gateLive AMA Recap-OriginTrail

Q1: O que é o OriginTrail?

OriginTrail é um ecossistema que está construindo uma Internet Verificável para IA, fornecendo uma estrutura inclusiva que enfrenta os desafios do mundo na era da IA, como alucinações, viés e colapso do modelo, garantindo a procedência e verificabilidade dos dados usados pelos sistemas de IA. OriginTrail é utilizado por líderes globais como o British Standards Institution, Swiss Federal Railways, Supplier Compliance Audit Network (SCAN), representando mais de 40% das importações dos EUA e vários consórcios financiados pela União Europeia, entre outros. A equipe Trace Labs (desenvolvedores principais do OriginTrail), assessorada pelo vencedor do Prêmio Turing Dr. Bob Metcalfe, renomado por sua lei dos efeitos em rede, desempenha um papel crucial na promoção de uma IA mais inclusiva, transparente e descentralizada.

Q2: Quais são os casos de uso do mundo real da OriginTrail?

Inicialmente adotada nas cadeias de abastecimento globais para fornecer um hub de compartilhamento de dados confiável, a tecnologia da OriginTrail é cada vez mais vital em vários setores, incluindo a tokenização de ativos, construção, cuidados de saúde, o metaverso e muito mais, devido à sua capacidade de autenticar e proteger informações.

(1)No setor da cadeia de abastecimento, a BSI e a SCAN estão a utilizar o OriginTraill para garantir a integridade das auditorias de segurança para alguns dos maiores importadores dos EUA.

(2)BSI também está a aproveitar a tecnologia OriginTrail para facilitar o Fluxo de mercadorias através das fronteiras do Reino Unido.

(3) Os Caminhos-de-ferro Federais Suíços estão a utilizar a OriginTrail para garantir a segurança das viagens de comboio, rastreando cada peça de material de via férrea.

(4) Na área da saúde, o OriginTrail é usado para garantir que os medicamentos doados cheguem aos pacientes pretendidos, mesmo em ambientes complexos.

(5) Na construção, a tecnologia OriginTrail é utilizada para construir uma base de conhecimento confiável, com o objetivo de melhorar a eficiência, reduzir erros e aumentar a transparência e a confiança, o que leva, em última análise, a projetos de construção mais sustentáveis.

(6) Na metaverse, o OriginTrail está integrado ao Traverse, um projeto de contação de histórias que usa Graph NFTs para oferecer uma experiência de contação de histórias imersiva e incomparável.

Q3: Últimas inovações no espaço da IA?

A equipe da Trace Labs (desenvolvedores principais do OriginTrail) introduziu o ChatDKG, uma Inteligência Artificial verdadeiramente aberta, que impulsiona sinergias em todo o panorama de soluções de IA para enfrentar alucinações, viés e colapso do modelo, pois não deve haver compromisso ao projetar soluções de IA quando se trata de propriedade de dados, procedência de informações, verificabilidade de informações ou viés que incluiria qualquer abordagem de censura por design. O risco dessa revolução não se desdobrar de maneira inclusiva é uma ameaça social ao estabelecimento de um monopólio em IA.

A equipe introduziu uma maneira eficaz de estabelecer um novo paradigma, usando um quadro de Geração com Aumento de Recuperação Descentralizada (dRAG). dRAG avança o modelo RAG organizando fontes externas em um Grafo de Conhecimento Descentralizado (DKG) enquanto introduz incentivos para crescer uma rede global de conhecimento colaborativo disponível para modelos de AI usarem. O quadro dRAG permite um sistema de AI híbrido e descentralizado que combina metodologias de AI neural (por exemplo, LLMs) e simbólica AI (por exemplo, Knowledge Graph).

Ao contrário de usar apenas uma abordagem de IA neural puramente probabilística, a abordagem de IA simbólica aprimora-a com a força dos Grafos de Conhecimento, introduzindo um componente mais determinístico. Para aproveitar um desenvolvimento harmonioso entre os fundamentos da Web3 e os sistemas de IA implantados rapidamente, a abordagem é integrar as principais tecnologias da Web3, como o Grafo de Conhecimento Descentralizado (DKG) da OriginTrail e sistemas de IA (OpenAI, Gemini, Microsoft Co-pilot, Grok do xAI e outros). Podemos realizar o potencial da IA confiável criando uma Internet Verificável para a IA, baseada em princípios de neutralidade, inclusão e usabilidade, enquanto oferecemos aos usuários liberdade de escolha com um framework de IA multimodal e multi-modelo.

Q4: Possíveis integrações com ChatDKG?

As soluções de IA globalmente mais adotadas e centralizadas, como o Google Gemini, OpenAI, xAI e Perplexity, fornecem um valor imenso para uma variedade de casos de uso. Aproveitando o dRAG da Origin Trails - nome da marca ChatDKG.ai, eles podem melhorar suas deficiências aproveitando a sinergia da IA neuro-simbólica, propriedade de dados e melhor desempenho de custo. Portanto, o ChatDKG.ai não está competindo contra nenhuma solução de IA estabelecida, mas sim capacitando os usuários a aprimorá-las com seu dRAG, impulsionando a verificabilidade do conhecimento, eficácia de custos, soberania dos usuários na propriedade de seus dados e liberdade de escolha do modelo de IA.

A natureza de código aberto e sem permissões do OriginTrail DKG permite a inclusão e neutralidade, proporcionando aos utilizadores um nível tremendo de liberdade em todas as camadas - escolher modelos de IA ativados pela portabilidade de dados DKG, escolher fontes de conhecimento descobríveis em DKG, bem como escolher serviços de IA centralizados ou descentralizados em diferentes blockchains.

Os mesmos princípios aplicam-se aos agentes de IA, motores de busca e a uma variedade crescente de serviços de IA que se integram em todas as ferramentas existentes - aproveitando o dRAG, eles permitirão a liberdade de escolha do usuário, a autonomia e a confiança da IA, tudo isso aproveitando os efeitos de rede por meio da conectividade.

Q5: Roadmap - O que vem a seguir?

A próxima atualização V8 do Decentralized Knowledge Graph (DKG) representa um avanço significativo na IA descentralizada, construindo sobre as conquistas das inovações anteriores trazidas pela V6. O DKG V6 materializou o conhecimento como uma nova classe de ativos, com seus principais ativos de conhecimento prontos para IA preparando o terreno para aplicações avançadas de IA nos domínios de ativos do mundo real (RWAs), ciência descentralizada (DeSci), indústria 4.0 e muito mais.

Avançando, o DKG V8 introduz crescimento autónomo do DKG e aumenta significativamente a escalabilidade. Com isto, o Decentralized Retri Augmented Generation (dRAG) torna-se um quadro fundamental instilado no DKG V8, avançando significativamente um espectro de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM).

DKG V8 está adaptado para impulsionar a próxima geração de IA através de conteúdo multi-modal, o que é crucial para um ecossistema de IA diversificado e robusto. A integração de dRAG e outras funcionalidades descentralizadas de IA permite uma aplicação mais verificável e segura de tecnologias de IA, abordando desafios como desinformação, viés de dados e colapso do modelo.

A atualização do roteiro do DKG V8 se concentra em catalisadores projetados para inicializar e acelerar esses avanços, incluindo processos aprimorados de mineração de conhecimento, integração em vários ecossistemas de blockchain e melhorias de escalabilidade destinadas a apoiar um crescimento expansivo de ativos de conhecimento. Essas iniciativas garantem que o DKG V8 não apenas amplie seus efeitos de rede fundamentais, mas também reforce sua posição como uma pedra angular de futuros desenvolvimentos de IA.