Recapitulación de AMA en vivo de gate-OriginTrail

Q1: ¿Qué es OriginTrail?

OriginTrail es un ecosistema que construye una Internet Verificable para la IA, proporcionando un marco inclusivo que aborda los desafíos del mundo en la era de la IA, como las alucinaciones, el sesgo y el colapso del modelo, asegurando la procedencia y verificabilidad de los datos utilizados por los sistemas de IA. OriginTrail es utilizado por líderes globales como el British Standards Institution, Swiss Federal Railways, Supplier Compliance Audit Network (SCAN), que representa más del 40% de las importaciones de EE. UU. y varios consorcios financiados por la Unión Europea, entre otros. Asesorado por el ganador del premio Turing Dr. Bob Metcalfe, conocido por su ley de los efectos de red, el equipo de Trace Labs (desarrolladores principales de OriginTrail) juega un papel crucial en la promoción de una IA más inclusiva, transparente y descentralizada.

Q2: ¿Cuáles son los casos de uso del mundo real de OriginTrail?

Inicialmente adoptada en cadenas de suministro globales para proporcionar un centro de intercambio de datos confiable, la tecnología de OriginTrail es cada vez más vital en diversos sectores, incluyendo la tokenización de activos, la construcción, la atención médica, el metaverso y más debido a su capacidad para autenticar y asegurar información.

(1) En el sector de la cadena de suministro, BSI y SCAN están utilizando OriginTrail para garantizar la integridad de las auditorías de seguridad de algunos de los mayores importadores de Estados Unidos.

(2) BSI también está aprovechando la tecnología de OriginTrail para facilitar el Flujo de bienes a través de las fronteras del Reino Unido.

(3) Swiss Federal Railways está utilizando OriginTrail para garantizar la seguridad del viaje en tren mediante el seguimiento de cada pieza de material de vía férrea.

(4) En el ámbito de la atención médica, OriginTrail se utiliza para garantizar que los medicamentos donados lleguen a los pacientes previstos, incluso en entornos complejos.

(5) En la construcción, se utiliza la tecnología OriginTrail para construir una base de conocimiento confiable con el objetivo de mejorar la eficiencia, reducir errores y aumentar la transparencia y la confianza, lo que en última instancia conduce a proyectos de construcción más sostenibles.

(6)En el metaverso, OriginTrail está integrado con Traverse, un proyecto de narración de historias que utiliza Graph NFT para ofrecer una experiencia de narración de historias inmersiva e incomparable.

Q3: Últimas innovaciones en el espacio de la IA?

El equipo de Trace Labs (desarrolladores principales de OriginTrail) presentó ChatDKG, una Inteligencia Artificial verdaderamente abierta, que impulsa sinergias en el panorama de soluciones de IA para abordar alucinaciones, sesgos y colapso del modelo, ya que no debe haber compromisos en el diseño de soluciones de IA cuando se trata de propiedad de datos, procedencia de información, verificabilidad de información o sesgos que incluyan cualquier enfoque de censura por diseño. El riesgo de que esta revolución no se desarrolle de manera inclusiva es una amenaza societaria para establecer un monopolio en IA.

Por lo tanto, el equipo introdujo una forma efectiva de establecer un nuevo paradigma, utilizando un marco de Generación de Recuperación Descentralizada (dRAG). dRAG mejora el modelo RAG organizando fuentes externas en un Grafo de Conocimiento Descentralizado (DKG) al tiempo que introduce incentivos para desarrollar una red global y colaborativa de conocimiento disponible para que los modelos de IA lo utilicen. El marco dRAG permite un sistema híbrido de IA descentralizado que combina metodologías de IA neurales (por ejemplo, LLMs) y simbólicas (por ejemplo, Grafo de Conocimiento).

A diferencia de usar un enfoque de inteligencia artificial neural probabilístico exclusivamente, el enfoque de inteligencia artificial simbólica lo mejora con la fuerza de los grafos de conocimiento, introduciendo un componente más determinista. Para aprovechar un desarrollo armonioso entre los fundamentos de Web3 y los sistemas de inteligencia artificial desplegados rápidamente, el enfoque es integrar las tecnologías principales de Web3 como el grafo de conocimiento descentralizado (DKG) de OriginTrail y los sistemas de inteligencia artificial (OpenAI, Gemini, Microsoft Co-pilot, Grok de xAI y otros). Podemos realizar el potencial de la inteligencia artificial confiable creando una Internet Verificable para la Inteligencia Artificial que se basa en principios de neutralidad, inclusión y usabilidad, al tiempo que brinda a los usuarios libertad de elección con un marco de inteligencia artificial multimodal y multimodelo.

Q4: ¿Posibles integraciones con ChatDKG?

Las soluciones de IA centralizadas más adoptadas globalmente como Google Gemini, OpenAI, xAI, Perplexity brindan un valor inmenso para una variedad de casos de uso. Aprovechando el dRAG de Origin Trails - ChatDKG.ai, nombre de marca, pueden mejorar sus deficiencias aprovechando la sinergia de la IA neuro-simbólica, la propiedad de datos y un mejor rendimiento de costos. Por lo tanto, ChatDKG.ai no compite contra ninguna solución de IA establecida, sino que capacita a los usuarios para mejorarlas con su dRAG, impulsando la verificabilidad del conocimiento, la efectividad de costos, la soberanía de los usuarios en la propiedad de sus datos y la libertad de elección del modelo de IA.

La naturaleza de código abierto y sin permisos del DKG de OriginTrail permite la inclusividad y neutralidad, brindando a los usuarios un tremendo nivel de libertad en todas las capas, para elegir modelos de IA habilitados por la portabilidad de datos del DKG, elegir fuentes de conocimiento descubribles en el DKG, así como seleccionar servicios de IA, centralizados o descentralizados en diferentes blockchains.

Los mismos principios se aplican a los agentes de IA, los motores de búsqueda y una creciente variedad de servicios de IA que se integran en cada herramienta existente, aprovechando dRAG, permitirán la libertad de elección del usuario, la autonomía y la confianza de la IA, todo mientras aprovechan los efectos de red a través de la conectividad.

Q5: Roadmap - ¿Cuál es el siguiente paso?

La próxima actualización descentralizada del Grafo de Conocimiento (DKG) V8 representa un avance significativo en la inteligencia artificial descentralizada, basándose en los logros de innovaciones anteriores traídas por V6. El DKG V6 materializó el conocimiento como una nueva clase de activos, con sus activos de conocimiento listos para la inteligencia artificial estableciendo el escenario para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial en los dominios de activos del mundo real (RWAs), ciencia descentralizada (DeSci), industria 4.0 y más.

Avanzando, DKG V8 introduce un crecimiento autónomo de DKG y también aumenta significativamente la escalabilidad. Con esto, la Generación Aumentada de Recuperación Descentralizada (dRAG) se convierte en un marco fundamental inculcado en el DKG V8, avanzando significativamente en un espectro de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM).

DKG V8 está diseñado para impulsar la próxima generación de IA a través de contenido multi-modal, lo cual es crucial para un ecosistema de IA diversificado y robusto. La integración de dRAG y otras funcionalidades descentralizadas de IA permite una aplicación más verificable y segura de las tecnologías de IA, abordando desafíos como la desinformación, el sesgo de datos y el colapso del modelo.

La actualización del roadmap DKG V8 se centra en los catalizadores diseñados para arrancar y acelerar estos avances, incluyendo procesos mejorados de minería de conocimiento, integración en múltiples ecosistemas blockchain y mejoras de escalabilidad destinadas a respaldar un crecimiento expansivo de activos de conocimiento. Estas iniciativas aseguran que DKG V8 no solo extiende sus efectos de red fundamentales sino que también refuerza su posición como piedra angular de los futuros desarrollos de IA.