Mira Verify：ネットの「真実問題」にAIソリューションを提供

この AI 生成コンテンツがますます増加し、真偽が見分けにくい時代に、ネットは厳しい「真実危機」に直面しています。AI が生成した幻想的なコンテンツ、誤情報、および責任追及の欠如という現状がかつてない速度でネットを侵食しており、真実を有効に検証するメカニズムがなければ、社会は巨大な負の影響に直面するでしょう。そのため、Mira チームは Mira Verify を導入しました。これは多モデルのコンセンサスメカニズムを通じて、幻想と誤情報を正確に識別することを目的としており、「真実のマルチシグネチャーウォレット」のように、ネット情報に信頼を構築します。

インターネットには真実の問題があります。

そこで、私たちはMira Verifyを構築しました。これは、マルチモデルコンセンサスを利用して、幻覚や誤情報を特定します。

ミラは真実のマルチシグネチャーです。pic.twitter.com/eHJUyo1ZXk

— ミラ (3/3) (@ミラ_ネットワーク) 2025年7月16日

Mira Verifyの仕組み:AI検証のための「群衆の知恵」

Mira Verify のコア運用メカニズムは、その革新的な「群体知恵」AI 検証ネットワークです。

すべてのコンテンツを検証する：ユーザーは検証が必要な事実の陳述や声明を入力するだけで、システムはこれらの自然言語入力を賢く処理します。

マルチモデル検証：ネットワーク内の各ノードは独立したAIモデルを実行し、それぞれ受信した事実の陳述を独立して検証します。これらの専門化されたAIモデルは協力して、コンセンサスに基づく検証を通じて高い精度を確保します。

コンセンサス判断：ネットワークのコンセンサスメカニズムは、すべてのモデルの検証結果を比較します：

もしすべてのモデルがある陳述を真と見なす場合、それは「真」とマークされます。

もしすべてのモデルがある主張を偽であると一致している場合、それは「偽」としてマークされます。

もし対立が発生した場合、ネットワークはプログラム的に「無コンセンサス」とマークします。これは、その声明にさらに微妙な違いや論争が存在する可能性があることを示します。

監査可能な出力：Mira Verifyは、検証された各出力に対して監査可能な証明書を提供し、ユーザーが使用するデータを信頼できるようにします。

最終、ネットワークは原始の内容を返し、どの陳述が「真」であり、どれが「偽」であり、どれが「無コンセンサス」であるかを明示します。このメカニズムは「群衆の知恵」をAIの幻覚と誤情報の識別に適用し、プログラム化され、経済的に効率的な方法で真実を守ることを目的としています。そうしないことのコストは非常に高くなるでしょう。

自律的なAIアプリケーションへのエンパワーメント：より信頼できる未来を構築する

Mira Verifyは、エンドユーザーに真実検証サービスを提供するだけでなく、そのAPIは開発者に新たな可能性を開きます。Mira Verify APIを通じて、開発者は自信を持ってAIアプリケーションを構築し、事実に基づいた正確で信頼性のあるコンテンツを作成でき、人工審査は必要ありません。複数のAIモデルが相互に検証することで、Mira Verify APIは開発時間とコストを節約し、過去には実現不可能だった自律的なAIアプリケーションを実現します。

Miraチームは現在、候補者リストの登録を開放しています。すぐに候補者リストに参加してください：

この記事は、Mira Verify：ネットの「真実問題」にAIソリューションを提供するが、最初に鏈新聞ABMediaに掲載されました。