Спойлер: Самые громкие голоса, как правило, имеют худшие мнения
Крипто Твиттер любит рассказывать, как запустить токен. Сначала получите 100k подписчиков. Фармите вовлеченность с помощью квестов. Привлекайте средства от венчурных капиталистов первого уровня. Запускайте с 2% обращающегося предложения. Создавайте максимальный ажиотаж на неделе TGE.
Вот в чем проблема: все это чепуха.
Я только что углубился в некоторые невероятные исследования от@SimplicityWeb3""> @SimplicityWeb3 - они проанализировали 50 000 данных из 40 крупных запусков Токенов в 2025 году, и результаты... неудобны для всех, кто следил за традиционной мудростью Крипто Twitter.
Все одержимы (включая меня) метриками Twitter. Лайки, ретвиты, ответы, показы - весь этот цирк тщеславия. Проекты тратят тысячи на фермерство вовлеченности, платформы квестов и покупку подписчиков.
Корреляция с недельной ценовой динамикой: в основном ноль.
Регрессионный анализ группы Simplicity показал R² 0,038 для метрик вовлеченности по сравнению с ценовой динамикой. Проще говоря: вовлеченность почти не объясняет вариацию успеха токена.
Лайки, комментарии и репосты на самом деле показали легкую отрицательную корреляцию с ценовой производительностью. Это означает, что проекты с большим вовлечением иногда показывали худшие результаты. GoPlus, SonicSVM и RedStone постоянно публиковали, но не увидели пропорционального вовлечения относительно своей пользовательской базы.
данные из https://docsend.com/view/khn4nms2ehjjskv3
Единственная метрика, которая показала какую-либо положительную корреляцию, на самом деле удивительна. Это ретвиты до недели запуска. Коэффициент 0.094, p-значение - едва достигает статистической значимости, и даже тогда оно очень слабое.
Так что, пока вы здесь покупаете ботов и разрабатываете сложные квестовые кампании, вы по сути сжигаете деньги ради валидации на уровне Instagram.
Крипто Твиттер одержим запусками с "низким флотом и высокой FDV". Наратив таков: запустите с крошечным обращающимся предложением, создайте искусственный дефицит, смотрите, как растёт число.
Снова неправильно.
Начальный объем обращения как процент от общего объема не имеет никакой корреляции с ценовой производительностью. Исследование не показало никакой статистической значимости.
Что имеет значение: долларовая стоимость вашей начальной рыночной капитализации.
С R² равным 0.273 и скорректированным R² равным 0.234 взаимосвязь кристально ясна: при каждом увеличении на 1 пункт в log(IMC) доходность за неделю падает примерно на 1.37 единиц.
На языке обычных людей: при увеличении начальной рыночной капитализации на 2,7x, цена падает примерно на 1,56% в течение первого месяца. Эта зависимость настолько сильна, что является практически причинно-следственной.
Урок: дело не в проценте Токенов, которые вы разблокируете, а в общей долларовой стоимости, поступающей на рынок.
“Вау, они собрали 100 млн долларов от a16z, это будет в космос!”
Нарратор: Это не было луной.
Сумма сбора средств против возвратов за 1 неделю: корреляция 0.1186, p-значение 0.46. Сбор средств против возвратов за 1 месяц: корреляция 0.2, p-значение 0.22.
Оба статистически незначительны. Между тем, сколько денег проект собрал, и тем, как хорошо его Токен показал себя, нет никакой связи.
Почему? Потому что большие повышения, как правило, означают более высокие оценки, что означает большее давление на продажу, которое необходимо преодолеть. Дополнительный капитал не волшебным образом превращается в лучшие токены.
Тем не менее, Крипто Твиттер относится к объявлениям о сборе средств как к сигналам на покупку. Это все равно что судить о ресторане по тому, сколько владелец заплатил за аренду.
Идеальный пример: проекты в исследовании, которые собрали огромные средства, не обязательно превосходили те, которые имели скромное финансирование. Собранные 100 млн $ не гарантируют лучших токеномики или более сильных сообществ, чем собранные 10 млн $.
Общепринятое мнение гласит, что следует приберегать свои самые важные объявления для недели запуска. Создайте максимальный FOMO. Привлеките внимание всех, когда Токен станет доступен.
Данные говорят об обратном.
Участие умирает после запуска. Пользователи следуют за следующим блестящим аирдропом, и ваш тщательно подготовленный контент после запуска игнорируется.
Проекты, которые поддерживали производительность, создавали осведомленность до недели запуска, а не во время нее. Они понимали, что внимание до запуска создает реальных покупателей, в то время как внимание на неделе запуска создает туристов. Участие Kinto достигло пика до TGE, когда они публиковали тизеры, ведущие к запуску, а не после, когда все перешли к следующей возможности.
Так что если вовлеченность в Twitter, низкий флот, поддержка венчурного капитала и время хайпа не имеют значения, что тогда имеет значение?
Фактическая полезность продукта
Проекты, которые естественно генерируют контент (например, Bubblemaps с ончейн-расследованиями или Kaito с отслеживанием нарратива), показали лучшие результаты по сравнению с аккаунтами, насыщенными мемами. Bubblemaps и Kaito имели огромный и стабильный уровень вовлеченности, потому что их продукты органически создают контент, полный альфа.
Сохранение объема
Токены, которые поддерживали объем торговли после первоначального пампа, показали значительно лучшую ценовую динамику. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена -0.356 (p=0.014) - токены, которые больше всего потеряли в объеме, как правило, показывали худшие результаты по цене. Четвертый квартиль с наивысшим удержанием объема (Q4) показал значительно более высокую медианную и среднюю ценовую динамику через 1 месяц после запуска.
Реалистичные начальные рыночные капитализации
Самый сильный предсказатель успеха. Коэффициент -1.56 с статистической значимостью. Запустите с разумной оценкой, и у вас есть возможность для роста. Запустите при оценке более $100M, и вы боретесь с гравитацией.
Аутентичное общение
Последовательный тон, соответствующий продукту. Сбор средств Powerloom в размере 5,2 миллиона долларов и чрезмерно игривый тон не совпадали - POWER упал на 77% в первую неделю, снизившись на 95% с момента запуска. Тем временем Walrus искренне использовал юмор и увидел +357% через месяц после TGE. Hyperlane придерживался фактических обновлений и вырос на 533% в первую неделю.
Отключение не является злонамеренным - это структурное.
Крипто Twitter вознаграждает вовлеченность, а не точность. Треды о «10 способах увеличить ваш токен в 100 раз» получают больше ретвитов, чем «вот что на самом деле показывают данные.»
Инфлюенсеры создают аудитории, подтверждая существующие убеждения, а не оспаривая их. Говорить людям, что их вовлечение в фермерство бесполезно, не оплачивает счета.
Кроме того, большинство личностей в Крипто Твиттере на самом деле не запустили токены. Они комментируют игру, в которую никогда не играли. Тем временем проекты, такие как Story Protocol, которые действительно выпустили продукты, демонстрировали устойчивые результаты независимо от количества своих подписчиков в Твиттере.
Вот что успешные проекты на самом деле делают (согласно данным):
Революционные вещи, я знаю.
Возьмите Quai Network - они уделяли большое внимание техническим объяснениям и образовательным темам о своей уникальной модели консенсуса блокчейна. Среднее количество просмотров во время TGE составило ~24k показов. QUAI вырос на 150% в первую неделю после запуска. Не потому, что у них было миллионы подписчиков, а потому что они создали искренний интерес к своему фактическому нововведению.
Сравните это с проектами, сжигающими деньги на платформах квестов и фермах вовлеченности, в то время как их токены обваливаются, потому что никто на самом деле не понимает или не заботится о том, что они строят.
Ирония в том, что пока все занимаются манипуляцией алгоритмами Twitter для игр, проекты, которые тихо создают полезные вещи и запускаются разумно, на самом деле добиваются успеха.
Кейс: Zora не сообщила детали токеномики вовремя и упала на 50% через неделю после TGE. В то же время проекты, которые были прозрачными в своем подходе и сосредоточены на контенте, ориентированном на продукт, последовательно показывали лучшие результаты.
Крипто Твиттер не лжет намеренно. Но когда стимулы вознаграждают горячие мнения вместо твердых данных, сигнал теряется в шуме.
Этот анализ основан на исследовании группы Simplicity Group, которая проанализировала более 50 000 данных из 40 крупных запусков токенов в 2025 году. Действительно впечатляющая работа - обязательно ознакомьтесь с их полной методологией и выводами. Это гораздо более строгое исследование, чем все, что вы найдете в потоках Крипто в Твиттере.