Ensemencement vs démarrage en bottes à l'ère de l'IA native

Intermédiaire5/20/2025, 1:54:55 AM
À l'ère de l'innovation basée sur l'IA, les modèles de démarrage traditionnels deviennent obsolètes. Le Seed-Strapping offre un nouveau chemin caractérisé par une efficacité élevée, une faible dilution et une rentabilité rapide, donnant aux fondateurs un contrôle et une flexibilité sans précédent.

Récemment, j'ai quitté ma startup de chiffre d'affaires annuel de 150 millions de dollars qui a levé 200 millions de dollars de financement en capital-risque et j'ai découvert quelque chose de choquant :

La façon dont 90% des fondateurs construisent des entreprises est fondamentalement erronée.

Pendant des décennies, nous avons été piégés dans un faux dilemme : démarrer à partir de zéro (et lutter pendant des années) ou obtenir du capital-risque (et abandonner le contrôle).

Mais en 2025, l'IA a tout changé.

Je vois une révolution dans la façon dont les entreprises sont construites, et les fondateurs les plus intelligents exploitent un nouveau modèle émergent dont presque personne ne parle.

Voici l'aperçu interne des quatre approches de construction et de financement d'une entreprise, avec des chiffres concrets provenant du terrain. Je les ai rassemblés après avoir discuté avec plus de 100 fondateurs et appris des fondateurs intelligents sur le Classement Lean AI:

Les options traditionnelles (qui échouent à la plupart des fondateurs)

Option 1: Amorçage

Vous financez tout vous-même, en maximisant les cartes de crédit et en vidant les comptes d'épargne.

Vous conservez une propriété à 100% mais vous faites face à de nombreux défis :

90% des startups échouent dans les 3 premières années, et le taux d'échec est encore plus élevé pour les entreprises autofinancées.1 8 entreprises sur 10 financées par amorçage échouent dans les 18 mois en raison de contraintes de trésorerie.

Vos finances personnelles saignent en rouge depuis des années, sans garantie de survie.

Même les bootstrappers qui réussissent mettent souvent plus de 5 ans pour atteindre des revenus à six chiffres (et cela après avoir travaillé 80 heures par semaine pour moins que le salaire minimum).

Option 2: Capital-risque

75% des start-ups financées par des VC ne restituent jamais le capital aux investisseurs.

Seulement 0.1% atteignent les sorties licornes dont nous lisons dans TechCrunch.

Pourtant, le modèle oblige TOUS les fondateurs à agir comme s'ils faisaient partie de ce 0,1 %.

Les fondateurs cèdent des parts d'équité à chaque tour : 20% au stade des semences, 20% à la série A, 15 à 20% à la série B... et ainsi de suite.

À la série C, les fondateurs possèdent généralement seulement 15% de leurs entreprises, et 99% n'atteignent jamais ce jalon.

Un fondateur qui crée une entreprise de 50 millions de dollars avec des VC part souvent avec moins de richesse personnelle que celui qui crée une entreprise de 10 millions de dollars via le bootstrapping.

Option 3: Boot-Scaling

Vous vous financez vous-même jusqu'à ce que vous démontriez une traction significative, puis vous effectuez une levée de fonds massive (souvent de fonds de private equity).

Cette approche préserve la propriété initiale mais comporte des coûts cachés :

Vous endurez la lutte contre les difficultés financières du démarrage pendant des années.

Ensuite, vous diluez massivement lors d'un seul événement (souvent 40 à 50% de votre entreprise). Vous perdez également le contrôle au profit d'acheteurs de fonds de capital-investissement qui ont tendance à ruiner la culture d'entreprise.

Le profil de risque est élevé : vous brûlez votre piste personnelle puis pariez tout sur un seul événement d'escalade qui échoue 72% du temps.

Le nouveau modèle (que l'IA a rendu possible)

Option 4: Semence-Strapping AI-Native

Ce modèle est la raison pour laquelle je suis si enthousiaste à propos de l'avenir de la construction d'entreprises, en particulier pour les entreprises natives de l'IA.

Vous levez un tour de table modeste (100 000 $ à 1 million $) auprès d'investisseurs qui comprennent que les fondateurs les plus intelligents veulent le contrôle et la propriété.

Vous vous concentrez sur le chiffre d'affaires et la rentabilité dès le premier jour. Vous ne vous souciez pas des indicateurs de vanité qui impressionnent les VC.

Vous augmentez les revenus composés sans dilution supplémentaire. Cela vous permet de vous concentrer à 100% sur votre entreprise sans vous inquiéter de manquer d'argent ou de courir après les investisseurs.

Avec l'IA perturbant l'économie de la création d'entreprise, vous pouvez rapidement passer à un chiffre d'affaires à sept ou huit chiffres de manière rapide et rentable (de plus en plus de fondateurs mettent à l'échelle des services basés sur l'IA et la tarification en fonction des résultats, ce qui était impossible auparavant).

Vous prenez un revenu régulier des bénéfices plutôt que d'attendre une sortie mythique.

Avec le temps, vous pourrez éventuellement racheter des actions et augmenter votre participation.

L'un des aspects les plus puissants de ce modèle est la capacité de cumuler des revenus tôt.

Par exemple, 100k $ composés aujourd'hui à 30% de croissance annuelle pendant 5 ans sont beaucoup plus puissants que 100k $ qui ne commencent à croître et à se composer que dans deux ans.

$100k x 1.3^5 = $371k

$100k x 1.3^3 = $219k

= 70% de revenus supérieurs

Pourquoi l'IA a fait du seed-strapping le modèle ultime

L'économie de la construction d'entreprises s'est fondamentalement effondrée à l'ère de l'IA :

Y Combinator a révélé que 25% des bases de code de YC W25 étaient presque entièrement générées par l'IA.5

• 15+ entreprises natives de l'IA ont atteint un chiffre d'affaires à 8 chiffres en 1 à 2 ans avec moins de 50 employés.6

• Les coûts de développement de logiciels tendent vers zéro car l'IA peut générer des systèmes fonctionnels entiers.

Cela crée de nombreuses opportunités intéressantes :

  1. Le fondateur solo de 100 millions de dollars est désormais possible : je connais des fondateurs qui sont des experts de domaine et construisent des entreprises avec un chiffre d'affaires annuel de 3 à 5 millions de dollars sans aucun employé en tirant parti de l'IA.
  2. L'efficacité du capital a atteint des sommets : Les entreprises qui nécessitaient 3 millions de dollars pour se lancer en 2020 peuvent maintenant se lancer avec 100 000 dollars.
  3. Le délai de mise sur le marché a diminué : les entreprises natives de l'IA peuvent atteindre le marché en semaines, pas en mois ou en années.
  4. Les ACVs sont beaucoup plus élevés que les logiciels en tant que service traditionnels : les services basés sur l'IA peuvent être tarifés en fonction des résultats plutôt que par siège. Ils capturent la partie des salaires du budget d'une entreprise, qui est plusieurs fois plus élevée que le budget logiciel.
  5. Le chemin vers la rentabilité n'a jamais été aussi facile : Historiquement, les salaires étaient la plus grande dépense pour les startups, consommant 70 à 80 % des capitaux.

Les entreprises natives de l'IA peuvent désormais fonctionner avec un effectif minimal, voire nul, en réalisant des marges de plus de 80 % dès le premier jour au lieu de brûler de l'argent pendant des années à embaucher de grandes équipes.

Enfin, avec le seed-strapping, vous conservez toujours la flexibilité et la possibilité de suivre différentes voies plus tard (flux de trésorerie, vendre, lever des fonds en capital-risque, etc), il n'y a donc littéralement peu ou pas d'inconvénient.

Les quatre modèles face à face: Une comparaison franchement honnête

Permettez-moi de vous expliquer exactement comment ces modèles se comportent à travers les métriques qui comptent réellement pour les fondateurs et les investisseurs.

1. Croissance des revenus + Trajectoire de financement


Pourquoi le seed-strapping gagne :

Il combine le meilleur des deux mondes : un capital initial pour exécuter librement sans le stress de manquer d'argent ou de financements répétés.

Vous obtenez une croissance plus rapide que le bootstrapping avec l'économie durable que les fondateurs soutenus par VC rêvent seulement.

2. Dilution du fondateur & Contrôle de propriété

Pourquoi le seed-strapping gagne :

C'est le seul modèle où les fondateurs peuvent réellement augmenter leur participation au fil du temps grâce à des rachats constants.

Vous bénéficiez des avantages en capital de l'investissement sans le tapis roulant incessant de dilution du capital-risque.

Vous maintenez le contrôle stratégique du destin de votre entreprise.

C'est un équilibre parfait entre la propriété et l'effet de levier.

3. Liquidité du fondateur (de l'argent dans VOTRE poche)


Pourquoi la mise en place de graines gagne :

C'est le seul modèle qui met systématiquement l'argent dans les poches des fondateurs, même dès les premières étapes.

Alors que d'autres fondateurs risquent des années de leur vie en espérant une sortie de licorne qui n'arrive souvent jamais, les seed-strappers construisent une richesse personnelle significative année après année grâce aux distributions de bénéfices.

C'est la liberté financière sans avoir besoin de vendre votre entreprise ou de dépendre d'un événement externe.

4. Retours des investisseurs & Liquidité


Pourquoi le seed-strapping gagne :

Le seed-strapping crée un alignement gagnant-gagnant entre les fondateurs et les investisseurs que d'autres modèles ne peuvent pas égaler.

Les investisseurs peuvent obtenir des rendements liquides précoces et réguliers au lieu d'attendre une décennie pour une récompense illiquide et hautement incertaine.

Cet alignement signifie que les investisseurs soutiennent une croissance durable plutôt que de pousser à des sorties prématurées ou des levées de fonds inutiles (leurs incitations correspondent en réalité aux vôtres).

Résumé des quatre modèles :

La Réalité Psychologique

Au-delà des chiffres, il y a aussi une différence psychologique :

Les bootstrappeurs se sentent souvent piégés par leur “succès”. Ils ont créé des emplois dont ils ne peuvent pas se passer.

Les fondateurs soutenus par des capitaux-risque signalent les niveaux de stress les plus élevés, poursuivant constamment la croissance tout en craignant de manquer d'argent.

Les démarrages décrivent une "montagne russe" de lutte initiale suivie de la pression pour justifier le gros investissement en capital-investissement.

Les "empaqueteurs de semences" rapportent systématiquement le plus haut niveau de satisfaction, de liberté et de contrôle, tout en conservant la flexibilité et la possibilité de poursuivre différentes voies ultérieurement (flux de trésorerie, vente, lever des capitaux-risque, etc).

La Voie Avant-Gardiste de l'IA-Native

Pour les experts du domaine qui construisent des entreprises natives de l'IA, le seed-strapping offre l'équilibre idéal:

  1. Capital suffisant pour tirer parti efficacement des outils d'IA
  2. Préservation minimale/aucune dilution préservant la propriété du fondateur
  3. Chemin rapide vers la rentabilité personnelle
  4. Capacité à assurer une croissance sans le tapis roulant des VC
  5. Possibilité de construire une entreprise d'un milliard de dollars en une personne alors que les barrières à l'échelle s'effondrent
  6. Flexibilité et optionnalité pour suivre différents chemins plus tard (trésorerie, vendre, lever des fonds en capital-risque, etc)

Si vous êtes un fondateur (ou un fondateur aspirant), je vous encourage vivement à envisager de construire des entreprises natives de l'IA et à adopter le modèle de financement par amorçage de graines.

Si vous êtes intéressé à en apprendre davantage sur de tels fondateurs et les entreprises rentables et agiles qu'ils construisent, jetez un œil à la Classement officiel de l'IA maigreJ'ai créé.

Avertissement:

  1. Cet article est repris de [ henrythe9th]. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Henry Shi]. Si vous avez des objections à cette réimpression, veuillez contacter le Porte Apprendreéquipe, et ils s'en occuperont rapidement.
  2. Clause de non-responsabilité : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article sont uniquement ceux de l'auteur et ne constituent pas un conseil en investissement.
  3. Les traductions de l'article dans d'autres langues sont effectuées par l'équipe Gate Learn. Sauf mention contraire, la copie, la distribution ou le plagiat des articles traduits est interdit.

Ensemencement vs démarrage en bottes à l'ère de l'IA native

Intermédiaire5/20/2025, 1:54:55 AM
À l'ère de l'innovation basée sur l'IA, les modèles de démarrage traditionnels deviennent obsolètes. Le Seed-Strapping offre un nouveau chemin caractérisé par une efficacité élevée, une faible dilution et une rentabilité rapide, donnant aux fondateurs un contrôle et une flexibilité sans précédent.

Récemment, j'ai quitté ma startup de chiffre d'affaires annuel de 150 millions de dollars qui a levé 200 millions de dollars de financement en capital-risque et j'ai découvert quelque chose de choquant :

La façon dont 90% des fondateurs construisent des entreprises est fondamentalement erronée.

Pendant des décennies, nous avons été piégés dans un faux dilemme : démarrer à partir de zéro (et lutter pendant des années) ou obtenir du capital-risque (et abandonner le contrôle).

Mais en 2025, l'IA a tout changé.

Je vois une révolution dans la façon dont les entreprises sont construites, et les fondateurs les plus intelligents exploitent un nouveau modèle émergent dont presque personne ne parle.

Voici l'aperçu interne des quatre approches de construction et de financement d'une entreprise, avec des chiffres concrets provenant du terrain. Je les ai rassemblés après avoir discuté avec plus de 100 fondateurs et appris des fondateurs intelligents sur le Classement Lean AI:

Les options traditionnelles (qui échouent à la plupart des fondateurs)

Option 1: Amorçage

Vous financez tout vous-même, en maximisant les cartes de crédit et en vidant les comptes d'épargne.

Vous conservez une propriété à 100% mais vous faites face à de nombreux défis :

90% des startups échouent dans les 3 premières années, et le taux d'échec est encore plus élevé pour les entreprises autofinancées.1 8 entreprises sur 10 financées par amorçage échouent dans les 18 mois en raison de contraintes de trésorerie.

Vos finances personnelles saignent en rouge depuis des années, sans garantie de survie.

Même les bootstrappers qui réussissent mettent souvent plus de 5 ans pour atteindre des revenus à six chiffres (et cela après avoir travaillé 80 heures par semaine pour moins que le salaire minimum).

Option 2: Capital-risque

75% des start-ups financées par des VC ne restituent jamais le capital aux investisseurs.

Seulement 0.1% atteignent les sorties licornes dont nous lisons dans TechCrunch.

Pourtant, le modèle oblige TOUS les fondateurs à agir comme s'ils faisaient partie de ce 0,1 %.

Les fondateurs cèdent des parts d'équité à chaque tour : 20% au stade des semences, 20% à la série A, 15 à 20% à la série B... et ainsi de suite.

À la série C, les fondateurs possèdent généralement seulement 15% de leurs entreprises, et 99% n'atteignent jamais ce jalon.

Un fondateur qui crée une entreprise de 50 millions de dollars avec des VC part souvent avec moins de richesse personnelle que celui qui crée une entreprise de 10 millions de dollars via le bootstrapping.

Option 3: Boot-Scaling

Vous vous financez vous-même jusqu'à ce que vous démontriez une traction significative, puis vous effectuez une levée de fonds massive (souvent de fonds de private equity).

Cette approche préserve la propriété initiale mais comporte des coûts cachés :

Vous endurez la lutte contre les difficultés financières du démarrage pendant des années.

Ensuite, vous diluez massivement lors d'un seul événement (souvent 40 à 50% de votre entreprise). Vous perdez également le contrôle au profit d'acheteurs de fonds de capital-investissement qui ont tendance à ruiner la culture d'entreprise.

Le profil de risque est élevé : vous brûlez votre piste personnelle puis pariez tout sur un seul événement d'escalade qui échoue 72% du temps.

Le nouveau modèle (que l'IA a rendu possible)

Option 4: Semence-Strapping AI-Native

Ce modèle est la raison pour laquelle je suis si enthousiaste à propos de l'avenir de la construction d'entreprises, en particulier pour les entreprises natives de l'IA.

Vous levez un tour de table modeste (100 000 $ à 1 million $) auprès d'investisseurs qui comprennent que les fondateurs les plus intelligents veulent le contrôle et la propriété.

Vous vous concentrez sur le chiffre d'affaires et la rentabilité dès le premier jour. Vous ne vous souciez pas des indicateurs de vanité qui impressionnent les VC.

Vous augmentez les revenus composés sans dilution supplémentaire. Cela vous permet de vous concentrer à 100% sur votre entreprise sans vous inquiéter de manquer d'argent ou de courir après les investisseurs.

Avec l'IA perturbant l'économie de la création d'entreprise, vous pouvez rapidement passer à un chiffre d'affaires à sept ou huit chiffres de manière rapide et rentable (de plus en plus de fondateurs mettent à l'échelle des services basés sur l'IA et la tarification en fonction des résultats, ce qui était impossible auparavant).

Vous prenez un revenu régulier des bénéfices plutôt que d'attendre une sortie mythique.

Avec le temps, vous pourrez éventuellement racheter des actions et augmenter votre participation.

L'un des aspects les plus puissants de ce modèle est la capacité de cumuler des revenus tôt.

Par exemple, 100k $ composés aujourd'hui à 30% de croissance annuelle pendant 5 ans sont beaucoup plus puissants que 100k $ qui ne commencent à croître et à se composer que dans deux ans.

$100k x 1.3^5 = $371k

$100k x 1.3^3 = $219k

= 70% de revenus supérieurs

Pourquoi l'IA a fait du seed-strapping le modèle ultime

L'économie de la construction d'entreprises s'est fondamentalement effondrée à l'ère de l'IA :

Y Combinator a révélé que 25% des bases de code de YC W25 étaient presque entièrement générées par l'IA.5

• 15+ entreprises natives de l'IA ont atteint un chiffre d'affaires à 8 chiffres en 1 à 2 ans avec moins de 50 employés.6

• Les coûts de développement de logiciels tendent vers zéro car l'IA peut générer des systèmes fonctionnels entiers.

Cela crée de nombreuses opportunités intéressantes :

  1. Le fondateur solo de 100 millions de dollars est désormais possible : je connais des fondateurs qui sont des experts de domaine et construisent des entreprises avec un chiffre d'affaires annuel de 3 à 5 millions de dollars sans aucun employé en tirant parti de l'IA.
  2. L'efficacité du capital a atteint des sommets : Les entreprises qui nécessitaient 3 millions de dollars pour se lancer en 2020 peuvent maintenant se lancer avec 100 000 dollars.
  3. Le délai de mise sur le marché a diminué : les entreprises natives de l'IA peuvent atteindre le marché en semaines, pas en mois ou en années.
  4. Les ACVs sont beaucoup plus élevés que les logiciels en tant que service traditionnels : les services basés sur l'IA peuvent être tarifés en fonction des résultats plutôt que par siège. Ils capturent la partie des salaires du budget d'une entreprise, qui est plusieurs fois plus élevée que le budget logiciel.
  5. Le chemin vers la rentabilité n'a jamais été aussi facile : Historiquement, les salaires étaient la plus grande dépense pour les startups, consommant 70 à 80 % des capitaux.

Les entreprises natives de l'IA peuvent désormais fonctionner avec un effectif minimal, voire nul, en réalisant des marges de plus de 80 % dès le premier jour au lieu de brûler de l'argent pendant des années à embaucher de grandes équipes.

Enfin, avec le seed-strapping, vous conservez toujours la flexibilité et la possibilité de suivre différentes voies plus tard (flux de trésorerie, vendre, lever des fonds en capital-risque, etc), il n'y a donc littéralement peu ou pas d'inconvénient.

Les quatre modèles face à face: Une comparaison franchement honnête

Permettez-moi de vous expliquer exactement comment ces modèles se comportent à travers les métriques qui comptent réellement pour les fondateurs et les investisseurs.

1. Croissance des revenus + Trajectoire de financement


Pourquoi le seed-strapping gagne :

Il combine le meilleur des deux mondes : un capital initial pour exécuter librement sans le stress de manquer d'argent ou de financements répétés.

Vous obtenez une croissance plus rapide que le bootstrapping avec l'économie durable que les fondateurs soutenus par VC rêvent seulement.

2. Dilution du fondateur & Contrôle de propriété

Pourquoi le seed-strapping gagne :

C'est le seul modèle où les fondateurs peuvent réellement augmenter leur participation au fil du temps grâce à des rachats constants.

Vous bénéficiez des avantages en capital de l'investissement sans le tapis roulant incessant de dilution du capital-risque.

Vous maintenez le contrôle stratégique du destin de votre entreprise.

C'est un équilibre parfait entre la propriété et l'effet de levier.

3. Liquidité du fondateur (de l'argent dans VOTRE poche)


Pourquoi la mise en place de graines gagne :

C'est le seul modèle qui met systématiquement l'argent dans les poches des fondateurs, même dès les premières étapes.

Alors que d'autres fondateurs risquent des années de leur vie en espérant une sortie de licorne qui n'arrive souvent jamais, les seed-strappers construisent une richesse personnelle significative année après année grâce aux distributions de bénéfices.

C'est la liberté financière sans avoir besoin de vendre votre entreprise ou de dépendre d'un événement externe.

4. Retours des investisseurs & Liquidité


Pourquoi le seed-strapping gagne :

Le seed-strapping crée un alignement gagnant-gagnant entre les fondateurs et les investisseurs que d'autres modèles ne peuvent pas égaler.

Les investisseurs peuvent obtenir des rendements liquides précoces et réguliers au lieu d'attendre une décennie pour une récompense illiquide et hautement incertaine.

Cet alignement signifie que les investisseurs soutiennent une croissance durable plutôt que de pousser à des sorties prématurées ou des levées de fonds inutiles (leurs incitations correspondent en réalité aux vôtres).

Résumé des quatre modèles :

La Réalité Psychologique

Au-delà des chiffres, il y a aussi une différence psychologique :

Les bootstrappeurs se sentent souvent piégés par leur “succès”. Ils ont créé des emplois dont ils ne peuvent pas se passer.

Les fondateurs soutenus par des capitaux-risque signalent les niveaux de stress les plus élevés, poursuivant constamment la croissance tout en craignant de manquer d'argent.

Les démarrages décrivent une "montagne russe" de lutte initiale suivie de la pression pour justifier le gros investissement en capital-investissement.

Les "empaqueteurs de semences" rapportent systématiquement le plus haut niveau de satisfaction, de liberté et de contrôle, tout en conservant la flexibilité et la possibilité de poursuivre différentes voies ultérieurement (flux de trésorerie, vente, lever des capitaux-risque, etc).

La Voie Avant-Gardiste de l'IA-Native

Pour les experts du domaine qui construisent des entreprises natives de l'IA, le seed-strapping offre l'équilibre idéal:

  1. Capital suffisant pour tirer parti efficacement des outils d'IA
  2. Préservation minimale/aucune dilution préservant la propriété du fondateur
  3. Chemin rapide vers la rentabilité personnelle
  4. Capacité à assurer une croissance sans le tapis roulant des VC
  5. Possibilité de construire une entreprise d'un milliard de dollars en une personne alors que les barrières à l'échelle s'effondrent
  6. Flexibilité et optionnalité pour suivre différents chemins plus tard (trésorerie, vendre, lever des fonds en capital-risque, etc)

Si vous êtes un fondateur (ou un fondateur aspirant), je vous encourage vivement à envisager de construire des entreprises natives de l'IA et à adopter le modèle de financement par amorçage de graines.

Si vous êtes intéressé à en apprendre davantage sur de tels fondateurs et les entreprises rentables et agiles qu'ils construisent, jetez un œil à la Classement officiel de l'IA maigreJ'ai créé.

Avertissement:

  1. Cet article est repris de [ henrythe9th]. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Henry Shi]. Si vous avez des objections à cette réimpression, veuillez contacter le Porte Apprendreéquipe, et ils s'en occuperont rapidement.
  2. Clause de non-responsabilité : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article sont uniquement ceux de l'auteur et ne constituent pas un conseil en investissement.
  3. Les traductions de l'article dans d'autres langues sont effectuées par l'équipe Gate Learn. Sauf mention contraire, la copie, la distribution ou le plagiat des articles traduits est interdit.
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