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MCP (protocolo de contexto del modelo) mejora la eficiencia de la interacción entre la IA y las herramientas externas a través de una interfaz estandarizada unificada, promoviendo la mejora de la capacidad de ejecución autónoma del agente de IA en la automatización de la cadena de bloques y la ejecución de contratos inteligentes. Aunque la mayoría de los proyectos actuales se encuentran en la fase de verificación, el protocolo MCP muestra un amplio potencial de aplicación.

La fusión de MCP y el Agente de IA: un nuevo paradigma en la aplicación de la inteligencia artificial El campo de la inteligencia artificial ha enfrentado durante mucho tiempo un desafío: cómo dotar a la IA de una mayor personalización y capacidad de ejecución. Los chatbots tradicionales a menudo carecen de características de personaje distintivas, respondiendo de manera monótona y sin calidez humana. Para abordar este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personalidad", otorgando a la IA roles y tonos específicos. Sin embargo, incluso con una rica "personalidad", la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas complejas de manera proactiva. Para superar esta limitación, Auto-GPT ha surgido. Permite a los desarrolladores definir una serie de herramientas y funciones para la IA, lo que permite a la IA ejecutar tareas automáticamente y devolver resultados según reglas preestablecidas. Esta innovación transforma a la IA de ser un mero interlocutor pasivo a un ejecutor activo de tareas. Sin embargo, Auto-GPT aún enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamadas a herramientas y una mala compatibilidad entre plataformas. Para hacer frente a

El protocolo MCP mejora la interoperabilidad entre el Agente de IA y las herramientas externas a través de un estándar de comunicación unificado, permitiéndole ejecutar proactivamente tareas complejas. Combinado con la tecnología de la cadena de bloques, el MCP muestra un amplio potencial en campos como las Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el proyecto aún necesita abordar desafíos como la latencia en el desarrollo del producto y la confianza del mercado.

El protocolo MCP simplifica la interacción entre la IA y las herramientas externas al proporcionar un estándar de comunicación unificado, mejorando la capacidad de ejecución proactiva de tareas del Agente de IA. Combinado con aplicaciones de cadena de bloques, MCP ofrece amplias perspectivas para áreas como las Finanzas descentralizadas, pero actualmente enfrenta desafíos como la integración técnica y la confianza del mercado.

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