最近、いくつかの詐欺師がディープフェイク技術を使って、エロン・マスクの声や行動を模倣し、人々を騙して暗号資産の詐欺プログラムに投資させました。
詐欺師は人工知能と機械学習を利用して、有名人の声やマナーを再現したAI生成の声を作成し、暗号資産の詐欺を行っています。
組織は、スタッフがディープフェイクの事例を検出し、取り扱う方法について教育すべきです。
テクノロジーの進歩は、かつてないほど大きなリスクを伴います。例えば、一部の悪意のあるアクターは、人工知能や関連技術を使用して、著名人の声や行動を偽装し、視聴者を欺いたり、デジタル資産を盗んだりしています。特に、これらの悪質な業者は、投資家を欺き、詐欺するために、フェイクニュースやディープフェイクビデオを作成します。この記事では、これらの悪意のあるアクターの一部がSpaceXの打ち上げ中にイーロンマスクYouTubeをどのようにディープフェイクしたかを見ていきます。
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6月6日、一部の詐欺師がYouTubeを深いフェイクビデオで氾濫させ、SpaceXの打ち上げ期間中に暗号資産投資家からデジタル資産を搾取しようとしました。Starshipロケットの打ち上げイベント中、詐欺師はAI生成のマスクの声を35以上のYouTubeチャンネルでライブ配信しました。ライブストリームでは、マスクの声や仕草を偽って投資家を誘い、投資額の倍増を約束する暗号プロジェクトに誘導しました。
ビデオ映像では、マスクが宇宙探査技術企業スペースXの屋外で話しているかのように見える。しかし、映像には状況の真実を隠すためにプログラム化されたぼやけたセクションがありました。詐欺的なストリームは、スペースXの4回目のテストの打ち上げと同時に実施され、ロケットが地球から大気圏に入るポイントをビームで送信しました。また、計画どおりにロケットがインド洋に突入する瞬間も示されました。
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なりすまし者たちは、聴衆がエロン・マスク自身と話していると信じ込ませるためにさまざまな要素を取り入れました。 コインテレグラフの出版物 SpaceXの公式アカウントを装ったYouTubeチャンネルの詐欺ライブストリームには、17万人以上の視聴者がチャンネルを合わせました。一部の専門家は、視聴者とされるもののほとんどは、視聴者に正当なライブストリームであると納得させるために使用された単なるボットであると考えています。このような視聴者のインパクトは、仮想通貨投資家をマスク氏の投資プロジェクトに投資するように誘惑するために設計されました。
マスクの肖像を持つAI生成の声は、観客にさまざまなタイプの暗号資産を送るよう説得しました。 ビットコイン またはイーサまたは引用されたデジタルウォレットアドレスに送金します。ディープフェイクビデオの製作者は、それが実際にマスク氏が話していたと確信させるために多くのことをしました。例えば、彼らは彼の通常のマナーなど、彼の自然な声の他の側面を含め、口ごもりや一時停止を含めました。それは、 声が言った「これは偽物ではありません、これは本物のプレゼントです。私が個人的に保証します。」投資家が暗号資産を入金するためにスキャンするQRコードもありました。
声は付け加えました。「私たちのロケットが星に向かって加速するにつれて、あなたの暗号資産も指数関数的に成長するチャンスがあります。」その発言に続いて、拍手喝采を送る群衆の声も偽造されていました。現時点では、YouTubeの詐欺で被害に遭った人数の正確な数字はありません。ただし、一部の人々が自分の暗号資産を該当するアドレスに送金した証拠があります。次のスクリーンショットは、1人の個人が30ドル相当の暗号資産を詐欺師のウォレットに送金した様子を示しています。
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しかし、動画ストリームは後に取り下げられ、チャンネルは模倣するために再ブランド化されました。 Cardano ファンデーション。研究グループであるマスクは、最初に警告を発しました。 暗号資産の詐欺の暗号資産コミュニティ 次の画像が示すように。
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疑いの余地なく、マスクはその当時の暗号資産コミュニティが危険にさらされていることを認識するのに役立ちました。このようなオンラインセキュリティアラートは、デジタル資産セクターの尊厳を保護するために不可欠です。ただし、これはマスクがこのような詐欺に巻き込まれたのは初めてではありません。詐欺師たちは、彼が暗号資産に対する公然とした支持や、複数の暗号資産プロジェクトの推進によって暗号資産億万長者を標的にしています。 ドージコイン そして 柴犬. 例えば、4月には、Talal Haj Bakry氏とTommy Mysk氏が、同様のメッセージを持つ別の偽のSpaceXのYouTubeアカウントを特定し、暗号資産投資家を招待して、倍の利益を得る詐欺プロジェクトに投資するよう求めていました。
まず、重要なのは、ディープフェイクは、人工知能と機械学習を利用して音声や映像コンテンツを操作し、特定のコミュニティの一部を騙すための強力なテクニックを活用していることです。したがって、そのような策略に対抗する最良の手段は、同様の技術を使用してディープフェイクを検出し、それらがもたらすサイバーセキュリティの脅威を緩和することです。
つまり、デジタル企業を含む組織は、可疑と見なされる視覚および音声コンテンツを認証するために、機械学習と人工知能技術を使用するべきです。したがって、組織は、自動化を活用した生体検出と検証に関連する機械学習ソリューションへの投資を行う必要があります。これは、人の目に見逃される可能性があるものを、機械学習ベースのシステムが検出できるためです。
第二に、組織は、ディープフェイクや偽造に関連する新興のサイバーセキュリティリスクを処理するシステムを導入すべきです。例えば、組織の教育用サイバーセキュリティプログラムの一部として、ディープフェイクへの認識を含めるべきです。つまり、組織内のあらゆるレベルのスタッフにディープフェイクされたコンテンツを識別し、適切に対応するよう訓練するべきです。
最後に、デジタル部門で活動する組織がディープフェイクの発生時にお互いにコミュニケーションを取る手段を考えることは重要です。また、このような事案を取り扱うために、法執行機関と協力する必要があります。
ディープフェイクの事例は、特に暗号通貨部門で増加しています。最近、一部の暗号詐欺師が投資家をだますためにイーロン・マスクをなりすました。 彼らの資金を暗号資産詐欺に投入する しかし、Myskなどの警戒組織は、そのようなサイバーセキュリティの脅威を検出することができました。将来、デジタルセクターの組織は、スタッフにディープフェイクの検出と対処の方法を教育すべきです。