Автор: Тенг Ян, дослідник Delphi Digital Джерело: Chain Of Thought Переклад: Шань Оба, Золотий фінанс
Ця стаття поділиться деякими з наших мисленнєвих рамок, які ми використовуємо для розуміння AI та криптоіндустрії. Це хаотична та швидко змінююча сфера, і ці моделі можуть допомогти нам прояснити ситуацію та зрозуміти тенденції. Сподіваємось, вони також допоможуть вам отримати чіткіший погляд.
Ми все ще на ранній стадії
Не лише з точки зору капіталізації чи рівня прийняття розробниками, але й розуміння та інтеграція між AI та криптовалютою все ще на дуже початковому рівні.
Протягом останніх десяти років криптовалюта прагне створити системи без довіри, уникати централізованої координації. Тим часом, ШІ поглинає величезні обсяги даних, вивчає моделі і починає замінювати людей у прийнятті деяких рішень. Кожен з цих аспектів окремо є надзвичайно руйнівним.
Але коли вони зіштовхуються і поєднуються, це призводить до «другорядного ефекту»: нові моделі поведінки, нові форми співпраці, звичайно, з певною плутаниною.
З'являється нова парадигма, старі припущення розвалюються.
Щоб зберегти відчуття напрямку, ми постійно використовуємо кілька простих, але ефективних мисленнєвих моделей. Вони не призначені для прогнозування майбутнього, а служать для допомоги в розпізнаванні що працює, що є шумом, і звідки з'являються справді сильні сигнали.
Тепер ми поділимося цими моделями з вами, сподіваємося, що вони також будуть вам корисні.
На перехресті штучного інтелекту та криптовалюти виникають дві основні сили:
Штучний інтелект робить криптовалюту більш зручною
Розумні агенти та інтерфейси на кшталт ChatGPT зменшують тертя для користувачів під час виконання операцій на блокчейні. Звичайні люди можуть брати участь без порогів, не розуміючи гаманців, мнемонічних фраз або складних інструментів на блокчейні.
Підвищення довіри до AI за допомогою криптографії
Він забезпечує прозору системну основу для прийняття рішень за допомогою ШІ. Перевіряні дані, відкриті інфраструктури та відкриті механізми координації встановлюють "межі" для моделей ШІ, які раніше були чорними ящиками.
Більшість стартапів прагнуть вирішити одну з цих двох проблем.
Штучний інтелект покращує криптовалюти
У криптосвіті завжди був поганий користувацький досвід, і штучний інтелект швидко втручається, щоб вирішити цю дилему. Ми бачимо ранній імпульс у трьох сферах:
▪️ Торговий агент
Через велику волатильність крипторинку та його сильну децентралізацію, він стає родючим ґрунтом для стратегій, керованих штучним інтелектом. Розумні агенти можуть в режимі реального часу обробляти дані, швидко адаптуватися до змін на ринку та виявляти торгові патерни, які не можуть бути помічені людьми.
▪️ Безпека та виявлення загроз
AI-агенти можуть в реальному часі моніторити активність у ланцюгу, виявляти фішинг-атаки або уразливості смарт-контрактів, додаючи до системи еволюційний шар миттєвого захисту.
▪️ Помічник розробника / Помічник користувача
Асистенти AI, такі як Wayfinder, Giza, Fungi, Orbit та інші, допомагають користувачам обмінювати монети, знаходити найкращі прибутки та навіть автоматично виконувати операції в мережі. Ці інструменти значно знижують поріг входження, що дозволяє більшій кількості людей легко користуватися криптовалютними послугами.
Ця модель нам не чужа: спочатку складність абстрагується, спочатку виграють досвідчені користувачі, а потім вона розширюється на масовий ринок.
Дивлячись у майбутнє, ми побачимо, як автономні агенти взаємодіють безпосередньо зі смарт-контрактами, цінність буде передаватися від машини до машини, навіть без втручання людини, ринок автоматично завершить розрахунки. Тренд вже дуже чіткий: Штучний інтелект швидко стає інфраструктурою наступного етапу криптовалют.
Криптовалюта посилює ШІ
Розвиток ШІ відбувається дуже швидко, моделі стають дедалі потужнішими, навіть починають мати автономні можливості. Багато питань, які раніше вважалися теоретичними, тепер стають реальністю:
Хто володіє даними?
Чи можемо ми довіряти виходу AI?
Якщо система повністю автоматизована, без участі людини, що станеться?
Crypto надає набір примітивів для відповіді на ці запитання:
▪️ AI верифікація та моделювання походження
Однією з головних проблем штучного інтелекту є: як довести, що вихід моделі є правильним і обґрунтованим? Особливо коли система не має централізованого оператора, довіру встановити ще важче.
Криптооригінальні методи намагаються заповнити цю прогалину:
Нульові знання можуть підтвердити, що модель працювала з певними вхідними даними, не розкриваючи ці дані.
Система верифікації може порівнювати результати на кількох вузлах, щоб забезпечити узгодженість.
▪️ AI для захисту конфіденційності
Протоколи, такі як Nillion та Atoma, дозволяють ШІ виконувати обчислення на зашифрованих даних, не розкриваючи дані користувачів у процесі навчання та інференції.
▪️ Децентралізована AI мережа та ринок
Замість того, щоб покладатися на централізовані лабораторії для побудови моделей, новий протокол просуває мережевий механізм навчання:
Постачальники даних, учасники вкладу обчислювальної потужності та тренери моделей можуть отримувати винагороду через механізми на блокчейні, реалізуючи спільний контроль та власність.
Це не просто концепція дизайну, а також реальна потреба в розподілі ресурсів: з ростом розмірів моделей та зростанням витрат на навчання, покладання на ресурси середніх та малих дата-центрів або особисті невикористані GPU стане практичним і необхідним способом.
Більші ставки: криптовалюта як інфраструктура для ШІ
Наше основне твердження:
Ми віримо, що найбільш перспективною та стійкою можливістю є зробити криптовалюту базовою інфраструктурою для ШІ.
До 2030 року ринок ШІ, як очікується, досягне 1,8 трильйона доларів США. Навіть якщо займе лише 5% ринкової частки, це означає 60 мільярдів доларів потенційних можливостей. Цього достатньо, щоб створити цілий ряд нових категорій продуктів: мережі перевірки висновків, децентралізовані системи реєстрації моделей, токенізовані платформи торгівлі даними.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Штучний інтелект та шифрування мислення
Автор: Тенг Ян, дослідник Delphi Digital Джерело: Chain Of Thought Переклад: Шань Оба, Золотий фінанс
Ця стаття поділиться деякими з наших мисленнєвих рамок, які ми використовуємо для розуміння AI та криптоіндустрії. Це хаотична та швидко змінююча сфера, і ці моделі можуть допомогти нам прояснити ситуацію та зрозуміти тенденції. Сподіваємось, вони також допоможуть вам отримати чіткіший погляд.
Ми все ще на ранній стадії
Не лише з точки зору капіталізації чи рівня прийняття розробниками, але й розуміння та інтеграція між AI та криптовалютою все ще на дуже початковому рівні.
Протягом останніх десяти років криптовалюта прагне створити системи без довіри, уникати централізованої координації. Тим часом, ШІ поглинає величезні обсяги даних, вивчає моделі і починає замінювати людей у прийнятті деяких рішень. Кожен з цих аспектів окремо є надзвичайно руйнівним.
Але коли вони зіштовхуються і поєднуються, це призводить до «другорядного ефекту»: нові моделі поведінки, нові форми співпраці, звичайно, з певною плутаниною.
З'являється нова парадигма, старі припущення розвалюються.
Щоб зберегти відчуття напрямку, ми постійно використовуємо кілька простих, але ефективних мисленнєвих моделей. Вони не призначені для прогнозування майбутнього, а служать для допомоги в розпізнаванні що працює, що є шумом, і звідки з'являються справді сильні сигнали.
Тепер ми поділимося цими моделями з вами, сподіваємося, що вони також будуть вам корисні.
На перехресті штучного інтелекту та криптовалюти виникають дві основні сили:
! 9mJQgAAj3E5LG5aW2wpa43M539kNRAA1fgX10DuY.png
Штучний інтелект робить криптовалюту більш зручною
Розумні агенти та інтерфейси на кшталт ChatGPT зменшують тертя для користувачів під час виконання операцій на блокчейні. Звичайні люди можуть брати участь без порогів, не розуміючи гаманців, мнемонічних фраз або складних інструментів на блокчейні.
Підвищення довіри до AI за допомогою криптографії
Він забезпечує прозору системну основу для прийняття рішень за допомогою ШІ. Перевіряні дані, відкриті інфраструктури та відкриті механізми координації встановлюють "межі" для моделей ШІ, які раніше були чорними ящиками.
Більшість стартапів прагнуть вирішити одну з цих двох проблем.
Штучний інтелект покращує криптовалюти
У криптосвіті завжди був поганий користувацький досвід, і штучний інтелект швидко втручається, щоб вирішити цю дилему. Ми бачимо ранній імпульс у трьох сферах:
▪️ Торговий агент
Через велику волатильність крипторинку та його сильну децентралізацію, він стає родючим ґрунтом для стратегій, керованих штучним інтелектом. Розумні агенти можуть в режимі реального часу обробляти дані, швидко адаптуватися до змін на ринку та виявляти торгові патерни, які не можуть бути помічені людьми.
▪️ Безпека та виявлення загроз
AI-агенти можуть в реальному часі моніторити активність у ланцюгу, виявляти фішинг-атаки або уразливості смарт-контрактів, додаючи до системи еволюційний шар миттєвого захисту.
▪️ Помічник розробника / Помічник користувача
Асистенти AI, такі як Wayfinder, Giza, Fungi, Orbit та інші, допомагають користувачам обмінювати монети, знаходити найкращі прибутки та навіть автоматично виконувати операції в мережі. Ці інструменти значно знижують поріг входження, що дозволяє більшій кількості людей легко користуватися криптовалютними послугами.
Ця модель нам не чужа: спочатку складність абстрагується, спочатку виграють досвідчені користувачі, а потім вона розширюється на масовий ринок.
Дивлячись у майбутнє, ми побачимо, як автономні агенти взаємодіють безпосередньо зі смарт-контрактами, цінність буде передаватися від машини до машини, навіть без втручання людини, ринок автоматично завершить розрахунки. Тренд вже дуже чіткий: Штучний інтелект швидко стає інфраструктурою наступного етапу криптовалют.
Криптовалюта посилює ШІ
Розвиток ШІ відбувається дуже швидко, моделі стають дедалі потужнішими, навіть починають мати автономні можливості. Багато питань, які раніше вважалися теоретичними, тепер стають реальністю:
Crypto надає набір примітивів для відповіді на ці запитання:
▪️ AI верифікація та моделювання походження
Однією з головних проблем штучного інтелекту є: як довести, що вихід моделі є правильним і обґрунтованим? Особливо коли система не має централізованого оператора, довіру встановити ще важче.
Криптооригінальні методи намагаються заповнити цю прогалину:
▪️ AI для захисту конфіденційності
Протоколи, такі як Nillion та Atoma, дозволяють ШІ виконувати обчислення на зашифрованих даних, не розкриваючи дані користувачів у процесі навчання та інференції.
▪️ Децентралізована AI мережа та ринок
Замість того, щоб покладатися на централізовані лабораторії для побудови моделей, новий протокол просуває мережевий механізм навчання:
Постачальники даних, учасники вкладу обчислювальної потужності та тренери моделей можуть отримувати винагороду через механізми на блокчейні, реалізуючи спільний контроль та власність.
Це не просто концепція дизайну, а також реальна потреба в розподілі ресурсів: з ростом розмірів моделей та зростанням витрат на навчання, покладання на ресурси середніх та малих дата-центрів або особисті невикористані GPU стане практичним і необхідним способом.
Більші ставки: криптовалюта як інфраструктура для ШІ
Наше основне твердження:
Ми віримо, що найбільш перспективною та стійкою можливістю є зробити криптовалюту базовою інфраструктурою для ШІ.
До 2030 року ринок ШІ, як очікується, досягне 1,8 трильйона доларів США. Навіть якщо займе лише 5% ринкової частки, це означає 60 мільярдів доларів потенційних можливостей. Цього достатньо, щоб створити цілий ряд нових категорій продуктів: мережі перевірки висновків, децентралізовані системи реєстрації моделей, токенізовані платформи торгівлі даними.