Cortina de fumaça da IA do Vale do Silício exposta! Impacto do GPT-4.5 em desenvolvimento, a Meta imita a DeepSeek e dá erro, conflito de longa data entre a Nvidia e a Apple.
O conhecido analista de semicondutores Dylan Patel foi entrevistado em 1/7 para analisar a atual situação competitiva dos gigantes da IA, discutindo não apenas as razões para o fracasso do desenvolvimento do GPT-4.5, as ações de aquisição da Meta e da Scale AI, e o fato de que a Apple está em desvantagem na competição de IA devido a conflitos com a NVIDIA, mas também compartilhando por que a AMD ainda não consegue vencer o poderoso ecossistema CUDA da NVIDIA. No final da entrevista, Patel afirmou que vê com bons olhos o futuro desenvolvimento da OpenAI em relação à superinteligência (Superintelligence).
Superinteligência é o caminho, não acompanhar significa perder.
Patel foi o primeiro a declarar que toda a indústria de IA já se desviou do passado de buscar a inteligência artificial geral (AGI), e agora se voltou para a superinteligência (Super Intelligence) como objetivo. Desde que o cofundador da OpenAI, Illya Sutskever, fundou a Safe Super Intelligence (SSI), isso foi visto como um ponto de inflexão crucial, e foi a partir daquele momento que a Meta, OpenAI e xAI começaram a mudar de direção. Ele apontou que, se não alcançarmos isso agora, acabaremos sendo os perdedores.
A imagem mostra Illya Sutskever, cofundador da OpenAI, por que o GPT-4.5 falhou?
Ao falar sobre por que o OpenAI GPT-4.5 falhou, Patel acredita que o problema reside no fato de que, embora os parâmetros do modelo tenham se tornado maiores e mais inteligentes, na verdade, a velocidade é muito lenta, o custo é muito alto e a taxa de uso pelos usuários é muito baixa. A principal razão para a falha é que "a quantidade de dados não é suficiente", levando o GPT-4.5 à "sobreparametrização" (Overparameterization), ou seja:
"Quanto maior o modelo, maior é a sua sede por dados; se lhe permitir apenas armazenar coisas limitadas, ele não conseguirá realmente entender."
Patel disse que, olhando para trás, a chave para a falha do GPT-4.5 não está na escala do modelo, mas na arquitetura de dados e inferência que não acompanhou o ritmo.
(GPT tornou-se um pouco estranho? Três grandes eventos revelam os riscos potenciais de descontrole da IA )
Por que a IA da Meta está sempre a perder?
Falando sobre o Llama 4 da Meta e o modelo Behemoth que ainda não foi lançado, Patel acredita que o problema está na falha das decisões técnicas globais. Embora a Meta tenha pesquisadores muito competentes e uma série de GPUs, se não houver um líder que realmente entenda a tecnologia e possa tomar decisões, é fácil que surjam erros de direção.
Ele citou que, no processo de desenvolvimento do modelo de IA da Meta, algumas equipes tentaram imitar o DeepSeek da China, mas devido a um design de treinamento inadequado, alguns dos "módulos de especialistas" dentro do modelo não foram utilizados de forma eficaz, resultando em desperdício de recursos de treinamento. E o problema reside na falta de um líder que entenda a tecnologia e possa tomar decisões para liderar a direção.
( Como a Meta está a reconstruir a competitividade do mercado através da aquisição em larga escala de empresas de IA, desde a Scale AI até a NFDG? )
Por que a OpenAI e a Microsoft estão se afastando gradualmente?
Patel acredita que a colaboração entre a OpenAI e a Microsoft (Microsoft) já passou pela fase de lua de mel. Embora a Microsoft tenha investido mais de 10 bilhões de dólares na OpenAI, o que recebeu foram apenas comissões de receita e participação nos lucros, sem ter ações da empresa OpenAI, o que é um pouco constrangedor. Além disso, a Microsoft originalmente tinha os direitos de computação exclusivos da OpenAI, mas esses foram cancelados este ano.
A OpenAI agora começa a colaborar com fornecedores como a Oracle (, CoreWeave, entre outros, para construir centros de dados e se desvincular da dependência da Microsoft. Patel também revelou que a OpenAI é a startup que mais gasta no planeta, não tendo planos de lucrar nos próximos anos, apenas desejando continuar a expandir sua escala e valorização.
)A Microsoft e a OpenAI voltam a conversar sobre as condições de colaboração: redução da participação acionária em troca de acesso à tecnologia, o projeto de 13 bilhões de dólares enfrenta pressão de reestruturação(
A Apple está em desvantagem não sem razão, conservadora e a recusar colaborar com a NVIDIA.
Patel apontou que a cultura da Apple é demasiado conservadora, levando a que não haja grandes avanços na área da IA, limitando-se a realizar aquisições de startups menores e sem grande impacto, faltando a "coragem" de adquirir uma equipe de topo de uma só vez.
Além disso, a Apple anteriormente teve o incidente "BumpGate" com a NVIDIA ), devido a uma geração de GPU da NVIDIA que falhou por problemas de soldagem, resultando em troca de acusações entre as duas partes, criando "conflito". Posteriormente, devido a questões de litígios de patentes, a Apple deixou de usar os chips da NVIDIA.
A estratégia de "AI no dispositivo" enfatizada pela Apple, embora tenha vantagens em segurança e velocidade de resposta, Patel acredita que a demanda do mercado como um todo ainda favorecerá os serviços em nuvem. Ele foi direto:
"As pessoas dizem que valorizam a privacidade, mas na verdade ainda preferem serviços gratuitos e úteis."
Grok tem conteúdo? Pelo menos algumas questões são mais ousadas para falar.
A avaliação de Patel sobre o Grok é melhor do que se imaginava, especialmente ao consultar notícias em tempo real, discutir temas como geografia e história, as respostas são mais naturais e ele não tem tanto medo de abordar tópicos sensíveis. Ele mencionou que, ao perguntar sobre a mudança nas proporções de população negra e branca no sul dos EUA, a história da escravidão ou a história do monopólio do petróleo, o Grok está disposto a fornecer um contexto mais aprofundado, em vez de apenas falar sobre uma versão segura e inofensiva.
Quanto à afirmação de Musk de que o Grok é "a IA mais inteligente do mundo", Patel mantém uma atitude cautelosa. Ele disse que o Grok pode ser realmente bom, Musk de fato tem sido muito eficaz em construir centros de dados e comprar usinas de energia, mas acha que ainda é necessário observar um pouco mais.
( Musk xAI quer re-treinar o Grok, especialistas criticam: distorcendo intencionalmente a história )
AMD está se esforçando, mas a NVIDIA ainda mantém a vantagem.
Patel fez uma análise final sobre a atual batalha de chips entre a Nvidia e a AMD. Ele concorda com a atitude da AMD de se esforçar para alcançar a concorrência, e realmente se saiu bem em certas situações, mas, de modo geral, a Nvidia ainda está à frente.
Patel dá o exemplo de que o NVLink da NVIDIA permite a interconexão rápida de 72 GPUs, enquanto a AMD atualmente só consegue fazer isso com 8. Além disso, o software e o ecossistema de desenvolvimento da NVIDIA são bastante completos, permitindo que os usuários executem modelos com apenas alguns cliques, enquanto a AMD ainda precisa ajustar manualmente uma série de parâmetros.
No entanto, recentemente a NVIDIA lançou sua própria plataforma de aluguel em nuvem Lepton e o DGX Cloud Lepton AI, fazendo com que muitos fornecedores de nuvem que dependiam da venda de chips da NVIDIA se sentissem traídos, e dando à AMD a oportunidade de conquistar uma parte do mercado.
(AMD mais recente MI355 desempenho aumenta 35 vezes! Su Zifeng: mercado de IA vai ultrapassar 500 bilhões em três anos )
Quem é mais provável de conquistar o primeiro lugar em inteligência superinteligente?
Patel acredita que a OpenAI é a mais provável a conquistar o trono da superinteligência, pois todos os grandes avanços vêm deles. Seguem-se a Anthropic, que tem sido mais aberta recentemente, e depois a Meta e a xAI, que ainda estão a esforçar-se.
Este artigo expõe os bastidores da IA do Vale do Silício! Atinge o fracasso do GPT-4.5, a Meta imita a DeepSeek e comete erros, e a rivalidade entre a Nvidia e a Apple surge pela primeira vez na Chain News ABMedia.
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Cortina de fumaça da IA do Vale do Silício exposta! Impacto do GPT-4.5 em desenvolvimento, a Meta imita a DeepSeek e dá erro, conflito de longa data entre a Nvidia e a Apple.
O conhecido analista de semicondutores Dylan Patel foi entrevistado em 1/7 para analisar a atual situação competitiva dos gigantes da IA, discutindo não apenas as razões para o fracasso do desenvolvimento do GPT-4.5, as ações de aquisição da Meta e da Scale AI, e o fato de que a Apple está em desvantagem na competição de IA devido a conflitos com a NVIDIA, mas também compartilhando por que a AMD ainda não consegue vencer o poderoso ecossistema CUDA da NVIDIA. No final da entrevista, Patel afirmou que vê com bons olhos o futuro desenvolvimento da OpenAI em relação à superinteligência (Superintelligence).
Superinteligência é o caminho, não acompanhar significa perder.
Patel foi o primeiro a declarar que toda a indústria de IA já se desviou do passado de buscar a inteligência artificial geral (AGI), e agora se voltou para a superinteligência (Super Intelligence) como objetivo. Desde que o cofundador da OpenAI, Illya Sutskever, fundou a Safe Super Intelligence (SSI), isso foi visto como um ponto de inflexão crucial, e foi a partir daquele momento que a Meta, OpenAI e xAI começaram a mudar de direção. Ele apontou que, se não alcançarmos isso agora, acabaremos sendo os perdedores.
A imagem mostra Illya Sutskever, cofundador da OpenAI, por que o GPT-4.5 falhou?
Ao falar sobre por que o OpenAI GPT-4.5 falhou, Patel acredita que o problema reside no fato de que, embora os parâmetros do modelo tenham se tornado maiores e mais inteligentes, na verdade, a velocidade é muito lenta, o custo é muito alto e a taxa de uso pelos usuários é muito baixa. A principal razão para a falha é que "a quantidade de dados não é suficiente", levando o GPT-4.5 à "sobreparametrização" (Overparameterization), ou seja:
"Quanto maior o modelo, maior é a sua sede por dados; se lhe permitir apenas armazenar coisas limitadas, ele não conseguirá realmente entender."
Patel disse que, olhando para trás, a chave para a falha do GPT-4.5 não está na escala do modelo, mas na arquitetura de dados e inferência que não acompanhou o ritmo.
(GPT tornou-se um pouco estranho? Três grandes eventos revelam os riscos potenciais de descontrole da IA )
Por que a IA da Meta está sempre a perder?
Falando sobre o Llama 4 da Meta e o modelo Behemoth que ainda não foi lançado, Patel acredita que o problema está na falha das decisões técnicas globais. Embora a Meta tenha pesquisadores muito competentes e uma série de GPUs, se não houver um líder que realmente entenda a tecnologia e possa tomar decisões, é fácil que surjam erros de direção.
Ele citou que, no processo de desenvolvimento do modelo de IA da Meta, algumas equipes tentaram imitar o DeepSeek da China, mas devido a um design de treinamento inadequado, alguns dos "módulos de especialistas" dentro do modelo não foram utilizados de forma eficaz, resultando em desperdício de recursos de treinamento. E o problema reside na falta de um líder que entenda a tecnologia e possa tomar decisões para liderar a direção.
( Como a Meta está a reconstruir a competitividade do mercado através da aquisição em larga escala de empresas de IA, desde a Scale AI até a NFDG? )
Por que a OpenAI e a Microsoft estão se afastando gradualmente?
Patel acredita que a colaboração entre a OpenAI e a Microsoft (Microsoft) já passou pela fase de lua de mel. Embora a Microsoft tenha investido mais de 10 bilhões de dólares na OpenAI, o que recebeu foram apenas comissões de receita e participação nos lucros, sem ter ações da empresa OpenAI, o que é um pouco constrangedor. Além disso, a Microsoft originalmente tinha os direitos de computação exclusivos da OpenAI, mas esses foram cancelados este ano.
A OpenAI agora começa a colaborar com fornecedores como a Oracle (, CoreWeave, entre outros, para construir centros de dados e se desvincular da dependência da Microsoft. Patel também revelou que a OpenAI é a startup que mais gasta no planeta, não tendo planos de lucrar nos próximos anos, apenas desejando continuar a expandir sua escala e valorização.
)A Microsoft e a OpenAI voltam a conversar sobre as condições de colaboração: redução da participação acionária em troca de acesso à tecnologia, o projeto de 13 bilhões de dólares enfrenta pressão de reestruturação(
A Apple está em desvantagem não sem razão, conservadora e a recusar colaborar com a NVIDIA.
Patel apontou que a cultura da Apple é demasiado conservadora, levando a que não haja grandes avanços na área da IA, limitando-se a realizar aquisições de startups menores e sem grande impacto, faltando a "coragem" de adquirir uma equipe de topo de uma só vez.
Além disso, a Apple anteriormente teve o incidente "BumpGate" com a NVIDIA ), devido a uma geração de GPU da NVIDIA que falhou por problemas de soldagem, resultando em troca de acusações entre as duas partes, criando "conflito". Posteriormente, devido a questões de litígios de patentes, a Apple deixou de usar os chips da NVIDIA.
A estratégia de "AI no dispositivo" enfatizada pela Apple, embora tenha vantagens em segurança e velocidade de resposta, Patel acredita que a demanda do mercado como um todo ainda favorecerá os serviços em nuvem. Ele foi direto:
"As pessoas dizem que valorizam a privacidade, mas na verdade ainda preferem serviços gratuitos e úteis."
Grok tem conteúdo? Pelo menos algumas questões são mais ousadas para falar.
A avaliação de Patel sobre o Grok é melhor do que se imaginava, especialmente ao consultar notícias em tempo real, discutir temas como geografia e história, as respostas são mais naturais e ele não tem tanto medo de abordar tópicos sensíveis. Ele mencionou que, ao perguntar sobre a mudança nas proporções de população negra e branca no sul dos EUA, a história da escravidão ou a história do monopólio do petróleo, o Grok está disposto a fornecer um contexto mais aprofundado, em vez de apenas falar sobre uma versão segura e inofensiva.
Quanto à afirmação de Musk de que o Grok é "a IA mais inteligente do mundo", Patel mantém uma atitude cautelosa. Ele disse que o Grok pode ser realmente bom, Musk de fato tem sido muito eficaz em construir centros de dados e comprar usinas de energia, mas acha que ainda é necessário observar um pouco mais.
( Musk xAI quer re-treinar o Grok, especialistas criticam: distorcendo intencionalmente a história )
AMD está se esforçando, mas a NVIDIA ainda mantém a vantagem.
Patel fez uma análise final sobre a atual batalha de chips entre a Nvidia e a AMD. Ele concorda com a atitude da AMD de se esforçar para alcançar a concorrência, e realmente se saiu bem em certas situações, mas, de modo geral, a Nvidia ainda está à frente.
Patel dá o exemplo de que o NVLink da NVIDIA permite a interconexão rápida de 72 GPUs, enquanto a AMD atualmente só consegue fazer isso com 8. Além disso, o software e o ecossistema de desenvolvimento da NVIDIA são bastante completos, permitindo que os usuários executem modelos com apenas alguns cliques, enquanto a AMD ainda precisa ajustar manualmente uma série de parâmetros.
No entanto, recentemente a NVIDIA lançou sua própria plataforma de aluguel em nuvem Lepton e o DGX Cloud Lepton AI, fazendo com que muitos fornecedores de nuvem que dependiam da venda de chips da NVIDIA se sentissem traídos, e dando à AMD a oportunidade de conquistar uma parte do mercado.
(AMD mais recente MI355 desempenho aumenta 35 vezes! Su Zifeng: mercado de IA vai ultrapassar 500 bilhões em três anos )
Quem é mais provável de conquistar o primeiro lugar em inteligência superinteligente?
Patel acredita que a OpenAI é a mais provável a conquistar o trono da superinteligência, pois todos os grandes avanços vêm deles. Seguem-se a Anthropic, que tem sido mais aberta recentemente, e depois a Meta e a xAI, que ainda estão a esforçar-se.
Este artigo expõe os bastidores da IA do Vale do Silício! Atinge o fracasso do GPT-4.5, a Meta imita a DeepSeek e comete erros, e a rivalidade entre a Nvidia e a Apple surge pela primeira vez na Chain News ABMedia.