المؤلف: تنغ يان، باحث في دلفي ديجيتال المصدر: سلسلة الأفكار الترجمة: شان أوبا، الاقتصاد الذهبي
ستشارك هذه المقالة بعض أطر التفكير التي نستخدمها لفهم الذكاء الاصطناعي وصناعة التشفير. هذا مجال فوضوي وسريع التغير، وهذه النماذج يمكن أن تساعدنا في إزالة الضباب ورؤية الاتجاهات بوضوح. نأمل أن تساعدك أيضًا في الحصول على منظور أوضح.
لا زلنا في مرحلة مبكرة
ليس فقط من حيث القيمة السوقية أو اعتماد المطورين ، ولكن أيضا من حيث مستوى الفهم والتكامل بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة لا يزال بدائيا للغاية.
لقد كانت العملات المشفرة في العقد الماضي تعمل على بناء أنظمة لا تحتاج إلى ثقة ، وتجنب التنسيق المركزي. وفي الوقت نفسه، تقوم الذكاء الاصطناعي بامتصاص كميات هائلة من البيانات، وتعلم الأنماط، وبدأت تحل محل البشر في اتخاذ بعض القرارات. كل منهما بمفرده له تأثيرات ثورية كبيرة.
ولكن عندما تتصادم وتتحد، فإنها ستجلب "أثر من الدرجة الثانية": أنماط سلوكية جديدة، وأساليب تعاون جديدة، بالطبع مع بعض الفوضى.
ظهور نمط جديد، انهيار الفرضيات القديمة.
للحفاظ على الشعور بالاتجاه، كنا نستخدم بعض نماذج التفكير البسيطة ولكن الفعالة. إنها ليست للتنبؤ بالمستقبل، بل تهدف إلى مساعدتنا في التعرف على ما هو فعال، وما هو ضجيج، ومن أين تظهر الإشارات القوية الحقيقية.
الآن، سنشارك هذه النماذج معك، ونأمل أن تكون مفيدة لك أيضًا.
على نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، تظهر قوتان رئيسيتان:
**الذكاء الاصطناعي يجعل التشفير أسهل في الاستخدام **
تقلل وكالات الذكاء الاصطناعي وواجهة شبيهة بـ ChatGPT من احتكاك المستخدمين في عمليات السلسلة. لا يحتاج الناس العاديون إلى فهم المحافظ أو الكلمات المساعدة أو الأدوات المعقدة على السلسلة، بل يمكنهم المشاركة بدون أي عوائق.
عالم التشفير يعاني دائمًا من مشكلة تجربة المستخدم السيئة، بينما تتدخل الذكاء الاصطناعي بسرعة لحل هذه المشكلة. لقد رأينا زخمًا مبكرًا في المجالات الثلاثة التالية:
▪️ وكيل交易
نظرًا لتقلبات سوق العملات المشفرة وكثافة تشتته، أصبح أرضًا خصبة لاستراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للوكلاء الذكيين معالجة البيانات في الوقت الفعلي، والتكيف بسرعة مع تغييرات السوق، واكتشاف أنماط التداول التي لا يمكن للبشر إدراكها.
▪️ الأمان والكشف عن التهديدات
يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي مراقبة الأنشطة على السلسلة في الوقت الفعلي، واكتشاف هجمات الصيد أو ثغرات العقود الذكية، وإضافة طبقة دفاعية حية قابلة للتطور إلى النظام.
▪️ مساعد المطورين / مساعد المستخدمين
تساعد مساعدات الذكاء الاصطناعي مثل Wayfinder وGiza وFungi وOrbit المستخدمين في تبادل العملات، والبحث عن أفضل العوائد، وحتى تنفيذ العمليات على السلسلة تلقائيًا. لقد خفضت هذه الأدوات بشكل كبير العوائق، مما جعل من السهل على المزيد من الأشخاص استخدام خدمات التشفير.
نحن لسنا غرباء عن هذا النموذج: يتم تجريد التعقيد أولاً، ثم يتمتع المستخدمون المتقدمون أولاً، ثم يتم توسيعه إلى السوق الشامل.
عند النظر إلى المستقبل، سنرى أن الوكلاء المستقلين يتفاعلون مباشرة مع العقود الذكية، حيث سيتم نقل القيمة من آلة إلى آلة، وحتى بدون تدخل بشري، يقوم السوق بإكمال التسويات تلقائيًا. الاتجاه واضح جدًا: الذكاء الاصطناعي أصبح بسرعة البنية التحتية للمرحلة التالية من التشفير.
التشفير يعزز الذكاء الاصطناعي
تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، وتزداد قوة النماذج، بل بدأت حتى تمتلك القدرة على الاستقلال. والعديد من المسائل التي كانت تُعتبر نظرية في السابق، أصبحت الآن واقعية:
من يمتلك البيانات؟
هل يمكننا الوثوق بمخرجات الذكاء الاصطناعي؟
ماذا يحدث إذا كان النظام مؤتمتة بالكامل وبدون تدخل بشري؟
توفر العملات الرقمية مجموعة من البدائل للإجابة على هذه الأسئلة:
▪️ التحقق من الذكاء الاصطناعي وتتبع النماذج
تتمثل إحدى المشكلات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي في: كيف يمكن إثبات أن مخرجات النموذج صحيحة وقابلة للتفسير؟ خاصة عندما لا يكون هناك جهة تشغيل مركزية، يصبح من الصعب بناء الثقة.
تحاول الطرق الأصلية للتشفير سد هذه الفجوة:
إثبات المعرفة الصفرية يمكنه التحقق من أن النموذج قد تم تشغيله على مدخلات معينة دون الحاجة إلى الكشف عن البيانات.
نظام التحقق يمكنه مقارنة نتائج الإخراج بين عدة عقد لضمان الاتساق.
▪️ AI لحماية الخصوصية
تسمح بروتوكولات مثل Nillion و Atoma للذكاء الاصطناعي بتنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، دون الحاجة إلى كشف بيانات المستخدم خلال عملية التدريب والاستدلال.
▪️ شبكة و سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزية
بدلاً من الاعتماد على المختبرات المركزية لبناء النماذج، فإن البروتوكول الجديد يدفع نحو آلية تدريب شبكية:
يمكن لمقدمي البيانات، ومساهمي قوة الحوسبة، ومدربي النماذج الحصول على حوافز من خلال آلية على السلسلة، لتحقيق التحكم المشترك والملكية.
هذا ليس مجرد مفهوم تصميم، بل هو الطلب الواقعي على توزيع الموارد: مع تزايد حجم النموذج وارتفاع تكاليف التدريب، سيصبح الاعتماد على موارد GPU غير المستغلة من مراكز البيانات الصغيرة والمتوسطة أو الأفراد وسيلة عملية وضرورية.
نحن نؤمن أن الفرص الأكثر قدرة على التحمل والدائمة هي جعل التشفير هو البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي.
بحلول عام 2030، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 1.8 تريليون دولار. حتى وإن كانت حصة السوق 5% فقط، فهذا يعني 600 مليار دولار من الفرص المحتملة. وهو ما يكفي لإنشاء مجموعة جديدة تمامًا من فئات المنتجات: شبكات استدلال قابلة للتحقق، وأنظمة تسجيل النماذج اللامركزية، ومنصات تبادل البيانات المرمّزة.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
إطار تفكير الذكاء الاصطناعي والتشفير
المؤلف: تنغ يان، باحث في دلفي ديجيتال المصدر: سلسلة الأفكار الترجمة: شان أوبا، الاقتصاد الذهبي
ستشارك هذه المقالة بعض أطر التفكير التي نستخدمها لفهم الذكاء الاصطناعي وصناعة التشفير. هذا مجال فوضوي وسريع التغير، وهذه النماذج يمكن أن تساعدنا في إزالة الضباب ورؤية الاتجاهات بوضوح. نأمل أن تساعدك أيضًا في الحصول على منظور أوضح.
لا زلنا في مرحلة مبكرة
ليس فقط من حيث القيمة السوقية أو اعتماد المطورين ، ولكن أيضا من حيث مستوى الفهم والتكامل بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة لا يزال بدائيا للغاية.
لقد كانت العملات المشفرة في العقد الماضي تعمل على بناء أنظمة لا تحتاج إلى ثقة ، وتجنب التنسيق المركزي. وفي الوقت نفسه، تقوم الذكاء الاصطناعي بامتصاص كميات هائلة من البيانات، وتعلم الأنماط، وبدأت تحل محل البشر في اتخاذ بعض القرارات. كل منهما بمفرده له تأثيرات ثورية كبيرة.
ولكن عندما تتصادم وتتحد، فإنها ستجلب "أثر من الدرجة الثانية": أنماط سلوكية جديدة، وأساليب تعاون جديدة، بالطبع مع بعض الفوضى.
ظهور نمط جديد، انهيار الفرضيات القديمة.
للحفاظ على الشعور بالاتجاه، كنا نستخدم بعض نماذج التفكير البسيطة ولكن الفعالة. إنها ليست للتنبؤ بالمستقبل، بل تهدف إلى مساعدتنا في التعرف على ما هو فعال، وما هو ضجيج، ومن أين تظهر الإشارات القوية الحقيقية.
الآن، سنشارك هذه النماذج معك، ونأمل أن تكون مفيدة لك أيضًا.
على نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، تظهر قوتان رئيسيتان:
! 9mJQgAAj3E5LG5aW2wpa43M539kNRAA1fgX10DuY.png
**الذكاء الاصطناعي يجعل التشفير أسهل في الاستخدام **
تقلل وكالات الذكاء الاصطناعي وواجهة شبيهة بـ ChatGPT من احتكاك المستخدمين في عمليات السلسلة. لا يحتاج الناس العاديون إلى فهم المحافظ أو الكلمات المساعدة أو الأدوات المعقدة على السلسلة، بل يمكنهم المشاركة بدون أي عوائق.
تعزيز موثوقية الذكاء الاصطناعي المشفر
يوفر نظامًا أساسيًا شفافًا لاتخاذ قرارات AI. البيانات القابلة للتحقق، والبنية التحتية العامة، وآلية التنسيق المفتوحة، جميعها تؤسس "حدودًا" للنماذج الغامضة لـ AI.
تميل معظم المشاريع الناشئة إلى حل أحد الاتجاهين.
الذكاء الاصطناعي يحسن التشفير
عالم التشفير يعاني دائمًا من مشكلة تجربة المستخدم السيئة، بينما تتدخل الذكاء الاصطناعي بسرعة لحل هذه المشكلة. لقد رأينا زخمًا مبكرًا في المجالات الثلاثة التالية:
▪️ وكيل交易
نظرًا لتقلبات سوق العملات المشفرة وكثافة تشتته، أصبح أرضًا خصبة لاستراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للوكلاء الذكيين معالجة البيانات في الوقت الفعلي، والتكيف بسرعة مع تغييرات السوق، واكتشاف أنماط التداول التي لا يمكن للبشر إدراكها.
▪️ الأمان والكشف عن التهديدات
يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي مراقبة الأنشطة على السلسلة في الوقت الفعلي، واكتشاف هجمات الصيد أو ثغرات العقود الذكية، وإضافة طبقة دفاعية حية قابلة للتطور إلى النظام.
▪️ مساعد المطورين / مساعد المستخدمين
تساعد مساعدات الذكاء الاصطناعي مثل Wayfinder وGiza وFungi وOrbit المستخدمين في تبادل العملات، والبحث عن أفضل العوائد، وحتى تنفيذ العمليات على السلسلة تلقائيًا. لقد خفضت هذه الأدوات بشكل كبير العوائق، مما جعل من السهل على المزيد من الأشخاص استخدام خدمات التشفير.
نحن لسنا غرباء عن هذا النموذج: يتم تجريد التعقيد أولاً، ثم يتمتع المستخدمون المتقدمون أولاً، ثم يتم توسيعه إلى السوق الشامل.
عند النظر إلى المستقبل، سنرى أن الوكلاء المستقلين يتفاعلون مباشرة مع العقود الذكية، حيث سيتم نقل القيمة من آلة إلى آلة، وحتى بدون تدخل بشري، يقوم السوق بإكمال التسويات تلقائيًا. الاتجاه واضح جدًا: الذكاء الاصطناعي أصبح بسرعة البنية التحتية للمرحلة التالية من التشفير.
التشفير يعزز الذكاء الاصطناعي
تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، وتزداد قوة النماذج، بل بدأت حتى تمتلك القدرة على الاستقلال. والعديد من المسائل التي كانت تُعتبر نظرية في السابق، أصبحت الآن واقعية:
توفر العملات الرقمية مجموعة من البدائل للإجابة على هذه الأسئلة:
▪️ التحقق من الذكاء الاصطناعي وتتبع النماذج
تتمثل إحدى المشكلات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي في: كيف يمكن إثبات أن مخرجات النموذج صحيحة وقابلة للتفسير؟ خاصة عندما لا يكون هناك جهة تشغيل مركزية، يصبح من الصعب بناء الثقة.
تحاول الطرق الأصلية للتشفير سد هذه الفجوة:
▪️ AI لحماية الخصوصية
تسمح بروتوكولات مثل Nillion و Atoma للذكاء الاصطناعي بتنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، دون الحاجة إلى كشف بيانات المستخدم خلال عملية التدريب والاستدلال.
▪️ شبكة و سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزية
بدلاً من الاعتماد على المختبرات المركزية لبناء النماذج، فإن البروتوكول الجديد يدفع نحو آلية تدريب شبكية:
يمكن لمقدمي البيانات، ومساهمي قوة الحوسبة، ومدربي النماذج الحصول على حوافز من خلال آلية على السلسلة، لتحقيق التحكم المشترك والملكية.
هذا ليس مجرد مفهوم تصميم، بل هو الطلب الواقعي على توزيع الموارد: مع تزايد حجم النموذج وارتفاع تكاليف التدريب، سيصبح الاعتماد على موارد GPU غير المستغلة من مراكز البيانات الصغيرة والمتوسطة أو الأفراد وسيلة عملية وضرورية.
رهانات أكبر: التشفير كالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وجهة نظرنا الأساسية:
نحن نؤمن أن الفرص الأكثر قدرة على التحمل والدائمة هي جعل التشفير هو البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي.
بحلول عام 2030، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 1.8 تريليون دولار. حتى وإن كانت حصة السوق 5% فقط، فهذا يعني 600 مليار دولار من الفرص المحتملة. وهو ما يكفي لإنشاء مجموعة جديدة تمامًا من فئات المنتجات: شبكات استدلال قابلة للتحقق، وأنظمة تسجيل النماذج اللامركزية، ومنصات تبادل البيانات المرمّزة.