O setor de Agentes de IA subiu 32% nos últimos sete dias, com sua capitalização de mercado subindo para $5.6B, e a atenção do mercado aumentou dramaticamente.
Vários protocolos de Agentes de IA, como Swarms, .fun e SKYAI, lançaram serviços MCP, mas a maioria deles está em estágios iniciais, onde os conceitos superam a prática e seus produtos não são muito maduros.
Se a MCP quiser tornar-se no “HTTP” da IA, a segurança e a compatibilidade devem vir em primeiro lugar.
Desde a semana passada, o mercado de criptomoedas tem visto um esperado ressurgimento, com o valor de mercado global a recuperar significativamente e o sentimento dos investidores a melhorar significativamente. Neste ressurgimento, o setor de Agentes de IA tem tido um desempenho particularmente bom, com um aumento de 42,3% nos últimos sete dias e um valor de mercado de $6,1B, com a atenção do mercado a aumentar acentuadamente. Este artigo explica a lógica de condução técnica por trás do MCP e do ACP.
MCP está a remodelar a narrativa de valor do Agente de IA e a impulsionar a recente forte subida deste setor. Já referi em muitos posts de blog que discutem a queda do mercado que a integração de IA e blockchain será uma das tendências importantes no futuro mercado de criptomoedas, e a ascensão líder do setor de IA desta vez fornece sem dúvida forte evidência para esta visão. Nesta onda da ascensão do setor de IA, a tecnologia MCP sem dúvida desempenhou o papel de um catalisador.
Fonte: coingecko
O MCP (Model Context Protocol) foi projetado para resolver o problema da fragmentação quando os modelos de IA interagem com ferramentas externas e fontes de dados. Em termos simples, o MCP é semelhante a uma “ficha universal” para a IA, permitindo que os modelos se conectem de forma segura e padronizada a bancos de dados, sistemas de arquivos ou APIs de terceiros para obter dados em tempo real e realizar tarefas. Sua emergência coincide com o momento crítico em que os Agentes de IA passam de “compreensão” para “ução.”
Em outras palavras, o papel importante do MCP é expandir os cenários de aplicação do Agente de IA. No passado, os modelos de IA eram principalmente ferramentas off-chain que interagiam com o blockchain através de APIs, o que era ineficiente e limitado por interfaces centralizadas. Hoje, o MCP fornece aos modelos de IA identidade on-chain e consciência contextual, permitindo que funcionem como “utores cognitivos on-chain”. Por exemplo, no DeFi, os market makers de IA podem utilizar o MCP para analisar a profundidade do livro de ordens e indicadores de sentimento cross-chain em tempo real, ajustar dinamicamente o agendamento de liquidez e substituir os modelos estáticos tradicionais. Essa praticidade deu ao mercado uma oportunidade, e os fundos começaram a fluxo no setor de IA.
Dimensão da característica | MCP | Tradicional Web3 protocolo | Middleware de IA (como Langchain) |
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Orientado a objetos | Modelos de IA | Utilizador & futuros | Desenvolvedores & modelos |
Tratamento de contexto | Abstração de contexto on-chain | O armazenamento de estado é o principal | Raciocínio semântico |
Design de arquitetura | Camada de protocolo estruturado + camada semântica | Orientado para o processo de ativos/negociação | Estrutura de integração de ferramentas |
Composição de modelos | Apoiar a colaboração multiagente | Apenas chamadas de status | Limitado aos dados locais |
Compatibilidade do ecossistema | Alto, pode ser inserido em qualquer cadeia | Médio | Baixo, apenas adequado para modelos específicos |
Potenciais utilizadores | Fornecedor de modelo de IA/Plataforma de casos de uso | Utilizadores de DeFi/DAOs | Startups de IA |
Origem: @Lawrence
De uma perspectiva mais ampla, o ressalto do mercado de criptomoedas e o surgimento do setor de IA não são eventos isolados. O avanço da tecnologia de IA fornece uma base para aplicações on-chain, enquanto a natureza descentralizada do blockchain fornece um quadro de confiança e incentivo para a IA. MCP, como uma ponte, preenche a lacuna tecnológica e desperta a imaginação dos investidores. Portanto, no mercado de criptomoedas, que se diz valorizado à taxa do sonho de mercado, naturalmente há um pré-requisito para a promoção do setor de Agentes de IA.
Para entender melhor a aplicação prática do protocolo MCP, partilhamos alguns protocolos de Agentes de IA que adotaram o MCP.
Swarms: Estrutura de colaboração multiagente de nível empresarial Swarms lançou recentemente um servidor MCP para as exchanges implementarem análise de dados de token e ução automática de transações dentro da estrutura swarms-rust pronta para produção. A equipa integrou agora ferramentas opcionais de avaliação de tarefas no framework do agente.
Fonte: @swarms_corp
.fun: A plataforma de dados do Agente de IA .fun lançou recentemente seu próprio servidor MCP, fornecendo aos desenvolvedores e pessoal não técnico um servidor MCP específico para agentes plug-and-play. Os usuários podem facilmente criar e implantar seus próprios agentes de IA sem qualquer configuração complexa.
DeMCP: Um ao vivo Web3 Mercado MCP que fornece acesso com desconto a grandes modelos de linguagem como GPT-4 e Claude. Ao contrário dos métodos tradicionais de acesso a serviços de IA, o DeMCP utiliza um ambiente de ução confiável (TEE) e mecanismos de segurança on-chain para garantir a segurança e privacidade dos dados. Isso significa que os usuários podem desfrutar de serviços de IA sem se preocupar com vazamento ou abuso de dados.
SkyAI: SkyAI, com base no BNB Chain, fornece acesso a dados multi-cadeia e implantação de agentes de IA. O projeto combina de forma criativa o MCP com prova de conhecimento zero, permitindo que agentes de IA implementem auditoria de contratos inteligentes, rastreamento de tokens e análise entre cadeias.
Fonte: @SKYAIpro
Apresentamos este projeto no artigo da semana passada, “A BNB Chain ligará a cadeia SOL para reviver o ecossistema on-chain?” A pré-venda da SKYAI atraiu mais de 110.000 endereços para participar, arrecadando um total de 83.848 BNB(aproximadamente $50 milhões). Após o TGE oficial, o valor de mercado chegou a atingir um máximo de 76 milhões, e o efeito de hype de mercado era óbvio.
Dark: DARK é um ecossistema projetado para agentes de IA que integra sistemas econômicos e infraestrutura técnica. Seu objetivo é construir uma infraestrutura de rede que suporte qualquer pessoa a criar, hospedar e lucrar com os serviços MCP. Atualmente, ele uta dois MCPs:
Outros projetos, como a integração da AWS da OpenServ, o Studio de Agentes da Holoworld e a capacidade da ElevenLabs de encomendar pizza através do MCP e do Claude, alcançaram avanços em cenários segmentados.
No entanto, a maioria dos MCs tanto na Web2 como na Web3 estão numa fase inicial, sendo mais conceptuais do que práticos, especialmente muitos protocolos de Agentes de IA que usam o MC como um ponto de venda, mas a maturidade do produto não é alta. Nesta fase, quando a bolha conceptual está em alta, ainda precisamos prestar atenção àqueles protocolos que conseguem concretizar e trazer atualizações de valor.
Embora o protocolo MCP tenha mostrado grande potencial para aplicação e perspectivas de mercado no mercado de criptomoedas, ainda enfrenta inúmeros desafios e perigos ocultos em seu caminho de desenvolvimento.
Em primeiro lugar, a popularidade do MC não é suficientemente alta e muitos dos grandes serviços de IA ainda não integraram o MC. Em particular, o suporte ao MC por diferentes sistemas e plataformas é limitado, o que por sua vez restringe o desenvolvimento adicional do MC no mercado de criptomoedas.
Além disso, a abertura da MCP também trará alguns problemas de vazamento de privacidade. Por exemplo, 23pds da SlowMist Technology ou que a MCP pode ter brechas e hackers podem vazar o histórico de conversas do usuário manipulando o sistema de IA. Na verdade, como um protocolo aberto, a MCP deve lidar com a interação de múltiplas fontes de dados, aumentando assim a superfície de ataque. Hackers podem de fato alcançar propósitos maliciosos forjando solicitações ou manipulando dados. Por exemplo, quando um Agente de IA acessa dados on-chain, se o servidor for comprometido, os dados do usuário podem ser roubados. Além disso, quando os usuários autorizam o Agente de IA a acessar informações sensíveis, se um terceiro acessar sem autorização, a tendência violará seriamente a privacidade.
Fonte: @trailofbits
Em outras palavras, a infraestrutura do Agente de IA Web3 não é perfeita e os ‘pontos fracos’ como a camada de dados e a camada do oráculo não foram preenchidos. Se a MC expandir cegamente, pode amplificar a vulnerabilidade do sistema. O valor da tecnologia está na robustez. Se a MC quiser se tornar o ‘HTTP’ da IA, a segurança e a compatibilidade devem vir em primeiro lugar.
Perante a crise de confiança em torno da MCP, o emergente protocolo ACP (Protocolo de Comércio de Agentes) oferece uma possibilidade alternativa. Diferente da posição de “adaptação técnica” da MCP, o ACP foca na construção de uma camada de liquidação comercial descentralizada e introduz o mecanismo de “Prova de Intenção” para garantir que o comportamento do agente seja totalmente consistente com os objetivos do utilizador.
Em resumo, na minha opinião, o futuro do Agente de IA pode evoluir para uma arquitetura “em camadas de protocolo”: MCP é responsável pelas conexões técnicas, ACP lida com a troca de valor e a camada subjacente requer suporte de infraestrutura como identidade distribuída (DID) e armazenamento descentralizado (como IPFS).
Fonte: @DeMCP_AI
Naturalmente, a tendência atual dos Agentes de IA e até mesmo a integração de IA e criptomoeda ainda está em processo de evolução tecnológica e discussão multipartidária, e a direção ainda não está clara. No entanto, o autor sempre acreditou que apenas colocando as necessidades de eficiência e privacidade dos usuários no centro da lógica subjacente pode-se estimular maior valor econômico. O autor também está disposto a comunicar consigo para discutir mais insights e observações neste campo.