Dalam hampir setiap wawancara dengan salah satu raksasa teknologi AI utama, Anda mendengar tim mereka, biasanya CEO, berbicara tentang bagaimana perusahaan mengejar Kecerdasan Umum Buatan (AGI). Kemudian mereka biasanya mengatakan sesuatu tentang bagaimana AGI jauh lebih dekat untuk disampaikan daripada yang kita pikirkan.
Tetapi apa sebenarnya kecerdasan umum buatan, dan apakah itu benar-benar inovasi yang akan datang atau sekadar frasa yang dirancang untuk menarik perhatian dan mengumpulkan lebih banyak uang?
Apa itu Kecerdasan Umum Buatan?
Kecerdasan Umum Buatan, atau AGI, mengacu pada sistem kecerdasan buatan (AI) yang mampu melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan oleh manusia.
Anda mungkin berkata pada diri sendiri, "Tapi itu terdengar sangat mirip dengan apa yang saat ini dapat dilakukan oleh model AI." Ada beberapa kebenaran, dan bahkan beberapa kebenaran, dalam pemikiran itu. Namun, AGI secara teknis dan fungsional berbeda dari sistem AI saat ini, yang sebagian besar orang sebut "narrow AI": kecerdasan buatan yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu atau rentang fungsi yang terbatas, chatbot AI termasuk dalam kategori narrow AI.
AI sempit sebenarnya tidak memahami apa yang terjadi. Ia hanya sangat baik dalam mengenali pola dalam dataset besar, yang digunakannya untuk menghasilkan keluaran yang tampak cerdas. Di balik layar, tidak ada pemahaman atau penalaran yang terjadi, hanya analisis data, pencocokan pola, dan memprediksi urutan kata berikutnya berdasarkan pola yang telah dipelajarinya dari dataset besar yang dilatihnya.
Sebaliknya, kecerdasan umum buatan diharapkan dapat menyerupai kecerdasan manusia lebih dekat dalam cara ia bernalar, belajar, dan beradaptasi. Ini dimaksudkan untuk memiliki tingkat pemahaman yang lebih dalam dan kemampuan untuk menggunakan itu untuk berbagai tugas dan situasi, bahkan yang belum pernah dilihat atau dilatih, mirip dengan cara manusia berpikir cepat.
Dalam perspektif, AI sempit seperti autopilot yang dapat mengikuti rute yang diprogram tetapi bingung jika terjadi sesuatu yang tidak terduga. AGI akan seperti memiliki pengemudi yang sepenuhnya terlatih di belakang kemudi yang dapat mengemudi ke mana saja, beradaptasi dengan cuaca, dan berimprovisasi menggunakan semua yang mereka tahu.
Keuntungan dari AGI
Saat ini, platform AI masih membutuhkan manusia di suatu tempat dalam proses, yang memberikan instruksi kepada AI, memberikannya aturan, pedoman, dan arahan, dan kemudian melakukan koreksi terhadap keluaran untuk akhirnya menghasilkan hasil yang dapat diterima. Di sisi lain, AGI tidak memerlukan manusia dalam proses.
Sistem AGI dapat mempelajari keterampilan apa pun, "mengingat" keterampilan itu bersama dengan segala sesuatu yang diketahui, dan secara mandiri menghubungkan titik-titik antara keterampilan tersebut dan pembelajaran sebelumnya untuk mencapai kesimpulan baru.
Orang-orang berharap ini berarti AGI dapat membuka terobosan ilmiah dan teknologi serta memimpin inovasi dengan kecepatan yang jauh lebih cepat. Memiliki AGI pada dasarnya seperti memiliki seorang peneliti yang tidak pernah tidur, terus-menerus menghasilkan dan menguji hipotesis. Bagi banyak orang, itulah visi yang membuat AGI begitu menarik, dan para pendukungnya tetap optimis tentang apa yang dapat dilakukan AI di berbagai industri yang merupakan turunan dari sains, teknologi, matematika, dan rekayasa.
Kebangkitan emas AGI: Miliaran dihabiskan untuk produk yang mungkin tidak pernah Anda perhatikan
Beberapa raksasa teknologi mengucurkan miliaran ke AGI OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL), dan Meta (NASDAQ: META) telah menjelaskan niat mereka untuk mencapai AGI; namun, masing-masing memiliki garis waktu yang berbeda untuk kapan mereka percaya AGI akan tiba. Beberapa menghindari membuat prediksi sama sekali, sementara yang lain mengisyaratkan bahwa itu bisa berada di mana saja antara beberapa tahun hingga satu dekade.
Meskipun AGI sebagian besar telah menjadi latar belakang dalam percakapan umum tentang AI dan kemampuannya, saya yakin itu mulai memainkan peran yang lebih besar dan lebih sering dalam percakapan tersebut. Pertama-tama, saya rasa ini karena AI telah mencapai titik jenuh. Topik, produk yang dijanjikan, dan kata-kata kunci dari masa lalu kehilangan daya tariknya dan gagal mendapatkan perhatian. Industri membutuhkan sesuatu yang baru dan menarik untuk dipegang dunia agar mimpi AI tetap hidup, dan saya merasa bahwa "sesuatu yang baru" itu adalah AGI.
Di luar spekulasi kualitatif itu, tidak ada keraguan bahwa janji untuk menghadirkan AGI membantu perusahaan mengumpulkan uang, uang yang mereka butuhkan dalam jumlah besar untuk menjaga operasional AI mereka tetap berjalan, terutama karena keuntungan di industri yang memerlukan sumber daya ini tetap sulit didapat.
Pertarungan terbesar dalam perang melawan AI sedang berlangsung di front "model". Dengan segala sesuatunya sama, siapa pun yang memiliki model terbaik memiliki produk terbaik dan platform terbaik untuk konsumen untuk diakses dan pengembang untuk membangun di atasnya. Perusahaan pertama yang secara sah menciptakan model AGI akan dianggap sebagai "pemenang" perang, setidaknya sampai perusahaan lain mengejar dan memiliki AGI mereka sendiri yang dapat bersaing untuk pangsa pasar.
Tetapi semua ini menimbulkan pertanyaan penting: Meskipun perlombaan menuju AGI penting pada tingkat teknis, apakah konsumen benar-benar akan merasakan perbedaannya? Saya merasa bahwa dalam banyak kasus, jawabannya adalah tidak. Banyak orang mungkin tidak dapat membedakan AI sempit dari AGI kecuali AGI muncul dalam semacam perangkat keras ( seperti robot yang mirip dengan manusia ) atau platform yang selalu aktif, menciptakan perasaan bahwa itu pada dasarnya adalah orang cerdas lain di ruangan bersama mereka setiap saat yang membuat keberadaannya diketahui.
Bahkan kemudian, saya curiga konsumen akan menghadapi masalah yang sama dengan produk AI baru. Banyak orang hanya tidak tahu bagaimana seharusnya mereka menggunakannya atau bagaimana memanfaatkan AI yang tersedia untuk mereka, sehingga mereka default untuk memperlakukan AI sebagai mesin pencari, yang merupakan kasus penggunaan yang tampaknya menjadi aplikasi pembunuh AI, dengan jalur yang paling jelas menuju pendapatan melalui pendapatan iklan.
Batas akhir AI atau janji AI yang terlalu dibesar-besarkan lainnya?
Ini membawa saya kembali ke pertanyaan besar: Apakah AGI benar-benar menjadi frontier berikutnya dan mungkin terakhir dari kecerdasan buatan? Atau apakah ini hanya bab berikutnya dalam pemasaran AI?
Visi besar yang dijanjikan oleh raksasa teknologi, yang membuat para investor bersemangat untuk membuka dompet mereka, tetapi yang sebenarnya tidak diminta oleh konsumen, seperti yang mereka lakukan dengan produk AI lainnya yang terlalu dijanjikan ( berpikir agen AI ), tidak akan tahu bagaimana cara menggunakannya secara efektif, dan akhirnya tidak akan bisa membedakannya dari sistem yang sudah mereka miliki?
Masih terlalu awal untuk mengetahui. Belum ada perusahaan yang mencapai AGI, dan percakapan mengenai bagaimana ini akan mempengaruhi konsumen juga belum dimulai. Namun seiring berjalannya waktu, AGI akan terwujud, atau kita akan menyadari bahwa AGI adalah rebranding lain dari jaringan saraf, pembelajaran mesin, dan AI generatif yang terus mengalirkan uang ke putaran penggalangan dana dari raksasa teknologi dan menjaga mimpi AI tetap hidup.
Agar kecerdasan buatan (AI) dapat berfungsi dengan baik dalam hukum dan berkembang di tengah tantangan yang semakin meningkat, ia perlu mengintegrasikan sistem blockchain perusahaan yang memastikan kualitas dan kepemilikan input data—memungkinkan untuk menjaga data tetap aman sambil juga menjamin ketidakberubahan dataLihat liputan CoinGeektentang teknologi yang sedang berkembang ini untuk mempelajari lebih lanjutmengapa blockchain perusahaan akan menjadi tulang punggung AI*.*
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Apa itu AGI? Kecerdasan Umum Buatan
Dalam hampir setiap wawancara dengan salah satu raksasa teknologi AI utama, Anda mendengar tim mereka, biasanya CEO, berbicara tentang bagaimana perusahaan mengejar Kecerdasan Umum Buatan (AGI). Kemudian mereka biasanya mengatakan sesuatu tentang bagaimana AGI jauh lebih dekat untuk disampaikan daripada yang kita pikirkan.
Tetapi apa sebenarnya kecerdasan umum buatan, dan apakah itu benar-benar inovasi yang akan datang atau sekadar frasa yang dirancang untuk menarik perhatian dan mengumpulkan lebih banyak uang?
Apa itu Kecerdasan Umum Buatan?
Kecerdasan Umum Buatan, atau AGI, mengacu pada sistem kecerdasan buatan (AI) yang mampu melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan oleh manusia.
Anda mungkin berkata pada diri sendiri, "Tapi itu terdengar sangat mirip dengan apa yang saat ini dapat dilakukan oleh model AI." Ada beberapa kebenaran, dan bahkan beberapa kebenaran, dalam pemikiran itu. Namun, AGI secara teknis dan fungsional berbeda dari sistem AI saat ini, yang sebagian besar orang sebut "narrow AI": kecerdasan buatan yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu atau rentang fungsi yang terbatas, chatbot AI termasuk dalam kategori narrow AI.
AI sempit sebenarnya tidak memahami apa yang terjadi. Ia hanya sangat baik dalam mengenali pola dalam dataset besar, yang digunakannya untuk menghasilkan keluaran yang tampak cerdas. Di balik layar, tidak ada pemahaman atau penalaran yang terjadi, hanya analisis data, pencocokan pola, dan memprediksi urutan kata berikutnya berdasarkan pola yang telah dipelajarinya dari dataset besar yang dilatihnya.
Sebaliknya, kecerdasan umum buatan diharapkan dapat menyerupai kecerdasan manusia lebih dekat dalam cara ia bernalar, belajar, dan beradaptasi. Ini dimaksudkan untuk memiliki tingkat pemahaman yang lebih dalam dan kemampuan untuk menggunakan itu untuk berbagai tugas dan situasi, bahkan yang belum pernah dilihat atau dilatih, mirip dengan cara manusia berpikir cepat.
Dalam perspektif, AI sempit seperti autopilot yang dapat mengikuti rute yang diprogram tetapi bingung jika terjadi sesuatu yang tidak terduga. AGI akan seperti memiliki pengemudi yang sepenuhnya terlatih di belakang kemudi yang dapat mengemudi ke mana saja, beradaptasi dengan cuaca, dan berimprovisasi menggunakan semua yang mereka tahu.
Keuntungan dari AGI
Saat ini, platform AI masih membutuhkan manusia di suatu tempat dalam proses, yang memberikan instruksi kepada AI, memberikannya aturan, pedoman, dan arahan, dan kemudian melakukan koreksi terhadap keluaran untuk akhirnya menghasilkan hasil yang dapat diterima. Di sisi lain, AGI tidak memerlukan manusia dalam proses.
Sistem AGI dapat mempelajari keterampilan apa pun, "mengingat" keterampilan itu bersama dengan segala sesuatu yang diketahui, dan secara mandiri menghubungkan titik-titik antara keterampilan tersebut dan pembelajaran sebelumnya untuk mencapai kesimpulan baru.
Orang-orang berharap ini berarti AGI dapat membuka terobosan ilmiah dan teknologi serta memimpin inovasi dengan kecepatan yang jauh lebih cepat. Memiliki AGI pada dasarnya seperti memiliki seorang peneliti yang tidak pernah tidur, terus-menerus menghasilkan dan menguji hipotesis. Bagi banyak orang, itulah visi yang membuat AGI begitu menarik, dan para pendukungnya tetap optimis tentang apa yang dapat dilakukan AI di berbagai industri yang merupakan turunan dari sains, teknologi, matematika, dan rekayasa.
Kebangkitan emas AGI: Miliaran dihabiskan untuk produk yang mungkin tidak pernah Anda perhatikan Beberapa raksasa teknologi mengucurkan miliaran ke AGI OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL), dan Meta (NASDAQ: META) telah menjelaskan niat mereka untuk mencapai AGI; namun, masing-masing memiliki garis waktu yang berbeda untuk kapan mereka percaya AGI akan tiba. Beberapa menghindari membuat prediksi sama sekali, sementara yang lain mengisyaratkan bahwa itu bisa berada di mana saja antara beberapa tahun hingga satu dekade.
Meskipun AGI sebagian besar telah menjadi latar belakang dalam percakapan umum tentang AI dan kemampuannya, saya yakin itu mulai memainkan peran yang lebih besar dan lebih sering dalam percakapan tersebut. Pertama-tama, saya rasa ini karena AI telah mencapai titik jenuh. Topik, produk yang dijanjikan, dan kata-kata kunci dari masa lalu kehilangan daya tariknya dan gagal mendapatkan perhatian. Industri membutuhkan sesuatu yang baru dan menarik untuk dipegang dunia agar mimpi AI tetap hidup, dan saya merasa bahwa "sesuatu yang baru" itu adalah AGI.
Di luar spekulasi kualitatif itu, tidak ada keraguan bahwa janji untuk menghadirkan AGI membantu perusahaan mengumpulkan uang, uang yang mereka butuhkan dalam jumlah besar untuk menjaga operasional AI mereka tetap berjalan, terutama karena keuntungan di industri yang memerlukan sumber daya ini tetap sulit didapat.
Pertarungan terbesar dalam perang melawan AI sedang berlangsung di front "model". Dengan segala sesuatunya sama, siapa pun yang memiliki model terbaik memiliki produk terbaik dan platform terbaik untuk konsumen untuk diakses dan pengembang untuk membangun di atasnya. Perusahaan pertama yang secara sah menciptakan model AGI akan dianggap sebagai "pemenang" perang, setidaknya sampai perusahaan lain mengejar dan memiliki AGI mereka sendiri yang dapat bersaing untuk pangsa pasar.
Tetapi semua ini menimbulkan pertanyaan penting: Meskipun perlombaan menuju AGI penting pada tingkat teknis, apakah konsumen benar-benar akan merasakan perbedaannya? Saya merasa bahwa dalam banyak kasus, jawabannya adalah tidak. Banyak orang mungkin tidak dapat membedakan AI sempit dari AGI kecuali AGI muncul dalam semacam perangkat keras ( seperti robot yang mirip dengan manusia ) atau platform yang selalu aktif, menciptakan perasaan bahwa itu pada dasarnya adalah orang cerdas lain di ruangan bersama mereka setiap saat yang membuat keberadaannya diketahui.
Bahkan kemudian, saya curiga konsumen akan menghadapi masalah yang sama dengan produk AI baru. Banyak orang hanya tidak tahu bagaimana seharusnya mereka menggunakannya atau bagaimana memanfaatkan AI yang tersedia untuk mereka, sehingga mereka default untuk memperlakukan AI sebagai mesin pencari, yang merupakan kasus penggunaan yang tampaknya menjadi aplikasi pembunuh AI, dengan jalur yang paling jelas menuju pendapatan melalui pendapatan iklan.
Batas akhir AI atau janji AI yang terlalu dibesar-besarkan lainnya?
Ini membawa saya kembali ke pertanyaan besar: Apakah AGI benar-benar menjadi frontier berikutnya dan mungkin terakhir dari kecerdasan buatan? Atau apakah ini hanya bab berikutnya dalam pemasaran AI?
Visi besar yang dijanjikan oleh raksasa teknologi, yang membuat para investor bersemangat untuk membuka dompet mereka, tetapi yang sebenarnya tidak diminta oleh konsumen, seperti yang mereka lakukan dengan produk AI lainnya yang terlalu dijanjikan ( berpikir agen AI ), tidak akan tahu bagaimana cara menggunakannya secara efektif, dan akhirnya tidak akan bisa membedakannya dari sistem yang sudah mereka miliki?
Masih terlalu awal untuk mengetahui. Belum ada perusahaan yang mencapai AGI, dan percakapan mengenai bagaimana ini akan mempengaruhi konsumen juga belum dimulai. Namun seiring berjalannya waktu, AGI akan terwujud, atau kita akan menyadari bahwa AGI adalah rebranding lain dari jaringan saraf, pembelajaran mesin, dan AI generatif yang terus mengalirkan uang ke putaran penggalangan dana dari raksasa teknologi dan menjaga mimpi AI tetap hidup.
Agar kecerdasan buatan (AI) dapat berfungsi dengan baik dalam hukum dan berkembang di tengah tantangan yang semakin meningkat, ia perlu mengintegrasikan sistem blockchain perusahaan yang memastikan kualitas dan kepemilikan input data—memungkinkan untuk menjaga data tetap aman sambil juga menjamin ketidakberubahan data Lihat liputan CoinGeek tentang teknologi yang sedang berkembang ini untuk mempelajari lebih lanjut mengapa blockchain perusahaan akan menjadi tulang punggung AI*.*
Tonton: Kecerdasan buatan membutuhkan blockchain