Berita dari 深潮 TechFlow, pada 5 Mei, dilaporkan oleh Tokocrypto News, bahwa dana pasar uang tokenisasi BUIDL (USD Institutional Digital Liquidity Fund) dari perusahaan manajemen aset terbesar di dunia, BlackRock, telah mencapai investasi sekitar 2,7 miliar USD di ekosistem Ethereum, yang mewakili 92% dari total asetnya.
Dana ini diluncurkan pada Maret 2024, dengan ukuran aset yang tumbuh cepat dari awal 667 juta USD menjadi 2,7 miliar USD saat ini. BUIDL adalah dana pasar uang yang ter-tokenisasi, menawarkan kesempatan investasi dalam aset likuid seperti obligasi pemerintah AS dan perjanjian repurchase bagi investor institusi, di mana setiap token BUIDL terikat 1:1 dengan USD.
Selain Ethereum, BlackRock juga akan memperluas BUIDL ke tujuh jaringan blockchain seperti Solana, Aptos, Arbitrum, Avalanche, Optimism, dan Polygon untuk mencapai efisiensi dan skalabilitas yang lebih baik.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Dana BUIDL di bawah BlackRock telah mencapai investasi sebesar 2,7 miliar dolar di ekosistem Ethereum
Berita dari 深潮 TechFlow, pada 5 Mei, dilaporkan oleh Tokocrypto News, bahwa dana pasar uang tokenisasi BUIDL (USD Institutional Digital Liquidity Fund) dari perusahaan manajemen aset terbesar di dunia, BlackRock, telah mencapai investasi sekitar 2,7 miliar USD di ekosistem Ethereum, yang mewakili 92% dari total asetnya.
Dana ini diluncurkan pada Maret 2024, dengan ukuran aset yang tumbuh cepat dari awal 667 juta USD menjadi 2,7 miliar USD saat ini. BUIDL adalah dana pasar uang yang ter-tokenisasi, menawarkan kesempatan investasi dalam aset likuid seperti obligasi pemerintah AS dan perjanjian repurchase bagi investor institusi, di mana setiap token BUIDL terikat 1:1 dengan USD.
Selain Ethereum, BlackRock juga akan memperluas BUIDL ke tujuh jaringan blockchain seperti Solana, Aptos, Arbitrum, Avalanche, Optimism, dan Polygon untuk mencapai efisiensi dan skalabilitas yang lebih baik.