Mitra Pengukuran Iklan This-Party Mengumumkan Pengukuran Perhatian Snap yang Baru

Cerita ini awalnya diterbitkan di Social Media Today. Untuk menerima berita dan wawasan harian, langganan buletin harian Social Media Today gratis kami.

Ini sedikit canggung, meskipun tetap menjadi kemenangan bagi pengiklan.

Hari ini, baik Integral Ad Science (IAS) maupun DoubleVerify masing-masing telah mengumumkan elemen pengukuran perhatian baru untuk Snapchat, yang akan memberikan lebih banyak wawasan tentang bagaimana iklan Snap Anda mendorong keterlibatan di aplikasi.

Meskipun IAS mengklaim produk mereka sebagai "pertama di pasar," dan DoubleVerify mengatakan bahwa produk mereka adalah "pertama sejenis."

Sepertinya semua platform dalam pemasaran digital saling menginspirasi satu sama lain.

Pertama-tama, tentang solusi pengukuran perhatian "first-to-market" IAS. IAS telah bermitra dengan Snap Inc. dan Lumen Research untuk menggabungkan wawasan respons iklan berbasis pelacakan mata dari Lumen dengan data kualitas media bertenaga AI miliknya sendiri, untuk mengukur perhatian iklan Snap.

Jadi, bagaimana cara kerja pelacakan mata dalam konteks ini?

Pada dasarnya, ini adalah perkiraan perhatian, mencocokkan apa yang ada di layar dengan kemungkinan keterlibatan pemirsa.

Seperti dijelaskan oleh Lumen:

*“*Teknologi pelacakan mata Lumen mengubah webcam ponsel atau komputer menjadi sensor yang mendeteksi detik perhatian per seribu (APM) berdasarkan Lumen Predictive Attention Engine.”

Meskipun itu tidak berarti bahwa Lumen menggunakan kamera perangkat Anda untuk melacak perhatian Anda.

Cara kerjanya adalah, Lumen melakukan studi menggunakan kelompok peserta yang besar, yang diukur melalui proses ini untuk melihat apa yang menarik perhatian mereka di layar. Lumen kemudian menggunakan data tersebut untuk merumuskan wawasan sinyal yang kemudian menggerakkan mesin prediktifnya, dan memahami apa yang dilihat orang pada waktu tertentu.

Peta panas seperti ini adalah contoh dari proses yang sedang berlangsung, memberikan pengiklan lebih banyak wawasan tentang apa yang sebenarnya dilihat orang saat mereka melakukan aktivitas di dalam aplikasi atau online.

Jadi, pada dasarnya, pengukuran verifikasi pihak ketiga yang baru ini akan memberikan lebih banyak informasi tentang bagaimana tepatnya iklan Snap Anda mendorong keterlibatan, yang dapat lebih menginformasikan pendekatan konten Anda.

Solusi DoubleVerify hampir sama:

*“*Penawaran baru ini menggabungkan data eksposur iklan DV yang dapat diskalakan, termasuk metrik kunci seperti waktu yang dapat dilihat dan pangsa layar, dengan sinyal iklan eyes-on-screen dari Lumen Research, menciptakan solusi perhatian yang paling holistik yang tersedia bagi pengiklan yang ingin mengukur kinerja mereka di Snapchat secara besar-besaran. Ini adalah solusi pertama di Snapchat yang menggabungkan metrik eksposur iklan tingkat tayangan dengan data eyes-on-screen, memberikan tingkat wawasan perhatian yang belum pernah ada sebelumnya di seluruh platform mereka.”

Cerita BerlanjutDV mengatakan bahwa solusinya akan dapat memberikan wawasan tentang fokus iklan, waktu tinggal, dan "Indeks Perhatian," yang merupakan ukuran keseluruhan perhatian di Snap, dan juga mencakup wawasan kinerja komparatif berdasarkan vertikal.

Itu bisa menjadi pertimbangan lain untuk iklan Snap Anda, memastikan bahwa Anda mengoptimalkan elemen yang tepat untuk memaksimalkan respons iklan.

Dan jika Anda serius tentang iklan Snap Anda, atau mengeluarkan banyak uang untuk promosi Snapchat, itu mungkin patut dipertimbangkan.

Lihat Komentar

Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)