لقد حصلت شركة xTAO Technologies Inc.، وهي إحدى الشركات المهمة في نظام Bittensor البيئي، مؤخرًا على الموافقة النهائية، حيث سيتم إدراج أسهمها العادية رسميًا في 23 يوليو 2025 في بورصة تورونتو للمشاريع (TSX Venture Exchange) تحت رمز السهم $XTAO.U.
في ظل خلفية إطلاق سلسلة من مشاريع Web3 في الآونة الأخيرة، أثار الإدراج الخاص بـ xTAO اهتمام السوق: هل يعد هذا المشروع مجرد تسويق مفاهيم آخر، أم أنه ابتكار للبنية التحتية مبني على المنطق الأساسي لشبكة "الذكاء الاصطناعي اللامركزية"؟ سيتناول هذا التقرير الهيكل الفني وتحديد الشبكة، وسيراجع باختصار آلية وتحديد الشبكة الأساسية Bittensor والرمز الأساسي TAO وراءها، وسيسعى لتحديد المنطق وراء إدراج xTAO.
** 1. ما هو Bittensor؟ **
Bittensor هو شبكة بلوكشين كاملة من الطبقة الأولى، مكرسة لبناء شبكة خدمات AI لامركزية. باختصار، إنه ليس تطبيق AI معين مثل ChatGPT أو Midjourney، بل هو منصة نظام أكثر أساسية، تشبه "نظام التشغيل"، مخصصة لخدمة النظام البيئي AI بأكمله.
خذ مثالاً: إذا كان الهدف ليس فقط توفير الطريق لسيارة رياضية معينة، بل لجعل جميع المركبات قادرة على المرور بسلاسة، فإن أول ما يجب القيام به هو بناء طريق سريع كامل الوظائف. ما تقوم به Bittensor هو بناء مثل هذا "نظام الطرق السريعة" لجميع مهام الذكاء الاصطناعي والمطورين - منصة لامركزية يمكن لأي شخص في العالم من خلالها رفع النماذج، والحصول على المهام، واستلام المكافآت، بينما يجمع بحرية خدمات الذكاء الاصطناعي.
وفي هذا النظام، تلعب شبكة Bittensor دور "باني وصيانة" الطريق السريع: حيث إنها مسؤولة عن وضع قواعد التشغيل، وبناء مسارات المرور، وتصميم المداخل والمخارج ونظام الحوافز الاقتصادية، لضمان أن يتمكن جميع المشاركين من المرور بشكل منظم، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل "نظام مرور AI" فعال.
ثانياً، أدوار المشاركين في شبكة Bittensor
على هذه "الطريق السريعة للذكاء الاصطناعي"، يشارك مختلف المشاركين في بناء شبكة تعاون لامركزية:
**1.**عقد التعدين (Miners) يشبهون "السائقين" أو "سائقي الشاحنات" المختلفين: يقودون نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم على الطريق، ويعالجون المهام المخصصة من النظام، ويسعون للحصول على تقييمات إيجابية و TAO من مفتشي الجودة (التحقق ).
2.عقد التحقق (Validators) تشبه "رجال المرور" أو "مفتشي الجودة": يقومون بتقييم جودة خدمة النموذج (0-1)، لضمان أن "خدمات الذكاء الاصطناعي" المتداولة في الشبكة تتمتع بالاستقرار والمصداقية، ويقررون توزيع مكافآت عقد التعدين.
3.مالكي الشبكة الفرعية (Subnet Owners) يعادلون "مقاولي الطرق السريعة" أو "مخططي الطرق": يقومون بتصميم القواعد في سياق خدمة الذكاء الاصطناعي المحددة، ويوجهون تجمع موارد النماذج، ويبنون أنظمة اقتصادية وإدارية مستقلة.
4.المندوبون (Delegators) يمكن مقارنتهم بـ"المستثمرين الذين يمولون بناء الطرق": يدعمون تشغيل بعض العقد من خلال رهن رموز TAO ويكسبون مكافآت نتيجة لذلك، على الرغم من أنهم لا يشاركون مباشرة في تشغيل النموذج، إلا أنهم يتحملون في آلية الحوافز الشبكية دور تقاسم المخاطر والمشاركة في الأرباح.
5.المستخدمون (Users) مثل "الركاب" أو "مالكي البضائع" الذين يسيرون على الطريق السريع: إنهم يستفيدون من خدمات الذكاء الاصطناعي المقدمة من النماذج في الشبكة (مثل توليد النصوص، التعرف على الصور، إلخ) ويدفعون مقابل ذلك.
6.بطاقات الوقود والتذاكر (رمز TAO): تستخدم لدفع رواتب السائقين والشرطة، ولتوفير الدعم المالي للطرق الجديدة، وكذلك لتقديم حقوق التصويت في الحوكمة وغيرها من الدعم ذات الصلة.
ثالثاً، مراجعة التقنيات الجديدة والمثيرة للاهتمام في Bittensor
**1.**آلية خلط الخبراء اللامركزية (MOE)
لا تعتمد Bittensor على نموذج "التدريب المركزي + خدمة نموذج واحد" التقليدي، بل تستخدم آلية مختلطة من الخبراء (MOE) غير مركزية: حيث يتم ربط نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة الموجودة في جميع أنحاء العالم بالشبكة، واستدعاء تركيبات النماذج الأكثر ملاءمة ديناميكيًا بناءً على احتياجات المهام، لإنتاج محتوى عالي الجودة بشكل مشترك، مما يتيح الاستجابة السريعة لمختلف الاحتياجات الذكية.
يمكن فهم هذه الآلية على أنها: تحويل خدمات الذكاء الاصطناعي من "التدريب المركزي" إلى "التنسيق العالمي". لا يجب أن يتم تدريب النموذج من قبل مؤسسة واحدة بشكل مركزي، بل يتم تنظيم عدة "نماذج خبراء" بشكل تعاوني من خلال توجيه الشبكة، مما يؤدي إلى توليد إجابات أكثر دقة وتكيفًا.
خذ مثالاً: عندما تذهب إلى المستشفى لتلقي العلاج، لم تعد بحاجة إلى تحديد موعد مع خبير غير مألوف، بل يمكنك الحصول على استشارة مشتركة من فريق الخبراء الأكثر توافقاً مع احتياجاتك من جميع أنحاء العالم في الوقت الفعلي. لا تحتاج إلى تدريب هؤلاء الخبراء، ولا تحتاج إلى امتلاكهم، كل ما عليك هو العثور عليهم واستدعاؤهم في اللحظة التي تحتاج فيها إليهم، وبالتالي الحصول على إجابات تلبي احتياجاتك الشخصية.
أكثر من ذلك، يمكن لهذه النماذج "الخبراء" أن تستمر في التعلم من العينات الجديدة والتعليقات خلال عملية معالجة المهام الجديدة، مما يعزز الأداء ويشكل في النهاية شبكة إيجابية ذات تعزيز ذاتي.
** 2.**** إجماع Yuma (POI: إثبات الذكاء) **
آلية الإجماع التي تستخدمها Bittensor تُعرف بـ Yuma Consensus، وتتمثل فكرتها الرئيسية في "إثبات الذكاء (Proof of Intelligence، POI)"، وهي تصميم مركب يجمع بين آلية إثبات العمل (PoW) وإثبات الحصة (PoS)، وتهدف إلى تقييم جودة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي وتوزيع الحوافز.
يتكون هذا النظام من أربعة أبعاد أساسية: stake + weight + trust + clipping، وتكون آلية عمله كما يلي:
(1)استمرار فكرة PoW: لا يزال يحتاج المعدنون إلى دعم القوة الحاسوبية، لكن المنافسة الأساسية ليست في أداء بطاقة الرسوميات، بل في أداء النموذج وتحسين الاستراتيجيات.
إن استقرار النموذج، دقة الاستجابة، وسرعة الاستدعاء ستؤثر بشكل مباشر على درجاته وتوزيع المكافآت.
(2) الأوزان (وزن التقييم): يجب على المُصادق تقييم كل نموذج عامل من 0 إلى 1.
يمثل هذا التقييم تقييم المدققين لجودة مخرجات النموذج، وهو أحد الأبعاد المرجعية الأساسية للتوزيع التحفيزي للنظام.
（3）**Stake（权益加权）：**سيتم تعديل وزن تقييم المدققين ديناميكيًا بناءً على كمية TAO التي قاموا بتخزينها
بعبارة أخرى، كلما زاد عدد TAO الذي يمتلكه المدقق، زادت تأثيرات تقييمه. تضمن هذه الآلية أن تكون إدارة الشبكة وتوزيع المكافآت أكثر لامركزية ومقاومة للتلاعب.
（4）**Clipping（剪裁机制）：**سيتم قص تقييمات المدققين الذين ينحرفون بشكل متطرف عن تقييمات الأغلبية تلقائيًا بواسطة النظام، ولن تُحتسب في الإجماع النهائي.
تهدف هذه الآلية إلى تجنب سوء استخدام التقييم أو التلاعب به، وتعزيز متانة وموضوعية نظام التقييم بأكمله
（5）Trust（信任机制）：إذا كانت سلوكيات التقييم طويلة الأجل للمحققين تتوافق مع نتائج تقييمات المحققين الآخرين، فإن درجة الثقة (Trust Score) الخاصة بهم ستزداد تدريجياً. كلما ارتفعت درجة الثقة، زادت تأثيرات تقييم المحققين في الشبكة، وأصبحوا أكثر قدرة على الحصول على المكافآت الموزعة من النظام، مما يحفزهم على الاستمرار في سلوكيات التقييم العادلة والمعقولة.
في النهاية، سيقوم النظام في كل دورة إنتاج كتلة، بناءً على نتيجة الحساب المختلط لدرجات المعدنين ووزن تقييمات المدققين، بإكمال توزيع مكافآت TAO. تضمن هذه العملية وجود علاقة قوية بين توزيع المكافآت والأداء الفعلي، مما يشجع جميع أنواع العقد في النظام البيئي على تحسين النماذج وسلوك التقييم بشكل مستمر.
**3.**تفكير خلية النحل الرقمي Digital Hivemind
تقدم Bittensor "فكر خلية النحل الرقمية (Digital Hivemind)"، والذي يشير إلى بناء نظام دماغي لامركزي من خلال التعاون بين الآلاف من نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية. على عكس الطريقة التقليدية التي تعتمد على نموذج قوي واحد، تحقق Bittensor التطور الديناميكي والتجمع الذكي من خلال المنافسة والتقييم بين النماذج.
العديد من الناس يخلطون بين هذه الآلية ونموذج الخبراء المختلط (MoE) ، لكن الجوهر مختلف. MoE أشبه بمجموعة من الخبراء المتعاونين في مستشفى يتم تنسيقهم من قبل نظام مركزي موحد؛ بينما تفكير خلية النحل الرقمية أشبه بجميع المستشفيات الرائدة في العالم التي تشارك تلقائيًا في استشارات جماعية، من يتولى الاستشارة، وكيفية تقسيم العمل، لا يقرره المركز، بل يتم اختياره بشكل ديناميكي من قبل المصادقين بناءً على التقييم و توافق يما.
في هذه الآلية، لا يحتاج النموذج إلى تدريب مركزي، حيث يتم توزيع المهام والمكافآت من قبل الشبكة بناءً على الأداء الفعلي، مما يؤدي تدريجيًا إلى تشكيل نظام بيئي ذكي مُحسَّن ذاتيًا ومُركَّز.
الرابع، العلاقة بين xTAO و TAO
xTAO هي أول شركة في العالم تركز على تجاري Bittensor، أسسها Karia Samaroo، المدير السابق في WonderFi، حيث يتمتع الفريق بخلفيات مدمجة من الخبرة في Web2 (WonderFi)، والموارد المالية (CapitalG، Arche) وقوة التكنولوجيا الأصلية للبلوكشين (Ala Shaabana)، مما يمنحهم قدرة قوية على التكامل بين المجالات.
وفقًا لتقرير Private Capital: عند إدراج xTAO، تم الانتهاء من تمويل إيصالات الاكتتاب بقيمة 22.78 مليون دولار، وشملت قائمة المستثمرين العديد من المؤسسات الرائدة في Web3 مثل Animoca Brands وArca وArche Capital وBorderless Capital وDCG وFalconX وHypersphere Ventures وOff the Chain Capital وRepublic وStratos.
الأنشطة الرئيسية: تشمل تشغيل عقد التحقق Validator في شبكة Bittensor، المسؤولة عن تقييم نماذج المعدنين، وتقديم خدمات إدخال النماذج للعملاء من الشركات، كما تساعد الأطراف الخارجية في نشر عقد المعدنين، وتتحمل دور الواجهة بين Bittensor والمستخدمين الخارجيين.
باختصار، TAO هو "الوقود" في الشبكة، بينما xTAO هي شركة متخصصة في محطات الوقود، من خلال تشغيل العقد وخدماتها، تقوم بتحويل قيمة قوة الحوسبة على السلسلة إلى نموذج دخل تجاري خارج السلسلة.
خمسة، ماذا يعني إدراج xTAO؟
تتوافق إدراج xTAO مع الاتجاه الحالي للعديد من شركات التشفير التي تسعى إلى الطرح العام الأولي (IPO)، حيث تهدف إلى ربط سوق الأصول الحقيقية من خلال الاكتتاب العام، وجذب الأموال التقليدية. بالنسبة للمستثمرين العاديين، يوفر xTAO قناة للمشاركة غير المباشرة في نظام TAO البيئي من خلال الاستثمار في السوق الثانوية؛ أما بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين، على الرغم من أن TAO ينتمي إلى الأصول المشفرة، مما يخلق عقبات في حيازته بشكل متوافق، إلا أن أسهم xTAO (XTAO.U) كمنتج مالي متوافق مع اللوائح، تصبح "أصل ظل" للمستثمرين في Web2 للوصول إلى Bittensor.
في الوقت نفسه، من المتوقع أن يصبح xTAO نقطة دخول مهمة لربط خدمات نموذج Bittensor بالشركات التقليدية، حيث سيتولى دور الجسر في عملية تجارية الخدمات الذكية المستقبلية. إذا قامت الشركة بالكشف عن البيانات المالية بانتظام في المستقبل، فسوف توفر للسوق مجموعة من المؤشرات غير المباشرة حول القيمة التجارية لـ TAO، مما يوفر معلومات مساعدة للمستثمرين المحترفين لتقييم مساحة نمو النظام البيئي.
على الرغم من وجود منطق سردي معين ودعم من خلفية رأسمالية، كانت أداء تداول xTAO في يومه الأول عقلانيًا نسبيًا. شهد سعر السهم في يوم الافتتاح تقلبات في نطاق CAD 1.45–1.80، وانتهى سعر الإغلاق تقريبًا دون تغيير، دون حدوث تقلبات كبيرة. تم اعتبار هذا الاتجاه من قبل بعض الآراء كـ "افتتاح صحي"، مما تجنب المضاربة غير العقلانية؛ لكن هناك أصوات أخرى تعتقد أن حرارة السوق غير كافية، مما يعكس أن المستثمرين الحاليين لا يزالون يتبنون موقف الانتظار تجاه البنية التحتية الجديدة لـ Web3 AI، ويحتاج الأمر إلى مزيد من المراقبة لتحقيق الأداء وتوقيت استقرار النظام البيئي. بينما يشير اتجاه الأسعار في اليوم الثاني إلى اتجاه هابط، مما يوضح ضعف السوق.
ستة، خلاصة (ملاحظة: هذا النص لا يشكل نصيحة استثمارية)
بشكل عام، لا يزال شبكة Bittensor ورمزها الأصلي TAO تُظهر إطار تصميم تقني متكامل إلى حد ما، وآلية إجماع متقدمة، ونموذج هيكلي لامركزي، مما يوفر لها إمكانيات تقنية للتطور على المدى الطويل وقابلية للتوسع البيئي. كما أنها تتمتع بقدر معين من الابتكار في مجالات جدولة النماذج، وآلية المكافآت، وإدارة النظام، وقد شكلت أيضًا مسار تطبيق واضح.
xTAO كعنصر أساسي في مسار Bittensor للتسويق، يظهر قوة تنفيذية وقدرة على دمج الموارد سواء في بناء السرد أو في تشكيل رأس المال أو خلفية الفريق. ومع ذلك، من حيث المرحلة الحالية من التطور، فإن تحركات الإدراج لا تزال تواجه صعوبة في التخلص تمامًا من الخصائص الاستراتيجية الشائعة لمشاريع التشفير الحالية "الاستفادة من نافذة سرد الاكتتاب العام، والاستفادة من مكافآت العصر". على الرغم من أن وضع أعماله يحتوي على بعض الجوهر، إلا أن كيفية الاستمرار في تحقيق القيمة التقنية والإيرادات التجارية في التشغيل الفعلي لا تزال بحاجة إلى التحقق من الزمن.
في هذا السياق، يمثل إدراج xTAO خطوة أولى نحو دخول نظام TAO البيئي إلى أسواق رأس المال، وتعتمد قيمته الطويلة الأجل على مدى توسع شبكة Bittensor في طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ما إذا كان بإمكان TAO أن تلعب دور مركز القيمة عبر نماذج وخدمات مختلفة في النظام الاقتصادي على السلسلة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هل Bittensor "يفتح محطة وقود"؟ من خلال آلية TAO لننظر في منطق إدراج xTAO
لقد حصلت شركة xTAO Technologies Inc.، وهي إحدى الشركات المهمة في نظام Bittensor البيئي، مؤخرًا على الموافقة النهائية، حيث سيتم إدراج أسهمها العادية رسميًا في 23 يوليو 2025 في بورصة تورونتو للمشاريع (TSX Venture Exchange) تحت رمز السهم $XTAO.U.
في ظل خلفية إطلاق سلسلة من مشاريع Web3 في الآونة الأخيرة، أثار الإدراج الخاص بـ xTAO اهتمام السوق: هل يعد هذا المشروع مجرد تسويق مفاهيم آخر، أم أنه ابتكار للبنية التحتية مبني على المنطق الأساسي لشبكة "الذكاء الاصطناعي اللامركزية"؟ سيتناول هذا التقرير الهيكل الفني وتحديد الشبكة، وسيراجع باختصار آلية وتحديد الشبكة الأساسية Bittensor والرمز الأساسي TAO وراءها، وسيسعى لتحديد المنطق وراء إدراج xTAO.
** 1. ما هو Bittensor؟ **
Bittensor هو شبكة بلوكشين كاملة من الطبقة الأولى، مكرسة لبناء شبكة خدمات AI لامركزية. باختصار، إنه ليس تطبيق AI معين مثل ChatGPT أو Midjourney، بل هو منصة نظام أكثر أساسية، تشبه "نظام التشغيل"، مخصصة لخدمة النظام البيئي AI بأكمله.
خذ مثالاً: إذا كان الهدف ليس فقط توفير الطريق لسيارة رياضية معينة، بل لجعل جميع المركبات قادرة على المرور بسلاسة، فإن أول ما يجب القيام به هو بناء طريق سريع كامل الوظائف. ما تقوم به Bittensor هو بناء مثل هذا "نظام الطرق السريعة" لجميع مهام الذكاء الاصطناعي والمطورين - منصة لامركزية يمكن لأي شخص في العالم من خلالها رفع النماذج، والحصول على المهام، واستلام المكافآت، بينما يجمع بحرية خدمات الذكاء الاصطناعي.
وفي هذا النظام، تلعب شبكة Bittensor دور "باني وصيانة" الطريق السريع: حيث إنها مسؤولة عن وضع قواعد التشغيل، وبناء مسارات المرور، وتصميم المداخل والمخارج ونظام الحوافز الاقتصادية، لضمان أن يتمكن جميع المشاركين من المرور بشكل منظم، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل "نظام مرور AI" فعال.
ثانياً، أدوار المشاركين في شبكة Bittensor
على هذه "الطريق السريعة للذكاء الاصطناعي"، يشارك مختلف المشاركين في بناء شبكة تعاون لامركزية:
**1.**عقد التعدين (Miners) يشبهون "السائقين" أو "سائقي الشاحنات" المختلفين: يقودون نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم على الطريق، ويعالجون المهام المخصصة من النظام، ويسعون للحصول على تقييمات إيجابية و TAO من مفتشي الجودة (التحقق ).
2.عقد التحقق (Validators) تشبه "رجال المرور" أو "مفتشي الجودة": يقومون بتقييم جودة خدمة النموذج (0-1)، لضمان أن "خدمات الذكاء الاصطناعي" المتداولة في الشبكة تتمتع بالاستقرار والمصداقية، ويقررون توزيع مكافآت عقد التعدين.
3.مالكي الشبكة الفرعية (Subnet Owners) يعادلون "مقاولي الطرق السريعة" أو "مخططي الطرق": يقومون بتصميم القواعد في سياق خدمة الذكاء الاصطناعي المحددة، ويوجهون تجمع موارد النماذج، ويبنون أنظمة اقتصادية وإدارية مستقلة.
4.المندوبون (Delegators) يمكن مقارنتهم بـ"المستثمرين الذين يمولون بناء الطرق": يدعمون تشغيل بعض العقد من خلال رهن رموز TAO ويكسبون مكافآت نتيجة لذلك، على الرغم من أنهم لا يشاركون مباشرة في تشغيل النموذج، إلا أنهم يتحملون في آلية الحوافز الشبكية دور تقاسم المخاطر والمشاركة في الأرباح.
5.المستخدمون (Users) مثل "الركاب" أو "مالكي البضائع" الذين يسيرون على الطريق السريع: إنهم يستفيدون من خدمات الذكاء الاصطناعي المقدمة من النماذج في الشبكة (مثل توليد النصوص، التعرف على الصور، إلخ) ويدفعون مقابل ذلك.
6.بطاقات الوقود والتذاكر (رمز TAO): تستخدم لدفع رواتب السائقين والشرطة، ولتوفير الدعم المالي للطرق الجديدة، وكذلك لتقديم حقوق التصويت في الحوكمة وغيرها من الدعم ذات الصلة.
ثالثاً، مراجعة التقنيات الجديدة والمثيرة للاهتمام في Bittensor
**1.**آلية خلط الخبراء اللامركزية (MOE)
لا تعتمد Bittensor على نموذج "التدريب المركزي + خدمة نموذج واحد" التقليدي، بل تستخدم آلية مختلطة من الخبراء (MOE) غير مركزية: حيث يتم ربط نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة الموجودة في جميع أنحاء العالم بالشبكة، واستدعاء تركيبات النماذج الأكثر ملاءمة ديناميكيًا بناءً على احتياجات المهام، لإنتاج محتوى عالي الجودة بشكل مشترك، مما يتيح الاستجابة السريعة لمختلف الاحتياجات الذكية.
يمكن فهم هذه الآلية على أنها: تحويل خدمات الذكاء الاصطناعي من "التدريب المركزي" إلى "التنسيق العالمي". لا يجب أن يتم تدريب النموذج من قبل مؤسسة واحدة بشكل مركزي، بل يتم تنظيم عدة "نماذج خبراء" بشكل تعاوني من خلال توجيه الشبكة، مما يؤدي إلى توليد إجابات أكثر دقة وتكيفًا.
خذ مثالاً: عندما تذهب إلى المستشفى لتلقي العلاج، لم تعد بحاجة إلى تحديد موعد مع خبير غير مألوف، بل يمكنك الحصول على استشارة مشتركة من فريق الخبراء الأكثر توافقاً مع احتياجاتك من جميع أنحاء العالم في الوقت الفعلي. لا تحتاج إلى تدريب هؤلاء الخبراء، ولا تحتاج إلى امتلاكهم، كل ما عليك هو العثور عليهم واستدعاؤهم في اللحظة التي تحتاج فيها إليهم، وبالتالي الحصول على إجابات تلبي احتياجاتك الشخصية.
أكثر من ذلك، يمكن لهذه النماذج "الخبراء" أن تستمر في التعلم من العينات الجديدة والتعليقات خلال عملية معالجة المهام الجديدة، مما يعزز الأداء ويشكل في النهاية شبكة إيجابية ذات تعزيز ذاتي.
** 2.**** إجماع Yuma (POI: إثبات الذكاء) **
آلية الإجماع التي تستخدمها Bittensor تُعرف بـ Yuma Consensus، وتتمثل فكرتها الرئيسية في "إثبات الذكاء (Proof of Intelligence، POI)"، وهي تصميم مركب يجمع بين آلية إثبات العمل (PoW) وإثبات الحصة (PoS)، وتهدف إلى تقييم جودة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي وتوزيع الحوافز.
يتكون هذا النظام من أربعة أبعاد أساسية: stake + weight + trust + clipping، وتكون آلية عمله كما يلي:
(1)استمرار فكرة PoW: لا يزال يحتاج المعدنون إلى دعم القوة الحاسوبية، لكن المنافسة الأساسية ليست في أداء بطاقة الرسوميات، بل في أداء النموذج وتحسين الاستراتيجيات.
إن استقرار النموذج، دقة الاستجابة، وسرعة الاستدعاء ستؤثر بشكل مباشر على درجاته وتوزيع المكافآت.
(2) الأوزان (وزن التقييم): يجب على المُصادق تقييم كل نموذج عامل من 0 إلى 1.
يمثل هذا التقييم تقييم المدققين لجودة مخرجات النموذج، وهو أحد الأبعاد المرجعية الأساسية للتوزيع التحفيزي للنظام.
（3）**Stake（权益加权）：**سيتم تعديل وزن تقييم المدققين ديناميكيًا بناءً على كمية TAO التي قاموا بتخزينها
بعبارة أخرى، كلما زاد عدد TAO الذي يمتلكه المدقق، زادت تأثيرات تقييمه. تضمن هذه الآلية أن تكون إدارة الشبكة وتوزيع المكافآت أكثر لامركزية ومقاومة للتلاعب.
（4）**Clipping（剪裁机制）：**سيتم قص تقييمات المدققين الذين ينحرفون بشكل متطرف عن تقييمات الأغلبية تلقائيًا بواسطة النظام، ولن تُحتسب في الإجماع النهائي.
تهدف هذه الآلية إلى تجنب سوء استخدام التقييم أو التلاعب به، وتعزيز متانة وموضوعية نظام التقييم بأكمله
（5）Trust（信任机制）：إذا كانت سلوكيات التقييم طويلة الأجل للمحققين تتوافق مع نتائج تقييمات المحققين الآخرين، فإن درجة الثقة (Trust Score) الخاصة بهم ستزداد تدريجياً. كلما ارتفعت درجة الثقة، زادت تأثيرات تقييم المحققين في الشبكة، وأصبحوا أكثر قدرة على الحصول على المكافآت الموزعة من النظام، مما يحفزهم على الاستمرار في سلوكيات التقييم العادلة والمعقولة.
في النهاية، سيقوم النظام في كل دورة إنتاج كتلة، بناءً على نتيجة الحساب المختلط لدرجات المعدنين ووزن تقييمات المدققين، بإكمال توزيع مكافآت TAO. تضمن هذه العملية وجود علاقة قوية بين توزيع المكافآت والأداء الفعلي، مما يشجع جميع أنواع العقد في النظام البيئي على تحسين النماذج وسلوك التقييم بشكل مستمر.
**3.**تفكير خلية النحل الرقمي Digital Hivemind
تقدم Bittensor "فكر خلية النحل الرقمية (Digital Hivemind)"، والذي يشير إلى بناء نظام دماغي لامركزي من خلال التعاون بين الآلاف من نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية. على عكس الطريقة التقليدية التي تعتمد على نموذج قوي واحد، تحقق Bittensor التطور الديناميكي والتجمع الذكي من خلال المنافسة والتقييم بين النماذج.
العديد من الناس يخلطون بين هذه الآلية ونموذج الخبراء المختلط (MoE) ، لكن الجوهر مختلف. MoE أشبه بمجموعة من الخبراء المتعاونين في مستشفى يتم تنسيقهم من قبل نظام مركزي موحد؛ بينما تفكير خلية النحل الرقمية أشبه بجميع المستشفيات الرائدة في العالم التي تشارك تلقائيًا في استشارات جماعية، من يتولى الاستشارة، وكيفية تقسيم العمل، لا يقرره المركز، بل يتم اختياره بشكل ديناميكي من قبل المصادقين بناءً على التقييم و توافق يما.
في هذه الآلية، لا يحتاج النموذج إلى تدريب مركزي، حيث يتم توزيع المهام والمكافآت من قبل الشبكة بناءً على الأداء الفعلي، مما يؤدي تدريجيًا إلى تشكيل نظام بيئي ذكي مُحسَّن ذاتيًا ومُركَّز.
الرابع، العلاقة بين xTAO و TAO
xTAO هي أول شركة في العالم تركز على تجاري Bittensor، أسسها Karia Samaroo، المدير السابق في WonderFi، حيث يتمتع الفريق بخلفيات مدمجة من الخبرة في Web2 (WonderFi)، والموارد المالية (CapitalG، Arche) وقوة التكنولوجيا الأصلية للبلوكشين (Ala Shaabana)، مما يمنحهم قدرة قوية على التكامل بين المجالات.
وفقًا لتقرير Private Capital: عند إدراج xTAO، تم الانتهاء من تمويل إيصالات الاكتتاب بقيمة 22.78 مليون دولار، وشملت قائمة المستثمرين العديد من المؤسسات الرائدة في Web3 مثل Animoca Brands وArca وArche Capital وBorderless Capital وDCG وFalconX وHypersphere Ventures وOff the Chain Capital وRepublic وStratos.
الأنشطة الرئيسية: تشمل تشغيل عقد التحقق Validator في شبكة Bittensor، المسؤولة عن تقييم نماذج المعدنين، وتقديم خدمات إدخال النماذج للعملاء من الشركات، كما تساعد الأطراف الخارجية في نشر عقد المعدنين، وتتحمل دور الواجهة بين Bittensor والمستخدمين الخارجيين.
باختصار، TAO هو "الوقود" في الشبكة، بينما xTAO هي شركة متخصصة في محطات الوقود، من خلال تشغيل العقد وخدماتها، تقوم بتحويل قيمة قوة الحوسبة على السلسلة إلى نموذج دخل تجاري خارج السلسلة.
خمسة، ماذا يعني إدراج xTAO؟
تتوافق إدراج xTAO مع الاتجاه الحالي للعديد من شركات التشفير التي تسعى إلى الطرح العام الأولي (IPO)، حيث تهدف إلى ربط سوق الأصول الحقيقية من خلال الاكتتاب العام، وجذب الأموال التقليدية. بالنسبة للمستثمرين العاديين، يوفر xTAO قناة للمشاركة غير المباشرة في نظام TAO البيئي من خلال الاستثمار في السوق الثانوية؛ أما بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين، على الرغم من أن TAO ينتمي إلى الأصول المشفرة، مما يخلق عقبات في حيازته بشكل متوافق، إلا أن أسهم xTAO (XTAO.U) كمنتج مالي متوافق مع اللوائح، تصبح "أصل ظل" للمستثمرين في Web2 للوصول إلى Bittensor.
في الوقت نفسه، من المتوقع أن يصبح xTAO نقطة دخول مهمة لربط خدمات نموذج Bittensor بالشركات التقليدية، حيث سيتولى دور الجسر في عملية تجارية الخدمات الذكية المستقبلية. إذا قامت الشركة بالكشف عن البيانات المالية بانتظام في المستقبل، فسوف توفر للسوق مجموعة من المؤشرات غير المباشرة حول القيمة التجارية لـ TAO، مما يوفر معلومات مساعدة للمستثمرين المحترفين لتقييم مساحة نمو النظام البيئي.
على الرغم من وجود منطق سردي معين ودعم من خلفية رأسمالية، كانت أداء تداول xTAO في يومه الأول عقلانيًا نسبيًا. شهد سعر السهم في يوم الافتتاح تقلبات في نطاق CAD 1.45–1.80، وانتهى سعر الإغلاق تقريبًا دون تغيير، دون حدوث تقلبات كبيرة. تم اعتبار هذا الاتجاه من قبل بعض الآراء كـ "افتتاح صحي"، مما تجنب المضاربة غير العقلانية؛ لكن هناك أصوات أخرى تعتقد أن حرارة السوق غير كافية، مما يعكس أن المستثمرين الحاليين لا يزالون يتبنون موقف الانتظار تجاه البنية التحتية الجديدة لـ Web3 AI، ويحتاج الأمر إلى مزيد من المراقبة لتحقيق الأداء وتوقيت استقرار النظام البيئي. بينما يشير اتجاه الأسعار في اليوم الثاني إلى اتجاه هابط، مما يوضح ضعف السوق.
ستة، خلاصة (ملاحظة: هذا النص لا يشكل نصيحة استثمارية)
بشكل عام، لا يزال شبكة Bittensor ورمزها الأصلي TAO تُظهر إطار تصميم تقني متكامل إلى حد ما، وآلية إجماع متقدمة، ونموذج هيكلي لامركزي، مما يوفر لها إمكانيات تقنية للتطور على المدى الطويل وقابلية للتوسع البيئي. كما أنها تتمتع بقدر معين من الابتكار في مجالات جدولة النماذج، وآلية المكافآت، وإدارة النظام، وقد شكلت أيضًا مسار تطبيق واضح.
xTAO كعنصر أساسي في مسار Bittensor للتسويق، يظهر قوة تنفيذية وقدرة على دمج الموارد سواء في بناء السرد أو في تشكيل رأس المال أو خلفية الفريق. ومع ذلك، من حيث المرحلة الحالية من التطور، فإن تحركات الإدراج لا تزال تواجه صعوبة في التخلص تمامًا من الخصائص الاستراتيجية الشائعة لمشاريع التشفير الحالية "الاستفادة من نافذة سرد الاكتتاب العام، والاستفادة من مكافآت العصر". على الرغم من أن وضع أعماله يحتوي على بعض الجوهر، إلا أن كيفية الاستمرار في تحقيق القيمة التقنية والإيرادات التجارية في التشغيل الفعلي لا تزال بحاجة إلى التحقق من الزمن.
في هذا السياق، يمثل إدراج xTAO خطوة أولى نحو دخول نظام TAO البيئي إلى أسواق رأس المال، وتعتمد قيمته الطويلة الأجل على مدى توسع شبكة Bittensor في طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ما إذا كان بإمكان TAO أن تلعب دور مركز القيمة عبر نماذج وخدمات مختلفة في النظام الاقتصادي على السلسلة.