A Golden Ten Data informou em 10 de março que a equipe de Zhang Chi do Laboratório AGI da Universidade de Westlake lançou recentemente o AppAgentX, um agente GUI com recursos de autoevolução. De acordo com relatórios, ele pode aprender e otimizar seus próprios padrões de comportamento no processo de execução contínua de tarefas para alcançar operações mais eficientes. De acordo com os resultados experimentais, o AppAgentX mostra uma "redução de custos e aumento de eficiência" significativo em várias tarefas de interação GUI, desde a eficiência de execução em uma única etapa até o consumo geral de token de API.
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A Universidade de Westlake lançou um novo agente: o AppAgentX, que vai evoluir
A Golden Ten Data informou em 10 de março que a equipe de Zhang Chi do Laboratório AGI da Universidade de Westlake lançou recentemente o AppAgentX, um agente GUI com recursos de autoevolução. De acordo com relatórios, ele pode aprender e otimizar seus próprios padrões de comportamento no processo de execução contínua de tarefas para alcançar operações mais eficientes. De acordo com os resultados experimentais, o AppAgentX mostra uma "redução de custos e aumento de eficiência" significativo em várias tarefas de interação GUI, desde a eficiência de execução em uma única etapa até o consumo geral de token de API.