A ciência tem sido há muito tempo o maior catalisador do progresso humano. No entanto, mencione "ciência" hoje e é provável que você seja recebido com ceticismo. Quando as manchetes proclamam "A ciência diz...", é mais provável que causem suspiros do que interesse genuíno. Essa crescente desilusão não é sem causa - a ciência tem se tornado cada vez mais uma palavra da moda do marketing, diluída pelos interesses corporativos e divorciada de seu propósito fundamental: avançar o conhecimento humano e o bem-estar.

A Ciência Descentralizada é um novo paradigma que promete reconstruir a pesquisa científica sobre bases mais sólidas. O foco atual dos projetos DeSci está centrado em medicamentos farmacêuticos, sendo um dos frutos de fácil alcance para melhorar o recurso mais importante para a humanidade - a nossa saúde.

A Crise de Financiamento na Inovação Científica

O financiamento tradicional da ciência está quebrado. Pesquisadores acadêmicos gastam até 40% do tempo escrevendo propostas de subsídios, com taxas de sucesso abaixo de 20%. À medida que o financiamento federal diminuiu, o financiamento privado aumentou, mas está altamente concentrado nas mãos das grandes empresas.

A indústria farmacêutica evoluiu para um jogo de alto risco onde as probabilidades estão contra a inovação. Considere isto: para cada 10.000 compostos descobertos, apenas 1 chega ao mercado. A jornada é brutal. Apenas 10% dos medicamentos que entram em ensaios clínicos recebem aprovação da FDA, sendo que o processo pode levar até 15 anos e custar mais de $2.6 bilhões por medicamento bem-sucedido.

Na década de 1990, a centralização da indústria farmacêutica parecia um benefício - trouxe eficiência, cadeias de abastecimento otimizadas e permitiu a rápida expansão das descobertas de medicamentos. Mas o que começou como uma máquina bem oleada para a inovação se transformou em um gargalo, com os mesmos atores protegendo seus monopólios às custas do progresso e dos custos crescentes.

No modelo atual, uma startup de biotecnologia passa anos buscando financiamento do NIH para descoberta em estágio inicial e depois levanta uma Série A de $15M para avançar para ensaios pré-clínicos. Se bem-sucedida, ela licencia a propriedade intelectual para uma empresa de Big Pharma, que investe $1B+ para levá-la a ensaios clínicos e comercialização.

Aqui é onde os incentivos se distorcem. Em vez de se concentrar em novos tratamentos inovadores, a Big Pharma dominou um jogo mais lucrativo: a manipulação de patentes. O manual é simples. Quando uma patente lucrativa de medicamento se aproxima do vencimento, são registradas dezenas de patentes secundárias sobre modificações mínimas - novos métodos de entrega, formulações levemente alteradas ou até mesmo novos usos para o mesmo medicamento.

Tomemos o caso deHumira, um medicamento anti-inflamatório daAbbVie. Humira tem sido um dos medicamentos mais vendidos no mundo há anos, arrecadando mais de $20 bilhões anualmente. A sua patente original expirou em 2016, mas a AbbVie apresentou mais de 100 patentes adicionais para bloquear a concorrência genérica. Esta manobra legal atrasou a entrada no mercado de alternativas acessíveis, custando bilhões aos pacientes e aos sistemas de saúde.

No recente Descidebatebetween @tarunchitrae @benjileibo, esta estagnação da inovação farmacêutica foi levantada com a observação da lei de Eroom. (Inverso da lei de Moore)

Estas práticas são sintomáticas de um problema maior: a captura da inovação pelos motivos de lucro. As empresas farmacêuticas canalizam recursos para ajustar medicamentos existentes—fazendo ligeiras modificações químicas ou encontrando novos mecanismos de entrega—não porque oferecem grandes benefícios para a saúde, mas porque podem garantir novas patentes e prolongar a rentabilidade.

Ciência em Melhores Trilhos

Ao mesmo tempo, a comunidade global de pesquisa, repleta de talento e criatividade, permanece excluída desse processo. Jovens pesquisadores são acorrentados por financiamento limitado, burocracia e uma cultura de publicar ou perecer que prioriza tópicos dignos de manchetes em detrimento de trabalhos significativos, mas menos glamorosos. Como resultado, doenças raras, doenças tropicais negligenciadas e pesquisas exploratórias em estágio inicial são lamentavelmente subfinanciadas.

DeSci é fundamentalmente um mecanismo de coordenação. Agrega capital humano—biólogos, químicos, pesquisadores—em todo o mundo, permitindo-lhes sintetizar, testar e iterar sem depender de instituições tradicionais. O financiamento também é reimaginado. Em vez de subsídios do governo ou patrocínios corporativos, organizações autônomas descentralizadas (DAOs) e incentivos tokenizados democratizam o acesso ao capital.

A cadeia de abastecimento farmacêutica tradicional é um processo rígido e compartimentado dominado por um punhado de gatekeepers. Geralmente segue um caminho linear: geração de dados centralizada, descoberta em laboratórios isolados, ensaios de alto custo, fabricação exclusiva e distribuição restrita. Cada etapa é otimizada para a lucratividade, não para a acessibilidade ou colaboração.

Em contraste, DeSci apresenta uma cadeia aberta e colaborativa que reimagina cada estágio, democratizando a participação e acelerando a inovação. Eis como eles comparam:

1. Dados & Infraestrutura

• Modelo Tradicional: Os dados são proprietários, fragmentados e muitas vezes inacessíveis. Instituições de pesquisa e empresas farmacêuticas acumulam conjuntos de dados para manter uma vantagem competitiva.
• Modelo DeSci: As plataformas agregam e democratizam o acesso a dados científicos, criando uma base para colaboração transparente.
• Exemplo: @yesnoerrorusa IA para analisar erros matemáticos em artigos publicados, permitindo a reprodutibilidade e confiança na pesquisa.

2. Descoberta e Pesquisa

• Modelo Tradicional: A descoberta ocorre em laboratórios acadêmicos ou corporativos fechados, limitados pelas prioridades de financiamento e preocupações com a propriedade intelectual.
• Modelo DeSci: Os DAOs financiam diretamente a pesquisa em estágio inicial, capacitando os cientistas a explorar ideias inovadoras sem burocracia institucional.
• Exemplo:@vita_daoarrecadou milhões para financiar pesquisas sobre longevidade, apoiando projetos sobre envelhecimento celular e descoberta de medicamentos que, de outra forma, teriam dificuldade em obter financiamento. @HairDAO_é um coletivo de pesquisadores e pacientes que registram experiências de tratamento com diferentes compostos para resolver a perda de cabelo.

3. Mercados

• Modelo Tradicional: Controlado por intermediários. Os investigadores dependem de editores tradicionais, conferências e redes para partilhar descobertas e aceder a recursos.
• Modelo DeSci: Os mercados descentralizados conectam pesquisadores com financiadores e ferramentas em escala global.
• Exemplos: @bioprotocolfornece uma plataforma para os pesquisadores criarem BioDAOs - DAOs dedicados à pesquisa de novos compostos, fornecendo financiamento contínuo para novos ativos de biotecnologia produzidos e mercados líquidos para IP tokenizado. Se você comparar isso com o espaço de agentes de IA, Bio pode ser considerado os Virtuais do mundo Desci.
• @Big_Pharmaiopera como o contraparte do ai16z, tendo sido lançado emDaos.funinvestir em tokens DeSci. Eles já ultrapassaram 1 milhão de dólares em ativos sob gestão, com planos de lançar sua própria estrutura de agentes Bio.

4. Experimentação e validação

• Modelo Tradicional: Os ensaios pré-clínicos e clínicos são proibitivamente caros e frequentemente limitados a grandes empresas farmacêuticas. A transparência é mínima e as falhas são frequentemente ocultadas.
• Modelo DeSci: As plataformas descentralizam os testes, permitindo a participação global e o financiamento através de tokens.
• Exemplo: @pumpdotsciencealavanca curvas de vinculação para financiar experiências de longevidade, progredindo compostos através de testes em vermes para moscas para testes em ratos em direção à comercialização.
• Os pesquisadores médicos podem enviar propostas de pesquisa de medicamentos emPump.science, que ajuda a testar esses medicamentos em vermes e transmitir os resultados experimentais em tempo real para a interface da plataforma. Os usuários podem especular sobre os tokens que representam esses medicamentos. Dois tokens populares, Rif (Rifampicina) e URO (Urolitina A), estão sendo testados em vermes e, se aumentarem a longevidade, esses compostos serão comercializados e os detentores terão uma participação nos lucros.

Os resultados desses testes são registrados e transmitidosPump.science

5. IP & Monetização

• Modelo Tradicional: A propriedade intelectual é bloqueada em monopólios de patentes, criando barreiras à inovação e preços elevados de medicamentos. Registrar patentes em novos compostos é caro, doloroso e complexo.
• DeSci Modelo: Os protocolos tokenizam PI, permitindo que os pesquisadores compartilhem e monetizem descobertas de forma transparente.
• Exemplo:@Molecule_DaoA estrutura de PI da IP permite que os pesquisadores financiem projetos ao fracionar os direitos de PI em NFTs e tokens, alinhando os incentivos entre cientistas e financiadores. No entanto, o modelo ainda está em estágios iniciais. Apenas houve alguns testes nos quais os pesquisadores tokenizaram sua PI, e ainda é difícil estimar como os lucros fluirão de volta para os detentores quando a PI for comercializada. Além disso, para garantir que sua PI esteja totalmente protegida, os pesquisadores ainda podem precisar se registrar em órgãos governamentais tradicionais.

BioDAOs detêm mais de $33M em IPT tokenizado através do framework da Molecule

O Desafio da Responsabilidade

As DAOs lutam para coordenar tarefas complexas e manter a responsabilidade - muito poucos DAOs demonstraram sucesso sustentável na gestão de projetos de longo prazo. A DeSci enfrenta um desafio ainda maior: ela precisa que os pesquisadores coordenem problemas complexos, cumpram prazos de pesquisa e mantenham rigor científico, tudo isso sem supervisão institucional tradicional.

A ciência tradicional, apesar de suas falhas, estabeleceu mecanismos de revisão por pares e controle de qualidade. A DeSci deve adaptar esses sistemas ou desenvolver novos quadros de responsabilidade. Esse desafio é particularmente agudo dada a alta importância envolvida na pesquisa médica. Um projeto NFT fracassado perde dinheiro, mas um ensaio clínico mal executado pode custar vidas.

Os críticos argumentam que DeSci é meramente especulativo - pouco mais do que um jogo de negociação. Eles não estão totalmente errados. A história mostra que novas tecnologias muitas vezes lutam até que um sucesso inovador capture a imaginação pública. Muito parecido com a forma como os agentes de IA ganharam popularidade.atençãoatravés de agentes como @aixbt_agent, DeSci provavelmente precisa de um momento definidor para mudar percepções.

O futuro pode não parecer exatamente como os defensores do DeSci imaginam. Talvez não se trate de substituir totalmente as instituições tradicionais, mas de criar sistemas paralelos que forcem a inovação através da competição. Ou talvez se trate de encontrar nichos específicos - como a pesquisa de doenças raras - onde os modelos tradicionais falharam.

Imagine um mundo onde mentes brilhantes enfrentam os maiores desafios médicos da humanidade sem restrições de fronteiras ou orçamentos – onde um avanço em um laboratório chinês pode ser instantaneamente verificado em Cingapura e dimensionado em São Paulo.

Pioneiros estão a construir em direção a este futuro, uma experiência de cada vez. Take @bryan_johnson—um biohacker independente, experimentando com medicamentos off-label e terapias não ortodoxas. Embora seus métodos possam alarmar os tradicionalistas, ele representa a ética do DeSci: experimentação em vez de controle de acesso.

Aviso Legal:

1. Este artigo é reproduzido de [Decentralised.Co]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [ Decentralised.Co]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Gate Learnequipa e eles irão tratar disso prontamente.
2. Isenção de Responsabilidade: Os pontos de vista e opiniões expressos neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipa Gate Learn. Salvo indicação em contrário, é proibido copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos.