Waabi, un leader de la technologie de camions autonomes, a introduit un nouveau système de test en réalité mixte (MRT) qui transforme la manière dont les véhicules autonomes sont testés. La technologie fonctionne en fusionnant des environnements de test physiques avec des scénarios virtuels sophistiqués.
Dans une interview avec FreightWaves, Raquel Urtasun, fondatrice et PDG de Waabi, a récemment parlé de la manière dont cette technologie crée des scénarios virtuels pour les camions autonomes opérant sur des pistes d'essai physiques.
« Dans l'industrie, nous parlons souvent de conduite dans le monde physique comme d'un type de test, et nous discutons également de la simulation, où nous exécutons des scénarios dans le cloud à grande échelle, » a déclaré Urtasun. « Mais un aspect qui est moins discuté est la manière dont les tests de sécurité sont réellement effectués aujourd'hui, et c'est là que la réalité mixte entre en jeu. »
Les tests de sécurité traditionnels pour les véhicules sont restés largement inchangés depuis un siècle. Les équipes de test amènent les véhicules sur des pistes fermées et réalisent un nombre limité de scénarios scriptés nécessitant une coordination complexe similaire à celle des cascades de films. Un inconvénient de cette approche est qu'elle offre une diversité de tests minimale, une mauvaise répétabilité et évite des scénarios véritablement dangereux pour prévenir les dommages aux véhicules de test. C'est aussi coûteux.
Le système MRT de Waabi surmonte ces limitations en interceptant les données des capteurs du monde physique et en les mélangeant avec des simulations. Cela crée un environnement où des camions autonomes peuvent rencontrer en toute sécurité des situations dangereuses pratiquement illimitées sans risque physique.
« Imaginez mettre des lunettes de réalité virtuelle sur un véhicule autonome afin qu'il voit des choses qui ne sont pas là mais y réagisse », a expliqué Urtasun. « Soudain, vous pouvez exposer le système à des accidents inévitables et à des scénarios impossibles à mettre en scène en toute sécurité dans le monde réel. »
Dans un article de blog, Waabi ajoute que la technologie permet la création instantanée de scénarios complexes, y compris les embouteillages, les comportements de conduite dangereux et les mouvements imprévisibles des piétons.
La sauce secrète est l'utilisation de l'IA générative et des simulations neurales plutôt que des simulations basées sur la physique traditionnelle pour atteindre le niveau de réalisme requis. Cela permet à Waabi de créer des milliers de tests alors que les véhicules roulent en continu sur une piste d'essai, générant automatiquement des métriques de performance précises.
Cette technologie a considérablement accéléré le processus de développement de Waabi, car l'entreprise a atteint le statut de fonctionnalité complète plus tôt cette année. Le système autonome de Waabi dispose désormais de toutes les capacités nécessaires pour fonctionner sans conducteur humain. Seuls Waabi et Aurora ont atteint ce jalon dans le transport longue distance.
Ces développements interviennent alors que Waabi a annoncé en février un partenariat stratégique avec Volvo Autonomous Solutions pour développer et déployer conjointement des camions autonomes. À ce jour, Waabi, basé à Toronto, a levé un total de 280 millions de dollars, avec son dernier tour, une série B de 200 millions de dollars en 2024, incluant la participation d'investisseurs stratégiques tels que Nvidia, Volvo Group Venture Capital, Porsche Automobil Holding SE, Scania Invest et Ingka Investments, entre autres.
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Waabi introduit un système de test en réalité mixte pour la sécurité des camions autonomes
Waabi, un leader de la technologie de camions autonomes, a introduit un nouveau système de test en réalité mixte (MRT) qui transforme la manière dont les véhicules autonomes sont testés. La technologie fonctionne en fusionnant des environnements de test physiques avec des scénarios virtuels sophistiqués.
Dans une interview avec FreightWaves, Raquel Urtasun, fondatrice et PDG de Waabi, a récemment parlé de la manière dont cette technologie crée des scénarios virtuels pour les camions autonomes opérant sur des pistes d'essai physiques.
« Dans l'industrie, nous parlons souvent de conduite dans le monde physique comme d'un type de test, et nous discutons également de la simulation, où nous exécutons des scénarios dans le cloud à grande échelle, » a déclaré Urtasun. « Mais un aspect qui est moins discuté est la manière dont les tests de sécurité sont réellement effectués aujourd'hui, et c'est là que la réalité mixte entre en jeu. »
Les tests de sécurité traditionnels pour les véhicules sont restés largement inchangés depuis un siècle. Les équipes de test amènent les véhicules sur des pistes fermées et réalisent un nombre limité de scénarios scriptés nécessitant une coordination complexe similaire à celle des cascades de films. Un inconvénient de cette approche est qu'elle offre une diversité de tests minimale, une mauvaise répétabilité et évite des scénarios véritablement dangereux pour prévenir les dommages aux véhicules de test. C'est aussi coûteux.
Le système MRT de Waabi surmonte ces limitations en interceptant les données des capteurs du monde physique et en les mélangeant avec des simulations. Cela crée un environnement où des camions autonomes peuvent rencontrer en toute sécurité des situations dangereuses pratiquement illimitées sans risque physique.
« Imaginez mettre des lunettes de réalité virtuelle sur un véhicule autonome afin qu'il voit des choses qui ne sont pas là mais y réagisse », a expliqué Urtasun. « Soudain, vous pouvez exposer le système à des accidents inévitables et à des scénarios impossibles à mettre en scène en toute sécurité dans le monde réel. »
Dans un article de blog, Waabi ajoute que la technologie permet la création instantanée de scénarios complexes, y compris les embouteillages, les comportements de conduite dangereux et les mouvements imprévisibles des piétons.
La sauce secrète est l'utilisation de l'IA générative et des simulations neurales plutôt que des simulations basées sur la physique traditionnelle pour atteindre le niveau de réalisme requis. Cela permet à Waabi de créer des milliers de tests alors que les véhicules roulent en continu sur une piste d'essai, générant automatiquement des métriques de performance précises.
Cette technologie a considérablement accéléré le processus de développement de Waabi, car l'entreprise a atteint le statut de fonctionnalité complète plus tôt cette année. Le système autonome de Waabi dispose désormais de toutes les capacités nécessaires pour fonctionner sans conducteur humain. Seuls Waabi et Aurora ont atteint ce jalon dans le transport longue distance.
Ces développements interviennent alors que Waabi a annoncé en février un partenariat stratégique avec Volvo Autonomous Solutions pour développer et déployer conjointement des camions autonomes. À ce jour, Waabi, basé à Toronto, a levé un total de 280 millions de dollars, avec son dernier tour, une série B de 200 millions de dollars en 2024, incluant la participation d'investisseurs stratégiques tels que Nvidia, Volvo Group Venture Capital, Porsche Automobil Holding SE, Scania Invest et Ingka Investments, entre autres.
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