في nearly كل مقابلة مع أحد المتصدرين في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تسمع فرقهم، عادةً الرئيس التنفيذي، يتحدثون عن كيفية سعي الشركة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). ثم يقولون عادةً شيئًا عن كيف أن AGI أقرب بكثير إلى التسليم مما نعتقد.
لكن ما هي الذكاء الاصطناعي العام في الواقع، وهل هو حقًا ابتكار قادم في الأفق أم مجرد عبارة مصممة لإثارة الضجة وجمع المزيد من المال؟
ما هو الذكاء العام الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي العام، أو AGI، يشير إلى نظام ذكاء اصطناعي (AI) قادر على أداء أي مهمة فكرية يمكن أن يقوم بها الإنسان.
قد تقول لنفسك: "لكن هذا يبدو كثيرًا مثل ما تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي فعله حاليًا." هناك بعض الجدوى، وحتى بعض الحقيقة، في تلك الفكرة. ومع ذلك، فإن AGI مختلف تقنيًا ووظيفيًا عن أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم، والتي يسميها معظم الناس "الذكاء الاصطناعي الضيق": الذكاء الاصطناعي المصمم لأداء مهام محددة أو نطاق محدود من الوظائف. تقع روبوتات المحادثة الذكية في فئة الذكاء الاصطناعي الضيق.
الذكاء الاصطناعي الضيق لا يفهم في الواقع ما يحدث. إنه جيد جدًا في التعرف على الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة، والتي يستخدمها لإنتاج مخرجات تبدو ذكية. خلف الكواليس، لا يحدث أي فهم أو استدلال، فقط تحليل البيانات، ومطابقة الأنماط، والتنبؤ بالتسلسل التالي من الكلمات بناءً على الأنماط التي تعلمها من مجموعات البيانات الضخمة التي تم تدريبه عليها.
على النقيض من ذلك، يُفترض أن تشبه الذكاء الاصطناعي العام الذكاء البشري بشكل أقرب في كيفية استدلاله وتعلمه وتكيفه. من المفترض أن يتمتع بمستوى أعمق من الفهم والقدرة على استخدام ذلك في مجموعة من المهام والمواقف، حتى تلك التي لم يرها أو يتدرب عليها من قبل، مشابهًا لطريقة تفكير البشر في المواقف الطارئة.
من منظورٍ آخر، الذكاء الاصطناعي الضيق يشبه نظام الطيار الآلي الذي يمكنه اتباع مسار محدد مسبقاً لكنه يتعثر إذا حدث شيء غير متوقع. سيكون الذكاء الاصطناعي العام مثل وجود سائق مدرب بالكامل خلف عجلة القيادة يمكنه القيادة في أي مكان، والتكيف مع الطقس، والتكيف باستخدام كل ما يعرفه.
مزايا AGI
في الوقت الحالي، لا تزال منصات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى إنسان في مكان ما في الحلقة، يقوم بتنبيه الذكاء الاصطناعي، وتزويده بالقواعد والإرشادات والتوجيهات، ثم إجراء تصحيحات على المخرجات لإنتاج نتيجة مقبولة في النهاية. من ناحية أخرى، لا تتطلب AGI وجود إنسان في الحلقة.
يمكن أن يتعلم نظام AGI أي مهارة، و"يتذكر" تلك المهارة جنبًا إلى جنب مع كل ما يعرفه، ويتصل بشكل مستقل بين تلك المهارات والمعارف السابقة للوصول إلى استنتاجات جديدة.
الناس متفائلون بأن هذا يعني أن AGI يمكن أن يفتح الأبواب للإنجازات العلمية والتكنولوجية ويؤدي إلى الابتكارات بمعدل أسرع بكثير. إن وجود AGI سيكون بمثابة وجود باحث لا ينام أبداً، يقوم باستمرار بإنشاء واختبار الفرضيات. بالنسبة للكثيرين، هذه هي الرؤية التي تجعل AGI مثيراً للغاية، ولا يزال مؤيدوه متفائلين بشأن ما يمكن أن تفعله الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة التي هي مشتقات من العلوم والتكنولوجيا والرياضيات والهندسة.
هوس الذهب AGI: مليارات تم إنفاقها على منتج قد لا تلاحظه أبداً
تستثمر عدة شركات تقنية عملاقة مليارات في AGI، حيث أوضحت OpenAI، وGoogle DeepMind (NASDAQ: GOOGL)، وMeta (NASDAQ: META) نواياها لتحقيق AGI؛ ومع ذلك، لكل منها جدول زمني مختلف عن موعد وصول AGI. يتجنب البعض تقديم توقعات تمامًا، بينما يلمح الآخرون إلى أنه قد يكون في أي مكان من بضع سنوات إلى عقد.
على الرغم من أن AGI كانت في الغالب خلفية للمحادثة العامة حول الذكاء الاصطناعي وقدراته، أراهن أنها ستبدأ في لعب دور أكبر وأكثر تكراراً في تلك المحادثة. للبدء، أعتقد أن هذا بسبب أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى مرحلة استقرار. الموضوعات، المنتجات الموعودة، والكلمات الرائجة في الماضي تفقد حدتها وتفشل في جذب الانتباه. تحتاج الصناعة إلى شيء جديد وجذاب ليتشبث به العالم للحفاظ على حلم الذكاء الاصطناعي حياً، وأشعر أن "شيئاً جديداً" سيكون هو AGI.
بصرف النظر عن تلك التكهنات النوعية، لا شك أن وعد تقديم AGI يساعد الشركات في جمع الأموال، الأموال التي تحتاجها بكميات هائلة لاستمرار عمليات الذكاء الاصطناعي لديها، خاصةً أن الأرباح في هذه الصناعة التي تستهلك الموارد قد ظلت بعيدة المنال.
تُخاض أكبر معركة في الحرب على الذكاء الاصطناعي على جبهة "النموذج". مع افتراض تساوي جميع العوامل، فإن من يمتلك أفضل نموذج يمتلك أفضل منتج وأفضل منصة يمكن للمستهلكين الاستفادة منها والمطورين البناء عليها. ستعتبر الشركة الأولى التي تخلق نموذج AGI بشكل شرعي "الرابح" في الحرب، على الأقل حتى تلحق الشركات الأخرى بها وتتمكن من الحصول على نموذج AGI خاص بها يمكنه المنافسة على حصة السوق.
لكن كل هذا يثير سؤالًا حاسمًا: على الرغم من أن السباق نحو AGI مهم على المستوى الفني، هل سيشعر المستهلكون فعليًا بالفرق؟ لدي شعور أنه في معظم الحالات، الإجابة هي لا. ربما لن يتمكن الكثير من الناس من تمييز الذكاء الاصطناعي الضيق عن AGI ما لم يظهر AGI في شكل جهاز ما مثل روبوت شبيه بالحياة ( أو منصة تعمل دائمًا، مما يخلق شعورًا بأنها في الأساس شخص ذكي آخر في الغرفة معهم في جميع الأوقات مما يجعل وجودها معروفًا.
حتى في ذلك الحين، أشتبه في أن المستهلكين سيواجهون نفس المشكلة مع منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة. العديد من الناس لا يعرفون فقط كيف يفترض بهم استخدامها أو كيفية الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي المتاح لهم، لذلك يتجهون تلقائيًا إلى اعتبار الذكاء الاصطناعي كأداة بحث، وهو حالة استخدام يبدو أنها تصبح التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي، مع الطريق الأكثر وضوحًا للإيرادات من خلال إيرادات الإعلان.
الحدود النهائية للذكاء الاصطناعي أو وعد آخر مبالغ فيه للذكاء الاصطناعي؟
هذا يعيدني إلى السؤال الكبير: هل AGI حقاً هو الحدود التالية وربما النهائية للذكاء الاصطناعي؟ أم أنه مجرد الفصل التالي في تسويق الذكاء الاصطناعي؟
الرؤية الكبرى التي تعد بها عمالقة التكنولوجيا، تلك التي تثير حماس المستثمرين لفتح دفاتر شيكاتهم، ولكن المستهلكين، كما فعلوا مع منتجات الذكاء الاصطناعي الأخرى المبالغ في وعدها )يعتقدون أن وكلاء الذكاء الاصطناعي(، لا يطلبونها فعليًا، لن يعرفوا كيفية استخدامها بفعالية، وفي النهاية لن يتمكنوا من تمييزها عن الأنظمة التي يمتلكونها بالفعل؟
من المبكر جداً أن نعرف. لم تحقق أي شركة AGI بعد، ولم تبدأ المحادثات حول كيفية تأثيرها على المستهلكين بعد أيضًا. ولكن مع مرور الوقت، ستظهر AGI إما، أو سندرك أن AGI هو مجرد إعادة تسمية أخرى للشبكات العصبية، التعلم الآلي، وAI التوليدية التي تبقي الأموال تتدفق إلى جولات التمويل من عمالقة التكنولوجيا وتبقي حلم AI حيًا.
لكي تعمل الذكاء الاصطناعي )AI( بشكل صحيح ضمن القانون وتزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام بلوكتشين مؤسسي يضمن جودة بيانات الإدخال وملكية البيانات - مما يسمح له بالحفاظ على البيانات بأمان بينما يضمن أيضًا عدم تغير البياناتاطلع على تغطية CoinGeekحول هذه التكنولوجيا الناشئة لتتعلم المزيدلماذا سيكون بلوكتشين المؤسسات العمود الفقري للذكاء الاصطناعي*.*
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ما هو AGI؟ الذكاء العام الاصطناعي
في nearly كل مقابلة مع أحد المتصدرين في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تسمع فرقهم، عادةً الرئيس التنفيذي، يتحدثون عن كيفية سعي الشركة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). ثم يقولون عادةً شيئًا عن كيف أن AGI أقرب بكثير إلى التسليم مما نعتقد.
لكن ما هي الذكاء الاصطناعي العام في الواقع، وهل هو حقًا ابتكار قادم في الأفق أم مجرد عبارة مصممة لإثارة الضجة وجمع المزيد من المال؟
ما هو الذكاء العام الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي العام، أو AGI، يشير إلى نظام ذكاء اصطناعي (AI) قادر على أداء أي مهمة فكرية يمكن أن يقوم بها الإنسان.
قد تقول لنفسك: "لكن هذا يبدو كثيرًا مثل ما تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي فعله حاليًا." هناك بعض الجدوى، وحتى بعض الحقيقة، في تلك الفكرة. ومع ذلك، فإن AGI مختلف تقنيًا ووظيفيًا عن أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم، والتي يسميها معظم الناس "الذكاء الاصطناعي الضيق": الذكاء الاصطناعي المصمم لأداء مهام محددة أو نطاق محدود من الوظائف. تقع روبوتات المحادثة الذكية في فئة الذكاء الاصطناعي الضيق.
الذكاء الاصطناعي الضيق لا يفهم في الواقع ما يحدث. إنه جيد جدًا في التعرف على الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة، والتي يستخدمها لإنتاج مخرجات تبدو ذكية. خلف الكواليس، لا يحدث أي فهم أو استدلال، فقط تحليل البيانات، ومطابقة الأنماط، والتنبؤ بالتسلسل التالي من الكلمات بناءً على الأنماط التي تعلمها من مجموعات البيانات الضخمة التي تم تدريبه عليها.
على النقيض من ذلك، يُفترض أن تشبه الذكاء الاصطناعي العام الذكاء البشري بشكل أقرب في كيفية استدلاله وتعلمه وتكيفه. من المفترض أن يتمتع بمستوى أعمق من الفهم والقدرة على استخدام ذلك في مجموعة من المهام والمواقف، حتى تلك التي لم يرها أو يتدرب عليها من قبل، مشابهًا لطريقة تفكير البشر في المواقف الطارئة.
من منظورٍ آخر، الذكاء الاصطناعي الضيق يشبه نظام الطيار الآلي الذي يمكنه اتباع مسار محدد مسبقاً لكنه يتعثر إذا حدث شيء غير متوقع. سيكون الذكاء الاصطناعي العام مثل وجود سائق مدرب بالكامل خلف عجلة القيادة يمكنه القيادة في أي مكان، والتكيف مع الطقس، والتكيف باستخدام كل ما يعرفه.
مزايا AGI
في الوقت الحالي، لا تزال منصات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى إنسان في مكان ما في الحلقة، يقوم بتنبيه الذكاء الاصطناعي، وتزويده بالقواعد والإرشادات والتوجيهات، ثم إجراء تصحيحات على المخرجات لإنتاج نتيجة مقبولة في النهاية. من ناحية أخرى، لا تتطلب AGI وجود إنسان في الحلقة.
يمكن أن يتعلم نظام AGI أي مهارة، و"يتذكر" تلك المهارة جنبًا إلى جنب مع كل ما يعرفه، ويتصل بشكل مستقل بين تلك المهارات والمعارف السابقة للوصول إلى استنتاجات جديدة.
الناس متفائلون بأن هذا يعني أن AGI يمكن أن يفتح الأبواب للإنجازات العلمية والتكنولوجية ويؤدي إلى الابتكارات بمعدل أسرع بكثير. إن وجود AGI سيكون بمثابة وجود باحث لا ينام أبداً، يقوم باستمرار بإنشاء واختبار الفرضيات. بالنسبة للكثيرين، هذه هي الرؤية التي تجعل AGI مثيراً للغاية، ولا يزال مؤيدوه متفائلين بشأن ما يمكن أن تفعله الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة التي هي مشتقات من العلوم والتكنولوجيا والرياضيات والهندسة.
هوس الذهب AGI: مليارات تم إنفاقها على منتج قد لا تلاحظه أبداً تستثمر عدة شركات تقنية عملاقة مليارات في AGI، حيث أوضحت OpenAI، وGoogle DeepMind (NASDAQ: GOOGL)، وMeta (NASDAQ: META) نواياها لتحقيق AGI؛ ومع ذلك، لكل منها جدول زمني مختلف عن موعد وصول AGI. يتجنب البعض تقديم توقعات تمامًا، بينما يلمح الآخرون إلى أنه قد يكون في أي مكان من بضع سنوات إلى عقد.
على الرغم من أن AGI كانت في الغالب خلفية للمحادثة العامة حول الذكاء الاصطناعي وقدراته، أراهن أنها ستبدأ في لعب دور أكبر وأكثر تكراراً في تلك المحادثة. للبدء، أعتقد أن هذا بسبب أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى مرحلة استقرار. الموضوعات، المنتجات الموعودة، والكلمات الرائجة في الماضي تفقد حدتها وتفشل في جذب الانتباه. تحتاج الصناعة إلى شيء جديد وجذاب ليتشبث به العالم للحفاظ على حلم الذكاء الاصطناعي حياً، وأشعر أن "شيئاً جديداً" سيكون هو AGI.
بصرف النظر عن تلك التكهنات النوعية، لا شك أن وعد تقديم AGI يساعد الشركات في جمع الأموال، الأموال التي تحتاجها بكميات هائلة لاستمرار عمليات الذكاء الاصطناعي لديها، خاصةً أن الأرباح في هذه الصناعة التي تستهلك الموارد قد ظلت بعيدة المنال.
تُخاض أكبر معركة في الحرب على الذكاء الاصطناعي على جبهة "النموذج". مع افتراض تساوي جميع العوامل، فإن من يمتلك أفضل نموذج يمتلك أفضل منتج وأفضل منصة يمكن للمستهلكين الاستفادة منها والمطورين البناء عليها. ستعتبر الشركة الأولى التي تخلق نموذج AGI بشكل شرعي "الرابح" في الحرب، على الأقل حتى تلحق الشركات الأخرى بها وتتمكن من الحصول على نموذج AGI خاص بها يمكنه المنافسة على حصة السوق.
لكن كل هذا يثير سؤالًا حاسمًا: على الرغم من أن السباق نحو AGI مهم على المستوى الفني، هل سيشعر المستهلكون فعليًا بالفرق؟ لدي شعور أنه في معظم الحالات، الإجابة هي لا. ربما لن يتمكن الكثير من الناس من تمييز الذكاء الاصطناعي الضيق عن AGI ما لم يظهر AGI في شكل جهاز ما مثل روبوت شبيه بالحياة ( أو منصة تعمل دائمًا، مما يخلق شعورًا بأنها في الأساس شخص ذكي آخر في الغرفة معهم في جميع الأوقات مما يجعل وجودها معروفًا.
حتى في ذلك الحين، أشتبه في أن المستهلكين سيواجهون نفس المشكلة مع منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة. العديد من الناس لا يعرفون فقط كيف يفترض بهم استخدامها أو كيفية الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي المتاح لهم، لذلك يتجهون تلقائيًا إلى اعتبار الذكاء الاصطناعي كأداة بحث، وهو حالة استخدام يبدو أنها تصبح التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي، مع الطريق الأكثر وضوحًا للإيرادات من خلال إيرادات الإعلان.
الحدود النهائية للذكاء الاصطناعي أو وعد آخر مبالغ فيه للذكاء الاصطناعي؟
هذا يعيدني إلى السؤال الكبير: هل AGI حقاً هو الحدود التالية وربما النهائية للذكاء الاصطناعي؟ أم أنه مجرد الفصل التالي في تسويق الذكاء الاصطناعي؟
الرؤية الكبرى التي تعد بها عمالقة التكنولوجيا، تلك التي تثير حماس المستثمرين لفتح دفاتر شيكاتهم، ولكن المستهلكين، كما فعلوا مع منتجات الذكاء الاصطناعي الأخرى المبالغ في وعدها )يعتقدون أن وكلاء الذكاء الاصطناعي(، لا يطلبونها فعليًا، لن يعرفوا كيفية استخدامها بفعالية، وفي النهاية لن يتمكنوا من تمييزها عن الأنظمة التي يمتلكونها بالفعل؟
من المبكر جداً أن نعرف. لم تحقق أي شركة AGI بعد، ولم تبدأ المحادثات حول كيفية تأثيرها على المستهلكين بعد أيضًا. ولكن مع مرور الوقت، ستظهر AGI إما، أو سندرك أن AGI هو مجرد إعادة تسمية أخرى للشبكات العصبية، التعلم الآلي، وAI التوليدية التي تبقي الأموال تتدفق إلى جولات التمويل من عمالقة التكنولوجيا وتبقي حلم AI حيًا.
لكي تعمل الذكاء الاصطناعي )AI( بشكل صحيح ضمن القانون وتزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام بلوكتشين مؤسسي يضمن جودة بيانات الإدخال وملكية البيانات - مما يسمح له بالحفاظ على البيانات بأمان بينما يضمن أيضًا عدم تغير البيانات اطلع على تغطية CoinGeek حول هذه التكنولوجيا الناشئة لتتعلم المزيد لماذا سيكون بلوكتشين المؤسسات العمود الفقري للذكاء الاصطناعي*.*
شاهد: الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى البلوكتشين