FLock.io se ha asociado con Walrus Protocol y la Sui Foundation para construir una infraestructura de entrenamiento de IA descentralizada que preserva la privacidad en la Red Sui.
Plataforma descentralizada que busca mejorar el entrenamiento de modelos de IA mediante el uso de aprendizaje federado y tecnología blockchain, FLock.io anunció una colaboración estratégica con el almacenamiento de blobs descentralizado y la capa de disponibilidad de datos Walrus Protocol y la organización dedicada a apoyar y promover la adopción de la blockchain Sui, Sui Foundation, para avanzar en la IA descentralizada y que preserva la privacidad en todo el ecosistema de la red Sui.
Como parte de esta iniciativa, la infraestructura de datos descentralizada de Walrus y el marco de cifrado de SEAL se integrarán en la arquitectura de aprendizaje federado de FLock. Esto permite el entrenamiento seguro de modelos de IA de una manera que apoya la propiedad comunitaria y elimina la necesidad de compartir datos de manera centralizada.
El enfoque de FLock utiliza el aprendizaje federado para permitir el entrenamiento de modelos distribuidos sin exponer los datos brutos de los usuarios. Para expandir este proceso de manera segura, la plataforma requiere mecanismos descentralizados para la transmisión, almacenamiento y cifrado de actualizaciones del modelo.
La integración de Walrus y SEAL proporciona esta capacidad. Walrus funcionará como la infraestructura fundamental para la Alianza de Aprendizaje Federado de FLock, una red de nodos que entrenan modelos de manera colaborativa. Ofrece métodos descentralizados para transmitir y almacenar gradientes de modelos, parámetros y salidas, eliminando así la dependencia de servidores centralizados y eliminando puntos únicos de falla.
SEAL contribuye con medidas de cifrado programable y control de acceso al sistema. Restringe la visibilidad y participación en cada ronda de entrenamiento a los contribuyentes verificados, asegurando que los datos permanezcan cifrados durante todo el proceso y puedan ser almacenados y accedidos sin requerir confianza en ningún servidor o intermediario específico.
Juntos, Walrus y SEAL abordan las principales lagunas en la construcción de tuberías de aprendizaje federado seguras y descentralizadas. Este avance apoya el objetivo de FLock de escalar su Alianza de Aprendizaje Federado, permitiendo una participación más amplia entre los desarrolladores mientras se mantiene la privacidad y la descentralización por defecto.
Esta colaboración forma parte de un esfuerzo más amplio para establecer una infraestructura de IA segura, modular y impulsada por la comunidad. Como parte de la hoja de ruta, FLock.io está trabajando con la Fundación Sui para refinar un modelo de fundación de código abierto adaptado para aplicaciones de IA agente dentro del ecosistema de Sui.
FLock.io se asocia con AIGEN Sciences para llevar una infraestructura de IA que preserva la privacidad al descubrimiento de fármacos
FLock.io proporciona una infraestructura que facilita el entrenamiento colaborativo de modelos de IA entre participantes distribuidos, mientras preserva la privacidad de las fuentes de datos individuales. La plataforma integra sistemas de recompensas basados en blockchain para ofrecer compensación transparente y verificable por las contribuciones realizadas en cada fase del desarrollo del modelo.
Recientemente, FLock.io divulgó una asociación estratégica con AIGEN Sciences destinada a implementar su marco de inteligencia artificial centrado en la privacidad en el ámbito del descubrimiento de fármacos, apoyando la innovación segura y descentralizada en la investigación biomédica.
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FLock.io se une a Walrus Protocol y Sui Foundation para avanzar en la IA descentralizada y que preserva la privacidad en la red Sui
En Resumen
FLock.io se ha asociado con Walrus Protocol y la Sui Foundation para construir una infraestructura de entrenamiento de IA descentralizada que preserva la privacidad en la Red Sui.
Plataforma descentralizada que busca mejorar el entrenamiento de modelos de IA mediante el uso de aprendizaje federado y tecnología blockchain, FLock.io anunció una colaboración estratégica con el almacenamiento de blobs descentralizado y la capa de disponibilidad de datos Walrus Protocol y la organización dedicada a apoyar y promover la adopción de la blockchain Sui, Sui Foundation, para avanzar en la IA descentralizada y que preserva la privacidad en todo el ecosistema de la red Sui.
Como parte de esta iniciativa, la infraestructura de datos descentralizada de Walrus y el marco de cifrado de SEAL se integrarán en la arquitectura de aprendizaje federado de FLock. Esto permite el entrenamiento seguro de modelos de IA de una manera que apoya la propiedad comunitaria y elimina la necesidad de compartir datos de manera centralizada.
El enfoque de FLock utiliza el aprendizaje federado para permitir el entrenamiento de modelos distribuidos sin exponer los datos brutos de los usuarios. Para expandir este proceso de manera segura, la plataforma requiere mecanismos descentralizados para la transmisión, almacenamiento y cifrado de actualizaciones del modelo.
La integración de Walrus y SEAL proporciona esta capacidad. Walrus funcionará como la infraestructura fundamental para la Alianza de Aprendizaje Federado de FLock, una red de nodos que entrenan modelos de manera colaborativa. Ofrece métodos descentralizados para transmitir y almacenar gradientes de modelos, parámetros y salidas, eliminando así la dependencia de servidores centralizados y eliminando puntos únicos de falla.
SEAL contribuye con medidas de cifrado programable y control de acceso al sistema. Restringe la visibilidad y participación en cada ronda de entrenamiento a los contribuyentes verificados, asegurando que los datos permanezcan cifrados durante todo el proceso y puedan ser almacenados y accedidos sin requerir confianza en ningún servidor o intermediario específico.
Juntos, Walrus y SEAL abordan las principales lagunas en la construcción de tuberías de aprendizaje federado seguras y descentralizadas. Este avance apoya el objetivo de FLock de escalar su Alianza de Aprendizaje Federado, permitiendo una participación más amplia entre los desarrolladores mientras se mantiene la privacidad y la descentralización por defecto.
Esta colaboración forma parte de un esfuerzo más amplio para establecer una infraestructura de IA segura, modular y impulsada por la comunidad. Como parte de la hoja de ruta, FLock.io está trabajando con la Fundación Sui para refinar un modelo de fundación de código abierto adaptado para aplicaciones de IA agente dentro del ecosistema de Sui.
FLock.io se asocia con AIGEN Sciences para llevar una infraestructura de IA que preserva la privacidad al descubrimiento de fármacos
FLock.io proporciona una infraestructura que facilita el entrenamiento colaborativo de modelos de IA entre participantes distribuidos, mientras preserva la privacidad de las fuentes de datos individuales. La plataforma integra sistemas de recompensas basados en blockchain para ofrecer compensación transparente y verificable por las contribuciones realizadas en cada fase del desarrollo del modelo.
Recientemente, FLock.io divulgó una asociación estratégica con AIGEN Sciences destinada a implementar su marco de inteligencia artificial centrado en la privacidad en el ámbito del descubrimiento de fármacos, apoyando la innovación segura y descentralizada en la investigación biomédica.