تم نشر هذه القصة في الأصل على موقع وسائل التواصل الاجتماعي اليوم. للاطلاع على الأخبار والرؤى اليومية، اشترك في نشرتنا الإخبارية اليومية المجانية على وسائل التواصل الاجتماعي اليوم.
هذا محرج قليلاً، لكنه انتصار للمعلنين في كلتا الحالتين.
اليوم، أعلنت كل من Integral Ad Science (IAS) و DoubleVerify عن عنصر جديد لقياس الانتباه لـ Snapchat، والذي سيوفر المزيد من الرؤية حول كيفية دفع إعلانات Snap الخاصة بك للتفاعل في التطبيق.
بينما تسوق IAS منتجها على أنه "الأول في السوق"، تقول DoubleVerify إن منتجها هو "الأول من نوعه".
يبدو أن جميع المنصات في التسويق الرقمي تستلهم من بعضها البعض.
أولاً، عن حل قياس الانتباه "الأول في السوق" من IAS. قامت IAS بشراكة مع كل من Snap Inc. و Lumen Research لدمج رؤى استجابة الإعلانات المعتمدة على تتبع العين من Lumen مع بيانات جودة الوسائط المدعومة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها، من أجل قياس انتباه إعلانات Snap.
كيف تعمل تقنية تتبع العين في هذا السياق؟
حسناً، في الأساس، هي تقدير للاهتمام، تطابق ما هو على الشاشة مع احتمالية تفاعل المشاهد.
كما أوضح لومن:
*"*تكنولوجيا تتبع العين من لومن تحول كاميرا الهاتف أو الكمبيوتر إلى مستشعر يكتشف الثواني المنتبهة لكل ألف (APM) استنادًا إلى محرك الانتباه التنبئي من لومن."
ومع ذلك، لا يعني ذلك أن Lumen يستخدم كاميرا جهازك لتتبع انتباهك.
كيف تعمل الأمور هو أن لومن تجري دراسات باستخدام مجموعات كبيرة من المشاركين، الذين يتم قياسهم من خلال هذه العملية لمعرفة ما الذي يجذب انتباههم على الشاشات. ثم تستخدم لومن تلك البيانات لصياغة رؤى الإشارات التي تشغل محركها التنبؤي، وتفهم ما ينظر إليه الناس في أي وقت.
تعتبر الخرائط الحرارية مثل هذه مثالاً على العملية قيد التنفيذ، حيث توفر للمعلنين المزيد من الرؤية حول ما ينظر إليه الناس فعليًا أثناء قيامهم بأنشطتهم داخل التطبيق أو عبر الإنترنت.
لذا، في جوهرها، ستوفر هذه القياسات الجديدة للتحقق من الطرف الثالث مزيدًا من المعلومات حول كيفية دفع إعلاناتك على Snap للتفاعل، مما يمكن أن يُعلم بشكل أفضل نهجك في المحتوى.
حل DoubleVerify هو في الأساس نفسه:
*“*العرض الجديد يجمع بين بيانات تعرض الإعلانات القابلة للتوسع من DV، بما في ذلك المقاييس الرئيسية مثل الوقت القابل للرؤية وحصة الشاشة، مع إشارات الإعلانات التي يتم رؤيتها على الشاشة من Lumen Research، مما يخلق أكثر الحلول شمولاً لقياس الانتباه المتاحة للمعلنين الذين يسعون لقياس أدائهم على Snapchat على نطاق واسع. هذه هي أول حل على Snapchat يجمع بين مقاييس تعرض الإعلانات على مستوى الانطباع مع بيانات الرؤية على الشاشة، مما يوفر مستوى غير مسبوق من رؤى الانتباه عبر منصتهم.”
تستمر القصة. تقول DV إن الحل الخاص بها سيكون قادرًا على توفير رؤى حول تركيز الإعلانات ووقت التواجد و"مؤشر الانتباه"، وهو مقياس شامل للاهتمام على سناب، ويشمل أيضًا رؤى حول الأداء المقارن حسب القطاع.
يمكن أن يكون ذلك اعت consideration آخر لإعلاناتك على سناب، مما يضمن أنك تعمل على تحسين العناصر الصحيحة لتعظيم استجابة الإعلان.
وإذا كنت جادًا بشأن إعلانات Snap الخاصة بك، أو تنفق الكثير على الترويج عبر Snapchat، فقد يكون ذلك جديرًا بالاعتبار.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
أعلن شركاء قياس إعلانات This-Party عن قياس جديد لاهتمام Snap
تم نشر هذه القصة في الأصل على موقع وسائل التواصل الاجتماعي اليوم. للاطلاع على الأخبار والرؤى اليومية، اشترك في نشرتنا الإخبارية اليومية المجانية على وسائل التواصل الاجتماعي اليوم.
هذا محرج قليلاً، لكنه انتصار للمعلنين في كلتا الحالتين.
اليوم، أعلنت كل من Integral Ad Science (IAS) و DoubleVerify عن عنصر جديد لقياس الانتباه لـ Snapchat، والذي سيوفر المزيد من الرؤية حول كيفية دفع إعلانات Snap الخاصة بك للتفاعل في التطبيق.
بينما تسوق IAS منتجها على أنه "الأول في السوق"، تقول DoubleVerify إن منتجها هو "الأول من نوعه".
يبدو أن جميع المنصات في التسويق الرقمي تستلهم من بعضها البعض.
أولاً، عن حل قياس الانتباه "الأول في السوق" من IAS. قامت IAS بشراكة مع كل من Snap Inc. و Lumen Research لدمج رؤى استجابة الإعلانات المعتمدة على تتبع العين من Lumen مع بيانات جودة الوسائط المدعومة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها، من أجل قياس انتباه إعلانات Snap.
كيف تعمل تقنية تتبع العين في هذا السياق؟
حسناً، في الأساس، هي تقدير للاهتمام، تطابق ما هو على الشاشة مع احتمالية تفاعل المشاهد.
كما أوضح لومن:
*"*تكنولوجيا تتبع العين من لومن تحول كاميرا الهاتف أو الكمبيوتر إلى مستشعر يكتشف الثواني المنتبهة لكل ألف (APM) استنادًا إلى محرك الانتباه التنبئي من لومن."
ومع ذلك، لا يعني ذلك أن Lumen يستخدم كاميرا جهازك لتتبع انتباهك.
كيف تعمل الأمور هو أن لومن تجري دراسات باستخدام مجموعات كبيرة من المشاركين، الذين يتم قياسهم من خلال هذه العملية لمعرفة ما الذي يجذب انتباههم على الشاشات. ثم تستخدم لومن تلك البيانات لصياغة رؤى الإشارات التي تشغل محركها التنبؤي، وتفهم ما ينظر إليه الناس في أي وقت.
تعتبر الخرائط الحرارية مثل هذه مثالاً على العملية قيد التنفيذ، حيث توفر للمعلنين المزيد من الرؤية حول ما ينظر إليه الناس فعليًا أثناء قيامهم بأنشطتهم داخل التطبيق أو عبر الإنترنت.
لذا، في جوهرها، ستوفر هذه القياسات الجديدة للتحقق من الطرف الثالث مزيدًا من المعلومات حول كيفية دفع إعلاناتك على Snap للتفاعل، مما يمكن أن يُعلم بشكل أفضل نهجك في المحتوى.
حل DoubleVerify هو في الأساس نفسه:
*“*العرض الجديد يجمع بين بيانات تعرض الإعلانات القابلة للتوسع من DV، بما في ذلك المقاييس الرئيسية مثل الوقت القابل للرؤية وحصة الشاشة، مع إشارات الإعلانات التي يتم رؤيتها على الشاشة من Lumen Research، مما يخلق أكثر الحلول شمولاً لقياس الانتباه المتاحة للمعلنين الذين يسعون لقياس أدائهم على Snapchat على نطاق واسع. هذه هي أول حل على Snapchat يجمع بين مقاييس تعرض الإعلانات على مستوى الانطباع مع بيانات الرؤية على الشاشة، مما يوفر مستوى غير مسبوق من رؤى الانتباه عبر منصتهم.”
تستمر القصة. تقول DV إن الحل الخاص بها سيكون قادرًا على توفير رؤى حول تركيز الإعلانات ووقت التواجد و"مؤشر الانتباه"، وهو مقياس شامل للاهتمام على سناب، ويشمل أيضًا رؤى حول الأداء المقارن حسب القطاع.
يمكن أن يكون ذلك اعت consideration آخر لإعلاناتك على سناب، مما يضمن أنك تعمل على تحسين العناصر الصحيحة لتعظيم استجابة الإعلان.
وإذا كنت جادًا بشأن إعلانات Snap الخاصة بك، أو تنفق الكثير على الترويج عبر Snapchat، فقد يكون ذلك جديرًا بالاعتبار.
عرض التعليقات