InfoFi：人工知能時代の金融実験、KOLはトラフィックが歴史的な低水準に落ちたと語る！

20世紀の情報革命が人類の知識の爆発的成長を引き起こしてから、現在の情報過多と注意力不足の時代に至るまで、人類の核心資源は絶えず移転しています。ノーベル賞受賞者のハーバート・サイモンは1971年に「注意力経済」の概念を予見し、「情報の豊富さは注意力の欠乏をもたらす」と考えていました。現在、大量のコンテンツにあふれるウェブ2.0の世界では、私たちの注意力は希少な資源となっており、真の注意力創造者であるユーザーやコンテンツクリエイターは、しばしばプラットフォームのマネタイズの「無料燃料」に過ぎません。

InfoFi（インフォファイ）が登場しました。それは偶然の流行語ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、人工知能によって駆動されるパラダイムシフトです。これは、注意の価値を再定義することを目的としています。InfoFiは、非構造化された認知行動—視点、情報、評判、インタラクション、トレンドの洞察—を定量化可能で取引可能なデジタル資産に変換することに取り組んでいます。分散型のインセンティブメカニズムを通じて、InfoFiは情報を創造、伝播、評価するすべての人に報酬を与えることを目指しています。これは技術革新だけでなく、権力の再分配でもあります：誰が注意を持ち、誰が情報をコントロールするのか？

しかし、あらゆるパラダイムシフトは線形ではありません。バブル、投機、炒作、混乱は避けられません。ある経験豊富なKOLの自伝は、InfoFi実験の真実の姿を垣間見る手助けとなるかもしれません：それは果たしてユーザー中心の革命となるのか、それとも別の中央集権的な幻影なのか？

I. InfoFiエコシステム:人工知能市場の3つのレイヤー×情報×金融

InfoFiは、金融ロジック、セマンティック演算、ゲーム化されたインセンティブメカニズムを新しい市場に統合した複合システムです。それは単なるコンテンツプラットフォームや金融プロトコルではなく、情報取引、注意インセンティブ、評判スコアリング、スマート予測を統合したフルエンドエコシステムです。

InfoFiの核心は情報の金融化にあります——以前は価格が付けられなかった認知活動（視点、洞察、インタラクション、トレンド予測）を市場価値のある測定可能な「準資産」に変換します。これにより、断片化されたコンテンツがリスク、リターン、投機の可能性を持つ認知製品に変換されます。PolymarketやKalshiなどのプラットフォームは、これを具現化しており、即座に公衆の世論や期待に価格を付けています。

しかし、金融だけではノイズの中から信号をフィルタリングすることはできません。この時、人工知能が役立ちます。主に2つの役割を果たします：

意味フィルタリング：低品質のコンテンツに対抗するための第一の防御線。

行動モデル：ユーザーのソーシャル行動、独創性、影響力に基づいて評価します。

Kaito AI、Mirra、Wallchainなどのプラットフォームは、人工知能を使用して報酬を配分し、参加者を選別し、アルゴリズムの裁判官として機能します。情報はこのエコシステムの基礎であり、単なる取引可能な商品ではなく、社会的つながりや市場の感情の源でもあります。DeFiにおける資産がハード通貨（USDC、BTC）であるのとは異なり、InfoFiの資産は流動的で即時的かつ抽象的です—信頼、視点、トレンド、洞察です。ここでは、クリエイターはマーケットメーカーとして、評価の意見を提供します。ユーザーは投資家であり、コンテンツとのインタラクションを通じて認知価値を表現します。プラットフォームと人工知能は取引所と規制者として機能し、公平かつ効率的であることを保証します。

この三層構造は新しいモデルを生み出しました：信号取引に基づく予測市場、Yap-to-Earn（話す=マイニング）、Ethosのような評判プロトコルが行動を信頼スコアに変換し、ノイズやトレンドなどの関心市場が感情の変動を追跡し、Backroomのようなトークンゲートプラットフォームがアクセス経済学を通じて有料コンテンツを再想像します。これらは共同で、価値発見、報酬分配、アイデンティティ認識、ガバナンスを含む多面的なエコシステムを構成し、認知自体の金融インフラストラクチャを成しています。

しかし、この複雑性は脆弱性ももたらします。主観的な情報は統一的な評価が難しいです。財務的なインセンティブは操作を引き起こしやすいです。人工知能の不透明性は透明性に挑戦します。InfoFiは、ゲーム化された注意の罠に陥らないために常に調整し続ける必要があります。根本的に、InfoFiは社会技術実験です——資産ガバナンスモデルだけでなく、情報ガバナンスモデルであり——分散型で賢明な真実と信頼の市場を形成することを目的としています。

二、KOL 自述：InfoFi が来た、私のトラフィックは歴史的な低谷に達しました

InfoFi のコアはそのインセンティブメカニズムの設計にあります。予測、投稿、信頼の構築、注意の掘り起こしなど、すべては最終的に次のように帰着します：誰が貢献するのか？誰が報酬を得るのか？誰がリスクを負うのか？InfoFi は搾取的なウェブ2.0モデルを打破し、価値を元の貢献者に返還することを目指しています。しかし、この再分配は生まれつき公平ではありません──それはインセンティブメカニズムの精度と倫理性に依存しています。InfoFi は最良の場合、ウィンウィンのイノベーションセンターになる可能性がありますが、最悪の場合、資本主導の「リテールトラップ」に陥る可能性もあります。

ある経験豊富なKOLが彼の体験を共有しました：

「2023年4月、私は友人たちと一緒にCT（暗号Twitter）に参加しました。その時、私たちは皆、エアドロップ戦略を書いていて、1～2時間かけて1つのツイートを書き、12時間以内に簡単に10万回の閲覧を得ていました。私たちは毎日この作業を繰り返していました：目が覚めて、ツイートを書き、公開し、食事をし、寝るというサイクルです。私は、その時期、私たちの小さなコンテンツクリエイター集団がCT全体の約10%の注目を占めていたと思います。今振り返ると、それは本当に黄金時代でした。私個人としては、毎月1～2件のプロジェクトからのコラボレーションの招待を受けていて、彼らは自分のイベントを宣伝したいと思っていました。しかし、その時に大切だったのはお金ではなく、影響力でした。ある日、目が覚めると、1万フォロワーしかいないアカウントで発信したツイートがなんと40万回の閲覧を得ていて、その時の気持ちは『これは本当なのか？信じられない。』でした。こんなに多くの閲覧数といいねを見て、私が得た喜びは財布の中の数字の100倍でした（当時は4桁でしたが、いずれにせよお金はお金で、これは私の人生で初めてこんなに稼いだ経験でした）。」

この状況は2023年9月まで続き、アルゴリズムにいくつかの変化がありました。このKOLはCTからフェードアウトし、2023年12月まで続きました。

「2023年8月頃、私はエアドロップの分野が長続きしないと気づきました。私には合わないと思いました。私は…… DeFiの初心者になりたいです。今、エアドロップに関するコンテンツを作っているクリエイターたちはどこにいるのでしょうか？情報の流れの中で、彼らを全く見ることができませんでした。例えば、ardizor、CC2など。」

2023年12月、このKOLはCTキャリアの新たな章を迎えました。「新しいライティングスタイル、より心を込めた投入、新しい画像、より多くの人脈、でも閲覧数は減ってしまった。あなたは疑問に思うかもしれませんが、閲覧数は本当に減ってしまったのですか？そうです、減ったのです。私は以前よりもはるかに多くのエネルギーを注いでいますが、ツイートはわずか2万回の閲覧数しかありません。まあ、時には10万回に達することもありますが、今ほどひどくはありません。」

彼は、InfoFiの物語（主にKaitoによる）の人気のために、人々が低品質のコンテンツを発信していると指摘しました。コンテンツの全体的な品質は大幅に低下し、99%の人が投稿するのは「Xプロトコルが5%のトークンを叫び手（yapper）に配分したので、私ももっと叫ばなければならない」という理由です。プロジェクトがyapperに配分する報酬が多いほど、状況は悪化します。

「私は今、自分のコンテンツの質が歴史的な最高レベルに達したと感じている一方で、投入しているエネルギーも同時に増加している。しかし、閲覧数と新しいフォロワーの数は歴史的な最低にまで落ちてしまった。私のすべての情報流はKaitoランキングで溢れており、全く価値がない。」

III. インフォファイの課題と今後の展望

KOLの自述は、InfoFiの発展における厳しい挑戦を明らかにしています：

劣幣は良幣を駆逐する：トークン報酬を追求するために、大量の低品質なコンテンツがプラットフォームにあふれ、全体のコンテンツ品質が低下し、本当に価値のある情報が希薄になっています。

ロボットと操作：Yap-to-Earnモデルはロボットアカウントや参加農場を引き付けやすく、ランキングや報酬配分が操作される原因となります。

インセンティブメカニズムの不均衡：不透明なポイントシステム、未実現のエアドロップの約束、そして不均衡な報酬により、多くのユーザーが報酬のない労働者のように感じています。

このKOLは提案します：「市場が平坦な時に、Kaitoで各プロトコルについて話し、有益なコンテンツを提供し、できるだけコンテンツの品質を向上させ、唯一無二のものを作り出すことが重要です。」彼は、この道はますます難しくなってきており、最も強力な人々だけが生き残り、繁栄できると強調しています。

結論：

InfoFiは、人工知能時代の金融実験として、ブロックチェーンとトークンインセンティブを通じて注意の価値を再定義することを目指しています。しかし、KOLの実体験から見ると、その発展は順調ではありません。インセンティブモデル、価値取得、そして真のユーザー要求の間で動的なバランスを取る方法、ゲーム化された注意の罠に陥らないようにすることが、InfoFiの成功の鍵となります。インセンティブメカニズムが真のシグナル貢献者を公平に報いると同時に、ロングテールユーザーを効果的に取り込む時、このシステムは持続的に発展し、「情報ガバナンスモデル」のビジョンを真に実現できるのです。