Слишком рано, чтобы знать. Ни одна компания еще не достигла AGI, и разговоры о том, как это повлияет на потребителей, также еще не начались. Но по мере течения времени AGI либо материализуется, либо мы поймем, что AGI — это очередная ребрендинг нейронных сетей, машинного обучения и генеративного ИИ, который продолжает обеспечивать приток денег в раунды финансирования от технологических гигантов и поддерживает мечту о ИИ.
Для того чтобы искусственный интеллект )AI( работал правильно в рамках закона и преуспевал перед лицом растущих вызовов, ему необходимо интегрировать корпоративную блокчейн-систему, которая обеспечивает качество ввода данных и право собственности — позволяя ему сохранять данные в безопасности, одновременно гарантируя неизменность данныхОзнакомьтесь с освещением CoinGeekпо этой новой технологии, чтобы узнать большепочему корпоративный блокчейн станет основой ИИ*.*
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Что такое AGI? Искусственный общий интеллект
В почти каждом интервью с одним из ведущих гигантов ИТ в области ИИ вы слышите, как их команды, обычно CEO, говорят о том, что компания стремится к Искусственному Общему Интеллекту (AGI). Затем они, как правило, говорят что-то о том, что AGI намного ближе к реализации, чем мы думаем.
Но что на самом деле такое искусственный общий интеллект, и является ли это действительно инновацией, которая появляется на горизонте, или это просто фраза, предназначенная для создания шума и привлечения большего количества денег?
Что такое Искусственный Общий Интеллект?
Искусственный общий интеллект, или AGI, относится к системе искусственного интеллекта (AI), способной выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек.
Вы, возможно, говорите себе: «Но это звучит очень похоже на то, что AI модели в настоящее время могут делать». В этом утверждении есть некоторая справедливость и даже некоторая правда. Тем не менее, AGI технически и функционально отличается от современных AI систем, которые большинство людей называют «узким AI»: искусственный интеллект, предназначенный для выполнения конкретных задач или ограниченного диапазона функций. AI-чат-боты попадают в категорию узкого AI.
Узкий ИИ на самом деле не понимает, что происходит. Он просто очень хорош в распознавании паттернов в больших наборах данных, которые использует для генерации выводов, кажущихся интеллектуальными. За кулисами не происходит никакого понимания или рассуждений, только анализ данных, сопоставление паттернов и предсказание следующей последовательности слов на основе паттернов, которые он изучил из огромных наборов данных, на которых его обучали.
В отличие от этого, искусственный общий интеллект должен более closely напоминать человеческий интеллект в том, как он рассуждает, учится и адаптируется. Он должен обладать более глубоким уровнем понимания и способностью использовать это в ряде задач и ситуаций, даже тех, которые он никогда не видел или на которых не был обучен, подобно тому, как человек думает на ходу.
В перспективе, узкий ИИ похож на автопилот, который может следовать запрограммированному маршруту, но путается, если происходит что-то неожиданное. AGI был бы подобен полностью подготовленному водителю за рулем, который может ехать куда угодно, адаптироваться к погоде и импровизировать, используя все, что он знает.
Преимущества AGI
В данный момент платформам ИИ все еще нужен человек где-то в процессе, который будет давать команды ИИ, предоставлять ему правила, инструкции и направления, а затем вносить коррективы в результаты, чтобы в конечном итоге получить приемлемый результат. С другой стороны, AGI не требует человека в процессе.
Система AGI могла бы изучать любые навыки, «запоминать» этот навык наряду со всем остальным, что она знает, и независимо связывать эти навыки и предыдущие знания для достижения новых выводов.
Люди надеются, что это означает, что AGI может открыть научные и технологические прорывы и привести к инновациям с гораздо большей скоростью. Наличие AGI будет в сущности похоже на наличие исследователя, который никогда не спит, постоянно генерируя и тестируя гипотезы. Для многих это видение делает AGI таким привлекательным, и его сторонники остаются оптимистичными в отношении того, что ИИ может сделать в различных отраслях, производных от науки, технологии, математики и инженерии.
Золотая лихорадка AGI: миллиарды потрачены на продукт, который вы, возможно, никогда не заметите Несколько технологических гигантов вкладывают миллиарды в AGI OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL) и Meta (NASDAQ: META) четко заявили о своих намерениях достичь AGI; однако у каждого из них разные сроки, когда они считают, что AGI появится. Некоторые вообще избегают делать прогнозы, в то время как другие намекают, что это может произойти в течение нескольких лет или десятилетия.
Хотя AGI в основном был фоном для общего разговора об ИИ и его возможностях, я бы поспорил, что он начинает играть более крупную и частую роль в этом разговоре. Во-первых, я думаю, что это связано с тем, что ИИ достиг плато. Темы, обещанные продукты и модные слова прошлого теряют свою актуальность и не набирают популярность. Индустрии нужно что-то новое и привлекательное, за что мир мог бы ухватиться, чтобы поддерживать мечту об ИИ, и я чувствую, что «что-то новое» будет AGI.
Кроме того, несмотря на качественные предположения, нет сомнений в том, что обещание разработки AGI помогает компаниям привлекать средства, которые им нужны в огромных количествах для поддержания своих AI операций, особенно учитывая, что прибыли в этой ресурсоемкой отрасли остаются неуловимыми.
Самая большая битва в войне с ИИ ведется на фронте «моделей». При равных остальных условиях, у кого лучшая модель, у того и лучший продукт и лучшая платформа для потребителей и разработчиков. Первая компания, которая законно создаст модель AGI, будет, безусловно, «победителем» войны, по крайней мере, до тех пор, пока другие компании не нагонят и не создадут свой собственный AGI, который сможет конкурировать за долю рынка.
Но всё это поднимает важный вопрос: хотя гонка за AGI имеет значение на техническом уровне, почувствуют ли потребители действительно разницу? У меня такое ощущение, что в большинстве случаев ответ — нет. Многие люди, вероятно, не смогут отличить узкий ИИ от AGI, если AGI не проявится в какой-то аппаратуре (, как, например, реалистичный робот ) или платформа, которая всегда включена, создавая ощущение, что это в основном другой разумный человек в комнате с ними всё время, который делает своё присутствие заметным.
Даже тогда, я подозреваю, что потребители столкнутся с той же проблемой с новыми продуктами ИИ. Многие люди просто не знают, как они должны их использовать или как получить максимум от доступного им ИИ, поэтому они по умолчанию рассматривают ИИ как поисковую систему, что, кажется, становится убийственным приложением ИИ, с самым очевидным путем к доходу через рекламные доходы.
Последняя граница ИИ или ещё одно преувеличенное обещание ИИ?
Это возвращает меня к большому вопросу: является ли AGI действительно следующим и, возможно, последним рубежом искусственного интеллекта? Или это просто следующая глава в маркетинге ИИ?
Великое видение, которое технологические гиганты обещают реализовать, то, что заставляет инвесторов с нетерпением открывать свои чековые книжки, но что потребители, как и с другими чрезмерно обещанными продуктами ИИ (, на самом деле не требуют, не знают, как эффективно использовать, и в конечном итоге не смогут отличить от систем, которые у них уже есть?
Слишком рано, чтобы знать. Ни одна компания еще не достигла AGI, и разговоры о том, как это повлияет на потребителей, также еще не начались. Но по мере течения времени AGI либо материализуется, либо мы поймем, что AGI — это очередная ребрендинг нейронных сетей, машинного обучения и генеративного ИИ, который продолжает обеспечивать приток денег в раунды финансирования от технологических гигантов и поддерживает мечту о ИИ.
Для того чтобы искусственный интеллект )AI( работал правильно в рамках закона и преуспевал перед лицом растущих вызовов, ему необходимо интегрировать корпоративную блокчейн-систему, которая обеспечивает качество ввода данных и право собственности — позволяя ему сохранять данные в безопасности, одновременно гарантируя неизменность данных Ознакомьтесь с освещением CoinGeek по этой новой технологии, чтобы узнать больше почему корпоративный блокчейн станет основой ИИ*.*
Смотрите: Искусственному интеллекту нужен блокчейн