Penulis: Teng Yan, Peneliti Delphi Digital Sumber: Chain Of Thought Terjemahan: Shan Oppa, Jinse Caijing
Artikel ini akan membagikan beberapa kerangka berpikir yang kami gunakan untuk memahami AI dan industri kripto. Ini adalah bidang yang kacau dan cepat berubah, dan model-model ini dapat membantu kami menembus kabut untuk melihat tren. Semoga ini juga dapat membantu Anda mendapatkan perspektif yang lebih jelas.
Kami masih berada di tahap awal
Tidak hanya dari segi kapitalisasi pasar atau tingkat adopsi pengembang, tetapi juga karena pemahaman dan tingkat integrasi antara AI dan kripto masih sangat dasar.
Selama sepuluh tahun terakhir, kripto telah berusaha membangun sistem tanpa kepercayaan, menghindari koordinasi terpusat. Sementara itu, AI sedang menyerap data dalam jumlah besar, mempelajari pola, dan mulai menggantikan manusia dalam membuat beberapa keputusan. Dilihat secara terpisah, keduanya sangat disruptif.
Tetapi ketika mereka bertabrakan dan bergabung, itu akan membawa "efek orde kedua": pola perilaku baru, cara kolaborasi baru, tentu saja disertai dengan banyak kekacauan.
Paradigma baru muncul, asumsi lama runtuh.
Untuk mempertahankan rasa arah, kami terus menggunakan beberapa model pemikiran yang sederhana namun efektif. Mereka bukan untuk meramalkan masa depan, tetapi digunakan untuk membantu kami mengidentifikasi apa yang berfungsi, apa yang merupakan kebisingan, dan dari mana sinyal yang benar-benar kuat muncul.
Sekarang, kami akan membagikan model-model ini kepada Anda, semoga mereka juga dapat membantu Anda.
Di persimpangan AI dan kripto, dua kekuatan utama sedang muncul:
AI membuat kripto lebih mudah digunakan
Agen cerdas dan antarmuka gaya ChatGPT mengurangi gesekan bagi pengguna dalam melakukan operasi di blockchain. Tanpa perlu memahami dompet, frasa pemulihan, atau alat blockchain yang kompleks, orang biasa dapat berpartisipasi tanpa batas.
Meningkatkan Kepercayaan AI yang Terenskripsi
Ini menyediakan dasar sistem yang transparan untuk keputusan AI. Data yang dapat diverifikasi, infrastruktur yang terbuka, dan mekanisme koordinasi yang terbuka, membangun "batas" untuk model AI yang sebelumnya merupakan kotak hitam.
Sebagian besar proyek startup cenderung untuk menyelesaikan salah satu dari dua arah ini.
AI Sedang Meningkatkan Kripto
Dunia kripto telah lama menghadapi masalah pengalaman pengguna yang buruk, dan AI sedang dengan cepat terlibat untuk menyelesaikan masalah ini. Kami telah melihat momentum awal di tiga bidang berikut:
▪️ Agen Perdagangan
Karena fluktuasi besar di pasar kripto dan desentralisasi yang kuat, pasar ini menjadi lahan subur untuk strategi yang didorong oleh AI. Agen cerdas dapat memproses data secara real-time, cepat beradaptasi dengan perubahan pasar, dan menemukan pola perdagangan yang tidak dapat dideteksi oleh manusia.
▪️ Keamanan dan Deteksi Ancaman
AI agen dapat memantau aktivitas di blockchain secara real-time, mendeteksi serangan phishing atau kerentanan kontrak pintar, menambahkan lapisan pertahanan real-time yang dapat berevolusi ke dalam sistem.
▪️ Pembantu Pengembang / Pembantu Pengguna
Wayfinder, Giza, Fungi, Orbit dan asisten AI lainnya sedang membantu pengguna untuk menukar koin, mencari imbal hasil terbaik, bahkan secara otomatis menjalankan operasi di blockchain. Alat-alat ini secara signifikan menurunkan hambatan, memungkinkan lebih banyak orang untuk dengan mudah menggunakan layanan kripto.
Model ini tidak asing bagi kita: kompleksitas terlebih dahulu diabstraksikan, terlebih dahulu menguntungkan pengguna berpengalaman, kemudian diperluas ke pasar massal.
Melihat ke masa depan, kita akan melihat agen otonom berinteraksi langsung dengan kontrak pintar, nilai akan ditransfer dari mesin ke mesin, bahkan tanpa intervensi manusia, pasar akan menyelesaikan penyelesaian secara otomatis. Tren sudah sangat jelas: AI dengan cepat menjadi infrastruktur untuk tahap berikutnya dalam kripto.
Kripto Sedang Memperkuat AI
Perkembangan AI sangat cepat, model semakin kuat, bahkan mulai memiliki kemampuan otonomi. Sementara banyak masalah yang dulunya dianggap teoritis sekarang mulai menjadi kenyataan:
Siapa yang memiliki data?
Bisakah kita mempercayai output AI?
Jika sistem sepenuhnya otomatis, tanpa keterlibatan manusia, apa yang akan terjadi?
Crypto menyediakan seperangkat primitif untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini:
▪️ Verifikasi AI dan Jejak Model
Salah satu tantangan besar AI adalah: bagaimana membuktikan bahwa output dari sebuah model adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan? Terutama ketika sistem tidak memiliki pihak operator terpusat, kepercayaan menjadi lebih sulit untuk dibangun.
Metode asli kripto sedang berusaha mengisi kekosongan ini:
Bukti Nol-Knowledge dapat memverifikasi bahwa model telah dijalankan pada input tertentu, tetapi tanpa perlu mengungkapkan data.
Sistem verifikasi dapat membandingkan hasil keluaran di antara beberapa node untuk memastikan konsistensi.
▪️ AI Berbasis Perlindungan Privasi
Protokol seperti Nillion dan Atoma memungkinkan AI untuk melakukan perhitungan pada data terenkripsi, tanpa perlu mengekspos data pengguna selama proses pelatihan dan inferensi.
▪️ Jaringan dan Pasar AI Terdesentralisasi
Daripada bergantung pada laboratorium pusat untuk membangun model, protokol baru sedang mendorong suatu mekanisme pelatihan terdesentralisasi:
Penyedia data, kontributor daya komputasi, dan pelatih model dapat memperoleh insentif melalui mekanisme on-chain, mewujudkan berbagi kontrol dan kepemilikan.
Ini bukan hanya konsep desain, tetapi juga kebutuhan nyata dalam pengelolaan sumber daya: Seiring model yang semakin besar dan biaya pelatihan yang meningkat, bergantung pada pusat data kecil dan menengah atau sumber daya GPU yang tidak terpakai dari individu, akan menjadi cara yang praktis dan diperlukan.
Taruhan yang Lebih Besar: Kripto sebagai Infrastruktur AI
Pandangan inti kami:
Kami percaya bahwa peluang yang paling berpotensi dan berkelanjutan adalah menjadikan kripto sebagai infrastruktur dasar untuk AI.
Pada tahun 2030, pasar AI diperkirakan akan mencapai 1,8 triliun dolar AS. Bahkan jika hanya menguasai 5% pangsa pasar, itu berarti 600 miliar dolar AS peluang potensial. Cukup untuk memunculkan seluruh kategori produk baru: jaringan penalaran yang dapat diverifikasi, sistem pendaftaran model terdesentralisasi, dan platform perdagangan data tokenisasi.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kerangka pemikiran kecerdasan buatan dan enkripsi
Penulis: Teng Yan, Peneliti Delphi Digital Sumber: Chain Of Thought Terjemahan: Shan Oppa, Jinse Caijing
Artikel ini akan membagikan beberapa kerangka berpikir yang kami gunakan untuk memahami AI dan industri kripto. Ini adalah bidang yang kacau dan cepat berubah, dan model-model ini dapat membantu kami menembus kabut untuk melihat tren. Semoga ini juga dapat membantu Anda mendapatkan perspektif yang lebih jelas.
Kami masih berada di tahap awal
Tidak hanya dari segi kapitalisasi pasar atau tingkat adopsi pengembang, tetapi juga karena pemahaman dan tingkat integrasi antara AI dan kripto masih sangat dasar.
Selama sepuluh tahun terakhir, kripto telah berusaha membangun sistem tanpa kepercayaan, menghindari koordinasi terpusat. Sementara itu, AI sedang menyerap data dalam jumlah besar, mempelajari pola, dan mulai menggantikan manusia dalam membuat beberapa keputusan. Dilihat secara terpisah, keduanya sangat disruptif.
Tetapi ketika mereka bertabrakan dan bergabung, itu akan membawa "efek orde kedua": pola perilaku baru, cara kolaborasi baru, tentu saja disertai dengan banyak kekacauan.
Paradigma baru muncul, asumsi lama runtuh.
Untuk mempertahankan rasa arah, kami terus menggunakan beberapa model pemikiran yang sederhana namun efektif. Mereka bukan untuk meramalkan masa depan, tetapi digunakan untuk membantu kami mengidentifikasi apa yang berfungsi, apa yang merupakan kebisingan, dan dari mana sinyal yang benar-benar kuat muncul.
Sekarang, kami akan membagikan model-model ini kepada Anda, semoga mereka juga dapat membantu Anda.
Di persimpangan AI dan kripto, dua kekuatan utama sedang muncul:
AI membuat kripto lebih mudah digunakan
Agen cerdas dan antarmuka gaya ChatGPT mengurangi gesekan bagi pengguna dalam melakukan operasi di blockchain. Tanpa perlu memahami dompet, frasa pemulihan, atau alat blockchain yang kompleks, orang biasa dapat berpartisipasi tanpa batas.
Meningkatkan Kepercayaan AI yang Terenskripsi
Ini menyediakan dasar sistem yang transparan untuk keputusan AI. Data yang dapat diverifikasi, infrastruktur yang terbuka, dan mekanisme koordinasi yang terbuka, membangun "batas" untuk model AI yang sebelumnya merupakan kotak hitam.
Sebagian besar proyek startup cenderung untuk menyelesaikan salah satu dari dua arah ini.
AI Sedang Meningkatkan Kripto
Dunia kripto telah lama menghadapi masalah pengalaman pengguna yang buruk, dan AI sedang dengan cepat terlibat untuk menyelesaikan masalah ini. Kami telah melihat momentum awal di tiga bidang berikut:
▪️ Agen Perdagangan
Karena fluktuasi besar di pasar kripto dan desentralisasi yang kuat, pasar ini menjadi lahan subur untuk strategi yang didorong oleh AI. Agen cerdas dapat memproses data secara real-time, cepat beradaptasi dengan perubahan pasar, dan menemukan pola perdagangan yang tidak dapat dideteksi oleh manusia.
▪️ Keamanan dan Deteksi Ancaman
AI agen dapat memantau aktivitas di blockchain secara real-time, mendeteksi serangan phishing atau kerentanan kontrak pintar, menambahkan lapisan pertahanan real-time yang dapat berevolusi ke dalam sistem.
▪️ Pembantu Pengembang / Pembantu Pengguna
Wayfinder, Giza, Fungi, Orbit dan asisten AI lainnya sedang membantu pengguna untuk menukar koin, mencari imbal hasil terbaik, bahkan secara otomatis menjalankan operasi di blockchain. Alat-alat ini secara signifikan menurunkan hambatan, memungkinkan lebih banyak orang untuk dengan mudah menggunakan layanan kripto.
Model ini tidak asing bagi kita: kompleksitas terlebih dahulu diabstraksikan, terlebih dahulu menguntungkan pengguna berpengalaman, kemudian diperluas ke pasar massal.
Melihat ke masa depan, kita akan melihat agen otonom berinteraksi langsung dengan kontrak pintar, nilai akan ditransfer dari mesin ke mesin, bahkan tanpa intervensi manusia, pasar akan menyelesaikan penyelesaian secara otomatis. Tren sudah sangat jelas: AI dengan cepat menjadi infrastruktur untuk tahap berikutnya dalam kripto.
Kripto Sedang Memperkuat AI
Perkembangan AI sangat cepat, model semakin kuat, bahkan mulai memiliki kemampuan otonomi. Sementara banyak masalah yang dulunya dianggap teoritis sekarang mulai menjadi kenyataan:
Crypto menyediakan seperangkat primitif untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini:
▪️ Verifikasi AI dan Jejak Model
Salah satu tantangan besar AI adalah: bagaimana membuktikan bahwa output dari sebuah model adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan? Terutama ketika sistem tidak memiliki pihak operator terpusat, kepercayaan menjadi lebih sulit untuk dibangun.
Metode asli kripto sedang berusaha mengisi kekosongan ini:
▪️ AI Berbasis Perlindungan Privasi
Protokol seperti Nillion dan Atoma memungkinkan AI untuk melakukan perhitungan pada data terenkripsi, tanpa perlu mengekspos data pengguna selama proses pelatihan dan inferensi.
▪️ Jaringan dan Pasar AI Terdesentralisasi
Daripada bergantung pada laboratorium pusat untuk membangun model, protokol baru sedang mendorong suatu mekanisme pelatihan terdesentralisasi:
Penyedia data, kontributor daya komputasi, dan pelatih model dapat memperoleh insentif melalui mekanisme on-chain, mewujudkan berbagi kontrol dan kepemilikan.
Ini bukan hanya konsep desain, tetapi juga kebutuhan nyata dalam pengelolaan sumber daya: Seiring model yang semakin besar dan biaya pelatihan yang meningkat, bergantung pada pusat data kecil dan menengah atau sumber daya GPU yang tidak terpakai dari individu, akan menjadi cara yang praktis dan diperlukan.
Taruhan yang Lebih Besar: Kripto sebagai Infrastruktur AI
Pandangan inti kami:
Kami percaya bahwa peluang yang paling berpotensi dan berkelanjutan adalah menjadikan kripto sebagai infrastruktur dasar untuk AI.
Pada tahun 2030, pasar AI diperkirakan akan mencapai 1,8 triliun dolar AS. Bahkan jika hanya menguasai 5% pangsa pasar, itu berarti 600 miliar dolar AS peluang potensial. Cukup untuk memunculkan seluruh kategori produk baru: jaringan penalaran yang dapat diverifikasi, sistem pendaftaran model terdesentralisasi, dan platform perdagangan data tokenisasi.