Pada waktu AS tanggal 17 Maret, pendiri CEO Nvidia Jen-Hsun Huang akan menghadapi kesempatan penting untuk menghidupkan kembali harga saham perusahaan tersebut. Pada hari itu, KTT Teknologi Tahunan Nvidia GTC akan diadakan di San Jose, California, AS. Dalam pidato kunci, diharapkan Jen-Hsun Huang akan menjelaskan bagaimana dia memimpin Nvidia mengeksplorasi arah baru di batas AI. Selama enam hari konferensi, akan ada 900 mitra bisnis dan startup yang memperkenalkan bagaimana mereka menggunakan teknologi Nvidia dan memamerkan produk terkait.
Tiba-tiba menghadapi "angsa hitam", harga saham belum pulih
Karakter yang tulus dan percaya diri dari Jen-Hsun Huang juga memiliki kecemasan—ia perlu memimpin NVIDIA untuk menciptakan permintaan yang tiada henti untuk chip AI dan dengan stabil menduduki posisi dominan. Ia telah menyaksikan perubahan nasib perusahaan di industri semikonduktor yang terjadi dengan cepat, sangat menyadari bahwa dalam sejarah perusahaan infrastruktur teknologi, terdapat jatuh bangun, Intel adalah contoh terbaru.
Pada awal tahun ini, di konferensi CES, Jen-Hsun Huang muncul secara mencolok. Dia mengenakan jaket kulit dengan pola buaya yang berkilau, di atas panggung dia berbicara banyak tentang kecerdasan buatan fisik, dan menyatakan bahwa "momen ChatGPT untuk robot umum segera tiba."
Dalam minggu berikutnya, Jen-Hsun Huang mengunjungi China dan menegaskan kembali komitmen NVIDIA terhadap pasar China kepada para pengembang dan mitra di China. Dia juga menyatakan bahwa tingkat kehilangan karyawan NVIDIA adalah yang terendah di antara perusahaan-perusahaan di industri teknologi global.
Sampai Jen-Hsun Huang meninggalkan China, kinerja harga saham Nvidia cukup untuk membuat kekayaan bersih pribadinya dengan mudah melebihi 100 miliar dolar. Namun pada akhir Januari, tren harga saham Nvidia berbalik—datang dari perusahaan rintisan AI China, DeepSeek, yang menjadi "angsa hitam" menyerang harga saham Nvidia, model AI berbiaya rendah yang dirilis perusahaan tersebut membuat nilai pasar Nvidia menguap hampir 600 miliar dolar dalam sehari, mencetak penurunan terbesar dalam sehari dalam sejarah perusahaan mana pun.
Meskipun pendapatan dan laba kuartalan Nvidia melampaui ekspektasi, perusahaan juga memberikan proyeksi optimis untuk penjualan kuartal baru, namun harga saham tetap turun. Pasar mulai meragukan permintaan untuk chip Nvidia. Di tengah keraguan, harga saham Nvidia belum sepenuhnya pulih. Hingga 17 Maret sebelum bursa saham AS dibuka, nilai pasar Nvidia kurang dari 3 triliun dolar.
Pada 17 Maret, ketika Jen-Hsun Huang kembali naik ke panggung GTC, ia diharapkan mengumumkan platform chip AI generasi berikutnya dari NVIDIA, yang akan dinamakan Rubin, nama seorang astronom wanita Amerika Vera Rubin, yang fokus pada penelitian "materi gelap" dan terkenal karena pengamatannya terhadap kecepatan rotasi galaksi.
Pada hari Selasa, Jen-Hsun Huang akan memperkenalkan kecepatan chip Rubin, konfigurasi apa yang akan digunakan, dan kapan pengiriman akan dimulai. Pada konferensi GTC tahun lalu, Jen-Hsun Huang mengumumkan peluncuran chip Blackwell, yang dinamai setelah ilmuwan kulit hitam Amerika pertama yang terpilih ke dalam National Academy of Sciences. Hingga kuartal keempat tahun fiskal 2025, chip ini telah menyumbang 11 miliar dolar untuk Nvidia.
Pelanggan menginginkan lebih banyak kebebasan dalam memilih.
Dengan kemampuan chip AI Nvidia yang semakin berkembang dari generasi ke generasi, harganya juga semakin mahal, hal ini tidak hanya membuat beberapa pengguna perusahaan kecil dan menengah enggan untuk membeli, tetapi bahkan penyedia layanan cloud besar juga sedang berusaha untuk mengurangi ketergantungan mereka pada chip Nvidia. Dalam konteks ini, Nvidia sedang mencari strategi penjualan baru, dan produk teknologi terkait diharapkan akan diumumkan di konferensi GTC tahun ini.
Salah satu teknologi koneksi yang disebut Socket telah menarik perhatian industri. Dengan teknologi ini, di masa depan, chip GPU independen dapat langsung dipasang dan dilepas, sedangkan GPU saat ini harus terlebih dahulu dikemas menjadi kartu, dan kemudian dihubungkan ke motherboard, chip GPU pada kartu tidak dapat dilepas.
Peneliti dari lembaga riset Gartner, Sheng Linghai, mengatakan kepada wartawan Yicai: "Jika teknologi ini benar-benar diluncurkan di GTC, maka itu mungkin akan membuka pasar baru, kartu GPU dapat menjadi produk yang memiliki kebebasan untuk dibongkar pasang."
Dalam pandangan Shenglinghai, papan kartu yang dapat dilepas akan memberikan lebih banyak pilihan kepada pelanggan, tanpa perlu membeli server lengkap. "Dari DGX hingga kluster NVL72, NVIDIA telah beralih dari menjual papan kartu menjadi menjual server, dan harga produk semakin tinggi, model penjualan ini dapat secara signifikan meningkatkan pendapatan," ia menjelaskan. "Namun sekarang banyak pelanggan menganggap produk ini terlalu mahal, minat pembelian menurun, dalam situasi ini, NVIDIA mungkin perlu mempertimbangkan untuk kembali menggunakan model penjualan papan kartu yang dapat dilepas secara individual, agar strategi produk lebih bervariasi."
Karena penyedia layanan cloud besar mungkin hanya menginginkan satu bagian dari perangkat keras yang ada di dasar tumpukan server Nvidia, mereka tidak puas dengan model penjualan Nvidia yang mengemas GPU dengan beberapa produk lainnya, tetapi lebih membutuhkan pilihan yang lebih mandiri. "Jika produk Nvidia kurang fleksibilitas, maka pengiriman juga akan tertunda karena penundaan dari produsen sistem integrasi," kata Sheng Linghai.
Meskipun empat perusahaan besar termasuk Meta, Microsoft, Amazon, dan Google diperkirakan akan menginvestasikan ratusan miliar dolar dalam pembangunan infrastruktur AI pada tahun 2025, perusahaan-perusahaan besar ini menyumbang sekitar setengah dari pendapatan bisnis pusat data NVIDIA. Namun sekarang, mereka juga mengembangkan chip AI secara mandiri untuk mengurangi ketergantungan pada chip mahal NVIDIA, yang dalam beberapa hal membuat NVIDIA terjebak dalam persaingan dengan pelanggan terbesarnya.
Selain model penjualan produk yang perlu didiversifikasi lebih lanjut, NVIDIA juga menghadapi satu pertanyaan, yaitu bahwa AI masih menghadapi banyak tantangan dalam penerapan di dunia nyata. Meskipun orang umumnya percaya bahwa kecerdasan buatan telah mengubah segalanya, sebagian besar dampak ekonomi dari kecerdasan buatan generatif hingga saat ini berasal dari pembangunan infrastruktur, dan sebagian besar penggunaan yang benar-benar transformatif masih belum terwujud.
Tidak bersedia menjadi "penjual sekop"
Saat ini, aplikasi platform metaverse industri Nvidia, Omniverse, dan model AI fisika besar, Cosmos, masih berada pada tahap awal. Selain itu, prediksi Jen-Hsun Huang sepuluh tahun yang lalu tentang kedatangan mobil otonom juga tidak terwujud.
Ekonom dari Massachusetts Institute of Technology, pemenang Hadiah Nobel Ekonomi 2024 Daron Acemoglu, dalam sebuah makalah yang diterbitkan tahun lalu memperkirakan bahwa kecerdasan buatan hanya akan meningkatkan produktivitas total faktor (indikator kunci efisiensi ekonomi) sekitar 0,5% dalam 10 tahun ke depan. "Saya tidak meragukan kemampuan kecerdasan buatan generatif, tetapi bagaimana cara menggunakannya dalam bidang bisnis masih merupakan pertanyaan yang belum terjawab," katanya. "Saat ini, perusahaan menghadapi tekanan untuk menggunakan kecerdasan buatan karena terlalu banyaknya hype."
Perusahaan modal ventura New Enterprise Associates berinvestasi bersama Nvidia di beberapa startup kecerdasan buatan. Mitra perusahaan tersebut, Aaron Jacobson, mengatakan: "Kami perlu menyediakan aplikasi nyata untuk kecerdasan buatan. Nvidia juga tidak hanya puas menjadi penjual sekop, mereka perlu membawa para penambang untuk menambang dan menunjukkan kepada orang-orang dari sekop pertama mereka, 'Lihat! Di sana ada emas!'"
Dalam konteks ini, Jen-Hsun Huang dan eksekutif NVIDIA berusaha mencari industri aplikasi AI berikutnya yang memiliki potensi disruptif, dan mereka sangat ingin menemukan di mana harta karun itu berada. Di antara bidang yang dipertaruhkan NVIDIA adalah kesehatan medis, robotika, dan lainnya.
Pada bulan Januari tahun ini, Jen-Hsun Huang mengadakan sebuah pesta dengan sekelompok eksekutif industri teknologi kesehatan di konferensi kesehatan JPMorgan yang diadakan di San Francisco. Menurut para peserta yang hadir, sekitar 400 tamu memenuhi aula emas mewah di Hotel Fairmont San Francisco. Saat malam tiba, setelah meminum setidaknya dua gelas anggur merah, Jen-Hsun Huang sedikit mabuk dan terus bercanda: "Jika sebuah robot lebih baik daripada Anda dalam menemukan molekul obat, apa yang akan Anda namakan?" Dia juga memberi tahu CEO penyedia perangkat lunak perawatan kesehatan Iqvia, Ali Bousbib, bahwa nama perusahaannya terlihat seperti "Anda tertidur di depan keyboard, lalu secara tidak sengaja mengirimkan huruf-huruf yang tertekan."
Wakil Presiden Medis NVIDIA, Kimberly Powell, menekankan di Konferensi Kesehatan Morgan Stanley bahwa model kecerdasan buatan akan mempercepat pengembangan obat baru. Dia menggambarkan kepada para peserta sebuah skenario rumah sakit virtual—robot akan "menonton" operasi dan menandai video operasi.
"Sistem asuransi kesehatan akan menghadapi serangkaian tantangan seperti penuaan populasi, kenaikan biaya pasokan, dan kekurangan tenaga kerja, dan NVIDIA dapat langsung membantu rumah sakit menjalankan operasi mereka dengan lebih efisien menggunakan kecerdasan buatan." Dia menunjukkan, "NVIDIA telah bekerja sama dengan rumah sakit untuk mengembangkan agen AI yang dapat menjawab pertanyaan pra-operasi pasien, chatbot ini dapat memastikan bahwa semua pertanyaan penting terjawab sebelum operasi, sehingga mengurangi biaya penyedia layanan kesehatan, ini adalah cara berpikir yang baru."
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Jen-Hsun Huang akan kembali tampil di konferensi GTC. Akankah dia bisa menyelamatkan harga saham Nvidia?
Pada waktu AS tanggal 17 Maret, pendiri CEO Nvidia Jen-Hsun Huang akan menghadapi kesempatan penting untuk menghidupkan kembali harga saham perusahaan tersebut. Pada hari itu, KTT Teknologi Tahunan Nvidia GTC akan diadakan di San Jose, California, AS. Dalam pidato kunci, diharapkan Jen-Hsun Huang akan menjelaskan bagaimana dia memimpin Nvidia mengeksplorasi arah baru di batas AI. Selama enam hari konferensi, akan ada 900 mitra bisnis dan startup yang memperkenalkan bagaimana mereka menggunakan teknologi Nvidia dan memamerkan produk terkait.
Tiba-tiba menghadapi "angsa hitam", harga saham belum pulih
Karakter yang tulus dan percaya diri dari Jen-Hsun Huang juga memiliki kecemasan—ia perlu memimpin NVIDIA untuk menciptakan permintaan yang tiada henti untuk chip AI dan dengan stabil menduduki posisi dominan. Ia telah menyaksikan perubahan nasib perusahaan di industri semikonduktor yang terjadi dengan cepat, sangat menyadari bahwa dalam sejarah perusahaan infrastruktur teknologi, terdapat jatuh bangun, Intel adalah contoh terbaru.
Pada awal tahun ini, di konferensi CES, Jen-Hsun Huang muncul secara mencolok. Dia mengenakan jaket kulit dengan pola buaya yang berkilau, di atas panggung dia berbicara banyak tentang kecerdasan buatan fisik, dan menyatakan bahwa "momen ChatGPT untuk robot umum segera tiba."
Dalam minggu berikutnya, Jen-Hsun Huang mengunjungi China dan menegaskan kembali komitmen NVIDIA terhadap pasar China kepada para pengembang dan mitra di China. Dia juga menyatakan bahwa tingkat kehilangan karyawan NVIDIA adalah yang terendah di antara perusahaan-perusahaan di industri teknologi global.
Sampai Jen-Hsun Huang meninggalkan China, kinerja harga saham Nvidia cukup untuk membuat kekayaan bersih pribadinya dengan mudah melebihi 100 miliar dolar. Namun pada akhir Januari, tren harga saham Nvidia berbalik—datang dari perusahaan rintisan AI China, DeepSeek, yang menjadi "angsa hitam" menyerang harga saham Nvidia, model AI berbiaya rendah yang dirilis perusahaan tersebut membuat nilai pasar Nvidia menguap hampir 600 miliar dolar dalam sehari, mencetak penurunan terbesar dalam sehari dalam sejarah perusahaan mana pun.
Meskipun pendapatan dan laba kuartalan Nvidia melampaui ekspektasi, perusahaan juga memberikan proyeksi optimis untuk penjualan kuartal baru, namun harga saham tetap turun. Pasar mulai meragukan permintaan untuk chip Nvidia. Di tengah keraguan, harga saham Nvidia belum sepenuhnya pulih. Hingga 17 Maret sebelum bursa saham AS dibuka, nilai pasar Nvidia kurang dari 3 triliun dolar.
Pada 17 Maret, ketika Jen-Hsun Huang kembali naik ke panggung GTC, ia diharapkan mengumumkan platform chip AI generasi berikutnya dari NVIDIA, yang akan dinamakan Rubin, nama seorang astronom wanita Amerika Vera Rubin, yang fokus pada penelitian "materi gelap" dan terkenal karena pengamatannya terhadap kecepatan rotasi galaksi.
Pada hari Selasa, Jen-Hsun Huang akan memperkenalkan kecepatan chip Rubin, konfigurasi apa yang akan digunakan, dan kapan pengiriman akan dimulai. Pada konferensi GTC tahun lalu, Jen-Hsun Huang mengumumkan peluncuran chip Blackwell, yang dinamai setelah ilmuwan kulit hitam Amerika pertama yang terpilih ke dalam National Academy of Sciences. Hingga kuartal keempat tahun fiskal 2025, chip ini telah menyumbang 11 miliar dolar untuk Nvidia.
Pelanggan menginginkan lebih banyak kebebasan dalam memilih.
Dengan kemampuan chip AI Nvidia yang semakin berkembang dari generasi ke generasi, harganya juga semakin mahal, hal ini tidak hanya membuat beberapa pengguna perusahaan kecil dan menengah enggan untuk membeli, tetapi bahkan penyedia layanan cloud besar juga sedang berusaha untuk mengurangi ketergantungan mereka pada chip Nvidia. Dalam konteks ini, Nvidia sedang mencari strategi penjualan baru, dan produk teknologi terkait diharapkan akan diumumkan di konferensi GTC tahun ini.
Salah satu teknologi koneksi yang disebut Socket telah menarik perhatian industri. Dengan teknologi ini, di masa depan, chip GPU independen dapat langsung dipasang dan dilepas, sedangkan GPU saat ini harus terlebih dahulu dikemas menjadi kartu, dan kemudian dihubungkan ke motherboard, chip GPU pada kartu tidak dapat dilepas.
Peneliti dari lembaga riset Gartner, Sheng Linghai, mengatakan kepada wartawan Yicai: "Jika teknologi ini benar-benar diluncurkan di GTC, maka itu mungkin akan membuka pasar baru, kartu GPU dapat menjadi produk yang memiliki kebebasan untuk dibongkar pasang."
Dalam pandangan Shenglinghai, papan kartu yang dapat dilepas akan memberikan lebih banyak pilihan kepada pelanggan, tanpa perlu membeli server lengkap. "Dari DGX hingga kluster NVL72, NVIDIA telah beralih dari menjual papan kartu menjadi menjual server, dan harga produk semakin tinggi, model penjualan ini dapat secara signifikan meningkatkan pendapatan," ia menjelaskan. "Namun sekarang banyak pelanggan menganggap produk ini terlalu mahal, minat pembelian menurun, dalam situasi ini, NVIDIA mungkin perlu mempertimbangkan untuk kembali menggunakan model penjualan papan kartu yang dapat dilepas secara individual, agar strategi produk lebih bervariasi."
Karena penyedia layanan cloud besar mungkin hanya menginginkan satu bagian dari perangkat keras yang ada di dasar tumpukan server Nvidia, mereka tidak puas dengan model penjualan Nvidia yang mengemas GPU dengan beberapa produk lainnya, tetapi lebih membutuhkan pilihan yang lebih mandiri. "Jika produk Nvidia kurang fleksibilitas, maka pengiriman juga akan tertunda karena penundaan dari produsen sistem integrasi," kata Sheng Linghai.
Meskipun empat perusahaan besar termasuk Meta, Microsoft, Amazon, dan Google diperkirakan akan menginvestasikan ratusan miliar dolar dalam pembangunan infrastruktur AI pada tahun 2025, perusahaan-perusahaan besar ini menyumbang sekitar setengah dari pendapatan bisnis pusat data NVIDIA. Namun sekarang, mereka juga mengembangkan chip AI secara mandiri untuk mengurangi ketergantungan pada chip mahal NVIDIA, yang dalam beberapa hal membuat NVIDIA terjebak dalam persaingan dengan pelanggan terbesarnya.
Selain model penjualan produk yang perlu didiversifikasi lebih lanjut, NVIDIA juga menghadapi satu pertanyaan, yaitu bahwa AI masih menghadapi banyak tantangan dalam penerapan di dunia nyata. Meskipun orang umumnya percaya bahwa kecerdasan buatan telah mengubah segalanya, sebagian besar dampak ekonomi dari kecerdasan buatan generatif hingga saat ini berasal dari pembangunan infrastruktur, dan sebagian besar penggunaan yang benar-benar transformatif masih belum terwujud.
Tidak bersedia menjadi "penjual sekop"
Saat ini, aplikasi platform metaverse industri Nvidia, Omniverse, dan model AI fisika besar, Cosmos, masih berada pada tahap awal. Selain itu, prediksi Jen-Hsun Huang sepuluh tahun yang lalu tentang kedatangan mobil otonom juga tidak terwujud.
Ekonom dari Massachusetts Institute of Technology, pemenang Hadiah Nobel Ekonomi 2024 Daron Acemoglu, dalam sebuah makalah yang diterbitkan tahun lalu memperkirakan bahwa kecerdasan buatan hanya akan meningkatkan produktivitas total faktor (indikator kunci efisiensi ekonomi) sekitar 0,5% dalam 10 tahun ke depan. "Saya tidak meragukan kemampuan kecerdasan buatan generatif, tetapi bagaimana cara menggunakannya dalam bidang bisnis masih merupakan pertanyaan yang belum terjawab," katanya. "Saat ini, perusahaan menghadapi tekanan untuk menggunakan kecerdasan buatan karena terlalu banyaknya hype."
Perusahaan modal ventura New Enterprise Associates berinvestasi bersama Nvidia di beberapa startup kecerdasan buatan. Mitra perusahaan tersebut, Aaron Jacobson, mengatakan: "Kami perlu menyediakan aplikasi nyata untuk kecerdasan buatan. Nvidia juga tidak hanya puas menjadi penjual sekop, mereka perlu membawa para penambang untuk menambang dan menunjukkan kepada orang-orang dari sekop pertama mereka, 'Lihat! Di sana ada emas!'"
Dalam konteks ini, Jen-Hsun Huang dan eksekutif NVIDIA berusaha mencari industri aplikasi AI berikutnya yang memiliki potensi disruptif, dan mereka sangat ingin menemukan di mana harta karun itu berada. Di antara bidang yang dipertaruhkan NVIDIA adalah kesehatan medis, robotika, dan lainnya.
Pada bulan Januari tahun ini, Jen-Hsun Huang mengadakan sebuah pesta dengan sekelompok eksekutif industri teknologi kesehatan di konferensi kesehatan JPMorgan yang diadakan di San Francisco. Menurut para peserta yang hadir, sekitar 400 tamu memenuhi aula emas mewah di Hotel Fairmont San Francisco. Saat malam tiba, setelah meminum setidaknya dua gelas anggur merah, Jen-Hsun Huang sedikit mabuk dan terus bercanda: "Jika sebuah robot lebih baik daripada Anda dalam menemukan molekul obat, apa yang akan Anda namakan?" Dia juga memberi tahu CEO penyedia perangkat lunak perawatan kesehatan Iqvia, Ali Bousbib, bahwa nama perusahaannya terlihat seperti "Anda tertidur di depan keyboard, lalu secara tidak sengaja mengirimkan huruf-huruf yang tertekan."
Wakil Presiden Medis NVIDIA, Kimberly Powell, menekankan di Konferensi Kesehatan Morgan Stanley bahwa model kecerdasan buatan akan mempercepat pengembangan obat baru. Dia menggambarkan kepada para peserta sebuah skenario rumah sakit virtual—robot akan "menonton" operasi dan menandai video operasi.
"Sistem asuransi kesehatan akan menghadapi serangkaian tantangan seperti penuaan populasi, kenaikan biaya pasokan, dan kekurangan tenaga kerja, dan NVIDIA dapat langsung membantu rumah sakit menjalankan operasi mereka dengan lebih efisien menggunakan kecerdasan buatan." Dia menunjukkan, "NVIDIA telah bekerja sama dengan rumah sakit untuk mengembangkan agen AI yang dapat menjawab pertanyaan pra-operasi pasien, chatbot ini dapat memastikan bahwa semua pertanyaan penting terjawab sebelum operasi, sehingga mengurangi biaya penyedia layanan kesehatan, ini adalah cara berpikir yang baru."
（Sumber: Yicai）
Sumber: Dongfang Caifu Wang
Penulis: Yicai